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Analyse fréquentielle Principe

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

1

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 1

• Principe

On applique à l ’entrée du système une entrée sinusoïdale

» X0 : amplitude du signal d ’entrée,

» ωωωω: pulsation (rd/s) de la sinusoïde,

Après un régime transitoire, le signal de sortie en régime permanent s ’écrit :

» Y0: amplitude du signal de sortie,

» ϕ: déphasage de la sortie par rapport à l ’entrée.

t X t

u()= 0sinωωωω.

(

ωω +ωω ϕϕϕϕ

)

=Y t

t

y() 0sin.

t X t

u()= 0sinωωωω. H(p) y(t)=Y0sin

(

ωωωω +.t ϕϕϕϕ

)

(2)

2

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 2

• Régimes transitoire et permanent d ’une réponse harmonique t

X t

u()= 0sinωωωω.

(

ωω +ωω ϕϕϕϕ

)

=Y t

t

y() 0sin.

0 5 10 15 20 25

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

y(t) u(t)

transitoire permanent t(s)

(3)

3

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 3

• Caractéristiques du signal y(t)

Si dans l ’expression de H(p) on remplace p (opérateur de Laplace) par j.ωωωω(j2= -1) on obtient un nombre complexe H(jωωω) qui présente :ω

» un module :

» un argument /H (jωωω) = arg[H(jωω ωω)] =ω

– On montre que : ) (jωωωω

H

[ ]

[ ]



 ℜ

) (

) tan (

ωω ωω ωωω ω j H

j

1 H

( )

[ ( ) ]



=

= ωωω ϕϕϕϕ ω

ω ωω ω j H

j H X Y0 0

arg

t X t

u()= 0sinωωωω. H(jωωωω) y(t)=Y0sin

(

ωωωω +.t ϕϕϕϕ

)

(4)

4

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 4

• Réponse harmonique d ’un système

– C ’est l ’évolution de et de arg[H(jω)]

quand ωωωωvarie de 0 à∞. – Deux possibilités :

» calcul direct à partir de H(p),

» à partir de l ’expérimentation : ) (jωωωω H

( ) ( )

[ ]





=

=

=

= ϕϕϕϕ ω ω ω ω

ωω ωω ω

ω ω ω ωω ωω ω

ω ω ω ωωω ω ω

ωω ω j H

X Y j u

j y j u

j j y H

0 0

arg

) ( ) (

) ( ) (

) (

système Générateur

TBF

t X t

u()= 0sinωωωω.

-1 -0. 8 -0. 6 -0. 4 -0. 2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

y(t)

Oscilloscope X0fixe

2 1 ωωωω ωωωω ωω

ωω ≤ ≤

(5)

5

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 5

• Intérêt

– Les performances dynamiques d ’un système sont jugées sur la réponse temporelle (généralement indicielle).

– Pour les systèmes d ’ordre 1 et 2, les réponses temporelles sont faciles à calculer et à tracer. Pour les ordre plus élevés, des difficultés numériques apparaissent.

– L ’étude des systèmes dans le domaine fréquentiel est très facile, même si l ’ordre du système est élevé ; elle se traduit par une représentation graphique.

– Les domaines fréquentiel et temporel sont étroitement liés (transformée de Fourier).

– Les conclusions obtenues par analyse du domaine fréquentiel induisent des conclusions dans le domaine temporel.

(6)

6

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 6

• Différentes représentations graphiques

– Dans le plan de Nyquist

– Au lieu de visualiser le module et la phase de H(jωωωω) en fonction de ωωωω, on représente les parties réelle et imaginaire dans le plan complexe.

– La courbe doit être graduée en ωωωω.

-0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6

-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0

0.1

ℜ ω

ω ω

ω= ∞∞∞∞ ωωωω= 0

ω ω ω ω= ωωωωi )

(jωωωω H

Re[H(jω]

Im[H(jω]

arg[H(jω)]

(7)

7

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 7

– Dans le plan de Bode

– On présente les deux courbes (module et phase) en fonction de ωωωωde façon séparée.

– L ’axe des abscisses est gradué en échelle logarithmique.

» L ’intervalle entre ωωωω= 1 et ωωωω= 10 s ’appelle une décade.

