• Aucun résultat trouvé

Miniprojet d’analyse num´erique (MAP 431) A la recherche du radiateur optimal `

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Miniprojet d’analyse num´erique (MAP 431) A la recherche du radiateur optimal `"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

Miniprojet d’analyse num´erique (MAP 431) A la recherche du radiateur optimal `

Sujet propos´e par Fran¸cois Jouve R´esum´e

Le but de ce projet est d’exhiber et d’´etudier un cas de non existence de solution classique pour un probl`eme d’optimisation de forme. Le cadre physique est celui de la conduction (de la chaleur ou du courant ´electrique). On cherche `a r´epartir au mieux deux mat´eriaux, un bon et un mauvais conducteur, dans un domaine donn´e, de telle sorte que la configuration soit optimale pour un crit`ere donn´e. Par exemple on peut chercher `a r´epartir des radiateurs dans une pi`ece pour la chauffer le mieux possible. Il arrive que ce type de probl`eme n’admette pas de solution dite “classique” c’est-`a-dire correspondant `a une r´epartition pour laquelle on peut par exemple dessiner les interfaces entre les deux mat´eriaux. On peut dans certains cas montrer qu’il existe des solutions comportant des zones de m´elange fin (ayant lieu au niveau microscopique) des deux mat´eriaux initiaux. C’est un cas de ce genre que nous ´etudions dans ce projet.

Consid´erons un domaine ouvert Ω⊂R2born´e dont la fronti`ere∂Ω est assez r´eguli`ere.

Ce domaine est rempli de deux mat´eriaux conducteurs isotropes de conductivit´es β > α > 0. On utilise la fonction caract´eristique χ pour rep´erer le mat´eriau β, de sorte que la conductivit´e en tout point du domaine s’´ecrit

aχ(x) = α(1−χ(x)) +βχ(x).

On note L(Ω;{0,1}) l’ensemble des fonctions d´efinies sur Ω `a valeurs dans l’en- semble{0,1}. Pour toute fonctionχ∈L(Ω;{0,1}), on peut consid´erer le probl`eme de conduction suivant :

−div(aχ∇uχ) = 0 dans Ω

aχ∇uχ.n = σ0.n sur ∂Ω , (1) dans lequelσ0d´esigne un vecteur constant parall`ele `a la deuxi`eme direction d’espace :

σ0 =|σ0|e2.

Question 1 : montrer que le probl`eme (1) a une solution unique dans H1(Ω) `a une constante additive pr`es.

On consid`ere maintenant une fonction J, d´ependant de la r´epartition des mat´eriaux conducteurs χ et de la solutionuχ du probl`eme (1) :

J(χ) = Z

∂Ω

0.n)uχds+λ Z

χ(x)dx,

(2)

o`u λ ≥ 0 est une constante donn´ee. Dans cette expression, le premier terme est l’´energie dissip´ee par le syst`eme et la seconde int´egrale est le volume de mat´eriauβ.

On va chercher `a minimiser J(χ) sur l’ensemble de toutes les fonctions caract´eris- tiques d´efinies du Ω. La minimisation de cette fonction-coˆut revient `a chercher un compromis entre l’efficacit´e globale du syst`eme et le volume de bon conducteur β disponible. Si λ = 0, on aura int´erˆet `a remplir totalement Ω de mat´eriau β pour obtenir la meilleure conductivit´e globale possible. En revanche, si λ est grand, le prix `a payer pour am´eliorer la conductivit´e en ajoutant un peu de mat´eriau β sera trop important et la solution sera Ω enti`erement rempli de α. Entre les deux, il se passe des choses que l’on va ´etudier.

Question 2 : montrer que l’on peut ´ecrire l’´energie dissip´ee sous la forme du pro- bl`eme de minimisation suivant :

Z

∂Ω

0.n)uχds= min

σ∈H

Z

1

aχσ.σdx, o`u H d´esigne l’ensemble des flux admissibles d´efini par

H =

σ∈L2(Ω)2,

divσ= 0 dans Ω σ.n=σ0.n sur ∂Ω

.

Question 3 : soit

Φ :R+×RN → R (a, σ) 7→ |σ|2

a Montrez que Φ est convexe et satisfait

Φ(a, σ) = Φ(a0, σ0) +DΦ(a0, σ0).(a−a0, σ−σ0) + Φ(a, σ− a a0σ0), o`u la d´eriv´ee DΦ est donn´ee par

DΦ(a0, σ0).(b, τ) = − b

a200|2 + 2 a0σ0.τ.

