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Exprimer Pn1 en fonction de Pn, puis Pn en fonction de P1

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Academic year: 2022

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V Douine – TS – Travail à distance 25

Page 1

Eviter les bouchons

Max va tous les jours à son travail en empruntant le chemin A ou le chemin B. S’il y a des encombrements sur son trajet, il change d’itinéraire le lendemain. La probabilité d’encombrements est égale à 1/4 sur le trajet A et à 1/2 sur le trajet B. Le but est d’essayer de prévoir comment évoluera son trajet dans un grand nombre de jours.

Un graphe probabiliste

Représenter le graphe probabiliste associé à cette situation et écrire la matrice de transition M associée. Soit Pn la matrice ligne donnant l’état probabiliste du choix d’itinéraire de Max le nième jour (n1). On a donc Pn pn 1pn, où pn est la probabilité que Max choisisse le trajet A le nième jour. Exprimer Pn1 en fonction de Pn, puis Pn en fonction de P1.

Calcul de M puissance n

On considère les deux matrices colonnes 1 V  1

  

  et 1

W  2

  

 . Montrer que MV V et MWW et sont deux réels à préciser. Soit P la matrice carrée de première colonne V et deuxième colonne W et 0

D 0

 

. Vérifier que P est inversible et préciser P1.

En déduire le calcul de PDP1. Que constate-t-on ? En déduire que Mn PD Pn 1 puis déterminer les coefficients de Mn en fonction de n.

Retour au problème

On suppose que le premier jour, Max choisit A ou B de manière équiprobable. Donner la matrice P1 et en déduire la matrice Pn. Montrer que Pn tend vers une matrice L quand n tend vers l’infini et que LML. Ceci est-il encore vrai si on change l’état initial ?

Diagonalisation d’une matrice – Exercice supplémentaire On considère la matrice 2 3

4 1 M

 

. Soit 1

V  1

  

  et 3

W 4

  

. Montrer que MV V et MW W et sont deux réels à préciser. Soit P la matrice carrée de première colonne V et deuxième colonne W et 0

D 0

 

.

Vérifier que P est inversible et préciser P1. En déduire le calcul de PDP1. Que constate-t-on ? En déduire les coefficients de Mn en fonction de n.

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