» L ’intervalle entre ωωωω= 1 et ωωωω= 2 s ’appelle une octave.

– Pour la courbe de gain, l ’axe des ordonnées est gradué en décibel :

»

– Pour la courbe de phase, l ’axe des ordonnées est gradué en degrés.

( )

jωωωω 20 H

( )

jωωωω H dB = log10

(8)

8

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 8

– Courbes de Bode

Courbe de phase Courbe de gain

ω ω ω ω(rd/s)

ω ω ω ω(rd/s) dB

deg

-30 -20 -10

0.1 1 10

-150 -100 -50 0

2 4 8

0.5

(9)

9

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 9

– Dans le plan de Black (abaque de Black-Nichols)

– On représente le module (en décibels) et la phase (en degrés) sur une seule courbe graduée en ω.

– C ’est la réunion des deux courbes de Bode en une seule.

– Un usage bien précis apparaîtra à la suite du cours.

Open-Loop Gain (dB)

-200 -150 -100 -50 0

-40 -30 -20 -10 0 10 20

arg[H(jω)]

( )

j dB H ωωωω

ω ω ω ω=∞∞∞∞

ω ω ω ω=0

(10)

10

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 10

– Avantage de la représentation de Bode par rapport aux autres

• Considérons un système composé de 2 transmittances en série.

• On connaît les courbes de Bode de H1(jω) et H2(jω).

• On pose H(jω) = H1(jω) . H2(jω)

• Dans Bode, on additionne (pour une pulsation donnée) les modules en dB et les arguments en degrés.

• Facilité de construction à partir des transmittances élémentaires.

H2(p)

H1(p) w(p) y(p)

x(p)

( )

jωωωω H1

( )

jωωωω H2

( )

jωωωω

H = .

( )

j dB H1

( )

j dB H2

( )

j dB H ωωωω = ωωωω + ωωωω

( )

[

H jωωωω

]

arg

[

H1

( )

jωωωω

]

arg

[

H2

( )

jωωωω

]

arg = +

dans Bode dans Nyquist

(11)

11

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 11

• Représentation harmonique de transmittances élémentaires

• H1(p) = k , k∈∈ℜ∈∈ℜℜℜ H1

( )

jωωωω =k H1

( )

jωωωω dB =20log10k

( )

[ ]

( )

[ ]



<

=

=

0 k si 180 j

1 H

0 k si 0 j 1 H

ωω ωω ω ω ω ω arg arg

10-1 100 101

-200 -150 -100 -50 0

k 20log10

[

H1

( )

jωωωω

]

=0 si k0 arg

[

H1

( )

jωωωω

]

=−180 si k<0 arg

Dans le plan de Bode

(12)

12

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 12

• Courbes de Nyquist et Black de H1(p) = k

ℜ ℜ ℜ ℜ

( )

[ ]

( )

[ ]



= ℑ

= ℜ

0 j 1 H

k j 1 H

ωω ωω ωω ωω ℑ ℑℑ ℑ

Nyquist 0 k

arg[H(jωωωω)]

( )

j dB H ωωωω

k 20log10

0

Black (k>0) 0<k<1

k>1

(13)

13

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 13

• H2(p) = p

– H2(jωωωω) = jωωωω H2

( )

jωω =ωω ωωωω H2

( )

jωωωω dB =20log10(ωωωω)

[

H2

( )

jωωωω

]

=90° arg

( ) ( ) ( )

j 20 2

H 10

6 j

2 H 2

0 j

2 H 1

dB dB dB

=

=

=

=

=

=

ω ω ω ω ω

ω ω ω

ω ωω ω ω

ω ω ω

ω ωω ω ω

ω ω ω

0.1 1 10

-20 -10 0 10 20 30

89 90 91

( ) [

H2 jωωωω

]

=90° arg

Pente 6 dB/octave ou 20 dB/décade H2(p) = p

H22(p) = 2p 6

Dans le plan de Bode

(14)

14

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 14

• Courbes de Nyquist et Black de H2(p) = p

ℑ ℜℜ ℜℜ

( )

[ ]

[ ( ) ]



= ℑ

= ℜ

ω ω ω ω ω ωω ω ω ω ω ω j 2 H

0 j 2 H

( )

jωωωω =ωωωω 2

H

( ) [

H2 jωωωω

]

