2019-2021 – S2 – Mathématiques – TEST Probabilités CORRIGE – page 1 sur 3
IUT de Saint-Etienne - département Techniques de Commercialisation
M. Ferraris Promotion 2019-2021 25/05/2020
1
Semestre 2 - MATHEMATIQUES – TEST Probabilités durée : 2 heures – 20 points, sous-coefficient 1,5
CORRIGE
Exercice 1 : QCM (2 points) - cochez vos réponses ci-dessous
1 bonne réponse par question ; si réponse fausse, multiple ou manquante : 0 point 1) Quel est le bon ordre ?
A C
p p p
n n
n ≤ ≤ np ≤Cnp ≤Anp Cnp ≤Anp ≤np Cnp ≤np ≤Anp 2) Lancer plusieurs dés en même temps conduit à calculer des :
p-listes arrangements combinaisons ça dépend
3) Si A et B ont chacun 50% de chances de se produire, alors les chances de A∩B sont :
50% 25% 0% ça dépend
4) Sur un arbre de choix, on peut lire directement des probabilités… :
d’événements conditionnelles conditionnelles des trois types et d’intersections et d’événements et d’intersections à la fois Exercice 2 : (2 points) Ensembles et cardinaux
En adaptant la formule Card A
(
∪ =B)
Card A( )
+Card B( )
−Card A(
∩B)
, trouver une formule analogue pour( )
Card A∪ ∪B C , donc une formule n’utilisant que des ensembles simples et des intersections.
Pour la commodité d’écriture sur ordinateur, vous utiliserez le n minuscule pour désigner l’intersection et le u minuscule pour la réunion, par exemple : Card(AnB), Card(AuB).
( )
( ) ( ) ( ) ( ( ) )
( ) ( ) ( ) ( )
( )
( ) ( ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( )
Card A B C Card A Card B C Card A B C
avec Card B C Card B Card C Card B C
et Card A B C Card A B A C Card A B Card A C Card A B C
∪ ∪ = + ∪ − ∩ ∪
∪ = + − ∩
∩ ∪ = ∩ ∪ ∩ = ∩ + ∩ − ∩ ∩
Donc :
( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Card A∪ ∪B C =Card A +Card B +Card C −Card B∩ −C Card A∩ −B Card A∩ +C Card A∩ ∩B C
Exercice 3 : (6 points) Dénombrements
1) Combien de nombres entiers, entre 10000 et 99999, ne contiennent ni 0, ni 1, ni 2 ? 0,75 pt
2520 7776 15625 16807
Une issue est un nombre de cinq chiffres. Pour former une issue, il faut piocher cinq chiffres (p = 5) parmi un ensemble qui en contient sept (de 3 à 9) (n = 7).
Dans une issue, la répétition d’un chiffre est possible et l’ordre des chiffres est à prendre en compte.
Une issue est donc une p-liste. Le nombre d’issues est np = 75 = 16807.
2) Combien de nombres entiers, entre 0 et 99999, ne contiennent ni 0, ni 1, ni 2 ? 1 pt
3619 9330 19607 20515
On doit ici cumuler le nombre de nombres de 1 chiffre, de 2 chiffres, de 3 chiffres, de 4 chiffres et de 5 chiffres. Dans ce cas : 71 + 72 + 73 + 74 + 75 = 7×(75 – 1)/6 = 19607.
3) Des consommateurs doivent élire leurs quatre produits préférés parmi une liste de douze produits, en citant les quatre par ordre de préférence. Combien de classements différents sont possibles ? 1 pt
495 11880 20736 16777216
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Une issue est une liste de quatre produits. Pour former une issue, il faut choisir quatre produits (p = 4) parmi un ensemble qui en contient douze (n = 12).
Dans une issue, la répétition d’un produit est impossible et l’ordre des produits est à prendre en compte.
Une issue est donc un arrangement. Le nombre d’issues est A = 11880. 124
4) 15 magasins se trouvent dans une rue, dont 5 sont des magasins de vêtements et 3 sont des magasins d’alimentation. La mairie décide d’attribuer une prime à quatre magasins dont les noms seront tirés au sort parmi les 15.
a. Combien existe-t-il de tirages différents possibles de quatre magasins ? 0,75 pt Une issue est un groupe de quatre magasins. Pour former une issue, il faut choisir quatre magasins (p = 4) parmi un ensemble qui en contient quinze (n = 15).
Dans une issue, la répétition d’un magasin est impossible et l’ordre des magasins n’a pas d’importance. Une issue est donc une combinaison. Le nombre d’issues est C = 1365. 154
b. Parmi ces tirages possibles, combien comportent deux magasins de vêtements et un magasin
d’alimentation ? 1,25 pt
Les magasins sont partitionnés en trois catégories : les magasins de vêtements, d’alimentation et les autres.
Schématisons l’ensemble E des 15 magasins et les tirages T souhaités :
E T
Le nombre de tirages T possibles est :
2 1 1
5 3 7
C × ×C C =10 3 7× × =210. vêtements
alimentation
5 3
2 1
autres 7 1
total 15 4
c. Quel est le plus probable parmi les deux propositions suivantes : que le futur tirage au sort comporte 1 ou 2 magasins de vêtements ? (votre réponse devra bien entendu être justifiée par des calculs)
1,25 pt On peut appliquer le raisonnement et les calculs précédents à tous les types de tirages :
E T1 T2
vêtements 5 1 2
autres 10 3 2
total 15 4 4
nombre tirages 600 450
Il est plus probable de tirer au sort 1 magasin de vêtements que d’en tirer 2.
