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ESTIMATION DE LA DEMANDE EN ENERGIE ELECTRIQUE ET PLANIFICATION PROGRESSIVE DU RESEAU ELECTRIQUE DE LA COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI A L’HORIZON 2030

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

°°°°°°°°°°°°°°°°

ECOLE POLYTECHNIQUE D’ABOMEY-CALAVI

°°°°°°°°°°°°°°°°

DEPARTEMENT DE GENIE ELECTRIQUE

°°°°°°°°°°°°°°°°

MEMOIRE DE FIN DE FORMATION Pour l’obtention du

Diplôme d’Ingénieur de Conception en Génie Electrique Option : Energie Electrique

THEME :

Présenté par: CAPO-CHICHI Biwègnon Charles

Soutenu le lundi 02 janvier 2017 devant le jury composé de : Pr Vincent S. HOUNDEDAKO, Enseignant à l’EPAC (Président)

Dr Ramanou BADAROU, Enseignant à l’EPAC (Maître de mémoire) Mr Richard EGOUNLETY, Enseignant à l’EPAC (Examinateur)

Mr René SOTOMEY, Chef Service Maintenance et Contrôle Commande de la DPMEER/SBEE (Examinateur)

ESTIMATION DE LA DEMANDE EN ENERGIE ELECTRIQUE ET PLANIFICATION PROGRESSIVE DU RESEAU ELECTRIQUE DE LA COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI A L’HORIZON 2030

Année Académique : 2015-2016 9ème Promotion

(2)

DEDICACE

A

Dieu Tout Puissant, l’océan d’amour et de miséricorde, pour m’avoir donné la force de parvenir au bout de mes efforts ;

 Mes parents CAPO-CHICHI Placide et THOO Thèrèse, qui ont su m’offrir une formation de mon choix et m’inculquer le sens de la vertu ;

 Mes frères et sœurs pour leurs divers soutiens ;

 Toutes les personnes qui de près ou de loin ont participé à l’aboutissement de ce travail, que DIEU Tout Puissant vous le rende au centuple.

Charles Biwègnon CAPO-CHICHI

(3)

REMERCIEMENTS

Il nous serait impossible de présenter cette œuvre sans adresser nos sincères remerciements à certaines personnalités :

 Pr. Mohamed SOUMANOU, Directeur de l’EPAC ;

 Pr. Clément AHOUANNOU, Directeur Adjoint de l’EPAC ;

 Dr. Théophile HOUNGAN, Chef du Département du Génie Electrique

 Dr. Ramanou BADAROU, enseignant à l’EPAC, Maître de mémoire, pour sa disponibilité et son encadrement tout au long de ce travail ;

 Pr. Vincent S. HOUNDEDAKO, enseignant à l’EPAC ;

 Mr Luc NASSARA, enseignant à l’EPAC ;

 Mr Richard EGOUNLETY, enseignant à l’EPAC ;

 Dr. François-Xavier FIFATIN, enseignant à l’EPAC ;

 Dr. Robert HANGNILO, enseignant à l’EPAC ;

 Mr Laurent TOSSOU, Directeur Général de la SBEE;

 Mr Cyprien HOUNSOUNOU, Directeur de la Production, des Mouvements d’Energie et des Energies Renouvelables (DPMEER) ;

 Ingénieur René SOTOMEY, Chef Service Maintenance et Contrôle Commande, Maître de stage pour l’encadrement et la disponibilité dont il a fait preuve ;

 Ingénieur Malick MAMA, chef Service Modélisation des réseaux à la Direction des Etudes et du Développement de la SBEE pour ses multiples apports en vue de l’aboutissement de ce travail;

 A tout le personnel de la DPMEER pour leur soutien ;

 Mr Ghislain ADIKPETO, pour son aide ;

 A mes camarades et amis, pour leurs divers soutiens.

(4)

Puisse le Père Céleste vous comble de Ses Grâces !

TABLE DES MATIERES

DEDICACES ... 1

REMERCIEMENTS ...ii

TABLE DES MATIERES ... iii

TABLE DES ILLUSTRATIONS ... v

LISTES DES ABREVIATIONS ... vii

RESUME ... viii

ABSTRACT ... viii

INTRODUCTION GENERALE ... 1

CHAPITRE 1 : PRESENTATION DE LA COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI ... 3

Introduction partielle ... 4

1.1. Cadre physique et administratif ... 4

1.2. Population ... 7

Conclusion partielle ... 10

CHAPITRE 2 : PRESENTATION DU RESEAU ELECTRIQUE DE LA COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI ET SES PROBLEMES ... 11

Introduction partielle ... 12

2.1. Configuration générale du système d’alimentation en énergie électrique de la Commune d’Abomey-Calavi ... 12

2.2. Le poste de répartition de la SBEE à Maria Gléta ... 14

2.3. Le poste de répartition de la SBEE à Godomey ... 15

2.4. Sous-station d’AVAKPA ... 17

2.5. Problèmes du réseau électrique de la Commune d’Abomey-Calavi ... 18

Conclusion partielle ... 20

CHAPITRE 3 : ESTIMATION DE LA DEMANDE EN ENERGIE ELECTRIQUE ACTUELLE DANS LA COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI ... 21

Introduction partielle ... 22

3.1. Méthodes d’estimation de la demande en énergie électrique ... 22

3.2. Choix de la méthode d’estimation de la demande... 23

3.3. Estimation de la Demande BT en 2016 : ... 25

3.3.1. Tendances passées de la consommation BT ... 25

3.3.2. Estimation de la consommation BT en 2016... 26

(5)

3.3.3. Première estimation partielle de la demande des abonnés BT incluant les

interruptions de fournitures d’énergie en 2016 ... 28

3.3.4. Deuxième estimation tenant compte des abonnés BT en attente de raccordement et des interruptions de fourniture d’énergie ... 29

3.3.5. Troisième estimation tenant compte des populations qui n’ont pas encore manifesté des demandes d’abonnement ... 31

3.3.6. Estimation de la totale BT en 2016 ... 33

3.4. Estimation de la demande HTA en 2016 ... 34

3.4.1. Tendances passées de la consommation HTA ... 34

3.4.2. Estimation de la demande HTA en 2016 ... 35

3.5. Demande totale en énergie électrique ... 35

Conclusion partielle ... 36

CHAPITRE 4 : ESTIMATION DE LA DEMANDE EN ENERGIE ELECTRIQUE DANS LA COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI A L’HORIZON 2030 ... 37

