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Série 6 : Convergences

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie A-U 2009-2010

1ère année ING-CBA TD de MR. BEY

Probabilités et Statistiques Groupes 1 & 5

Série 6 : Convergences

Exercice 1

Soit (Xn) une suite de v.a.r. de lois définies pourn ≥1 par P(Xn = 0) = n

n+ 1, P(Xn=n) = 1 n+ 1. a) Montrer que Xn −→XX est une v.a.r. que l’on déterminera.

b) Calculer E[(XnX)2] ainsi que sa limite quand n−→+∞. Que peut-on en conclure.

Exercice 2

A l’aide du théorème de limite centrale, démontrer la relation : lim

n−→+∞e−n

n

X

k=0

nk k! = 1

2. Exercice 3

Un candidat a obtenu 49

100 des suffrages exprimés à une élection. Donner la probabilité d’avoir entre 48

100 et 50

100 des votes dans un échantillon non exhaustif de n suffrages exprimés : a) pour n = 10.

b) pour n = 100.

Exercice 4

On considère 10000 chiffres pris au hazard. Calculer la probabilité que le chiffre 7 apparaisse 999 fois.

Exercice 5

Le service des renseignements téléphoniques reçoit en moyenne 100 appels par heure. Evaluer la probabilité que le nombre d’appels en une heure varie de un écart-type par rapport à la moyenne.

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Exercice 6

Un micro-processeur effectue, lors d’une opération, une erreur de calcul avec la probabilité p= 10−5. Déterminer le nombre d’opérations n nécessaires pour que la proportion pn d’erreurs obtenues vérifieP(|pnp−p| >0,2)≤0,05.

a) A partir de l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev.

b) A partir du théorème de limite centrale.

Exercice 7

Soit (Xn) une suite de v.a.r. indépendantes et de même loi. On pose Sn=Pnk=1Xk. Montrer que pour toutxIR strictement positif et pour tout aIR

P(Snna)e−xnaE(exSn).

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