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ELEMENTS PROPRES D'UN ENDOMORPHISME

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

ELEMENTS PROPRES D'UN ENDOMORPHISME

E désigne un K espace vectoriel de dimension finie n (nN*).

1) Sous espaces stables

définition

Soient u un endomorphisme de E, F un sous espace vectoriel de E. On dit que F est stable par u si F

F

u( )⊂ . Si F est un sous espace stable par u, la restriction de u à F induit un endomorphisme de F, noté uF défini par : ∀xF,uF(x)=u(x).

théorème (caractérisation matricielle d'un sous espace stable)

Soit F un sous espace vectoriel non nul de E. Soit e=(e1,...,en) une base de E obtenue en complétant une base (e1,...,ep) de F. Alors f est stable par u si et seulement si mat(u;e) est de la

forme ⎟⎟

⎜⎜ ⎞

C

B A

0 , avec AMp(K), )CMp,np(K , 0 étant la matrice nulle à n-p lignes et p colonnes

démonstration

2) Eléments propres d'un endomorphisme

E désigne ici un K espace vectoriel, non nécessairement de dimension finie.

définition (valeur propre)

Soit u un endomorphisme de E. On dit que λ∈K est valeur propre de u si u−λidE est non injectif, c'est-à-dire s'il existe xE

{ }

0 tel que u(x)=λx.

définition (spectre)

On appelle spectre d'un endomorphisme u de E, noté Sp(u), l'ensemble des valeurs propres de u.

définition (vecteur propre)

On dit que xE est vecteur propre d'un endomorphisme u si x≠0 et s'il existe λ∈K tels que x

x

u( )=λ .

définition (sous espace propre)

Soit u un endomorphisme de u et λ∈Sp(u). On appelle sous espace propre de u associé à la valeur propre λ, le sous espace Eu(λ)=Ker(u−λidE).

(2)

proposition

Soit u un endomorphisme de E. Soit (λi)1in (n≥2) une famille de valeurs propres de u deux à deux distinctes. Alors la somme

= n λ

i

i

Eu 1

)

( est directe.

démonstration Par récurrence sur n.

Notons P(n) : "si (λi)1in (n≥2) est une famille de valeurs propres de u deux à deux distinctes, alors la somme

= n λ

i

i

Eu 1

)

( est directe".

n=2. Soit λ12 deux valeurs propres de u avec λ1≠λ2. Soit )xEu1)∩Eu2 . Alors u(x)=λ1x et u(x)=λ2x. Donc (λ1−λ2)x=0 et donc x=0 (car λ1≠λ2).

Donc Eu(λ1)Eu(λ2)=

{ }

0 et donc Eu1)+Eu2)=Eu1)⊕Eu2). P(2) est donc vraie.

• Soit 2nN,n≥ .Supposons P(n) vraie. Soit (λi)1in+1 une famille de valeurs propres de u deux à deux distinctes. On a ( ) ( )

1 1

i u n

i n

i

i

u E

E λ =

λ

= =

car P(n) est vraie.

Soit

=

+ ∩ λ

λ

n

i

i u n

u E

E x

1

1) ( )

( .

Alors

⎪⎩

⎪⎨

= λ

∃ λ

=

∏ ∑

= =

+ n

i

n

i i i

u n

n

x x E

x x

x x

u

1 1

1 1

), ( )

,..., (

) (

.

⎟⎠

⎜ ⎞

= ⎛

= n

i

xi

u x u

1

) (

=

= n

i

xi

u

1

) (

=

λ

= n

i i ix

1

Or

= + + =λ λ

= n

i i n

n x x

x u

1 1

) 1

(

donc 0

1 1 1

= λ

λ

+ =

=

n

i i n n

i i

ix x

donc

= λ + −λ =

n

i

i i

n x

1

1 ) 0

( .

Or, )∀iNn,(λi −λn+1)xiEui donc

∑ ∑

=

= λ −λ +n λ

i

i u n

i

i n

i x E

1 1

1) ( )

( . La somme ( )

1

= n λ

i

i

Eu étant directe, la décomposition est unique (voir chapitre sur sommes et sommes directes de sev) donc :

0 ) (

, λ −λ =

i N x donc ∀iN ,x =0 car λ ≠λ .

(3)

Donc )( ) (

1

1

1

1 i n

i

u n

i i

u E

E λ = λ

+

=

+

=

donc P(n+1) est vraie.

• Donc : ∀nN,n≥2, P(n) est vraie.

Corollaire

(i) Un vecteur propre est associé à une seule valeur propre.