Introduction partielle ... 38

4.1. Estimation de la demande en énergie électrique BT à l’horizon 2030 ... 38

4.2. Estimation de la demande en énergie électrique HTA ... 41

4.3. Demande totale en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 ……….. ... 43

4.4. Prévision de la demande en puissance à l’horizon 2030 dans la Commune d’Abomey- Calavi ………45

Conclusion partielle ... 47

CHAPITRE 5: PLANIFICATION PROGRESSIVE EN EQUIPEMENT DU RESEAU ELECTRIQUE DE LA COMMUNE D’ABOMEY- CALAVI A L’HORIZON 2030... 48

Introduction partielle ... 49

5.1. Planification des postes de transformation HTA/BT à l’horizon 2030 ... 49

5.1.1. Facteur de charge à l’horizon 2030 ... 49

5.2. Détermination des puissances en MVA à tirer des transformateurs à installer par arrondissement ... 52

5.3. Planification progressive des nombres et types de transformateurs par arrondissement………… ... 55

5.4. Prévisions de sources d’énergie dans les arrondissements de la Commune d’Abomey- Calavi à l’horizon 2030 ... 57

5.4.1. Analyse des sources alternatives de productions d’énergie ... 57

5.4.2. Puissance d’énergie photovoltaïque à produire dans les arrondissements ... 58

5.5. Construction de ligne HTA à l’horizon 2030 ... 59

5.5.1. Méthode utilisée pour le dimensionnement ... 59

5.5.2. Construction de ligne HTA par arrondissement... 61

(6)

5.6. Ligne BT à l’horizon 2030 ... 67

5.7. Investissement ... 68

5.8. Perspectives ... 69

CONCLUSION GENERALE ... 70

BIBLIOGRAPHIE ... 71

ANNEXE ... a ANNEXE : Carte 5.1 [2] Densité de la population et poids démographique des Villages et Arrondissements d’Abomey Calavi ... b

TABLE DES ILLUSTRATIONS

Figure 1. 1: Carte générale de la Commune d’Abomey-Calavi [2] ... 6

Figure 2. 1: Configuration générale du système d’alimentation de la Commune d’Abomey-Calavi ... 13

Figure 2. 2: Poste de répartition de Maria Gleta... 14

Figure 2. 3: Poste de répartition de Godomey ... 16

Figure 2. 4: Sous-station d’AVAKPA et poste de répartition AL1 ... 17

Figure 3. 1: Parts en pourcentage des consommations HTA et BT par rapport à la consommation totale de 2006 à 2015 [6]. ... 24

Figure 4. 1: Estimation de la demande en énergie électrique BT dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 ... 41

Figure 4. 2: Demande en énergie électrique HTA à l’horizon 2030 dans la Commune d’ Abomey- Calavi ... 42

Figure 4. 3: Demande totale en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030. ... 45

Figure 4. 4: Prévision de la demande en puissance active à l’horizon 2030 ... 47

Figure 5. 1: Carte de l’arrondissement de KPANROUN (tirée de la CARTE 5.1) echelle 1cm---1Km ... 60

Tableau 1. 1: Résultats définitifs RGPH4-2013 Abomey-Calavi[3] ... 7

Tableau 1. 2: Taux de croissance de la population de la Commune d’Abomey-Calavi par le passé.[4] 8 Tableau 1. 3: Estimation des effectifs de la population de la Commune d’Abomey-Calavi par arrondissement A l’horizon 2030 ... 9

Tableau 1. 4: Nombre de ménages par arrondissement dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 ... 10

Tableau 2. 1: Quelques caractéristiques des départs du poste de Maria-Gléta ... 15

Tableau 2. 2 : Les caractéristiques des départs du poste de Godomey ... 16

(7)

Tableau 3. 1: Historique de la consommation en énergie électrique BT 2006-2015 dans la Commune

d’Abomey-Calavi[8] ... 25

Tableau 3. 2: Interruptions de fourniture d’énergie électrique de janvier-juillet 2016 à Abomey-Calavi [6] ... 28

Tableau 3. 3: Quelques données concernant les abonnés BT1 et le nombre de ménages dans le département de l’Atlantique et à Abomey-Calavi ... 31

Tableau 3. 4: Historique de la consommation en énergie électrique HTA de 2006-2015[8] dans la Commune d’Abomey-Calavi... 34

Tableau 4. 1: Estimation de la demande en énergie électrique BT de la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030. ... 40

Tableau 4. 2: Estimation de la demande en énergie électrique HTA dans la Commune d’Abomey- Calavi à l’horizon 2030. ... 42

Tableau 4. 3: Estimation de la demande en énergie électrique totale (HTA+BT) dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030. ... 44

Tableau 4. 4: Prévision de la demande en puissance active dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030. ... 46

Tableau 5. 1: Nombre d’abonnés des localités alimentées par les postes de répartition d’Abomey- Calavi[8] ... 50

Tableau 5. 2 : Evolution du Facteur de charge dans les conditions de la demande en puissance ... 51

Tableau 5. 3: Puissance à tirer des transformateurs à installer ... 53

Tableau 5. 4: Planification de la puissance à tirer des transformateurs à installer dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 ... 53

Tableau 5. 5: La puissance totale en KVA à installer dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 ... 54

Tableau 5. 6: La puissance totale en KVA à installer par arrondissement ... 55

Tableau 5. 7: Nombre et type de transformateurs à installer par arrondissement à l’horizon 2030 ... 57

Tableau 5. 8: La puissance totale en MW à installer par arrondissement ... 58

Tableau 5. 9 :Lignes HTA à construire et nombre de poteaux ... 67

Tableau 5. 10: Prévision du nombre d’Abonnés à COTONOU [12] ... 67

Tableau 5. 11: Prévision de la longueur de ligne BT à construire ... 68

Tableau 5. 12 : Devis estimatif unitaire [13] ... 68

Tableau 5. 13: Estimation du cout total ... 69

Photo 2. 1: réseaux informels alimentant les habitants du village de HOUETO, arrondissement de TOGBA, dans la Commune d’Abomey-Calavi. ... 19

(8)

LISTE DES ABREVIATIONS

HTA : Haute Tension classe A HTB : Haute Tension classe B

SBEE : Société Béninoise d’Energie Electrique

DPMEER : Directeur de la Production, des Mouvements d’Energie et des Energies Renouvelables

MVA: Méga Volt Ampère MW: Méga Watt

BT: Basse Tension KV: Kilo Volt

KVA: Kilo Volt Ampère GWh : Giga Watt heure MWh : Méga Watt heure

CEB: Communauté Electrique du Bénin

SONEB: Société Nationale des Eaux du Bénin Km: Kilomètre

Al: Aluminium

NF: Norme Française Alm: Almélec

P: Puissance active Q : Puissance réactive ml : mètre linéaire

(9)

