• Aucun résultat trouvé

Partiel du 10 janvier

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Partiel du 10 janvier"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

Master M2 Math´ematiques Appliqu´ees- Module ”Analyse Fonctionnelle”

Partiel du 10 janvier

Notes de cours autoris´ees. Appareils ´electroniques interdits. Barˆeme indicatif : 4-6- 10.

Exercice 1. In´egalit´e de Hardy. Soit p ∈]1,+∞[ et q = p/(p− 1) son exposant conjugu´e. Soit l’espace de Banach Lp = Lp(]0,+∞[, dx). Le but de l’exercice est de montrer que l’op´erateur lin´eaire T d´efini par

T f(x) = 1 x

Z x

0

f(t)dt.

est continu de Lp dans Lp,de norme |||T|||p =q.

(a) Sif est une fonction ou une classe de fonctions sur ]0,+∞[,on d´efinit ˆf surRpar f(x) =ˆ ex/pf(ex). Montrer quef ∈ Lp si et seulement si ˆf ∈Lp(R, dx) et que dans ce cas on a||f||Lp =||fˆ||Lp(R,dx).

(b) Soit h(x) = e−x/q1[0,+∞)(x). Montrer que h ∈ L1(R, dx) et calculer ||h||L1(R,dx). Montrer que T fc = h∗f ,ˆ o`u ∗ d´esigne le produit de convolution usuel. D´eduire du (a) et d’un r´esultat du cours que T est continu de Lp dans Lp avec |||T|||p ≤q.

(c) Soit fn(x) = (nx)−1/p1[1,en](x). Montrer que ||fn||Lp = 1 pour tout n ≥ 0 et que

||T fn||Lp →q quand n→+∞.En d´eduire que |||T|||p =q.

Exercice 2. Polynˆomes de Laguerre. On note H l’espace de Hilbert L2(R+, e−xdx) et pour tout n∈N on consid`ere

Ln(x) = ex n!

dn

dxn(e−xxn), x≥0,

len−i`eme polynˆome de Laguerre. Le but de l’exercice est de montrer que le syst`eme {Ln, n≥0} forme une base orthonorm´ee de H.

(a) Sif est une fonctionC, montrer par r´ecurrence que dn

dxn(e−xf) = e−x

n

X

k=0

(−1)kCnkdn−kf dxn−k

pour tout n. En d´eduire que Ln(x) est un polynˆome de degr´e n dont on donnera explicitement les coefficients.

(b) Soit (.|.) le produit scalaire dansH etXkla fonction monˆomialex7→xk.Montrer que (Ln|Xk) = 0 pour toutk = 0. . . n−1 et que (Ln|Xn) = (−1)nn!.En d´eduire que

1

(2)

{Ln, n≥0} est une famille orthonorm´ee dans H.

(c) Calculer (Ln|fα) pour tout α≥0,o`ufα d´esigne la fonctionx7→e−αx.En d´eduire X

n≥0

Z

0

fα(x)Ln(x)e−xdx 2

= 1

2α+ 1 = ||fα||2H

puis par un r´esultat du cours quefα ∈Vect[Ln, n≥0] pour toutα ≥0,o`u l’adh´erence est prise pour la distance hilbertienne.

(d) Montrer `a l’aide du th´eor`eme de Bernstein que C0([0,1],R) = Vect[xn, n ≥1], o`u C0([0,1],R) d´esigne l’ensemble des fonctions continues de [0,1] dans R nulles en 0 et o`u l’adh´erence est prise pour la distance uniforme. Montrer que l’op´erateur f 7→ fˆavec ˆf(x) = f(e−x) est une isom´etrie de C0([0,1],R) dans C0(R+,R) pour la norme uniforme, o`uC0(R+,R) d´esigne l’ensemble des fonctions continues de R+ dans Rtendant vers 0 `a l’infini. En d´eduire que

C0(R+,R) = Vect[fn, n≥1], o`u l’adh´erence est prise pour la distance uniforme.

(e) Comparer dansH la norme hilbertienne et la norme uniforme. En adaptant `a H le Corollaire 4.4.4. du cours, d´eduire de tout ce qui pr´ec`ede

H = C0(R+,R) = Vect[Ln, n ≥0], o`u l’adh´erence est prise pour la distance hilbertienne. Conclure.

Probl`eme. Z´eros positifs de fonctions de Bessel. On d´efinit sur R les fonctions de Bessel de premi`ere esp`ece Jn, n∈N, par

Jn(x) = x 2

nX

i≥0

(−1)i(x/2)2i i!(n+i)! · On pose

Kn(x, y) = √

xyexp[−(n+ 1)|log(x/y)|]

pour tout x, y ∈]0,1] et Kn(x, y) = 0 si x = 0 ou y = 0. On d´efinit sur L2([0,1], dx) l’op´erateurTn par

Tnf(x) = Z 1

0

Kn(x, y)f(y)dy.