=90° arg

Nyquist 0 ω ω ω ω

Black

arg[H(jωωωω)]

( )

j dB H ωωωω

0 90°

) ( log10ωωωω ω 20

ωω ω>1

0<ωωωω<1 ω ω ω ω=1 rd/s

(15)

15

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 15

• H3(p)=1/p

– H3(jωω) = 1/jωωω ωωω= - j/ωωωω H3

( )

jωωωω =1/ωωωω

( )

jωωωωdB 20log10(1) 20log10(ωωωω) 20log10(ωωωω)

3

H = − =− arg

[

H3

( )

jωωωω

]

=−90°

0.1 1 10

-40 -20 0 20

-89

-90

-91

[

H3

( )

j

ω ω ω ω ] = −

90

°

arg

Pente -6dB/octave ou -20dB/décade H33(p) = 0.1/p

H3(p) = 1/p

Dans le plan de Bode

(16)

16

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 16

• Courbes de Nyquist et Black de H3(p) = 1/p

( )

jωωωω 1/ωωωω

3

H =

( ) [

H3 jωωωω

]

=−90° arg

[ ( ) ] ( )

[ ]



= ℑ

= ℜ

ωω ωω ωω

ωω ω ω ω ω

1/ j

3 H

0 j 3 H

ωω ωω

Nyquist

0 arg[H(jω)]

( )

j dB H ωωωω

0 -90

ωω ωω>1 0<ωωωω<1

Black ω

ω ω ω=1 rd/s

(17)

17

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 17

• H4(p)=1+τp (plan de Nyquist) H5(p)=1/(1+τp) ω

ω ω ττττω ω ω ω ω 1 j j

4

H ( )= +

( )

[ ]

( )

[ ]



= ℑ

= ℜ

ωω ωω ττττ ωω ωω ω ω ω ω j . 4 H

1 j 4 H

2

1 2

j 1 j 1 j 1 5

H ττττ ωωωω

ωω ωω ττττ ω ωω ττττω ω ω ω

ω +

= −

= + ) (

( )

[ ]

( )

[ ]





+

= − ℑ

= + ℜ

2 2

2 2

j 1 5 H

1 j 1 5 H

ω ω ω ω ττττ

ω ω ω ω ω ττττ

ω ω ω

ωω ωω ω ττττ

ω ωω

.

-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

ω ωω ω= 0 ω

ω ω ω= ∞

ω ω ω ω= 1/ττττ

H5 ℑ H4

ℑ ℑ ℑ

ℜ ℜ ℜ ℜ ω

ωω ω= ∞∞∞∞

- 45°

1

(18)

18

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 18

• H4(p)=1+τp (Courbe de gain dans le plan de Bode) ω

ωω ττττω ω ω ω ω 1 j j

4

H ( )= + H4

( )

jωωωω = 1+ττττ2ωωωω2

( )

j dB 10 10

[

1 2 2

]

4

H ωωωω = log +ττττ ωωωω

( )



ω ω ω ω ω

ω ω ω ω ω ω ω

dB 10 dB

20 4

H 0 4 H 0

log

-1 0 1

0 5 10 15 20 25

+1dB

ωω

ωω=1/2ττττ ωωωω=2/ττττ ωω

ωω=1/ττττ +3dB +1dB

( )

dB

10H4j 20log ωωωω

Pente 6dB/octave

squelette Courbe

réelle 4/ττττ

4dB

ω H ωω ω 1/4ττττ

2/ττττ 1/ττττ

1/2ττττ 10log

(

1.062

)

0.2

(

125

)

1 10log.

( )

2 3 10log

( )

5 7 10log

( )

17 122 10log.

