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an a nn né ée e J Ju ui in n 20 2 01 13 3

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

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an a nn ée e J Ju ui in n 20 2 01 13 3

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Fa F ac cu ul l t t é é de d es s Le L et tt t re r es s et e t Sc S ci ie en n ce c es s Hu H um ma ai in ne es s

U U n n i i v v e e r r s s i i t t é é d d e e L L o o m m é é

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R evu e d e G éo g r a p h i e d e Lom é

SXEOLpH SDU OH Laboratoire de Recherche sur la Dynamique des Milieux et des Sociétés(LARDYMES) GX 'pSDUWHPHQW GH *pRJUDSKLH GH OD )DFXOWp GHV /HWWUHV HW6FLHQFHV +XPDLQHVGHO¶8QLYHUVLWpGH/RPp

Directeur

Koffi Ayéchoro AKIBODE3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWpGH/RPp

Secrétariat de Rédaction

Koudzo SOKEMAWU 0DvWUHGH&RQIpUHQFHV jO¶8QLYHUVLWpGH/RPp Martin Dossou GBENOUGA0DvWUHGH&RQIpUHQFHVjO¶8QLYHUVLWpGH/RPp Secrétariat administratif

Koudzo SOKEMAWU, 0DvWUHGH&RQIpUHQFHV jO¶8QLYHUVLWpGH/RPp Edinam KOLA, 0DvWUHGH&RQIpUHQFHV jO¶8QLYHUVLWpGH/RPp

Comité Scientifique

Antoine Asseypo HAUHOUOT 3URIHVVHXU +RQRUDLUH j O¶,QVWLWXW GH *pRJUDSKLH 7URSLFDOH±8QLYHUVLWpGH)pOL[+RXSKRXsW%RLJQ\±$ELGMDQ

Francis AKINDES, 3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWp$ODVVDQH2XDWWDUD%RXDNp

Jérôme ALOKO-N’GUESSAN 'LUHFWHXU GH 5HFKHUFKH j O¶,QVWLWXW GH *pRJUDSKLH 7URSLFDOH8QLYHUVLWpGH)pOL[+RXSKRXsW%RLJQ\±$ELGMDQ

Maurice Bonaventure MENGHO 3URIHVVHXU j O¶8QLYHUVLWp 0DULHQ 1¶*RXDEL GH%UD]]DYLOOH

Koffi Ayéchoro AKIBODE3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWpGH/RPp Benoît N’BESSA3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWpG¶$ERPH\&DODYL%pQLQ

Mamadou SALL3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWp&KHLFN$QWD'LRSGH'DNDU6pQpJDO

Joseph-Marie SAMBA-KIMBATA 3URIHVVHXU j O¶8QLYHUVLWp 0DULHQ 1JRXDEL GH%UD]]DYLOOH

Yolande OFOUEME-BERTON 3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWp 0DULHQ1JRXDEL%UD]]DYLOOH Oumar DIOP3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWp*DVWRQ%HUJHU6DLQW/RXLV6pQpJDO

Henri MONTCHO3URIHVVHXUjO¶8QLYHUVLWp=LQGHU1LJHU

Assah KOBY0DvWUHGH&RQIpUHQFHVj O¶,QVWLWXWGH*pRJUDSKLH7URSLFDOH8QLYHUVLWp )pOL[+RXSKRXsW%RLJQ\±$ELGMDQ

Tchégnon ABOTCHI0DvWUHGH&RQIpUHQFHVjO¶8QLYHUVLWpGH/RPp Wonou OLADOKOUN, 0DvWUHGH&RQIpUHQFHVjO¶8QLYHUVLWpGH/RPp

Arsène DJAKO 0DvWUHGH&RQIpUHQFHVjO¶8QLYHUVLWp$ODVVDQH2XDWWDUD%RXDNp

A ces membres du comité scientifique, s’ajoutent d’autres personnes ressources consultées occasionnellement en fonction des articles à évaluer

Photo couverture : Une vue partielle de l’habitat rural dans le terroir de Kpélé-Elé dans l’ouest de la Région des Plateaux au Togo

(Crédit M. KOLA)

Copyright © reserved « Revue À H

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Soommmmaaiirree Arsène DJAKO

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1RUG7RJR«««««««««««««««««««««««««««««««« p. 14-24 Christian WALI WALI

'pPRJUDSKLHHWFDUWRJUDSKLHGHVUHIXJLpVFRQJRODLVj/LEUHYLOOH«««««««««« p. 25-36 Akou Don Franck Valéry LOBA

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SpULSKpULHQRXYHOOH««««««««««««««««««««««««««««« p. 37-52 Sètondji Franck Bertrand ATTOLOU, Coovi Aimé Bernadin TOHOZIN

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&DWKROLTXHG¶$IULTXHGHO¶2XHVWj6DQJXpUD««««««««««««««««««« p. 63-76 Léandre Egard NDJAMBOU

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PXWDWLRQ««««««««««««««««««««««««««««««««« p. 77-91 Lucien OUEDRAOGO, Pawendkisgou Isidore YANOGO, Blaise OUEDRAOGO, Oumar KABORE,

Tanga Pierre ZOUNGRANA, Ibrahim BOUZOU MOUSSA

3HUFHSWLRQ HW DGDSWDWLRQ DX FKDQJHPHQW FOLPDWLTXH SDU OHV SURGXFWHXUV DJULFROHV GX EDVVLQ

YHUVDQWGH<DNRXWDDX%XUNLQD)DVR«««««««««««««««««««««« p. 92-105 Diakité MOUSSA

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9,+6,'$VXUO¶DFWLYLWpDJULFROHGDQVOHGpSDUWHPHQWG¶$ERLVVR««««««««««« p. 106-117 Yawo Ganyo GALLEY

