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Devoir en temps libre n

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Fr´ed´eric Bertrand Magist`ere 2`eme ann´ee - 2007/2008

Devoir en temps libre n

o

4

Exercice 1 Efficacit´e et maximum de vraisemblance.

Soit θ R, X une variable al´eatoire suivant une loi normale d’esp´erance 1/θ et d’´ecart-type 1 et (X1, . . . , Xn) un ´echantillon ind´ependant de taille n de loi parente X.

1. Quel est l’estimateur θbn par maximum de vraisemblance de θ?

2. L’estimateur θbn est-il sans biais, asymptotiquement sans biais ? L’estimateur θbn est-il efficace, asymptotiquement efficace ?

3. Montrer que :

n

θbnθ0 loi

−→ N(0, θ0).

Vous pourrez utiliser, sans le d´emontrer, la propri´et´e suivante.

ethode Delta

Soitf : NR+telle que limn→+∞f(n) = +∞,aun vecteur deRp, (Xn)n∈N une suite de vecteurs de Rp tels que :

f(n)(Xna) loi

−→ N(0,Σ), o`u Σ est une matrice r´eelle d´efinie positive.

Soit g : Rp Rq diff´erentiable en a, G(a) la matrice r´eelle de taille (p, q) de ses d´eriv´ees premi`eres ´evalu´ees en a :

G(a) =

∂g1

∂u1(a) · · · ∂u∂g1

p(a) ... ... ...

∂gq

∂u1(a) · · · ∂u∂gq

p(a)

.

Alors :

f(n)(g(Xn)g(a)) loi

−→ N(0, G(a)ΣG(a)0), o`u G(a)0 est la transpos´ee de G(a).

4. En d´eduire que l’estimateur θbn est normalement asymptotiquement efficace.

Qu’en concluez-vous ?

Exercice 2 Test d’un param`etre d’une loi de Weibull.

Soit X une variable al´eatoireX qui suit une loi de Weibull de densit´e : f(x, θ, λ) = λθxθ−1exp−λxθ

avec λ >0,θ >0 et x >0.

Le param`etre θ est suppos´e connu.

Soit (X1, . . . , Xn) un ´echantillon de taille n de loi parenteX.

Nous nous int´eressons au probl`eme de test suivant : H0 : λ = λ0

H1 : λ = λ1 avecλ1 < λ0. 1

(2)

Fr´ed´eric Bertrand Magist`ere 2`eme ann´ee - 2007/2008

1. eterminez la loi de la variableZ =λXθ.

2. eterminez la forme de la r´egion critique duW du test en utilisant la m´ethode de Neyman et Pearson.

3. Donnez une r´eponse au probl`eme de test pour l’application num´erique sui- vante :

λ0 = 2 λ1 = 1 θ= 3 n = 10 α = 0,05

10

X

i=1

x3i = 18.

Exercice 3 Tests entre deux hypoth`eses simples de param`etres multi- dimensionnels.

La variable al´eatoireXsuit une loi normaleN(µ, σ). Soit (X1, . . . , Xn) un ´echantillon de taille n de loi parente X.

En utilisant la m´ethode de Neyman et Pearson, d´eterminer la forme de la r´egion critique du test suivant :

H0 : µ = µ0 σ = σ0

H1 : µ = µ1 σ = σ1 .

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