(19)

19

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 19

• H4(p)=1+τp (Courbe de phase dans le plan de Bode) ω

ω ω ττττω ω ωω ω 1 j j

4

H ( )= + arg

[

H4

( )

jωωωω

]

=tan1

( )

ττττ.ωωωω

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

ω ω ω ω=1/ττττ

( )

[

H4 jωωωω

]

arg

ω ω ω

ω=1/100ττττ ωω=1/10ττττωω ωωωω=10/ττττ ωωωω=100/ττττ ω

ωω

ω argH4 1/16ττττ

1/8ττττ 1/4ττττ 2/ττττ 1/ττττ 1/2ττττ 4/ττττ 8/ττττ 16/ττττ

4

45 63 76 83 86 27 14 7

(20)

20

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 20

• H5(p)=1/(1+τp) (Bode) ω

ω ω ττττω ω ωω ω 1 j j 1

5

H ( )= +

( )

2 2

1 j 1 5

H ωωωω ττττ ωωωω

= +

( )

[

ωωωω

]

tan

( )

ττττ.ωωωω argH5 j =− 1

( )

j dB 10 10

[

1 2 2

]

5

H ωωωω =− log +ττττ ωωωω Avec H4 :

symétrie par rapport à l ’axe 0dB

Avec H4 :

symétrie par rapport à l ’axe 0°

-40 -30 -20 -10 0

-80 -60 -40 -20 0

Pente -6dB/octave

ω ωω

ω=1/100ττττ ωωωω=1/ττττ ω ω ω ω=10/ττττ

ω=100/ττττ ω

ωω ω=1/10ττττ

- 45°

(21)

21

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 21

• H4(p)=1+τp et H5(p)=1/(1+τp) (dans le plan de Black)

Ope n-Loop P ha s e (de g)

Open-Loop Gain (dB)

-100 -50 0 50 100

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40

50 H

( )

jωωωωdB

arg[H(jωωωω)]

0 ω ωω ω=0

ωω ωω=∞∞∞∞

ω ω ω ω=∞∞∞∞

H4(p)

H5(p)

(22)

22

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 22

• H6(p)=1/p(1+τp) (Nyquist)

( ) ( )( )

2 4 2

2 2

2 2 2

j j

j j j

1 j

1 j j 1 6

H ττττ ωωωω ωωωω

ω ωω ω τω τω τω τω ω ωω ω τω τωτω τω ω ωω ω τω τωτω τω

ω ω ω ω τω τω τω τω ω

ω ω ω τω τω τω τω ω ωω ω ττττ ω ωω ω ω ωω

ω +

=−

− +

= − +

=−

= + ) (

[ ( ) ]

[ ( ) ] ( )







→ ℑ

−∞

→ ℑ

→ +

= − ℑ



→ ℜ

→ ℜ

→ +

= − ℜ

0 0

1 j 1

6 H

0 0

j 1 6 H

2 2

2 2

ω ω ω ω ωω ωω ω

ω ω ω ττττ ω ω ω ω ω ω ωω

ωω ωω

ττττ ω

ω ω ω ωω

ωω ττττ ω ττττ ω ω ω

. .

( )



= +

0 6 H

6 H 0 1

j 1 6

H 2 2 ωωωω

ω ω ω ω ω ω ω ω ττττ ω ω ω ω ω ωω ω

[ ( ) ] ( )

[ ] [ ]



°

°

°

=

180 6

H

90 6 H 0

90 j

6

H 1

arg arg

. tan arg

ω ωω ω ω ωω ω

ωωω ττττω ωωω

ω

-1 -0 . 8 -0 . 6 -0 . 4 -0 . 2 0 0 .2 -1 0

-8 -6 -4 -2 0

2 ℑℑℑℑ

ℜℜℜ ℜ

ωω ωω= 0

ωωω ω= ∞∞∞∞ -ττττ

(23)

23

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 23

• H6(p)=1/p(1+τp) (Bode)

• H6(p)=1/p(1+τp) (Bode)

ω ω ω ω= 1/ττττ

-40 -20 0 20

-160 -140 -120 -100

H6

H6 - 40dB/décade

- 20dB/décade

- 135°

-20 -10 0 10 20

-100 -80 -60 -40 -20 0

H3

H3 H5

H5

ω ω ω ω= 1/ττττ

- 45°

- 20dB/décade

( )

(). ()

)

( H3p H5p

p 1

1 p 1 p 1 p p 1 6

H =

= +

= +

ττττ ττττ

(24)

24

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 24

• H6(p)=1/p(1+τp) (Black)

Ope n-Loop P ha s e (de g)

Open-Loop Gain (dB)

-200 -180 -160 -140 -120 -100 -80

-150 -100 -50 0 50

arg[H(jω)]

( )

j dB H ωωωω

ω ωω ω=0

-90

ω ωω ω=∞∞∞∞

(25)

25

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 25

• (présence d ’un retard pur)

– Exemple : mesure retardée de l ’épaisseur de la tôle.