Le but du probl`eme est de mettre `a jour une correspondance bijective entre les racines positives de Jn et les valeurs propres de Tn.

(a) Montrer `a l’aide de r´esultats du cours que Tn est un op´erateur auto-adjoint et Hilbert-Schmidt deL2([0,1], dx) dans lui-mˆeme.

2

(3)

(b) Soit f ∈ C([0,1],R) et soit Fn = Tnf. Montrer que Fn(0) = 0 et que pour tout x∈]0,1]

Fn(x) = x−(n+1/2) Z x

0

tn+3/2f(t)dt + xn+3/2 Z 1

x

t−(n+1/2)f(t)dt.

En d´eduire que Fn ∈ C1([0,1],R), Fn0(0) = 0 et Fn0(1) + (n+ 1/2)Fn(1) = 0. Montrer queFn∈ C2(]0,1],R) et v´erifie sur ]0,1] l’´equation diff´erentielle du deuxi`eme ordre

Fn00−(n+ 1/2)(n+ 3/2)x−2Fn = −2(n+ 1)f. (1) (c) Donner la solution g´en´erale de y00 −(n + 1/2)(n + 3/2)x−2y = 0 `a l’aide de deux fonctions du type xλ, et montrer que seule la solution nulle v´erifie y(0) = 0 et y0(1) + (n+ 1/2)y(1) = 0. En d´eduire que Fn est la seule solution F de (1) telle que F(0) = 0 et F0(1) + (n+ 1/2)F(1) = 0.

(d) Montrer par une int´egration par parties que (Tnf|f) =

Z 1

0

Tnf(x)f(x)dx = 2 Z 1

0

f(x)x−(n+1/2) Z x

0

tn+3/2f(t)dt

dx

= 2 Z 1

0

f(x)xn+3/2 Z 1

x

t−(n+1/2)f(t)dt

dx

pour toutf ∈ C([0,1],R).En d´eduire que (n+ 1/2)(n+ 3/2)

Z 1

0

t−2|Tnf(t)|2dt + Z 1

0

|(Tnf)0(t)|2dt + (n+ 1/2)|Tnf(1)|2 vaut 2(n+ 1)(Tnf|f) pour tout f ∈ C([0,1],R), et que Tn est un op´erateur positif.

(e) D´emontrer qu’un r´eel λ >0 est valeur propre de Tn si et seulement si l’´equation y00+

2(n+ 1)

λ − (n+ 1/2)(n+ 3/2) x2

y = 0 (2)

admet une solution non nulle telle quey(0) = 0 et y0(1) + (n+ 1/2)y(1) = 0.

(f) Montrer que Jn(x) est solution de l’´equation de Bessel x2y00 + xy0 = (n2−x2)y.

En d´eduire que les solutions de (2) v´erifiant y(0) = 0 sont des multiples de hn(x) = √

xJn+1(xp

2(n+ 1)/λ).

(g) Montrer que xJn(x) = xJn+10 (x) + (n+ 1)Jn+1(x) pour tout x ∈ R et d´eduire de tout ce qui pr´ec`ede que λ >0 est une valeur propre deTn si et seulement si

Jn(p

2(n+ 1)/λ) = 0.

3

Références

Documents relatifs

Si T est un op´ erateur auto-adjoint sur un espace de Hilbert r´ eel, alors on peut d´ efinir f pT q pour toute fonction f P C pσpTqq ` a valeurs r´ eelles, et les propri´ et´ es

Vous pouvez retrouver la description compl` ete de cette activit´ e sur le site de l’acad´ emie : Promenade sur un triangle D’autres activit´ es menant ` a une mod´ elisation par

Ils frappent simultan´ ement le dessus de la table avec leur main et gagnent ainsi un point ou perdent un point suivant qu’ils remportent ou non la partie et ceci suivant la r` egle

Justifier votre

Master M2 Math´ ematiques Appliqu´ ees - Universit´ e de Lille 1 Module ”Processus de L´ evy et lois infiniment divisibles”.. Partiel du

Master M2 Math´ ematiques Appliqu´ ees - Module ”Analyse Fonctionnelle”.. Rattrapage du

[r]

L’objet de ce chapitre est d’´ etudier, dans le cas diff´ erentiable, les conditions n´ ecessaires et les conditions suffisantes pour les probl` eme d’optimisation sans contrainte