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XUEDLQHGH/RPp«««««««««««««««««««««««««««««« p. 130-141 Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

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/RJLTXHHWSUDWLTXHIRQFLqUHVGDQVOHVTXDUWLHUVLQIRUPHOVGH/LEUHYLOOH*DERQ««««« p. 154-162 Zakariyao KOUMOÏ, Abdourazakou ALASSANE, Minkilabe DJANGBEDJA, Tchaa BOUKPESSI,

Ama-Edi KOUYA

'\QDPLTXHVSDWLRWHPSRUHOOHGHO¶RFFXSDWLRQGXVROGDQVOH&HQWUH7RJR««««««« p. 163-172 Vincent Oladokoun Agnila OREKAN

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%pQLQ««««««««««««««««««««««««««««««««««« p. 173-187 Cheikh Ahmed Tidiane FAYE, Boubou Aldiouma SY

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0EDGDNKRXQHDX6pQpJDO««««««««««««««««««««««««««« p. 188-204 Djiwonou Koffi ADJALO

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HQYLURQQHPHQWDOHGHVSURGXLWVGHO¶LQGXVWULH««««««««««««««««««« p. 205-217 Anne Marcelle DOUKA

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6RXEUp««««««««««««««««««««««««««««««««« p. 218-227

(4)

PERTURBATIONS PLUVIOMETRIQUES DE LA SECONDE SAISON AGRICOLE

DANS LE DEPARTEMENT DES COLLINES AU BENIN Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI

AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

Laboratoire Pierre Pagney ‘’Climat, Eau, Ecosystème et Développement’’ (LACEEDE)

Département de Géographie et Aménagement du Territoire (DGAT)

Université d'Abomey-Calavi (UAC)

E-mail :[email protected] ; [email protected] ; [email protected]

Résumé : Dans les départements des Collines les activités agricoles se déroulent en deux saisons.

Les productions de seconde saison agricole revêtent une importance capitale pour les paysans dans la mesure où elles sont consommées pendant la période de soudure alimentaire et utilisées comme semence pour la campagne agricole suivante. Dans un contexte d’agriculture essentiellement pluviale, toute perturbation pluviométrique de cette saison engendre forcément des conséquences agricoles et socioéconomiques négatives pour les paysans.

Les données pluviométriques journalières de 4 stations ou postes pluviométriques extraites du fichier de l’ASCENA-Cotonou et couvrant la période 1951-2005. De même des informations sur les perceptions paysannes obtenues auprès de 120 producteurs au cours des enquêtes de terrain, ont été utilisées. Les outils statistiques (fréquence, pourcentage, tableaux, illustrations graphiques, le test de concordance de Man Kendall) ont été mis à contribution pour le traitement des données et informations.

La durée moyenne de la seconde saison agricole varie entre 56 et 61 jours et est marquée par une forte variabilité qui se manifeste par un arrêt précoce (la probabilité de 8 années sur 10 correspond partout à un arrêt précoce), l’apparition des séquences pluviométriques sèches au cours de la saison agricole (22 à 31 % des années) sans oublier les démarrages tardifs qui surviennent par moments. Ces aléas perturbent le calendrier agricole traditionnel des paysans et affecte négativement la seconde campagne agricole. Le maïs et l’arachide ont été cités par les 52 % des producteurs interrogés comme des cultures les plus vulnérables à ces perturbations.

Les mesures adaptatives se rapportent essentiellement à l’adoption des cultures à cycle court (82 %) aux semis précoces (71 %), à l’utilisation des engrais chimiques (50 %) et à l’exploitation des bas-fonds (44 %). Les propositions faites se rapportent à la mise en place

des variétés culturales plus adaptées et la définition d’un calendrier agricole plus approprié.

Mots clés: Département des Collines, seconde saison agricole, perturbations pluviométriques, calendrier agricole, perspectives.

Abstract: The production of second growing season are crucial for farmers because they are consumed during the hunger gap and seed for the next crop year. In a context of predominantly rainfed agriculture, any disruption of rainfall this season brings inevitably agricultural productions and caused negative socio-economic consequences for farmers.

Daily rainfall data from four stations extracted from the file of ASCENA-Cotonou covering the period 1950-2005 as well as information on farmers' perceptions were used. Statistical tools (frequency, percentage, tables, graphics, concordance test of Man Kendall) have been involved in the treatment of data and information.

The average duration of the second growing season varies between 56 and 61 days and is characterized by a high variability which is manifested by an early stop (probability 8 out of 10 years is everywhere at an early stop), the appearance of dry rainfall sequences during the growing season (22 to 31% of the year concerned) and the late start that occur at times. These contingencies disrupt the traditional agricultural calendar farmers and negatively affects the second crop. Maize and groundnuts were cited by 52% of producers surveyed as the most vulnerable to these disruptions cultures. Adaptation measures relate primarily to the adoption of short-cycle crops (82%) with early sowing (71%), use of chemical fertilizers (50%) and the use of lowlands (44%).

The proposals relate to the implementation of the most suitable crop varieties and the definition of a suitable cropping calendar.

Key words: Department of hills, second growing season, rainfall disturbance, impacts agricultural production

Introduction

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1. Milieu d’étude favorable aux activités agricoles

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Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

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Carte n°1 : Situation géographique du secteur de l’étude et localisation des stations étudiées

Source : Fond de carte topographique au 1/200000, IGN.