– Etude du terme e-Tp

– L ’élément retard pur e-Tp présente un module égal à 1.

– Et un déphasage proportionnel à ωωω.ω p

1 p e 7 H

Tp

ττττ

= + ) (

T j T e

j

H(ωωωω)= Tjωωωω=cosωωωω − sinωωωω

[ ]



=

 

= −

= +

=

T T e T

1 T T

e

1 Tj

2 2

Tj

ωω ωω ω

ω ω ω ω ω ω ω

ωω ωω ωω

ωω

ω ωω ω ω ωω ω

cos tan sin arg

sin cos

v d

T = d/v

(26)

26

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 26

• Nyquist

– Exemple : ττττ= 1s , T = 5s On trace la courbe bleue

du système sans retard pur (un demi cercle).

p 1 p e 7 H

Tp

ττττ

= + ) (

-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3

- T.ωωωωk ωωωω= ωωωωk

ℜ ℜ ℜ ℜ ℑℑℑ

ω= 0 Système sans retard pur

Système avec retard pur ωω

ωω= ∞∞∞∞ Pour chaque ωωωω, on calcule

le point qui a le même module et un argument augmenté de -T ωωωω

(27)

27

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 27

• Bode (ττττ= 1s , T = 5s) p

1 p e 7 H

Tp

ττττ

= + ) (

0.1 1 10

-20 -15 -10 -5 0

-150 -100 -50 0

Système sans retard pur

Système avec retard pur - Tωωωω -20dB/décade ω

ω ω ω=1/ττττ

La courbe de gain est inchangée.

La courbe de phase est modifiée.

(28)

28

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 28

• Black (ττττ= 1s , T = 5s) p

1 p e 7 H

Tp

ττττ

= + ) (

-140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 20

-20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2

( )

j dB H ωωωω

arg[H(jω)]

ωω ωω=0

ω ωω

ω=∞∞∞∞ ωωωω=∞∞∞∞

Système sans retard pur Système avec retard pur

(29)

29

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 29

• Système d ’ordre 2 hyper-amorti

• Lieu de Nyquist

(

1 p

)(

1 4p

)

p 10

8

H ()= + +

( )( ) ( )

(

ωωωω ωωωωωωωω

)(

ωωωωωωωω ωωωω

)

ω ω ω ω ω ωω ω ω

ω ω ω ω ω ω ω ω

ω ω

ω 1 4 5j 1 4 5j

j 5 4 1 10 j

5 4 1

10 j

4 1 j 1 j 10 8

H 2 2

2

2 − + − −

= − +

= − +

= + ) (

( )

( ) ( )

1 17 16

j 5 4 1 10 25 4

1

j 5 4 1 j 10 8

H 4 2

2 2 2

2 2

+ +

= − +

= −

ω ω ω ω ω ω ω ω

ωωω ω ωω ωω ωω

ωω ωω

ωω

ωω ωω ωωω ω ω

ω ω ω) (

[ ] ( )





→ ℜ

= ℜ

=

→ ℜ

→ +

+

= − ℜ

0 0 5

0

10 0

1 17 16

4 1 j 10

8

H 4 2

2

ωω ωω ωω ωω ω ω ω ω ωω

ωω ωω ωω

ωω ωω ωωω

ω) .

(

[ ]



→ ℑ

→ ℑ

→ +

+

= −

ℑ 0

0 0

1 17 16 j 5 8

H 4 2

ωω ωω ωω ωω ωω

ωω ωω ωω

ωω ωω ωω

ωω) (

(30)

30

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 30

• Construction du lieu de Nyquist

– On calcule les valeurs des parties réelles et imaginaires

-2 0 2 4 6 8 10 12

-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2

ℑ ℑ ℑ

ℑ ℜℜℜℜ

ω ωω

ω= 0.0625

ω ω ω

ω= 0.125 ωω

ωω= 0.25 ω

ω ω ω= 0.5 ω ωω ω= 1

ω 1 0 ωω ω= 0 ω

ωω

ω(rd/s) ℜℜℜℜ(H8) ℑℑℑℑ(H8) 0.0625

0.125 0.25 0.5 1 2 4 8

9.23 7.38 3.53 0 -0.88 -0.46 -0.14 -0.04

-2.93 -4.92 -5.88 -4 -1.47 -0.31 -0.045 -0.006

(31)