(ii) Si (x1,...,xn) est une famille de vecteurs propres associé à des valeurs propres deux à deux distinctes, alors cette famille est libre.

proposition

Soit u un endomorphisme de E et λ∈Sp(u). (i) ))∀PK[X],P(λ)∈Sp(P(u

(ii) )∀kNkSp(uk démonstration

) ( ) (XP λ

P est divisible par X −λ (car ce polynôme admet λ comme racine).

) ( ) ( ) ( ) ( ],

[X P X P X Q X

K

Q∈ − λ = −λ

∃ .

Donc P(u)−P(λ)idE =Q(u)D(u−λidE) donc Ker(u−λidE)⊂Ker(P(u)−P(λ)idE).

Comme Ker(u−λidE)

{ }

0 car λ∈Sp(u), il en résulte que Ker(P(u)P(λ)idE)

{ }

0 donc idE

P u

P( )− (λ) est non injectif donc P(λ)∈Sp(P(u)). (ii) on applique (i) avec P(X)=Xk.

proposition

Soit u un endomorphisme de E.Si u est inversible, alors 0∉Sp(u) et on a :

⎭⎬

⎩⎨

⎧ λ∈

= λ

1, ( )

)

(u 1 Sp u

Sp .

démonstration

Si u est inversible, alors u est injective donc Ker(u)=

{ }

0 et donc 0∉Sp(u).

{ }

u x x

E x u

Sp ⇔∃ ∈ − =λ

λ ( 1) 0, 1( ) xE

{ }

0, x=u(λx)

⇔∃xE

{ }

0, xu(x) x E

{ }

u x x

⇔ 1

) ( , 0

(4)

3) Polynôme caractéristique

E désigne un k espace vectoriel de dimension finie n (nN*).

théorème

Soit )AMn(K . )det(AX In est un polynôme de degré n. Si a et b sont semblebles, alors )

det(

)

det(AXIn = BXIn . démonstration

Notons

n j

n i j

ai

A

= 1

)1

( et

n j

n i j i

n p

I X A

=

1

)1

( .

⎪⎩

⎪⎨

=

=

∈ =

j i j i

i i i i

n sii j p a

X a p j i si N j

i ,

, ,

, .

∑ ∏

σ ε σ = σ

=

Sn

n

i

i i

n p

I X A

1 ),

) (

( )

det(

• si

∏ ∏ ∏

=

=

= σ = = −

=

σ n

i i i n

i i i n

i

i i

N p p a X

id n

1 1

1 ),

( ( )

, donc

= σ

n

i

i

p i 1

),

( est un polynôme de degré n et de coefficient dominant (−1)n.

• si

= σ

σ n

i

i i

N p

id n

1 ),

, ( est un polynôme de degré inférieur ou égal à n-1 donc det(AX In) est un polynôme de degré n, de coefficient dominant (−1)n.

• Soient )A,BMn(K deux matrices semblables. ∃PGLn(K),B=P1AP. )

det(

)

det(BX In = P1APX In

=det(P1APP1(X In)P) =det(P1(AXIn)P)

=det(P1)×det(AXIn)×det(P) =det(AXIn) (det(P1)×det(P)=1)

définition (polynôme caractéristique d'une matrice)

Le polynôme χA(X)=det(AXIn) est appelé polynôme caractéristique de A.

définition

Soit u un endomorphisme de E. Soit e une base de E et A=mat(u;e). Le polynôme )

det(

)

( n

u X = AX I

χ est indépendant de la base choisie. χu est appelé polynôme caractéristique de u.

théorème

(5)

démonstration

{ }

0

) (

)

( ⇔ −λ ≠

λ Sp u Ker u idE ⇔det(u−λidE)=0 ⇔χu(λ)=0

définition

On dit que λ∈K est valeur propre de u d'ordre m si λ est racine de χu d'ordre de multiplicité m.

proposition

Soit u un endomorphisme de E et λ une valeur propre de u d'ordre m. Alors 1≤dim(Eu(λ))≤m. démonstration

• λ est valeur propre de u. Soit x un vecteur propre associé. xEu(λ) et x≠0 donc 1

)) ( (Eu λ ≥

dim .

• Soit v l'endomorphisme de Eu(λ) induit par u. Soit p=dim(Eu(λ)). Soit e une base de Eu(λ). )

,..., ( )

;

(v e =diag λ λ

mat , λ apparaissant p fois. χv(X)=(λ−X)p et χv divise χu donc pm, c'est-à-dire dim(Eu(λ))≤m.

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