RESUME

Ce travail a pour objectif de déterminer les besoins en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030, et de proposer une planification progressive en équipement du réseau de distribution de l’énergie électrique de la Commune d’Abomey-Calavi pour une satisfaction adéquate de la demande. Pour y parvenir, nous avons fait l’état des lieux d’électrification de la Commune après sa présentation. Puis nous avons défini trois scénarii suivant lesquels nous avons fait la prévision de la demande sur 15 ans en nous basant sur les évolutions antérieures de la consommation d’énergie. Cette estimation prend en compte les interruptions de fourniture d’énergie, les demandes d’abonnement en instance, les ménages n’ayant pas encore effectué une demande d’abonnement et l’évolution de la population. Enfin nous avons ressorti un plan progressif d’installation de postes de transformation HTA/BT, des sources d’énergie photovoltaïque, de lignes HTA et BT, avec un coût estimatif qui s’élève à soixante et un milliards quatre cent vingt-six millions huit cent soixante-dix milles Franc CFA (61 426 870 000 FCFA).

ABSTRACT

The objective of this work is to determine the electrical energy requirements in the municipality of Abomey-Calavi by 2030 and to propose a gradual planning in equipment of the electricity distribution network of the municipality of Abomey- Calavi for an adequate satisfaction of the demand. To achieve this, we have made an inventory of the electrification of Abomey-Calavi after its presentation. Then we defined three scenarios according to which we made the forecast of demand over 15 years based on past evolutions of energy consumption. This estimate takes into account power supply interruptions, pending subscription requests, households that have not yet applied for a subscription, and population trends.

Finally, we showed a progressive plan for the installation of HV / LV transformer stations, photovoltaic energy sources, HV and LV lines, with an approximate cost that rises to sixty one billions four hundred twenty six millions eight hundred sixty ten miles Franc CFA (61 426 870 000 FCFA).

(10)

INTRODUCTION GENERALE

(11)

Le secteur de l’énergie électrique constitue un levier essentiel pour la croissance et le développement économique de la population de nos villes.

Cependant la crise en énergie électrique sévit dans toutes les régions du Bénin.

Dans le cas spécifique de la Commune d’Abomey-Calavi, on constate une insuffisance du réseau électrique pour raccorder les populations. Abomey-Calavi étant devenue la « cité dortoir » de la capitale économique de Cotonou, la population devient de plus en plus dense. On remarque une inadéquation entre l’évolution du réseau de distribution d’énergie électrique et les besoins en énergie électrique des populations. En outre, on assiste à une exploitation excessive du réseau. Ce qui entraine des chutes de tension importantes, des pertes et la détérioration accélérée des différentes composantes du réseau. On n’arrive même pas à raccorder toute la population. Ceux qui ont la chance d’être raccordés au réseau sont obligés d’allumer très tôt leurs lampes pour avoir un peu de lumière.

C’est dans l’optique de résoudre ces problèmes que s’inscrit ce projet de fin de formation dont le thème est : « Estimation de la demande en énergie électrique et planification progressive du réseau électrique de la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 ».

Ce travail devrait s’inscrire dans un plan de développement global de la commune, où les autorités locales devront s’associer avec tous les acteurs de développement dans les projets d’urbanisation pour le bien - être de la population.

Le présent mémoire comporte cinq chapitres. Dans le premier, il sera présenté la Commune d’Abomey-Calavi. Le deuxième chapitre présentera le réseau électrique de ladite commune et ses problèmes. La demande en énergie électrique actuelle dans la Commune d’Abomey-Calavi sera estimée dans le troisième chapitre. Le quatrième traite de l’estimation de la demande en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030 et enfin, dans le cinquième chapitre, le réseau électrique de la Commune d’Abomey-Calavi sera planifié de façon progressive.

(12)

CHAPITRE 1 : PRESENTATION DE LA COMMUNE

D’ABOMEY-CALAVI

(13)

Introduction partielle

Ce chapitre vise à exposer le cadre physique et administratif de la Commune d’Abomey-Calavi, puis à présenter sa population.

1.1. Cadre physique et administratif

La Commune d’Abomey-Calavi, située dans la partie sud de la République du Bénin et du département de l’Atlantique, est limitée au nord par la Commune de Zè, au sud par l’océan Atlantique, à l’est par les Communes de Sô-Ava et de Cotonou, et à l’ouest par les Communes de Tori-Bossito et de Ouidah. C’est la commune la plus vaste du département de l’Atlantique dont elle occupe plus de 20%. Elle s’étend sur une superficie de 539 Km² représentant 0,48% de la superficie nationale du Bénin. Abomey-Calavi fut historiquement un démembrement du royaume d’Abomey. Il a été créé par ce dernier afin d’être plus proche du comptoir de Cotonou pour les transactions commerciales [1].

La Commune d’Abomey-Calavi a un relief peu accidenté. Le climat est de type subéquatorial marqué par deux saisons pluvieuses et deux saisons sèches. Le réseau hydrographique est constitué essentiellement de deux plans d’eau que sont le lac Nokoué et la lagune côtière. La plus grande partie du territoire de la Commune d’Abomey Calavi est occupée par des sols ferrugineux tropicaux et des sols sablonneux peu propices à l’agriculture. Les sols hydromorphes très inondables n’occupent qu’une petite partie au nord du territoire. Les terres cultivables sont estimées à 464,5 Km² [1] .

La Commune d’Abomey-Calavi compte soixante dix (70) villages et quartiers de ville dirigés par des Chefs de villages ou de quartiers de ville et répartis sur neuf (09) arrondissements que sont : Calavi Centre, Godomey, Akassato, Zinvié, Ouèdo, Togba, Hêvié, Kpanroun et Glo-Djigbé. Chacun des arrondissements est dirigé par un Chef d’Arrondissement (CA) élu. Le Conseil Communal actuel a été installé en 2015 et est constitué de conseillers, parmi

(14)

lesquels, ont été élus le Maire et ses deux Adjoints. Le village ou quartier est administré par un Chef de village ou de quartier, l’arrondissement par le Chef d’arrondissement et la commune par le conseil communal, avec à sa tête le Maire assisté de deux (2) Adjoints.

(15)

Figure 1. 1: Carte générale de la Commune d’Abomey-Calavi [2]

(16)

1.2. Population

Des résultats publiés par l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique (INSAE) au terme de la phase du 4ème Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH4), qui s’est déroulé du 11 au 31 Mai 2013 sur toute l’étendue du territoire national, il ressort que la Commune d’Abomey- Calavi compte 656358 habitants contre 307745 habitants au troisième recensement général de la population et de l’habitation en février 2002, soit un taux annuel d’accroissement de 6,96%. [3]

Le tableau suivant présente les résultats définitifs détaillés du 4ième recensement général de la population de la Commune d’Abomey-Calavi.