31

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 31

• Courbes de Bode – On décompose

– Pour H81 (voir H5(p) avecωωωω1 = 1rd/s – Pour H82 voir H5(p) avec ωωω2 = 0.25rd/s ω

– On remarque dans cet exemple que les deux pulsations de cassure sont séparées par un intervalle de deux octaves. Il est possible de construire un tableau des valeurs pour les modules et les arguments de H80, H81 et H82.

(

1 p

)(

1 4p

)

p 10

8

H ()= + +

(

1 p10

)(

1 4p

)

1011p 1 14p p

8

H ()= + + = + +



=

= 0 80 H

20 80 H dB arg 82

H 81 H 80 H p 8

H ()= . .

(32)

32

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 32

• Tableau des valeurs ω

ω ω

ω(rd/s) 0.0625 0.125 0.25 0.5 1 2 4 8

8dB

H 82dB

H 81dB

H 80dB

H

81 H arg

82 H arg 8 H arg

20 20 20 20 20 20 20 20 0 0 0 -1 -3 -7 12 -18 0 -1 -3 -7 -12 -18 -24 -30 20 19 17 12 5 -5 -16 -28 -4 -7 -14 -27 -45 -63 -76 -83 -14 -27 -45 -63 -76 -83 -86 -88 -18 -34 -59 -90 -121 -146 -162 -171

(33)

33

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 33

• Courbes de Bode

-20 0 20

0.01 0.1 1 10

-150 -100 -50 0

ω ω ω ω1=1rd/s ωω

ωω2=0.25rd/s

-8dB -20dB/dec

-40dB/dec

(34)

34

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 34

• Courbe de Black ; on utilise le tableau des valeurs page 32.

Open-Loop Gain (dB)

-200 -150 -100 -50 0

-40 -30 -20 -10 0 10 20 30

arg[H(jωωωω)]

( )

j dB H ωωωω

ωωω ω=0

ω ωω ω=∞∞∞∞ ω ωω ω=8

ω ω ω ω=1

ω ω ω ω=0.5

ω ω ω

ω=0.25ωω=0.125ωω ωω

ωω=0.0625

ω ωω ω=4

ωωω ω=2

(35)

35

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 35

• H9(p) = système du 2ème ordre

– ξξξξ 1 : on a deux pôles réels.

On est ramené à l ’exemple H8(p).

– ξ< 1 : on a deux pôles complexes conjugués.

n 1 p 2 n p

K

2

2 + +

ω ω ω ω ξξξξ ω ω ω ω

ju 2 u 1

K n 1

j 2 n j K 9

H 2

2

2 ξξξξ

ω ωω ω

ω ω ω ξξξξω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ωω

+

= − +

− +

= ) (

u n ω ωω ω ω ωω

= ω

u : pulsation réduite

(

1 u2

)

K2 4 2u2

j 9

H ωωωω ξξξξ

+

= − ) (





<

 −

 

− −

>

 −

 

− −

=

=

0 u 1 u si

1 u 2

0 u 1 u si

1 u 2 j

9 H

2 2

1

2 2

1

ππππ ξξξξ ξξξξ ωωω

ϕϕϕϕω ωω ωω

tan tan )

( ) ( arg

(36)

36

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 36

• Etude aux limites dans le plan de Bode – Basses fréquences

– Hautes fréquences



→ →

0 9 H

K 9 0 H

u arg



∞ →

→ H9 ππππ

u 40 K 20 9

u H dB

arg

log log

-200 -100 0

?

?

-40 dB/dec 20*logK

(37)

37

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 37

• Analyse du module, recherche d ’un maximum.

