• Aucun résultat trouvé

Coefficient de nettoyage de 50%

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Coefficient de nettoyage de 50% "

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

A239 - L’essuie-glace du professeur Tournesol

Problème proposé par Jérémy Junay

Le capitaine Haddock souhaite installer des essuie-glaces sur les hublots circulaires de son bateau. Chaque essuie- glace est constitué d’une tige qui pivote autour d’un point fixe situé sur la circonférence du hublot (voir figure 1) ou à l’extérieur sur l’axe vertical (voir figure 2). La tige porte une lame dont toute la longueur reste en contact avec le verre plat du hublot. est confondu avec si ce point est sur la circonférence du hublot. On désigne par l’angle balayé par la tige lors d’un passage complet de la lame sur le hublot. Le rayon du hublot est de 10cm.

Le capitaine se tourne vers le professeur Tournesol pour qu’il trouve un point tel que l’essuie-glace nettoie au moins la moitié du hublot. Après moult calculs, le professeur constate qu’il existe deux positions de , l’une sur la circonférence du hublot et l’autre à l’extérieur qui donnent un coefficient de nettoyage de 50% avec le même écartement . Déterminer l’angle et pour chacune des deux positions les longueurs de la tige et de la lame ainsi que la distance .

Le professeur suggère au capitaine Haddock de choisir parmi ces deux positions celle qui permet d’obtenir le coefficient de nettoyage le plus élevé possible en jouant sur la longueur de la tige. Trouver la position de qui est retenue et déterminer le coefficient de nettoyage ainsi que les longueurs de la tige et de la lame.

Question subsidiaire : existe t-il un montage avec lequel les deux tiers du hublot peuvent être nettoyés ?

(2)

Solution

Proposée par Fabien Gigante

Préliminaires

On pose .

On applique le théorème d’Al-Kashi aux triangles et , il vient :

C'est-à-dire que et sont les solutions (avec ) de :

L’aire balayée est donc :

Coefficient de nettoyage de 50%

On prend sur le cercle, soit , et . Il vient :

Cette équation possède deux solution et dans l’intervalle .

On suppose , soit .

Et on cherche tous les points qui vérifient . Il vient :

On obtient , puis et .

La distance mesure environ 17,321cm. La tige mesure 20cm et la lame 10cm.

On procède de même avec , soit .

Et on cherche tous les points qui vérifient . Il vient :

Il n’y a pas d’autre point P à l’extérieur du cercle qui convienne.

(3)

Amélioration du coefficient de nettoyage

Posons , le coefficient de nettoyage.

On prend sur le cercle, soit .

Une étude de dans l’intervalle exhibe un maximum d’environ 0,52 au voisinage de . On prend à l’extérieur du cercle, soit .

Une étude de dans l’intervalle exhibe un maximum d’environ 0,6 au voisinage de . Pour ce coefficient maximum d’environ 60%, la tige mesure environ 23,2cm et la lame 8,6cm.

Coefficient de nettoyage maximum

Fixons l’écartement , et calculons pour maximiser le coefficient de nettoyage.

La valeur optimale permet alors d’atteindre le coefficient de nettoyage maximal :

La fonction est croissante dans l’intervalle . On tend donc vers la configuration optimale quand tend vers 1 et tend vers l’infini.

Il n’existe donc pas de montage permettant de nettoyer les deux tiers du hublot.

Références

Documents relatifs

Il s'agit d'un graphique en forme de cercle sur lequel une impédance complexe (partie résistive et partie réactive) est représentée par un point.. Le centre de ce graphique

De nombreuses campagnes de dépistage gratuit du V1H-SlDA sont menées dans les établissements scolaires et universitaires du Cameroun.C'est lors d'une de ces campagnes de

En 1846, Auguste Bravais publia dans les Mémoires de l'Institut de France une commu- nication intitulée : « Analyse mathématique sur les probabili- tés des erreurs de situation d'un

où C oct est la concentration de la molécule mesurée dans de l’octane (un hydrocarbure, donc lipophile et non miscible à l’eau : c’est la phase en brun dans l’ampoule

Un système de deux équations linéaires peut donc être représenté par deux droites dans

On fait l'hypothèse que toutes les variables aléatoires (d'entrées et composées), suivent des lois Normales. 2) Dans la suite, nous admettons que la fiabilité s’obtient par le

Le graphe présent dans la figure 8, montre la variation de coefficient de réflectance calculé par deux modèles, analytique à bande large et spectral de SMARTS2 au sol en fonction

[r]