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Submitted on 24 Nov 2016
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de biohydrogène
Nicolas Fontaine
To cite this version:
Nicolas Fontaine. Modélisation de système synthétique pour la production de biohydrogène. Bio-
Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]. Université de la Réunion, 2015. Français. �NNT :
2015LARE0016�. �tel-01374738�
pour l'obtention du Doctorat en Sciences spécialité Biologie Informatique
par
Nicolas Fontaine
Modélisation de système synthétique pour la production de biohydrogène
Rapporteurs :
Christine Sinoquet Maître de Conférences HDR, Université de Nantes Jean-Loup Faulon Directeur de Recherche, Université d'Evry Val d'Essone
Examinateurs :
Frédéric Cadet Professeur, Université de la Réunion
Directeurs de thèse :
Brigitte Grondin-Pérez Professeur, Université de la Réunion Directeur Bernard Offmann Professeur, Université de Nantes Co-Directeur
Le 28 septembre 2015
∆G r Enthalpie libre d’une r´ eaction
∆G c Enthalpie libre d’un compos´ e λ Constante enzymatique de d´ egradation
E0 Concentration initiale d’une enzyme
BES Bio Electrical System, syst` eme bio´ electrique kcat Constante enzymatique d’activi´ e
Km Constante enzymatique d’affinit´ e
MEC Microbial Electrolysis Cell, cellule d’´ electrolyse microbienne MFC Microbial Fuel Cell, pile ` a combustible ` a microbes
N ° EC Enzyme Commission number PHB Polyhydroxybutyrate
PNS Purple Non Sulfur bacteria, bact´ eries pourpres non-sulfureuses RMSE Root-Mean-Square Error
R2 Coefficient de d´ etermination
SAB Syst` eme acellulaire de Biotransformation
SBML Systems Biology Markup Language, Hucka et al. (2003)
TTN Total Turn-over Number
Table des mati` eres v
1 Introduction 1
1.1 Introduction sur la production de biohydrog` ene . . . . 2
1.1.1 Hydrog` ene et biofuels . . . . 2
1.1.2 Biohydrog` ene . . . . 4
1.2 Hydrog` ene et enzymes . . . . 5
1.2.1 Les hydrog´ enases . . . . 5
1.2.2 Les nitrog´ enase . . . . 7
1.3 Biohydrog` ene ` a partir de voies m´ etaboliques . . . . 8
1.3.1 Biophotolyse . . . . 8
1.3.2 Photofermentation . . . . 12
1.3.3 Dark fermentation . . . . 14
1.4 Hydrog` ene biologique issu de proc´ ed´ es artificiels . . . . 17
1.4.1 Les syst` emes bio´ electriques (BES) . . . . 17
1.4.2 Les syst` emes artificiels de biotransformation acellulaire . . . . 17
1.4.3 Int´ egration de syst` emes . . . . 20
1.5 L’accessibilit´ e ` a l’hydrog` ene . . . . 23
1.5.1 G´ en´ eralit´ es ´ economiques sur le biohydrog` ene . . . . 23
1.5.2 Point sur les syst` emes acellulaires . . . . 24
1.6 Etudes de syst` ´ emes m´ etaboliques via des m´ ethodes in silico . . . . 26
1.6.1 Mod´ elisation analytique . . . . 26
1.6.2 Mod´ elisation syst´ emique . . . . 32
1.7 Objectifs de la th` ese . . . . 37
2 Mod´ elisation analytique d’un syst` eme acelluaire de biotransformation de
polysaccharide en hydrog` ene 39
2.1 Mod´ elisation dynamique du syst` eme enzymatique . . . . 40
2.1.1 Identification des ´ el´ ements biochimiques du r´ eseau . . . . 40
2.1.2 Identification d’un mod` ele dynamique . . . . 44
2.1.3 Validation du mod` ele . . . . 50
2.2 Optimisation in silico du syst` eme enzymatique . . . . 53
2.2.1 Optimisation : choix du syst` eme et des param` etres ` a modifier . . . . 53
2.2.2 Optimisation : fonctionnement et strat´ egie employ´ ee . . . . 55
2.2.3 R´ esultats . . . . 57