Exercice 4 : (2 points) Probabilités conditionnelles
Une expérience aléatoire consiste à lancer un dé et noter son résultat.
Donner un exemple de deux événements compatibles, mais indépendants (et justifier).
Définissons A : « nombre pair » et B : « nombre supérieur ou égal à 3 ». A et B peuvent être réalisés par la même issue (4 ou 6), donc ils sont compatibles. p(A) = 3/6 et pB(A) = 2/4 = p(A), donc A et B sont
indépendants.
Exercice 5 : (3 points) Probabilités conditionnelles
10% des Français de plus de 18 ans sont gauchers (événement « G »). 60% de ces derniers ont eu leur bac avec mention (événement « M »), contre 35% des droitiers.
Construisons un arbre de choix probabilisé reprenant les informations ci-dessus, en y ajoutant les probabilités d’intersections de M, G et leurs contraires. (au brouillon)
0,6 M 0,06
0,1 G
0,4 M 0,04 0,35 M 0,315
0,9 G
0,65 M 0,585
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1) Un élève vient de voir ses résultats au bac et s’écrie « Je l’ai eu avec mention ! » Quelle est la probabilité
que cet élève soit gaucher ? 2 pts
pM(G) =
( )
( ) ( )
( ) ( )
p G M p G M 0,06
0,16 16%
p M p G M p G M 0,06 0,315
∩ ∩
= = = =
∩ + ∩ + .
Il y a 16% de chances que cet élève soit gaucher.
2) Les événements G et M sont-ils indépendants ? 1 pt
( )
M( ) ( )
p G =0,1 ; p G =0,16≠p G . Donc G et M ne sont pas indépendants.
ou : p G
(
∩M)
=0,06 ; p G( ) ( )
×p M =0,1 0,375× =0,0375≠p G(
∩M)
.Exercice 6 : (5 points) Probabilités simples et lois
Reprenons un exemple vu en TD : celui du lancer de deux dés au bout duquel on note le total des deux dés.
On se souviendra que les 36 couples possibles {(1,1), (1,2), …, (3,3), (3,4), (3,5), …, (5,6), (6,6)} sont
équiprobables et donc que, par exemple, la probabilité de réaliser un total de 9 est p(9) = 4/36, car 4 couples (sur les 36) donnent un total de 9 : (3,6), (4,5), (5,4), (6,3).
On note A l’événement « obtenir un total strictement inférieur à 8 », B l’événement « obtenir un total allant de 8 à 10 » et C l’événement « obtenir un total strictement supérieur à 10 ».
1) a. Donner les probabilités des événements A, B et C. 0,75 pt
Le tableau ci-contre croise les valeurs possibles de chaque dé et en fait le total. Grâce à cela, nous voyons que 21 couples conduisent à l’événement A, 12 couples à l’événement B et 3 couples à l’événement C.
p(A) = 21/36 ; p(B) = 12/36 et p(C) = 3/36.
b. Ces trois événements forment-ils une partition de l’univers des possibles ? 0,75 pt Ces événements ne se recoupent pas, ils sont incompatibles : aucun couple, parmi les 36, ne fait partie de deux d’entre eux. De plus, ils regroupent à eux trois les 36 couples.
Ils forment donc une partition de l’univers des possibles.
2) Lorsqu’une partie est jouée, obtenir l’événement A ne rapporte aucun gain au joueur ; l’événement B lui donne un gain de 1 € et l’événement C un gain de 7€.
a. Donner la loi de probabilité de la variable aléatoire X : « gain d’une partie ». 0,5 pt
gain (€) xi 0 1 7
probabilité pi 21/36 12/36 3/36
b. Pour jouer une partie, un joueur doit miser un euro. Sur un grand nombre de parties, qui est gagnant ?
L’organisateur ou les joueurs ? 1 pt
Espérance de gain : E
( )
1(
0 21 1 12 7 3)
33 0,9167 €36 36
X = × + × + × = ≈ .
Comme on mise 1€ à chaque essai, on s’attend donc, à long terme, à perdre 0,0833 € par essai.
Par exemple : au bout de 1000 essais, les joueurs auront perdu globalement une somme proche de 83 €.
En conclusion : il ne faut pas jouer à ce jeu à long terme.
c. L’organisateur du jeu prévoit un total de 30 000 parties jouées par mois, lorsque le jeu sera en ligne depuis un certain temps. Donner un intervalle à 95% de confiance du gain mensuel que l’organisateur
peut prévoir. 2 pts
Ecart type du gain, par partie : σ
( )
X ≈1,8911 €.Intervalle de confiance du gain total :
[ ]
0,08333 30000 1,96 1,8911 30000 ; 0,08333 30000 1,96 1,8911 30000 1858 ; 3142
I = × − × × × + × × =
Il y a 95% de chances que son gain mensuel soit compris entre 1858 € et 3142 €.
____________________ FIN DU SUJET ____________________