– On remarque que pour ωωωω= ωωωωn (u=1) le module vaut :

– Or ξ<1 ; on peut donc avoir – Cherchons le minimum de :

(

1 u2

)

K2 4 2u2

u 9

H ()= − + ξξξξ

ω ξξξξ ωω

ω 2

n K 9 H ( )=

K 9 H (ωωωω)>

(

1 u

) (

2u

)

8 u 0

du 2 u f

d ()= − 2 − + ξξξξ2 =

(

1 u2

)

2 4 2u2

f= − + ξξξξ

(

4u

) (

1u22ξξξξ2

)

=0



=

= 2 2

1 u

0 u

ξξξξ

2

2 r n 1 2

2 1 u

0 0

u

ξξξξ ω

ωω ω ω ωω ω ξξξξ

ω ω ω ω

=

=

=

=

2 si ξξξξ< 2

(38)

38

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 38

• Calcul de la valeur du maximum

(

1 u2

)

K2 4 2u2

u 9

H ()= − + ξξξξ avec : u= 1−2ξξξξ2

( )

[

1 1 2 2

]

K2 4 2

(

1 2 2

)

Q= − − ξξξξ + ξξξξ − ξξξξ

( )

2 22 K4 2 8 4 2 1K 2

Q ξξξξ ξξξξ ξξξξ = ξξξξ −ξξξξ

= +

2 si ξξξξ< 2

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ξξξξ Q

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7

0 5 10 15 20 25

ξξξξ 20 log Q(dB)

Pour K=1

(39)

39

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 39

• Courbes de Bode d ’un système du 2nd ordre pour K=1

-40 -20 0 20

0.1 1 10

-150 -100 -50 0

ξ=2 ξξξξ=0.05 ξξξξ=0.1

ξξξξ=0.2

ξξξξ=0.4

ξξξξ=0.7

ξξξξ=1

ω ω ω ωω ωω ωn ω

ωω ω= ωωωωn

(40)

40

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 40

• Etude de H9(jωωωω) dans le plan de Nyquist

ju 2 u 1

K n 1

j 2 n j K 9

H 2

2

2 ξξξξ

ω ωω ω

ωω ωω ξξξξ ω ω ω ω ωω ωω ω ω ω

ω = − +

+

− +

= ) (

u n ω ω ω ω ω ωω

= ω u : pulsation réduite

( )

( )( ) ( )

(

2

)

2 2 2

2 2

2 2

u 4 u 1

ju 2 u 1 K ju 2 u 1 ju 2 u 1

ju 2 u 1 j K

9

H ξξξξ

ξξξξ ξξξξ

ξξξξ ω ξξξξ

ω ω

ω − +

= −

− +

= − ) (

[ ( ) ] ( )

( )

( )

[ ]

( )







→ ℑ

→ ℑ

→ +

= − ℑ



→ ℜ

→ ℜ

→ +

= − ℜ

0 u

0 0

u u

4 u 1

u K j 2

9 H

0 u

K 0

u u

4 u 1

u 1 j K

9 H

2 2 2 2

2 2 2 2

2

ξξξξ ω ξξξξ

ωω ω ω ξξξξ ω ω ω

(41)

41

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 41

• Courbes de Nyquist d ’un système du 2nd ordre pour K=1

-0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2

-1.2 -1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0

0.2 ℑℑℑℑ ℜℜℜℜ

ζζζζ=0.7

ζζζζ=0.4 ζζζζ=1

ζζζζ=2 ωωω ω=0 ωω

ωω=∞∞∞∞ K

(42)

42

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 42

• Courbes de Black d ’un système du 2nd ordre pour K=1

Open-Loop Gain (dB)

-200 -150 -100 -50 0

-80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10

arg[H(jωωωω)]

( )

j dB H ωωωω

ωωω ω=0

ω ωω ω=∞∞∞∞

ζζζζ=0.4 ζζζζ=0.7

ζζζζ=1

ζζζζ=2

(43)

43

CNAM Cours d'Automatisme A1 D. Jaume 43

• En conclusion sur le système H9(p)=

n 1 p 2 n p

K

2

2 + +

ω ω ω ω ξξξξ ω ω ω ω

→0 ω ωω

ω ωω =ωω ωωωωn ωωωω→∞ H

H arg

K 2ξξξξ

K n 2

K 

 ωω ωω ωωω ω -180 -90

0

> 2

si ξξξξ 2 pas de résonance

≤ 2

si ξξξξ 2 résonance





= −

=

2 2

1 2 Q K

2 1 n r

ξξξξ ξξξξ

ξξξξ ω

ω ω ω ω ω ω ω

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