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AHOHO – Juin 2013

(7)

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2. Données et méthodes de traitement utilisées

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6¶DJLVVDQW GH OD GpWHUPLQDWLRQ GHV VpTXHQFHV SOXYLRPpWULTXHV VqFKHV HOOH V¶HVW LQVSLUpH GHV WUDYDX[ GH 6$1( 7 HW al., HW GH

=$&+$5, 6 HW al., $LQVL XQH VpTXHQFHHVWFRQVLGpUpHFRPPHVqFKHORUVTXH SHQGDQWODVHFRQGHVDLVRQDJULFROHLOV¶pFRXOH DXPRLQVMRXUVVDQVSOXLH8QWHOFRQWH[WH HVWFDSDEOHG¶DIIHFWHUQpJDWLYHPHQWOHVEHVRLQV HQ HDX GHV SODQWHV j UDFLQHV VXSHUILFLHOOHV FRPPHOHVFXOWXUHVVDLVRQQLqUHV

4XDQWDX[LQIRUPDWLRQVHWKQRDJURFOLPDWLTXHV SHUFHSWLRQV SD\VDQQHV VXU OHV ULVTXHV FOLPDWLTXHV HW OHV PHVXUHV G¶DGDSWDWLRQ REWHQXHVDXSUqVGHVSURGXFWHXUVHOOHVRQWpWp WUDLWpHV JUkFH j O¶XWLOLVDWLRQ GH OD VWDWLVWLTXH GHVFULSWLYH PR\HQQH DULWKPpWLTXH SRXUFHQWDJHV HW UHSUpVHQWDWLRQV JUDSKLTXHV 'H PrPH OH WHVW GH FRQFRUGDQFH GH 0DQQ .HQGDOODpWpPLVjFRQWULEXWLRQSRXUDSSUpFLHU OD FRQFRUGDQFH GHV LQIRUPDWLRQV IRXUQLHV /¶DSSOLFDWLRQ GH OD PpWKRGRORJLTXH GpFULWH D SHUPLVG¶REWHQLUTXHOTXHVUpVXOWDWVUHODWLIVjOD YDULDELOLWp GH OD GXUpH GH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROHGDQVOH'pSDUWHPHQWGHV&ROOLQHV

Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

(8)

3. Résultats et discussions

3.1. Démarrage et fin de la seconde saison agricole

(QPR\HQQHOHGpPDUUDJHGHODVHFRQGHVDLVRQ DJULFROHVHVLWXHGDQVODqPHGpFDGHG¶DR€W DR€Wj%DQWqHWDR€Wj6DYq4XDQWjODILQ OHVSpULRGHVPR\HQQHVVHVLWXHQWHQWUHOHVqPH HWqPHGpFDGHVG¶RFWREUHRFWREUHj'DVVD

=RXPq HW RFWREUH j 6DYDORX &HV REVHUYDWLRQVODLVVHQWSHQVHUTXHOHGpPDUUDJH HW OD ILQ GH VHFRQGH VDLVRQ VRQW JOREDOHPHQW KRPRJqQHV GDQV OD UpJLRQ G¶pWXGH 0DLV OHV VLWXDWLRQV PR\HQQHV FDFKHQW OHV LUUpJXODULWpV UHQGHQW FRPSOH[HV OHV SRVVLELOLWpV GH SUpYRLU OHV GDWH GH GpEXW HW GH ILQ GH OD VDLVRQ 7DEOHDXQƒ

Tableau n°1 : Synthèse des statistiques relatives au début et à la fin de la saison agricole

Dassa-Zoumè Savalou Savè Bantè

Début Fin Début Fin Début Fin Début Fin

'DWHPR\HQQH DR€W RFW DR€W RFW DR€W RFW DR€W RFW

(FDUWW\SHMRXUV

1RPEUHSUpFRFH

1RPEUHWDUGLI

DQQpHVVXU DR€W RFW DR€W RFW DR€W RFW DR€W RFW DQQpHVVXU DR€W RFW DR€W RFW DR€W RFW DR€W RFW DQQpHVVXU DR€W RFW DR€W RFW VHSW RFW DR€W RFW 'pEXWWDUGLIHWILQ

SUpFRFH DQQpHV DQQpHV DQQpHV DQQpHV

Source : Traitement des données.

(QGHKRUVGHVDQQpHVFDUDFWpULVpHVjODIRLV SDU XQ GpEXW WDUGLI HW XQH ILQ SUpFRFH OHV VWDWLRQV GH 'DVVD=RXPq HW 6DYDORX RQW HQUHJLVWUpUHVSHFWLYHPHQWHWDQQpHV HWVDQVVHFRQGHVDLVRQDJULFROH 3DUWRXWOHVYDOHXUVGHO¶pFDUWW\SHGXGpEXWGH OD VDLVRQ HVW SOXV IDLEOH FH TXL HVW OH WpPRLJQDJH G¶XQH FHUWDLQH VWDELOLWp GX GpPDUUDJHGH ODGLWH VDLVRQFRQWUDLUHPHQWj OD ILQ R OHV YDOHXUV GH O¶pFDUW W\SH VRQW UHODWLYHPHQW pOHYpHV /HV UpVXOWDWV GHV DQDO\VHV IUpTXHQWLHOOHV GX '6$ HW GH OD )6$

FRQILUPHQW OD UHODWLYH VWDELOLWp GX GpPDUUDJH GH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH (Q HIIHW SRXU WRXWHV OHV VWDWLRQV PrPH OHV IUpTXHQFHV GH DQQpHV VXU Q¶LQGLTXHQW GH SDV GH GpEXW WDUGLI pWDQW GRQQp TXH OHV GLIIpUHQFHV HQWUH GDWHV REWHQXHV HW OHV GDWHV PR\HQQHV Q¶DWWHLJQHQW SDV XQH GpFDGH MRXUV SRXU 'DVVD=RXPq MRXUV SRXU 6DYDORX MRXUV SRXU6DYqHWMRXUVSRXU%DQWq(QUHYDQFKH WRXWHV OHV IUpTXHQFHV GH DQQpHV VXU FRUUHVSRQGHQWjGHVILQVSUpFRFHVGHODVDLVRQ DJULFROH FH TXL YHXW GLUH TXH OHV LQFHUWLWXGHV GH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH VRQW EHDXFRXS SOXVOLpHVjODILQTX¶DXGpPDUUDJH'HPrPH OH QRPEUH G¶DQQpHV PDUTXpHV SDU GHV GpEXWV WDUGLIVHVWGDQVO¶HQVHPEOHSOXVIDLEOHHQWUH