Tableau 1. 1: Résultats définitifs RGPH4-2013 Abomey-Calavi[3]

Arrondissements Population Nombre ménages Taille ménages Akassato 61 262 12 868 4,8

Godomey 253 262 58 491 4,3 Glo-Djigbe 28 103 5 694 4,9 Hevie 67 218 13 657 4,9 Kpanroun 9 679 2 105 4,6 Ouedo 27 522 5 849 4,7 Togba 73 331 15 516 4,7 Zinvie 18 157 3 468 5,2 Abomey-calavi 117 824 27 862 4,2 Total Commune 656 358 145 510 4,5

Par le passé, la Commune d’ Abomey-Calavi a enregistré les taux de croissance suivants :

(17)

Tableau 1. 2: Taux de croissance de la population de la Commune d’Abomey- Calavi par le passé.[4]

Année Taux annuels de croissance en %

1979-1992 5,37

1992-2002 9,30

2002-2013 6,96

On remarque une croissante très rapide de la population d’Abomey-Calavi entre 1992 et 2002. Cela peut s’expliquer par le fait que, cette période 1992-2002 marque la période où l’exode de COTONOU vers la Commune d’Abomey-Calavi a été très important. On dit que la Commune d’Abomey-Calavi est devenue la

‘’cité dortoir’’ de la ville de COTONOU. Et elle dessert la ville de Cotonou face au taux élevé de peuplement dû à l’exode rural. On retient en général que la population de la Commune d’Abomey-Calavi croit rapidement avec un taux moyen de croissance de 8,13% entre 1992 et 2013 (à partir du tableau 1.2).

Les effectifs du tableau 1.2 peuvent alors être estimés, en appliquant ce taux moyen de croissance annuelle à l’horizon 2030 pour la population à l’horizon 2030.

(18)

Tableau 1. 3: Estimation des effectifs de la population de la Commune d’Abomey-Calavi par arrondissement A l’horizon 2030

2016 2018 2021 2024 2027 2030

Akassato 77 451 90 557 114 488 144 744 182 994 231354 Godomey 320 191 374370 473303 598382 756514 956435

Glo- djigbe

35 530 41542 52520 66399 83946 106130

Hevié 84 981 99361 125619 158816 200786 253846 Kpanroun 12 237 14307 18088 22869 28912 36552

Ouèdo 34 795 40683 51434 65026 82210 103936

Togba 92 710 108397 137043 173259 219046 276932

Zinvié 22 955 26840 33932 42900 54236 68569

Abomey- Calavi

148 961 174167 220193 278383 351950 444958 Total de

la

commune

829 811 970224 1226620 1 550778 1960594 2 478 713

On déduit du tableau 1.3, le nombre de ménages par arrondissement à l’horizon 2030 de la Commune d’Abomey-Calavi en divisant les populations par la taille des ménages de chaque arrondissement donné par l’INSAE (récapitulée au Tableau 1.1) :

(19)

Tableau 1. 4: Nombre de ménages par arrondissement dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030

arrondissements

2016 2018 2021 2024 2027 2030

Akassato

16136 18866 23852 30155 38124 48199

Godomey 74463 87063 110071 139159 175933 222427 Glo-Djigbe 7251 8478 10718 13551 17132 21659

Hevié 17343 20278 25637 32411 40977 51805

Kpanroun 2660 3110 3932 4971 6285 7946

Ouèdo 7403 8656 10943 13835 17492 22114

Togba 19726 23063

29158 36864 46605 58922

Zinvié 4414 5161 6525 8250 10430 13186

Abomey-Calavi

35467 41468 52427 66282 83798 105942 Total de la

commune

184863 216143 273263 345478 436776 552200

Conclusion partielle

La Commune d’Abomey-Calavi compte 9 arrondissements, 70 villages et quartiers de ville. L’effectif de sa population est 656358, avec 145510 ménages selon le dernier Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH4) effectuée par l’INSAE en 2013. Cette population est estimée à 829 811 en 2016, et à 2 478 713 en 2030.

(20)

CHAPITRE 2 : PRESENTATION DU RESEAU ELECTRIQUE DE LA COMMUNE D’ABOMEY-

CALAVI ET SES PROBLEMES

(21)

Introduction partielle

:

Il s’agira ici de présenter dans les moindres détails le système d’alimentation de la Commune d’Abomey-Calavi et ses problèmes.

2.1. Configuration générale du système d’alimentation en énergie électrique de la Commune d’Abomey-Calavi

La Commune d’Abomey-Calavi est alimentée par :

- Le poste de répartition de la SBEE à Maria Gléta en 15KV - Le poste de répartition de la SBEE à Godomey en 15KV - La sous-station de la CEB à AVAKPA en 20KV

La figure 2.1 suivante présente la configuration générale du système d’alimentation de la Commune d’Abomey-Calavi :

(22)

20A aérien

20A sout

20kv

Figure 2. 1: Configuration générale du système d’alimentation de la Commune d’Abomey-Calavi

Sous-station de Maria Gléta (CEB)

Poste de répartition de Maria Gléta (SBEE)

Commune d’Abomey-Calavi

Poste de répartition de Godomey(SBEE)

Poste de répartition de vèdoko (SBEE)

Sous-station Avakpa (CEB)

Sous-station de vèdoko (CEB) Arrivée MOMEHAGOU 161Kv

161kv

161Kv

15kv

15kv

15kv

15kv

15kv

15kv

161kv

(23)

2.2. Le poste de répartition de la SBEE à Maria Gléta

Le poste de répartition de la SBEE à Maria Gléta est alimenté en 15kv par la sous-station de la CEB à Maria Gléta. Ce poste dessert les départs (voir figure2.2):

 Le départ 11(vers Togba) : Ce départ déssert les zones suivantes : HOUETO, AHOSSOUGBETA, TOKAN, OUEDO, HEVIE, COCOCODJI.

 Le départ 12 (vers IITA) : Les zones desservies par ce départ sont : Allegléta, Womin, Zogbadjè, Tankpè.

 Le départ 21 (vers Calavi Kpota) : Ce départ alimente les zones : AHICHEJI, AGORI SEME, GBODJO, AGAMANDIN, SO-AVA, AKASSATO, KANSOUKPA (ZOUNDJA).

 Le départ 22 (SONEB) : ce départ est actuellement utilisé pour alimenter les forages de la SONEB à Abomey-Calavi.

