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R´ esultats pr´ eliminaires

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Sujet E

Voie E

Dans tout l’exercice,X etY sont deux variables al´eatoires d´efinies sur le mˆeme espace probabilis´e et `a valeurs dansN. On dit que les deux variablesX etY sont´echangeablessi :

∀(i, j)∈N2, P([X=i]∩[Y =j]) =P([X=j]∩[Y =i])

R´ esultats pr´ eliminaires

1. On suppose queX etY sont deux variables ind´ependantes et de mˆeme loi.

Montrer queX etY sont ´echangeables.

2. On suppose queX etY sont ´echangeables. Montrer, `a l’aide de la formule des probabilit´es totales, que :

∀i∈N, P(X =i) =P(Y =i)

Etude d’un exemple ´

Soientn,b etc trois entiers strictement positifs.

Une urne contient initialementnboules noires etbboules blanches. On effectue l’exp´erience suivante, en distinguant trois variantes.

• On pioche une boule dans l’urne.

On d´efinitX la variable al´eatoire qui vaut 1 si cette boule est noire et 2 si elle est blanche.

• On replace la boule dans l’urne et :

? Variante 1 : on ajoute dans l’urnecboules de la mˆeme couleur que la boule qui vient d’ˆetre pioch´ee.

? Variante 2 : on ajoute dans l’urnecboules de la couleur oppos´ee `a celle de la boule qui vient d’ˆetre pioch´ee.

? Variante 3 : on n’ajoute pas de boule suppl´ementaire dans l’urne.

• On pioche `a nouveau une boule dans l’urne.

On d´efinitY la variable al´eatoire qui vaut 1 si cette seconde boule pioch´ee est noire et 2 si elle est blanche.

3. (a) Compl´eter la fonction Scilab suivante, qui simule le tirage d’une boule dans une urne contenantbboules blanches etnboules noires et qui retourne 1 si la boule tir´ee est noire, et 2 si la boule tir´ee est blanche.

f u n c t i o n res = t i r a g e ( b , n ) r = r and ()

if . . . th en res = 2 el se

res = 1 end

e n d f u n c t i o n

(b) Compl´eter la fonction suivante, qui effectue l’exp´erience ´etudi´ee avec une urne contenant initialementbboules blanches, n boules noires et qui ajoute ´eventuellement c boules apr´es le premier tirage, selon le choix de la variante dont le num´ero estvariante.

Les param`etres de sortie sont :

— x: une simulation de la variable al´eatoireX

— y: une simulation de la variable al´eatoireY

Session 2016 1/3

(2)

Sujet E

f u n c t i o n [ x , y ] = e x p e r i e n c e ( b , n , c , v a r i a n t e ) x = t i r a g e ( b , n )

if v a r i a n t e == 1 th en if x == 1 th en

. . . . el se

. . . . end

el se if v a r i a n t e == 2 th en . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . end

y = t i r a g e ( b , n ) e n d f u n c t i o n

(c) Compl´eter la fonction suivante, qui simule l’exp´erienceN fois (avec N ∈N), et qui estime la loi de X, la loi deY et la loi du couple (X, Y).

Les param`etres de sortie sont :

— loiX : un tableau unidimensionnel `a deux ´el´ements qui estime [ P(X=1), P(X=2) ]

— loiY : un tableau unidimensionnel `a deux ´el´ements qui estime [ P(Y=1), P(Y=2) ]

— loiXY : un tableau bidimensionnel `a deux lignes et deux colonnes qui estime : P([X = 1]∩[Y = 1]) P([X = 1]∩[Y = 2])

P([X = 2]∩[Y = 2]) P([X = 1]∩[Y = 2])

f u n c t i o n [ loiX , loi Y , l o i X Y ] = e s t i m a t i o n ( b , n , c , v ari ant e , N ) lo iX = [ 0 , 0 ]

lo iY = [ 0 , 0 ]

l o i X Y = [ 0 , 0 ; 0 , 0 ] for k = 1 : N

[ x , y ] = e x p e r i e n c e ( b , n , c , v a r i a n t e ) lo iX ( x ) = lo iX ( x ) + 1

. . . . . . . . end

lo iX = loi X / N lo iY = loi Y / N l o i X Y = l o i X Y / N e n d f u n c t i o n

Session 2016 2/3

(3)

Sujet E

(d) On ex´ecute notre fonction pr´ec´edente avec b= 1,n= 2, c= 1,N = 10000 et dans chacune des variantes. On obtient :

- - >[ loiX , loiY , l o i X Y ] = e s t i m a t i o n (1 ,2 ,1 ,1 ,10000) L o i X Y =

0 . 4 9 8 3 7 0 . 1 6 7 8 5 0 . 1 6 6 9 7 0 . 1 6 6 8 1 Lo iY =

0 . 6 6 5 3 4 0 . 3 3 4 6 6 Lo iX =

0 . 6 6 6 2 2 0 . 3 3 3 7 8

- - >[ loiX , loiY , l o i X Y ] = e s t i m a t i o n (1 ,2 ,1 ,2 ,10000) L o i X Y =

0 . 3 3 2 5 8 0 . 3 3 2 8 6 0 . 2 5 0 3 1 0 . 0 8 4 2 5 Lo iY =

0 . 5 8 2 8 9 0 . 4 1 7 1 1 Lo iX =

0 . 6 6 5 4 4 0 . 3 3 4 5 6

- - >[ loiX , loiY , l o i X Y ] = e s t i m a t i o n (1 ,2 ,1 ,3 ,10000) L o i X Y =

0 . 4 4 4 6 6 0 . 2 2 0 9 8 0 . 2 2 3 1 2 0 . 1 1 1 2 4 Lo iY =

0 . 6 6 7 7 8 0 . 3 3 2 2 2 Lo iX =

0 . 6 6 5 6 4 0 . 3 3 4 3 6

En ´etudiant ces r´esultats, ´emettre des conjectures quant `a l’ind´ependance et l’´echangeabilit´e de X et Y dans chacune des variantes.

On donne les valeurs num´eriques approch´ees suivantes :

0.33×0.33'0.11 0.33×0.41'0.14 0.33×0.58'0.19 0.33×0.66'0.22 0.41×0.66'0.27 0.58×0.66'0.38 0.66×0.66'0.44 4. On se place dans cette question dans le cadre de la variante 1.

(a) Donner la loi deX.

(b) D´eterminer la loi du couple (X, Y).

(c) D´eterminer la loi deY.

(d) Montrer queX et Y sont ´echangeables mais ne sont pas ind´ependantes.

Session 2016 3/3

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