HW TXH O¶HIIHFWLI GHV DQQpHV FDUDFWpULVpHV SDU GHV ILQV SUpFRFHV HW &H TXL FRQILUPH TXH OHV LUUpJXODULWpV DIIHFWHQW EHDXFRXS OD ILQ GH OD VDLVRQ ,O FRQYLHQW GH VLJQDOHU TX¶LO \ D GHV DQQpHV R OD VDLVRQ GpPDUUH WDUGLYHPHQW HW V¶DUUrWH GH IDoRQ SUpFRFHjODIRLV&HVREVHUYDWLRQVFRQFHUQHQW OHV DQQpHV UpSXWpHV FRPPH GpILFLWDLUHV GX SRLQW GH YXH SOXYLRPpWULTXH j O¶pFKHOOH DQQXHOOH HWF (Q FRQVLGpUDQW OD IUpTXHQFH GHV GpEXWV WDUGLIV HW GHV ILQV SUpFRFHVGHODVHFRQGHVDLVRQDJULFROHRQSHXW FRQFOXUH TXH OHV VWDWLRQV VLWXpHV SOXV DX VXG GRQF SOXV LQIOXHQFpHV SDU OH FOLPDW VXEpTXDWRULDO 'DVVD=RXPq HW 6DYDORX VRQW SOXV LQVWDEOHV TXH OHV DXWUHV /¶DQDO\VH GHV ORQJXHXUV GXUpHV SHUPHW GH PLHX[

FRPSUHQGUH O¶LQVWDELOLWp GH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROHGDQVOHGpSDUWHPHQWGHV&ROOLQHV 3.2. Durée de la seconde saison agricole (QPR\HQQHODORQJXHXUGHODVHFRQGHVDLVRQ DJULFROHVHVLWXHHQWUHHWMRXUVVRLHQW PRLVRXGpFDGHV)LJXUHQƒ/DSOXVIRUWH YDOHXU HVW HQUHJLVWUpH j 6DYDORX MRXUV DORUVTXHOHVSOXVIDLEOHVYDOHXUVVRQWREWHQXHV j'DVVD=RXPqHW6DYqMRXUV

AHOHO – Juin 2013

(9)

Figure n°2 : Longueur moyenne de la seconde saison agricole

Source : Traitement de données.

/HVORQJXHXUVPR\HQQHVGHODVHFRQGHVDLVRQ DJULFROH QH VRQW SDV VLJQLILFDWLYHPHQW GLIIpUHQWHV GDQV OD UpJLRQ G¶pWXGH PDLV HOOHV

VRQW VXMHWWHV j XQH IRUWH YDULDELOLWp 7DEOHDX Qƒ

Tableau n°2 : Synthèse des statistiques relatives à la longueur de la seconde saison agricole

Dassa-Zoumè Savalou Savè Bantè

/RQJXHXUPR\HQQHMRXUV

(FDUWW\SHMRXUV

/RQJXHXUPLQLPDOHMRXUV HW

/RQJXHXUPD[LPDOHMRXUV

DQQpHVVXUMRXUV

DQQpHVVXUMRXUV

DQQpHVVXUMRXUV

Source : Traitement de données.

(Q GHKRUV GH OD VWDWLRQ GH 'DVVD=RXPq OHV ORQJXHXUVPLQLPDOHVRQWpWpHQUHJLVWUpHVHQWUH HW SpULRGH TXL DSSDUWLHQW j OD VpTXHQFH GpILFLWDLUH GX SRLQW GH YXH SOXYLRPpWULTXH DORUV TXH OHV ORQJXHXUV PD[LPDOHV VRQW REVHUYpHV DX FRXUV GHV GpFHQQLHVHWUpSXWpHVFRPPH PLHX[ SOXYLHXVHV 6HXOH OD IUpTXHQFH GH DQQpHVVXUSHUPHWG¶REWHQLUGHV ORQJXHXUV DWWHLJQDQW MRXUV RX GpFDGHV $ XQH IUpTXHQFHGHDQQpHVVXUODORQJXHXUGHOD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH VH UpGXLW j RX GpFDGHV

/HUDSSURFKHPHQWHQWUHOHVFKLIIUHVGXWDEOHDX ,,HWODGXUpHGHFURLVVDQFHYpJpWDOH'&9GHV SULQFLSDOHV FXOWXUHV SURGXLWHV SHUPHW G¶DSSUpFLHU O¶LQFHUWLWXGH GH SURGXFWLRQ GH OD VHFRQGH VDLVRQ GDQV OD UpJLRQ G¶pWXGH (Q HIIHWOHVHQTXrWHVGHWHUUDLQRQWUpYpOpTXHOH PDwV OH QLpEp O¶DUDFKLGH OD WRPDWH HW OH JRPERFRQVWLWXHQWOHVSULQFLSDOHVVSpFXODWLRQV SURGXLWHV SHQGDQW OD VHFRQGH VDLVRQ FXOWXUDOH OHV DXWUHV FXOWXUHV FRPPH O¶LJQDPH HW OH