Figure 2. 2: Poste de répartition de Maria Gleta

DEPART11 :TOGBA DEPART12 :IITA DEPART21 :CALAVI KPOTA DEPART22 :SONEB ARRIVEES 15KV PROVENANT DE LA

SOUS-STATION DE LA CEB A MARIA GLETA

RAME 1 RAME 2

Couplage RAME1 et RAME2

(24)

Tous les départs issus du poste de Maria-Gléta sont aériens. Les sections des lignes sont également diverses. Les artères principales sont en aluminium 148 mm2 ou 117 mm2 et les dérivations en aluminium 75,5 mm2 ou 54,6 mm2 et en cuivre 50 mm2. Cependant les zones desservies par ses départs sont quasiment rurales.

Tableau 2. 1: Quelques caractéristiques des départs du poste de Maria-Gléta [7]

2.3. Le poste de répartition de la SBEE à Godomey

Le poste de répartition de Godomey est alimenté en 15kv par les départs 20A aériens et 20A souterrains du poste de répartition C442 de la SBEE à Vèdoko.

Le poste de réparttion de Godomey dessert les départs (voir figure 2.4) :

 Vers usine de clou, C236 ;

 Vers C106, Peace & Love, Ouidah1 ;

 Vers Calavi1, Carrefour IITA, SONEB, Carrière Godomey ;

 Ouidah2 (AEFI) ;

 Vers Calavi2, Prefa RCC ;

 Vers CEG Nokoué

Départs Lignes

principales

Puissance installée (kVA)

Vers Togba(11) 148 Al 4990 Vers IITA(12) 117 Al 9450 Vers Kpota(21) 148 Al 19050 Réserve

(22)(SONEB) 117Al 1760

Total 35250

(25)

Les sections des conducteurs des différents départs sont variées. Les artères principales sont en câbles Aluminium 93 mm2 et 148 mm2. Les câbles souterrains sont en almélec 240 mm2 et les dérivations sont en aluminium 75,5 mm2, 54,6 mm2 ou 35 mm2.

Figure 2. 3: Poste de répartition de Godomey

Tableau 2. 2 : Les caractéristiques des départs du poste de Godomey[7]

Départs Câbles ou lignes

Puissance installée (kVA) Calavi1 148 Al 8740

240 Alm 160 Calavi2 148 Al 2920

240 Alm 160 Ouidah1 93 Al 17020 Ouidah2 240 Alm 8940 Usine de

clou 240 Alm 1250 Vers

Nokoué 240 Alm 320

Total 38260

Usine de clou

Ouidah1 Calavi 1

Ouidah2 Calavi 2

CEG Nokoué

Arrivée en 15kv du départ 20A aérien du poste de répartition de

vèdoko

Arrivée en 15kv du départ 20A souterrain du poste de

répartition de vèdoko

RAME 1 RAME2

Couplage RAME1 et RAME2

(26)

2.4. Sous-station d’AVAKPA

La sous-station d’AVAKPA est située dans la Commune d’Allada. AVAKPA est alimenté par une ligne piquée sur une des lignes 161kv en provenance de MOMEHAGOU (voir figure 1.1). Il y a un transformateur HTB/HTA T : 161KV/20- 25MVA (voir figure). La sous-station d’AVAKPA possède deux (2) départs : départ ALLADA et départ OUIDAH. Le départ ALLADA quant à lui alimente le poste de répartition AL1, situé à 11.5Km de la sous-station d’AVAKPA[5], qui possède quatre (4) départs : AVAKPA, ALLADA, OUEGBO, SEKOU-AKASSATO (voir figure2.5). Et c’est en effet le départ SEKOU AKASSATO qui alimente une partie des arrondissements de GLO- DJIGBE et d’AKASSATO (ces arrondissements étant situés à Abomey-Calavi).

Figure 2. 4: Sous-station d’AVAKPA et poste de répartition AL1

VERS ALLADA VERS OUIDAH

ALLADA OUEGBO

AVAKPA SEKOU-AKASSATO

T : 161KV/20-25MVA

161KV

AL1

(27)

2.5. Problèmes du réseau électrique de la Commune d’Abomey-Calavi

 Le réseau BT de la Commune d’Abomey-Calavi est très insuffisant pour le raccordement formel et normal des populations. Les photos suivantes, nous les avons prises le 04 Novembre 2016 dans la zone de l’église catholique de HOUETO, dans l’arrondissement de TOGBA dans la Commune d’Abomey-Calavi.

(28)

Photo 2. 1: Réseaux informels alimentant les habitants du village de HOUETO, arrondissement de TOGBA, dans la Commune d’Abomey-Calavi.

La photo 2.1 montre que la plupart des populations de la Commune d’Abomey-Calavi sont alimentées par une énergie électrique de très mauvaise qualité, avec des câbles de sections très faibles. Cette situation du réseau BT engendre les problèmes tels que l’insécurité des populations, les baisses de tension, les perturbations dans la fourniture de l’énergie aux populations.

 la plupart des villages des arrondissements ruraux (ZINVIE, KPANROUN, GLO-DJIGBE, OUEDO, TOGBA) sont très faiblement électrifiés, il y en a même qui ne le sont pas encore [5] .

 On n’assiste également à des baisses de tension régulières, et à la détérioration accélérée de certains composants du réseau.

 Une des pannes majeures du réseau HTA actuel de la Commune d’Abomey-Calavi est le déclenchement régulier des départs TOGBA et

(29)

CALAVI du poste de répartition de MARIA GLETA. Selon les informations qui nous sont données par le service dépannage de la Direction Régionale Atlantique de la SBEE (DRA/SBEE), ces déclenchements sont dus à un mauvais emplacement des lignes HTA, qui sont fouettées par des branches d’arbres balancées par le vent ou coupées par les populations environnantes. Par exemple pour le mois d’octobre on a : quinze déclenchements (durée totale :2h16min) sur le départ TOGBA, et soixante-deux déclenchements (durée totale : 7h15min) sur le départ CALAVI [6].

Conclusion partielle

:

Le réseau électrique de la Commune d’Abomey-Calavi est alimenté par le poste de répartition de la SBEE à Godomey, le poste de répartition de Maria Gleta et la Sous-station d’AVAKPA. Le développement des réseaux informels y est très important.

(30)

CHAPITRE 3 : ESTIMATION DE LA DEMANDE EN ENERGIE ELECTRIQUE ACTUELLE DANS LA

COMMUNE D’ABOMEY-CALAVI

(31)

Introduction partielle

Il existe deux (2) catégories de demande d’énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi : le secteur HTA et le secteur BT. Notre tâche consistera à estimer la demande en énergie électrique par secteur.