On d´efinit maintenant les moyennes θ = 1

|Ω|

Z

χ(x)dx et a0 = 1

|Ω|

Z

aχ(x)dx=α(1−θ) +βθ.

Question 4 :montrer que la moyenne de n’importe quel flux admissible est constante et vaut σ0. Autrement dit

∀σ ∈H, σ0 = 1

|Ω|

Z

σ(x)dx.

Question 5 :en utilisant les questions 3 et 4, montrer que l’on a pour toute fonction caract´eristique χ la minoration suivante :

Z

1

aχσ.σ+λχ

dx≥ |Ω|

1

a0σ00+λθ

. (2)

2

(3)

Question 6 : d´eduire des questions pr´ec´edentes que l’on peut ´ecrire

χ∈Linf(Ω;{0,1})J(χ) = inf

χ∈L(Ω;{0,1}) inf

σ∈H

Z

1

aχσ.σ+λχ

dx≥Iλ,

o`u Iλ est une quantit´e que l’on peut calculer explicitement. On discutera sa valeur en fonction des valeurs de λ, en distinguant plusieurs r´egimes suivant la position de λ par rapport `a deux valeurs λ< λ+ que l’on pr´ecisera.

Question 7 :montrer que siλ< λ < λ+, il n’existe pas de fonction caract´eristique χ telle que J(χ) =Iλ.

On va maintenant montrer que l’on peut approcher cette valeur minimale d’aussi pr`es que l’on veut par une suite de fonctions caract´eristiques bien choisies. On aura ainsi montr´e que la valeur Iλ est bien le minimum de la fonctionnelle J(χ), mais qu’il n’est atteint par aucune fonction caract´eristique.

Question 8 : montrer que le membre de droite de l’in´egalit´e (2) admet un unique minimiseur en θ que l’on peut calculer explicitement (on le note θ).

On consid`ere maintenant la fonction caract´eristique 1-p´eriodique suivante : χ(x1) =

1 si 0≤x1 < θ 0 si θ ≤x1 <1 , et on d´efinit une suite χn par

χn(x) =χ(nx1).

On peut alors montrer (en utilisant des outils qui vont au del`a des connaissances acquises dans le cours), que J(χn) → Iλ lorsque n → ∞. Le mat´eriau converge alors (au sens de l’homog´en´eisation) vers un mat´eriau composite fait de couches successives infiniment fines de mat´eriaux α et β, empil´ees dans la direction e1. Ce type de mat´eriau est appel´e “lamin´e s´equentiel”.

Partie num´erique :utiliser FreeFem++ ou Matlab pour r´esoudre num´eriquement le probl`eme (1) et essayer de v´erifier par des calculs num´eriques que l’on a bien la convergence J(χn) → Iλ lorsque n → ∞. On utilisera diff´erentes finesses de discr´etisation pour tenter faire la part entre les variations de fonction-coˆut dues aux approximations num´eriques et celles qui sont vraiment caus´ees par les modifications de la r´epartition des mat´eriaux conducteurs.

3

Références

Documents relatifs

On aimerait d´ eplacer la tour du premier bˆ aton sur le dernier bˆ aton. Le seul mouvement admis est d’enlever le plus haut ´ el´ ement d’une tour et de le rajouter sur un bˆ

Afin de comparer pr´ ecis´ ement les diff´ erentes formulations num´ eriques en 2D, montrer que pour f = 1, a = (1, 0) et avec des conditions aux limites diff´ erentes de celles

Ecrire un programme en Scilab permettant de calculer la solution approch´ ee ` a l’aide d’´ el´ ements finis P 1 , en dimension un (on pourra commencer par r´ esoudre le probl`

Ce programme devra prendre pour param` etres d’entr´ ee la borne sup´ erieure a de l’intervalle d’espace, le nombre de points de discr´ etisation en x, le temps final T et le

On cherche ` a r´epartir au mieux deux mat´eriaux, un bon et un mauvais conducteur, dans un domaine donn´e, de telle sorte que la configuration soit optimale pour un crit`ere

Donc, pour pouvoir ´ etudier les limites des solutions u lorsque tend vers 0, il faut chercher quelle ´ equation r´ esout la fonction limite. Dans l’´ equation (1), a peut-ˆ etre

Ainsi la semi-discr´etisation en espace introduite au paragraphe 8.7.1 reste inchang´ee et conduit dans le contexte des ´equations hyperboliques de la forme (3) ` a devoir int´egrer

Impl´ ementer la r´ esolution num´ erique avec freeFem (pour le sch´ ema implicite, avec l’algorithme d’Uzawa).. 6