2.2.4 D´ etermination des param` etres cin´ etiques de mutants . . . . 68
3 Mod´ elisation syst´ emique d’un syst` eme acelluaire de biotransformation de polysaccharide en hydrog` ene 79 3.1 Contexte . . . . 80
3.2 M´ ethodes . . . . 81
3.2.1 Elaboration de la base d’apprentissage ´ . . . . 81
3.2.2 Normalisation . . . . 83
3.2.3 Les variables de sorties . . . . 84
3.2.4 Base de validation . . . . 84
3.2.5 Identification de mod` ele de type r´ eseau de neurones . . . . 84
3.2.6 Les crit` eres de performances . . . . 85
3.3 R´ esultats . . . . 87
3.3.1 Mod´ elisation de la pente . . . . 87
3.3.2 Mod´ elisation du plateau . . . . 89
3.4 Base minimaliste . . . . 92
3.4.1 Mod´ elisation de la pente . . . . 93
3.4.2 Mod´ elisation du plateau . . . . 100
4 Reconstruction et simulation de voies synth´ etiques 107 4.1 Contexte et objectif . . . . 108
4.2 Architecture du workflow . . . . 110
4.3 Pr´ erequis pour la reconstruction de voies synth´ etiques . . . . 111
4.3.1 Base de donn´ ees m´ etaboliques . . . . 111
4.3.2 Repr´ esentation de r´ eseaux m´ etabolique sous forme de graphe . . . . . 113
4.4 Le fonctionnement du workflow . . . . 114
4.4.1 D´ etermination d’un r´ eseau m´ etabolique d´ edi´ e ` a la production du pro- duit final . . . . 114
4.4.2 Enum´ eration de voies m´ etaboliques . . . . 116
4.4.3 Classification de voies m´ etaboliques . . . . 118
4.4.4 Mod´ elisation de voies synth´ etiques . . . . 121 4.5 Discussion . . . . 122
5 Conclusions et perspectives 125
5.1 Diff´ erentes mod´ elisations de syst` emes acellullaires de biotransformation . . . 126 5.2 Optimisation de syst` emes acellullaires de biotransformation . . . . 127 5.3 Reconstruction et simulation automatique de syst` emes acellullaires de bio-
transformation . . . . 129
Liste des tableaux 131
Table des figures 135
Bibliographie 139
Introduction bibliographique de la
th` ese
1.1 Introduction sur la production de biohydrog` ene
1.1.1 Hydrog` ene et biofuels
Apr` es des ann´ ees d’exploitation intensive, les ressources fossiles se tarissent et se rar´ efient.
Ce ph´ enom` ene engendre de nombreux probl` emes au niveau de l’´ economie, de la soci´ et´ e et pose la question sur l’approvisionnement en ´ energie dans le futur.
Cette utilisation massive des ´ energies fossiles a g´ en´ er´ e des ´ emissions en CO 2 importantes avec des cons´ equences n´ efastes sur l’environnement de la plan` ete et sur la sant´ e de la population.
Cet autre probl` eme doit ˆ etre pris en compte pour la g´ en´ eration de nouvelles sources d’´ energies.
En effet depuis plusieurs ann´ ees, de nombreux travaux ont ´ et´ e r´ ealis´ es pour l’´ elaboration de nouveaux carburant alternatifs respectant l’environnement et capable de suppl´ eer ou de sub- stituer les carburants fossiles.
L’hydrog` ene est un des candidats aux sources alternatives d’´ energie. Il a ´ et´ e mis en ´ evidence dans sa forme gazeuse par le chimiste britannique Henry Cavendish en 1766 qui l’a d´ esign´ e sous l’expression
air inflammable
. Apr` es diverses manipulations Cavendish a montr´ e que la combustion de ce gaz engendre de l’eau. En 1781, le chimiste fran¸cais Antoine Lavoisier a nomm´ e ce gaz
hydrog` ene
suite ` a la combinaison du pr´ efixe grec
hydro
signifiant eau et du suffixe grec
g` ene
signifiant engendrer. L’hydrog` ene en tant que vecteur d’´ energie est en fait un gaz constitu´ e de deux atomes d’hydrog` ene H 2 . Bien qu’il faudrait appel´ e ce gaz