3.1. Méthodes d’estimation de la demande en énergie électrique

Il existe plusieurs méthodes d’estimation que l’on pourra choisir suivant la nature du marché étudié, la qualité et la quantité des données que l’on possède et le degré de précision que l’on veut obtenir.

Parmi les méthodes d’estimation de la demande en énergie électrique les plus utilisées, nous pouvons distinguer la méthode économétrique, la projection tendancielle et les comparaisons internationales.

- La méthode économétrique

Elle a pour objectif d’exprimer par une relation formelle et précise les liaisons existantes entre plusieurs phénomènes tels que le Produit Intérieur Brut (PIB), le Produit National Brut (PNB), le prix du pétrole, la démographie, etc., et de préciser le degré de confiance que l’on peut avoir dans ces liaisons.

Cette méthode nécessite :

1°/ la recherche des variables explicatives de l’évolution passée : par exemple le prix du pétrole ou du gaz, le Produit National Brut, le Produit Intérieur Brut, la démographie, le nombre de logements construits, la production des entreprises consommatrices, etc.

2°/ l’établissement d’un modèle explicatif mettant en évidence pour le passé des liaisons entre la consommation d’électricité étudiée et les facteurs explicatifs choisis.

(32)

3°/ l’établissement de prévisions proprement dites à partir du modèle ainsi obtenu et des appréciations qualitatives.

- La projection tendancielle

Elle utilise l’approche tendancielle basée sur la théorie des séries chronologiques qui s’intéresse à l’´évolution au cours du temps d’une variable, dans le but de prévoir son évolution dans le futur.

L’on établit alors une médiane entre les quantités consommées au cours d’un certain nombre d’années, et la demande future est estimée d’après la tendance de cette ligne.

- Les comparaisons internationales

Cette méthode consiste à déduire de la comparaison de l’allure de la demande d’électricité de certains pays, l’évolution de la consommation dans un pays ciblé. Ces comparaisons internationales des niveaux et de l’allure de la consommation permettent de situer les différents pays sur une courbe générale de tendance. Cela a pour but d’indiquer au responsable de l’analyse des projets d’investissement, ce que sera probablement la demande dans son pays si certaines conditions sont remplies.

3.2. Choix de la méthode d’estimation de la demande

Pour cause d’indisponibilité d’informations, nous ne pouvons pas utiliser la méthode économétrique pour notre étude. De plus, puisqu’il s’agit ici d’une prévision à l’échelle communale, le choix de la méthode des comparaisons internationales n’est pas convenable. Nous avons donc choisi comme méthode de prévision, la projection tendancielle en fonction des informations dont nous disposons.

(33)

La demande prévisionnelle est basée sur une détermination sectorielle de la consommation c’est- à- dire suivant deux catégories de consommateurs : HTA et BT.

Les scénarii de prévision de la demande conditionnent le choix de différentes modalités d’application de mesures susceptibles d’impacter la demande dans le futur. Nous aurons un scénario haut, un scénario moyen et un scénario faible. Le scénario haut est basé sur les hypothèses d’évolution optimiste, le scénario moyen prend en compte les hypothèses d’évolution les plus probables et le scénario faible est défini pour les hypothèses d’évolution à caractère pessimiste.

Pour évaluer la demande, nous allons d’abord mettre en exergue la consommation qui est enregistrée par nos appareils de mesure. Et ensuite évaluer la demande en faisant les ajustements nécessaires. D’après la figure 3.1, la consommation d’énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi est caractérisée principalement par la consommation du secteur BT, il en sera de même pour la demande. Seule la prévision BT sera donc affectée des 3 scénarii.

Figure 3. 1: Parts en pourcentage des consommations HTA et BT par rapport à la consommation totale de 2006 à 2015 [6].

0 20 40 60 80 100

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Part en pourcentage des consommations BT Part en pourcentage des consommations HTA

(34)

3.3. Estimation de la Demande BT en 2016 :

L’estimation de la demande en énergie électrique BT prendra en compte les facteurs suivants :

- Consommation totale BT

- Demande non satisfaite à cause des interruptions de fourniture d’énergie

- Besoins en énergie des abonnés en attente de raccordement - Besoins en énergie des demandes d’abonnement qui ne sont pas

encore manifestées.

3.3.1. Tendances passées de la consommation BT

Le tableau 3.1 présente l’historique de la consommation en énergie électrique BT dans la Commune d’Abomey-Calavi de 2006-2015

Tableau 3. 1: Historique de la consommation en énergie électrique BT 2006- 2015 dans la Commune d’Abomey-Calavi[8]

Années Consommation BT (KWh)

% de croissance 2006 44209185

2007 50858914 15

2008 62117031 22.1

2009 65509907 5.5

2010 71696459 9.4

2011 77805000 8.5

2012 85019000 9.3

2013 93975000 10.5

2014 80837260 -14

2015 98252851 21.5

(35)

Le tableau 3.1 nous permet de déduire que la consommation en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi est croissante de 2006 à 2015 (tableau 3.1), Sauf à l’année 2014 où on observe que la consommation a connu une décroissance.

Soit t1moy le taux moyen de croissance des consommations BT de 2007 à 2015

9

9

1 1 1

i i

moy

t

t

(3.1)

t1i : taux de croissance à l’année i t1moy= 9.8%

On a d’après le tableau 3.1 : le taux minimal de croissance de la consommation t1min=5.5%

et le taux maximal de croissance de la consommation t1max=22.1%

3.3.2. Estimation de la consommation BT en 2016 Nous avons retenu trois scénarii pour l’estimation :

 Scénario moyen :

Selon ce scénario la consommation en énergie électrique BT dans la Commune d’Abomey-Calavi croît, selon le taux moyen de croissance de la tendance passée, qui s’élève à 9.8 %. On détermine en effet la demande en énergie électrique BT en 2016 par la formule :

) 098 . 0 1 (

* ) 2015 ( ) 2016

( 1

1 C

CM (3.2)

: ) 2016

1M(

C Consommation BT en 2016 selon le scénario moyen

: ) 2015

1(

C Consommation BT en 2015

(36)

107881630 )

2016

1M(

C KWh

 Scénario Haut :

L’hypothèse principale retenue pour ce scénario est le taux maximal de croissance t1max=22.1%

) 221 . 0 1 (

* ) 2015 ( ) 2016

( 1

1 C

CH (3.3)

: ) 2016

1H(

C Consommation BT en 2016 selon le scénario haut

: ) 2015

1(

C Consommation BT en 2015

119966731 )

2016

1H(

C KWh

 Scénario faible :

L’hypothèse retenue pour ce scénario est le taux minimal de croissance de la consommation en énergie électrique observée par le passé.

t1min= 5.5%

) 055 . 0 1 (

* ) 2015 ( ) 2016

( 1

1 C

CF (3.4)

: ) 2016

1F(

C Consommation BT en 2016 selon le scénario faible

: ) 2015

1(

C Consommation BT en 2015

) 2016

1F(

C = 103656758 KWh

(37)

3.3.3. Première estimation partielle de la demande des abonnés BT incluant les interruptions de fournitures d’énergie en 2016

 L’estimation de la demande non satisfaite à cause de délestages et d’autres d’interruptions est basée sur l’évaluation des statistiques d’interruptions de fourniture d’électricité. La durée des interruptions de janvier 2016-Aout 2016 est consignée dans le tableau 3.2.

