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D´eterminer un intervalle de fluctuation au seuil de 95 % de la proportion de clients satisfaits pour un ´ echantillon de 300 clients pris au hasard en 2013

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Texte intégral

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TES 5-TL11 Interrogation 14B : Correction 13 mai 2019 Exercice 1 :

En 2013, une ´etude a montr´e que 89 % des clients ´etaient satisfaits des produits d’un supermarch´e.

1. D´eterminer un intervalle de fluctuation au seuil de 95 % de la proportion de clients satisfaits pour un

´

echantillon de 300 clients pris au hasard en 2013.

Lors d’une enquˆete r´ealis´ee en 2018 aupr`es de 300 clients choisis au hasard, 286 ont d´eclar´e ˆetre satisfaits.

2. Calculer la fr´equence de clients satisfaits dans l’enquˆete r´ealis´ee en 2018.

3. Peut-on affirmer, au seuil de 95 %, que le taux de satisfaction des clients est rest´e stable entre 2013 et 2018 ? Justifier.

Solution:

1. On prend un ´echantillon de taille 300 donc n= 300. Une ´etude a montr´e que 89 % des clients sont satisfaits donc la probabilit´e estp= 0,89.

n= 300>30,np= 267>5 etn(1−p) = 33>5 donc on peut d´eterminer l’intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 % :

I300=

"

p−1,96

rp(1−p)

n ;p+ 1,96

rp(1−p) n

#

=

"

0,89−1,96

r0,89×0,11

300 ; 0,89 + 1,96

r0,89×0,11 300

#

≈[0,855 ; 0,925]

2. La fr´equence de clients satisfaits est :f = 286

300 ≈0,953

3. Si on suppose que le taux de satisfaction reste stable `a que 89 %, l’intervalle de fluctuation au seuil de 95 % reste identique. Or f /∈I300 donc au risque d’erreur de 5 %, donc on ne peut pas dire que le taux de satisfaction est rest´e stable.

Exercice 2 :

Une entreprise souhaite commercialiser un nouveau mod`ele de valises. Afin de mieux connaˆıtre les attentes des consommateurs, elle r´ealise un sondage aupr`es de 2 000 personnes. Parmi elles, 872 d´eclarent que la solidit´e est le principal crit`ere pris en compte lors de l’achat (devant la l´eg`eret´e, le prix, la couleur ... ).

1. Estimer par un intervalle de confiance au niveau de confiance de 95 % la proportion de consommateurs pour lesquels la solidit´e est le principal crit`ere de choix.

2. Quelle aurait dˆu ˆetre la taille de l’´echantillon pour obtenir un intervalle de confiance d’amplitude ´egale

` a 0,04 ? Solution:

1. Dans l’´echantillon de taille n = 2 000, la proportion de personnes d´eclarant que la solidit´e est le principal crit`ere d’achat est de f = 872

2 000 = 0,436.

n = 2 000> 30, nf = 872 >5 et n(1−f) = 1 128 > 5 donc les conditions sont r´eunies pour que l’on puisse ´etablir un intervalle de confiance au niveau de confiance de 95 % de la proportion de consommateurs pour lesquels la solidit´e est le principal crit`ere de choix.

I =

f − 1

√n ; f + 1

√n

=

0,436− 1

2 000 ; 0,436 + 1

√ 2 000

0,413 ; 0,459 2. L’amplitude de l’intervalle de confiance est 2

√n; on cherche doncn pour que 2

√n = 0,04.

√2

n = 0,04 ⇐⇒ 2 0,04 =√

n ⇐⇒ 50 =√

n ⇐⇒ n= 2 500

Il faut donc un ´echantillon de taille n = 2 500 pour obtenir un intervalle de confiance d’amplitude

´

egale `a 0,04.

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