PDQLRFVRQWGHVFXOWXUHVDQQXHOOHV/D'&9 GH FHV FXOWXUHV YDULH HQWUH HW SRXU OHV YDULpWpVjF\FOHFRXUWHWHQWUHHWMRXUV SRXUOHVYDULpWpVjF\FOHORQJ&,5$'*5(7 HW,VVD,OV¶HQVXLWTXHODGXUpHGH OD VHFRQGH DJULFROH HVW GH ORLQ LQIpULHXUH j FHOOH GH OD FURLVVDQFH YpJpWDOH GHV YDULpWpV FXOWXUDOHVF\FOHORQJMRXUVDXOLHXGHj MRXUV'DQVFHVFRQGLWLRQVODSURGXFWLRQ GHV YDULpWpV FXOWXUDOHV j F\FOH ORQJ HVW TXDVLPHQW LPSRVVLEOH SHQGDQW OD VHFRQGH FDPSDJQHDJULFROH/HVHQTXrWHVGHWHUUDLQRQW FRQILUPp TXH OHV DJHQWV GHV VHUYLFHV G¶HQFDGUHPHQW GpFRQVHLOOHQW YLYHPHQW OD FXOWXUHGHFHVYDULpWpVDXFRXUVGHFHWWHVDLVRQ 0rPH OHV YDULpWpV FXOWXUDOHV j F\FOH FRXUW FRQVHLOOpHV DX[ SURGXFWHXUV QH WURXYHQW WRXMRXUV SDV GHV FRQGLWLRQV FOLPDWLTXHV VDWLVIDLVDQWHVHQWRXWFDVHQFHTXLFRQFHUQHOD GXUpH GH OD VDLVRQ FXOWXUDOH /D FURLVVDQFH YpJpWDWLYH GHV FXOWXUHV V¶pWHQG VXU j MRXUV DORUV TXH OD ORQJXHXU PR\HQQH GH OD VDLVRQFXOWXUDOHHVWMRXUVVHXOHPHQWVRLWXQH

0 10 20 30 40 50 60 70

Dassa-Zoumè Savalou Savè Bantè

Stations

Due (jours)

Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

(10)

GLIIpUHQFH QpJDWLYH G¶HQYLURQ MRXUV 0DLV VHORQ OHV WHFKQLFLHQV DJHQWV G¶HQFDGUHPHQW UXUDO OHV VROV GH OD UpJLRQ GLVSRVHQW G¶XQH FDSDFLWpGHUpWHQWLRQHQHDXDFFHSWDEOHFHTXL SHUPHW DX[ SODQWHV FXOWLYpHV G¶DFFpGHU j OD UHVVRXUFHK\GULTXHSHQGDQWjGpFDGHVj MRXUV DSUqV OD SOXLH HQ IRQFWLRQ GH

O¶HQIRQFHPHQW GHV UDFLQHV HW OD KDXWHXU GH SOXLHSUpFLSLWpH

$XGHOjGHO¶LQVXIILVDQFHGHODORQJXHXULO\D O¶DSSDULWLRQGHVVpTXHQFHVVqFKHV)LJXUHQƒ

DX F°XU GH OD VDLVRQ TXL DPSOLILH OD YXOQpUDELOLWpGHVFXOWXUHVHWFRPSURPHWWHQWOD SURGXFWLRQDJULFROH

Figure n°3 : Fréquence des séquences sèches au cours de la seconde saison agricole

Source : Traitement des données.

/H SRXUFHQWDJH GHV VpTXHQFHV VqFKHV HVW FRPSULVHQWUH%DQWqHW6DYDORX DXWUHPHQWGLWHQYLURQXQHDQQpHVXUTXDWUHHVW DIIHFWpH SDU FHW pSLVRGH QXLVLEOH SRXU OD SURGXFWLRQ DJULFROH 6HORQ OHV HQTXrWHV GH WHUUDLQOHVHIIHWVGHFHVVpTXHQFHVGpSHQGHQWj OD IRLV GX PRPHQW R HOOHV LQWHUYLHQQHQW SKDVHGHGpYHORSSHPHQWGHVFXOWXUHVGHOHXU GXUpH HW GH O¶LPSRUWDQFH GH OD SOXLH SUpFpGHQWH

(Q GpILQLWLYH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH GX 'pSDUWHPHQW GHV &ROOLQHV HVW FDUDFWpULVpH SDU XQH GXUpH LUUpJXOLqUH HW O¶DSSDULWLRQ GH

VpTXHQFHVSOXYLRPpWULTXHVVqFKHV)DFHjFHWWH LQFHUWLWXGHV TXHOTXHV PHVXUHV G¶DGDSWDWLRQ VRQWPLVHVHQ°XYUHSRXUOLPLWHUOHVGpJkWV 3.3. Perceptions paysannes et mesures d’adaptation utilisées

/HV SHUFHSWLRQV SD\VDQQHV IRQW UpIpUHQFH DX[

VHQWLPHQWV GHV SURGXFWHXUV DJULFROHV VXU OHV PXWDWLRQVFOLPDWLTXHVGHODVHFRQGHFDPSDJQH DJULFROH OHXUV PDQLIHVWDWLRQV GH PrPH TXH OHXUV LQFLGHQFHV /D V\QWKqVH GHV GLIIpUHQWHV SHUWXUEDWLRQV SOXYLRPpWULTXHV SHUoXHV SDU OHV SD\VDQVHVWIDLWHGDQVOHWDEOHDXQƒ

Tableau n°3 : Perturbations pluviométriques perçues par les paysans Perturbations perçues Fréquence (%)

'pEXWVWDUGLIV

$UUrWVSUpFRFHVGHVSOXLHV ,QWHUUXSWLRQVGHVSOXLHV ,QVXIILVDQFHVGHVSOXLHV

3OXLHVYLROHQWHV

Source : Enquêtes de terrain.