Tableau 3. 2: Interruptions de fourniture d’énergie électrique de janvier-juillet 2016 à Abomey-Calavi [6]

Mois Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Aout Durée

d’interruption 3j19h29 3j19h44 4j53 7j5h44 7j10h34 6j1h10 4j5h2mn 2j21h5 4mn Total 36j10h48min

D’après le Tableau 3.2, La durée totale d’interruptions est de 36jours10heures48minuites (874heures48minuites) égale à 15% de la durée totale (janvier 2016-juillet 2016 soit 5832heures) de fourniture de l’énergie. La valeur 15% est alors utilisée comme demande non satisfaite à cause de délestages et autres interruptions.

 On déterminera la demande en énergie électrique des abonnés BT (enregistrés et reconnus par la SBEE) dans la Commune d’Abomey-Calavi par la formule suivante :

F

F C

D1 (10.15) 1 (3.8)

M

M C

D1 (10.15) 1 (3.9)

H

H C

D1 (10.15) 1 (3.10)

D

1F : Demande des abonnés BT en 2016, selon le scénario faible D1M : Demande des abonnés BT en 2016, selon le scénario moyen

D

1H : Demande des abonnés BT en 2016, selon le scénario haut

(38)

C1F : Consommation des abonnés BT en 2016, selon le scénario faible C1M : Consommation BT en 2016 selon le scénario moyen

C1H : Consommation BT en 2016 selon le scénario fort

(0.15 représente la proportion de demande non satisfaite à cause des interruptions de fourniture d’énergie)

D1F= 119205272 KWh

D1M = 124063874 KWh

D1H = 137961741 KWh

3.3.4. Deuxième estimation tenant compte des abonnés BT en attente de raccordement et des interruptions de fourniture d’énergie

Il existe actuellement dans la Commune d’Abomey-Calavi 375 demandes d’abonnement en instance [10]. Nous allons estimer leur demande en énergie électrique sur la base de la consommation spécifique actuelle en énergie électrique et les interruptions de fourniture d’énergie.

On peut déterminer les consommations spécifiques BT pour 2016 selon les trois scénarii par les formules :

a F

SPF N

C C1 (3.5)

a M

SPM N

C C1 (3.6)

a H

SPH N

C C1 (3.7)

SPF :

C Consommation spécifique BT actuelle, selon le scénario faible

SPM :

C Consommation spécifique BT actuelle, selon le scénario moyen

SPH :

C Consommation spécifique BT actuelle, selon le scénario haut

(39)

C1F : Consommation des abonnés BT en 2016, selon le scénario faible C1M : Consommation BT en 2016 selon le scénario moyen

C1H : Consommation BT en 2016 selon le scénario fort Na : Nombre actuel d’abonnés : 76217 [10]

CSPF = 1360 KWh CSPM = 1415 KWh CSPH = 1574 KWh

Nous allons estimer les besoins en énergie électrique des demandes d’abonnement non encore satisfaites par les formules :

) 15 . 0 1 (

*

2F 375 CSPF D

) 15 . 0 1 (

*

2M 375 CSPM D

) 15 . 0 1 (

*

2H 375 CSPH D

2F :

D Besoins en énergie des demandes d’abonnement non encore satisfaites, selon le scénario faible

2M :

D Besoins en énergie des demandes d’abonnement non encore satisfaites, selon le scénario moyen

2H :

D Besoins en énergie des demandes d’abonnement non encore satisfaites, selon le scénario haut

CSPF : Consommation spécifique BT actuelle, selon le scénario faible CSPM : Consommation spécifique BT actuelle, selon le scénario moyen CSPH : Consommation spécifique BT actuelle, selon le scénario haut

D2F = 586500 KWh

D2M = 610219 KWh

D2H = 678788 KWh

(40)

3.3.5. Troisième estimation tenant compte des populations qui n’ont pas encore manifesté des demandes d’abonnement Dans cette catégorie, on retrouve essentiellement les ménages. Nous ne disposons pas des données nécessaires pour faire cette estimation de façon directe et précise. Nous allons analyser les données du tableau suivant pour déduire notre estimation.

Tableau 3. 3: Quelques données concernant les abonnés BT1 et le nombre de ménages dans le département de l’Atlantique et à Abomey-Calavi

Nombre d’abonnés BT1 dans l’Atlantique [8]

84708 Nombre de ménages dans l’Atlantique

[3]

331120 Nombre de ménages à Abomey-Calavi

(confère tableau 1.4)

170538

Nous allons estimer le nombre de ménages de l’Atlantique non directement raccordés au réseau de la SBEE par la formule :

1 BT m

n N N

N (3.11)

Nn : nombre de ménages non raccordés directement au réseau NBT1 : nombre d’abonnés BT1

Nm : Nombre total de ménages 84708 331120

n

N

n

N 246412 ménages

Un grand nombre d’abonnés alimentent d’autres consommateurs grâce aux compteurs additionnels. Leur consommation est bien enregistrée mais ils ne sont pas pris en compte en tant qu’abonnés dans les fichiers de la SBEE. Nous allons supposer qu’ils constituent 75% des ménages non abonnés, soit 184809 ménages.

(41)

Il en ressort que dans le département de l’Atlantique il y a 61603 ménages, qui ne sont ni abonnés, ni raccordés à un client existant et n’ont même pas encore effectué une demande d’abonnement.

Le nombre total de ménages dans la Commune d’Abomey-Calavi constitue 51.5% (cf tableau3.3) du nombre de ménages total dans l’Atlantique. Nous allons supposer qu’il en est de même pour les ménages qui ne sont ni abonnés, ni raccordés à un client existant et n’ont même pas encore effectué une demande d’abonnement.

Etant donné que 51.5% des 61603 font 31418 ménages, Il en résulte finalement que : dans la Commune d’Abomey-Calavi il y a à peu près 31418 ménages qui ne sont pas abonnés au réseau de la SBEE, ni raccordés par un compteur additionnel à un client existant et qui n’ont même pas encore effectué de demande d’Abonnement (Il y en a parmi ces ménages qui utilisent frauduleusement l’énergie électrique de la SBEE sans être enregistrés, ni facturés, ni raccordés à un client existant).

Nous allons estimer leur besoins en énergie par les formules : )

15 . 0 1 (

3F Nnn*CSPF

D (3.12)

) 15 . 0 1 (

3M Nnn*CSPM

D (3.13)

) 15 . 0 1 (

3H Nnn*CSPH

D (3.14)

3F :

D Besoins en énergie électrique des ménages n’ayant pas manifesté leur demande d’abonnement, ni même raccordés à un client existant, selon le scénario faible.

3M :

D Besoins en énergie électrique des ménages n’ayant pas manifesté leur demande d’abonnement, ni même raccordés à un client existant, selon le scénario moyen.

(42)

3H :

D Besoins en énergie électrique des ménages n’ayant pas manifesté leur demande d’abonnement, ni même raccordés à un client existant, selon le scénario haut.

nn :

N Nombre de ménages n’ayant pas manifesté leur demande d’abonnement, ni même raccordés à un client existant.

D3F = 49137752 KWh D3M = 51124941 KWh D3H = 56869722 KWh

3.3.6. Estimation de la demande totale BT en 2016

La demande totale BT est déterminée par la formule :

F F F

F D D D

D4 1 2 3 (3.15)

M M M

M D D D

D4 1 2 3 (3.16)

H H H

H D D D

D4 1 2 3 (3.17)

4F :

D demande totale BT en 2016, selon le scénario faible

4M :

D demande totale BT en 2016, selon le scénario moyen

4H :

D demande totale BT en 2016, selon le scénario haut

D4F = 168929524 KWh

D4M = 175799034 KWh

D4H = 195510251 KWh

(43)

3.4. Estimation de la demande HTA en 2016

3.4.1. Tendances passées de la consommation HTA

Le tableau 3.4 présente l’historique de la consommation en énergie électrique HTA dans la Commune d’Abomey-Calavi de 2006-2015.

Tableau 3. 4: Historique de la consommation en énergie électrique HTA de 2006-2015[8] dans la Commune d’Abomey-Calavi

ANNEES Consommation HTA

(KWh)

%de croissance

2006 5746775

2007 6094367 6

2008 7281308 19.5

2009 8058793 10.7

2010 10652273 32.2

2011 10788397 1.3

2012 13360802 23.8

2013 11886210 -11

2014 13056138 9.8

2015 21892296 67.7

Le tableau 3.4 nous permet de déduire que la consommation en énergie électrique HTA dans la Commune d’Abomey-Calavi est croissante de 2007 à 2015 (tableau 3.4), Sauf à l’année 2013 où on observe que la consommation a connu une décroissance.

Soit t2moy le taux moyen de croissance des consommations HTA de 2007 à 2015

9

9

1 2 2

i i

moy

t

t

(3.18)

t2i : taux de croissance à l’année i (2007-2015) t2moy= 17.8%

(44)

Nous allons estimer la consommation en énergie électrique HTA en 2016 par la formule suivante :

) 178 . 0 1 (

* ) 2015 ( ) 2016

( 2

2 C

C (3.19)

: ) 2016

2(

C Consommation HTA en 2016

: ) 2015

2(

C Consommation HTA en 2015

3.4.2. Estimation de la demande HTA en 2016

On déterminera la demande en énergie électrique dans la Commune d’Abomey- Calavi par la formule suivante :

2 2 (1 0.15)C

D   (3.20)

D

2 : demande HTA en 2016

2

D 29657494 kwh

3.5. Demande totale en énergie électrique

La demande totale en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi est la somme des demandes en énergie électrique BT et la demande en énergie électrique HTA. On a les formules :

2

4 D

D

DTFF  (3.21)

2

4 D

D

DTMM  (3.22)

2

4 D

D

DTHH  (3.23)

DTF : demande totale en énergie électrique en 2016 selon le scénario faible DTM : demande totale en énergie électrique en 2016 selon le scénario moyen DTH : demande totale en énergie électrique en 2016 selon le scénario haut

Gwh C2(2017)25789125

(45)

D4F : demande BT en 2016 selon le scénario faible D4M : demande BT en 2016 selon le scénario moyen D4H : demande BT en 2016 selon le scénario haut D2: demande HTA en 2016

DTF= 198587018 KWh DTM= 205456528 KWh DTH= 225167745 KWh

Conclusion partielle

L’estimation de la demande en énergie électrique actuelle dans la Commune d’Abomey-Calavi s’élève à : 198587018 KWh selon le scénario faible, 205456528 KWh selon le scénario moyen et 225167745 KWh suivant le scénario haut.

(46)

CHAPITRE 4 : ESTIMATION DE LA DEMANDE EN ENERGIE ELECTRIQUE DANS LA COMMUNE

D’ABOMEY-CALAVI A L’HORIZON 2030

(47)

Introduction partielle

Sur la base de l’estimation de la demande actuelle en énergie électrique, nous allons estimer la demande en énergie électrique dans la Commune d’Abomey-Calavi à l’horizon 2030. La méthode utilisée, comme dans le cas de l’estimation de la demande actuelle est la projection tendancielle.

4.1. Estimation de la demande en énergie électrique BT à l’horizon 2030

L’estimation de la demande BT dans la période prévisionnelle sera faite de la manière suivante, selon les 3 scénarii:

 Scénario moyen :

Selon ce scénario, la demande en énergie électrique BT dans la Commune d’Abomey-Calavi croit, dans la période prévisionnelle selon le taux moyen de croissance de la tendance passée de l’offre, qui s’élève à 9.8 %. On détermine en effet la demande en énergie électrique BT dans la période prévisionnelle par la formule :

) 098 . 0 1 (

* ) ( )

1

( 4

4 i D i

DM M (4.1)

: ) 1

4 (i

D M demande BT à une année i+1 selon le scénario moyen

: )

4 (i

D M demande BT à une année i selon le scénario moyen Par exemple pour l’année 2017, on a :

) 098 . 0 1 (

* ) 2016 ( )

2017

( 4

4MD M

D .

= 175.8*(1+0.098) )

2017

4M(

D = 193 GWh

 Scénario Haut :

L’hypothèse principale retenue pour ce scénario est le taux maximal de croissance t1max=22.1%

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