/HVSURGXFWHXUVLQWHUURJpVRQWIDLWDOOXVLRQj SHUWXUEDWLRQV SOXYLRPpWULTXHV TXL DIIHFWHQW OH ERQ GpURXOHPHQW GH OD VHFRQGH FDPSDJQH DJULFROH /HV GpEXWV WDUGLIV RQW pWp OHV SOXV FLWpVDORUVTXHOHVSOXLHVYLROHQWHVRQW pWpOHVPRLQVVLJQDOpV

2Q SHXW UHPDUTXHU TXH OHV SHUFHSWLRQV SD\VDQQHV QH VRQW SDV WUqV pORLJQpHV GHV

UpVXOWDWV G¶DQDO\VHV VFLHQWLILTXHV TXL RQW pJDOHPHQW DWWHVWp OD VXUYHQDQFH GHV GpEXWV WDUGLIV HW GHV DUUrWV SUpFRFHV GHV SOXLHV /HV LQWHUUXSWLRQVVLJQDOpHVSDUOHVSD\VDQVSHXYHQW rWUH DVVLPLOpHV DX[ VpTXHQFHV VqFKHV LGHQWLILpHV SDU OHV DQDO\VHV VWDWLVWLTXHV

&HSHQGDQW OHV DQDO\VHV RQW PRQWUp TXH OHV DUUrWV SUpFRFHV GH SOXLHV VRQW SOXV IUpTXHQWV

0 10 20 30 40

Dassa-Zoumè Savalou Savè Bantè

Stations

Séquences sèches (%)

AHOHO – Juin 2013

(11)

GDQVODUpJLRQTXHOHVGpEXWVWDUGLIVDORUVTXH OHV SHUFHSWLRQV SD\VDQQHV ODLVVHQW SHQVHU OH FRQWUDLUH /D FRQIXVLRQ VXU OD GDWH GH GpPDUUDJHGHODVDLVRQHWOHVVpTXHQFHVVqFKHV TXL VXUYLHQQHQW MXVWH DSUqV DX QLYHDX GHV SURGXFWHXUV SHXW H[SOLTXHU FHWWH GLVFRUGDQFH (QHIIHWSRXUOHVSD\VDQV OHGpPDUUDJHGH OD

VDLVRQ VH VLWXH DSUqV OD VpTXHQFH VqFKH GRQF SOXV WDUG 0DLV GDQV O¶XQ RX O¶DXWUH FDV OD ORQJXHXU GH OD VDLVRQ DJULFROH VH WURXYH UDFFRXUFLH DYHF GHV LQFLGHQFHV QpJDWLYHV VXU OHVSURGXFWLRQVDJULFROHV&HVLQFLGHQFHVVRQW SHUoXHV SDU OHV DJULFXOWHXUV GH GLYHUVHV PDQLqUHVFRPPHOHPRQWUHODILJXUHQƒ

Figure n°4 : Incidences évoquées par les agriculteurs

Source : Enquêtes de terrain.

BR = %DLVVHGHUHQGHPHQW; RS = 5pGXFWLRQGHVVXSHUILFLHVHPEODYpHV; MQ = 0DXYDLVHTXDOLWpGHVUpFROWHV; RD 5pFROWHVGLIILFLOHV

/D EDLVVH GH UHQGHPHQW HVW OD SUHPLqUH FRQVpTXHQFH GH O¶LQVWDELOLWp TXL FDUDFWpULVH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH GDQV OH 'pSDUWHPHQW GHV &ROOLQHV (Q HIIHW OH GpPDUUDJH WDUGLI HWRXODILQSUpFRFHGHODVDLVRQQHSHUPHWSDV G¶REWHQLU GH ERQV UHQGHPHQWV G¶DSUqV OHV DIILUPDWLRQV SD\VDQQHV FRQILUPpHV SDU OHV WHFKQLFLHQV GHV &H&3$ VSpFLDOLVWHV GH OD SURGXFWLRQYpJpWDOH

4XDQW j OD EDLVVH GHV VXSHUILFLHV HPEODYpHV HOOH HVW VXUWRXW OH IDLW GHV GpPDUUDJHV WUqV WDUGLIV TXL REOLJHQW OHV SURGXFWHXUV j DEDQGRQQHU SXUHPHQW HW VLPSOHPHQW WRXWH RX XQHSDUWLHGHODVXSHUILFLHLQLWLDOHPHQWSUpYXH

&HWWHGpFLVLRQHVWSULVHORUVTX¶LOVHVWLPHQWTXH OHVFKDQFHVTXHOHVFXOWXUHVDUULYHQWjPDWXULWp VRQW PLQFHV VXUWRXW VL OH F\FOH FXOWXUDO HVW ORQJDUDFKLGH/HVGDWHVjSDUWLUGHVTXHOOHV OHVSURGXFWHXUVUHQRQFHQWjODSURGXFWLRQQ¶HVW SDV KRPRJqQH HOOHV YDULHQW VHORQ OHV SURGXFWHXUVHWVHORQODFXOWXUHFRQFHUQpH3DU H[HPSOH SRXU O¶DUDFKLGH OHV GHV SURGXFWHXUV LQWHUURJpV RQW DIILUPp TX¶XQ GpPDUUDJHGHODVDLVRQTXLLQWHUYLHQWDSUqVOD ILQG¶DR€WQHSHUPHWSOXVGHFXOWLYHUO¶DUDFKLGH

WDQGLV TXH SHQVHQW TXH OD FXOWXUH HVW SRVVLEOH PrPH VL OD VDLVRQ GpPDUUH j PL VHSWHPEUH

(Q FH TXL FRQFHUQH OD PDXYDLVH TXDOLWp GHV UpFROWHV HOOH UpVXOWH VHORQ OHV LQYHVWLJDWLRQV G¶XQ UDFFRXUFLVVHPHQW GH OD VDLVRQ DJULFROH TXL QH SHUPHW SDV DX[ GLIIpUHQWHV FXOWXUHV G¶DUULYHUj PDWXULWpDYDQWODVDLVRQVqFKH'H WHOOHVFRQGLWLRQVLQGXLVHQWXQHIRUWHSURSRUWLRQ GHV JUDLQHV LPPDWXUHV HWRX IDQpHV GDQV OD UpFROWH 2U HQ SOXV GH OD YHQWH HW GH O¶DXWRFRQVRPPDWLRQOHVUpFROWHVGHODVHFRQGH FDPSDJQHFRQVWLWXHQWpJDOHPHQWGHVVHPHQFHV SRXU OD VDLVRQ DJULFROH SURFKDLQH 7RXWHV FHV XWLOLVDWLRQVVRQWFRPSURPLVHVSDUODPDXYDLVH TXDOLWpGHVJUDLQHVVHORQOHVSURGXFWHXUV 6¶DJLVVDQW GHV GLIILFXOWpV GH UpFROWH HOOHV UpVXOWHQWSULQFLSDOHPHQWG¶XQDUUrWSUpFRFHGH OD VDLVRQ DJULFROH HW FRQFHUQHQW VXUWRXW OHV SODQWHVGRQWOHVJUDLQHVVRQWjGpYHORSSHPHQW VRXWHUUDLQ FRPPH O¶DUDFKLGH (Q FDV G¶DUUrW SUpFRFHGHODVDLVRQOHVROVHFRPSDFWHHWVH VROLGLILH'DQVFHVFRQGLWLRQVOHGpWHUUDJHGHV JUDLQHV GHYLHQW IDVWLGLHX[ 2XWUH OH VXUFURvW

BR

RS

MQR RD

Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

(12)

G¶HIIRUW FHWWH VLWXDWLRQ HQJHQGUH pJDOHPHQW GHVSHUWHVGHUpFROWHVVHORQ OHVHQTXrWHVXQH TXDQWLWpLPSRUWDQWHSRXYDQWDWWHLQGUHODPRLWLp GHVJRXVVHVG¶DUDFKLGHVHGpWDFKHHWUHVWHGDQV OHVRODSUqVOHVUpFROWHV

/DFODVVLILFDWLRQGHVFXOWXUHVVXLYDQWO¶RUGUHGH YXOQpUDELOLWp SDU OHV SURGXFWHXUV D GRQQp OHV UpVXOWDWVFRQVLJQpVGDQVOHWDEOHDXQƒ

Tableau n°4 : Classement des cultures par ordre de vulnérabilité selon les producteurs Cultures Rang Test de concordance de Mann Kendall

0DwV

$OSKD 1 3UREDELOLWp

$UDFKLGH

1LpEp

7RPDWH

*RPER

Source : Enquêtes de terrain.

6HXOVSURGXFWHXUVXQSHXSOXVGHODPRLWLpVHXOHPHQWRQWSXIDLUHOHFODVVHPHQW '¶DSUqVOHVSD\VDQVOHPDwVHWO¶DUDFKLGHVRQW

OHV SOXV YXOQpUDEOHV DX[ SHUWXUEDWLRQV SOXYLRPpWULTXHV TXL DIIHFWHQW OD VHFRQGH FDPSDJQH DJULFROH DORUV TXH OD WRPDWH HW OH JRPERVRQWOHVPRLQVDWWHLQWV/HVUDLVRQVTXL IRQGHQWFHFODVVHPHQWQHVRQWSDVKRPRJqQHV FKH] OHV SURGXFWHXUV $LQVL VH VRQW IRQGpVVXUODEDLVVHGHUHQGHPHQWDORUVTXH HWRQWUHVSHFWLYHPHQWIDLWUpIpUHQFHj OD PDXYDLVH TXDOLWp GHV SURGXLWV HW DX[

GLIILFXOWpV GHV UpFROWHV /HV WHFKQLFLHQV GHV

&H&3$ SRXU OHXU SDUW Q¶RQW SDV FRQILUPp FH

FODVVHPHQW SD\VDQ HQ HVWLPDQW TXH OD YXOQpUDELOLWp GpSHQG EHDXFRXS SOXV GH OD QDWXUH GX VRO GH OD SRVLWLRQ GX FKDPS XQ FKDPSVLWXp VXUSODLQHRXEDVIRQGHVWPRLQV DWWHLQWHWGXUHVSHFWGHVLWLQpUDLUHVWHFKQLTXHV (Q UpSRQVH DX[ LQFLGHQFHV SHUoXHV OHV SURGXFWHXUV WHQGHQW GH PHWWUH HQ °XYUH TXHOTXHV PHVXUHVG¶DGDSWDWLRQDILQGH OLPLWHU OHV HIIHWV GH O¶LQVWDELOLWp VDLVRQQLqUH VXU OHV SURGXFWLRQVDJULFROHV)LJXUHQƒ

Figure n°5 : Principales mesures adoptées par les producteurs

Source : Enquêtes de terrain.

VC = 9DULpWpFXOWXUDOHjF\FOHFRXUW; SP = 6HPLVSUpFRFH; UE = 8WLOLVDWLRQG¶HQJUDLVFKLPLTXH; BF ([SORLWDWLRQ GHVEDVIRQGV

/HV GHV SURGXFWHXUV LQWHUURJpV RQW DIILUPp TXH O¶LQFHUWLWXGH HW OD EULqYHWp GH OD VHFRQGHVDLVRQDJULFROHOHVDPqQHQWjDGRSWHU GHV YDULpWpV FXOWXUDOHV j F\FOH FRXUW QRWDPPHQW SRXU OH PDwV O¶DUDFKLGH HW OH QLpEp /HV SUDWLTXDQWV GH FHWWH PHVXUH

HVWLPHQW TX¶HOOH FRQVWLWXH XQH DOWHUQDWLYH DFFHSWDEOHPrPHV¶LOVSHQVHQWTXHOHVJUDLQHV GHFHVYDULpWpVVRQWPRLQVFKDUQXHV

3DUDLOOHXUVIDFHjO¶LQFHUWLWXGHGHODVHFRQGH VDLVRQGHVSURGXFWHXUVRQWUHFRXUVDX[

VHPLV SUpFRFHV $LQVL DX OLHX G¶DWWHQGUH PL

0 25 50 75 100 VC

SP

UE BF

AHOHO – Juin 2013

(13)

DR€W LOV SURFqGHQW DX[ VHPLV HQ MXLOOHW SRXU GRQQHU DX[ SODQWHV OD FKDQFH G¶DUULYHU j PDWXULWpDYDQWO¶LQVWDOODWLRQGHODVDLVRQVqFKH

&HWWHPHVXUHFRQFHUQHDXVVLELHQOHVYDULpWpVj F\FOH FRXUW TXH OHV YDULpWpV j F\FOH ORQJ (Q HIIHW OHV SURGXFWHXUV TXL WLHQQHQW j SURGXLUH OHV YDULpWpV j F\FOH ORQJ FRQVLGpUpH FRPPH PHLOOHXUHSDUUDSSRUWjODTXDOLWpGHVJUDLQHV SHQGDQW OD VHFRQGH VDLVRQ SURFqGHQW V\VWpPDWLTXHPHQW DX[ VHPLV SUpFRFHV TXL VH IRQW GpMj HQ ILQ MXLQ DX PRPHQW R OHV SUHPLqUHVFXOWXUHVDUULYHQWjPDWXULWp

'HPrPHO¶XWLOLVDWLRQGHVHQJUDLVFKLPLTXHVD pWppYRTXpHSDUGHVSURGXFWHXUVFRPPH XQH PHVXUH G¶DGDSWDWLRQ j O¶LQFHUWLWXGH GH OD ORQJXHXU GH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH 3RXU FHV SURGXFWHXUV O¶XWLOLVDWLRQ GHV HQJUDLV SHUPHWG¶DFFpOpUHUODFURLVVDQFHHWODPDWXULWp GHV FXOWXUHV &HWWH PHVXUH SHUPHW VHORQ OHV SD\VDQV G¶REWHQLU XQ UHQGHPHQW DFFHSWDEOH PrPHHQFDVG¶XQHVDLVRQDJULFROHUDFFRXUFLH (QILQ GHV SURGXFWHXUV RQW DIILUPp TXH O¶H[SORLWDWLRQ GHV EDVIRQGV R O¶HDX HVW UHWHQXHGDQVOHVROSHQGDQWORQJWHPSVSHUPHW GHUpGXLUHOHVHIIHWVQpJDWLIVGHVSHUWXUEDWLRQV SOXYLRPpWULTXHV VXU OD SURGXFWLRQ /HV HQTXrWHVRQW PRQWUpTXHODWRPDWH OHJRPER HW OH PDwV VRQW SOXV FRQFHUQpV SDU FHWWH PHVXUH 2XWUH OHV GLIILFXOWpV GH WUDYDLO OHV FXOWXUHV GH EDVIRQGV VRQW H[SRVpHV DX[

LQRQGDWLRQV TXL VXUYLHQQHQW SDU PRPHQWV VHORQOHVDFWHXUVLQWHUURJpV

4. Discussion

/H 'pSDUWHPHQW GHV &ROOLQHV HVW FDUDFWpULVp SDU GHV LUUpJXODULWpV TXL VH PDQLIHVWHQW QRWDPPHQW SDU OD ILQ SUpFRFH GH OD VHFRQGH VDLVRQ DJULFROH HW OHV VpTXHQFHV SOXYLRPpWULTXHVVqFKHV/HVWUDYDX[GH',23 0 GH 6$1( 7 HWal. HW GH 6$55 % HW al. RQW DERXWL DX[

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Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

(14)

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Conclusion

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Bibliographie

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Scientific Journal,YROQƒSS

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',230$SURSRVGHODGXUpHGHOD VDLVRQ GHV SOXLHV DX 6pQpJDO Sécheresse YROSS

*8(<( 0 HW 6,9$.80$5 0 9 . Analyse de la longueur de la saison culturale en fonction de la date de début des pluies au Sénégal&RPSWHUHQGXGHVWUDYDX[

Qƒ 1LDPH\ 1LJHU FHQWUH VDKpOLHQ GH O¶,&5,6$7S

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Agric Syst,9ROSS

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AHOHO – Juin 2013

(15)

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Biol. Chem. Sci.

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Bénin1ƒSS

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<$%,,HW$)28'$ )9DULDELOLWp SOXYLRPpWULTXHGXGpEXWGHODVDLVRQDJULFROH HW PHVXUHV G¶DGDSWDWLRQ GDQV OH GpSDUWHPHQW GHV &ROOLQHV DX %pQLQ $IULTXH GH O¶RXHVW Actes du 1er colloque de l’UAC des Sciences, Cultures et Technologies, Géographie

$ERPH\&DODYL%pQLQSS

<$%,,HW%2.205HFKHUFKHVXU OH GpPDUUDJH GH OD VDLVRQ SOXYLHXVH GDQV OH 'pSDUWHPHQWGX%RUJRXDX%pQLQ$IULTXHGH O¶2XHVW Actes du XXIème colloque de l’Association Internationale de Climatologie 0RQWSHOOLHU)UDQFHSS

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%2.2 0 $QDO\VH GH TXHOTXHV FDUDFWpULVWLTXHVGHODVDLVRQGHVSOXLHVGDQVOH 'pSDUWHPHQW GX %RUJRX %pQLQ $IULTXH GH O¶2XHVWActes du XXVème Colloque de l’AIC

*UHQREOH)UDQFHSS

Ibouraïma YABI, Philippe Biaou CHABI AYEDEGUE et Guy Cossi WOKOU

Références

Documents relatifs

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3. Altère la liaison RA-ADN, bloquant la machinerie

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