Magist`ere Probabilit´es 2008-2009
Feuille d’exercices 3-Variables continues
1 Variables r´ eelles
1) SoitX une variable al´eatoire de loi uniforme sur [0,1]. D´eterminer la loi deX2 par sa fonction de r´epartition. Calculer la densit´e de cette loi.
2) Des r´esistances sont fabriqu´ees en s´erie. La r´esistance d’un ´el´ement choisi au hasard dans la fabrication est une variable al´eatoire R de distribution uniforme entre 9 et 11 ohms. D´eterminer la densit´e de probabilit´e de la conductance C = 1/R.
3) SoitXune variable al´eatoire de loi uniforme sur [−π2,π2]. Quelle est la loi de tanX? 4) Soit X une v.a. r´eelle ´equir´epartie sur [0,1]. Elle d´etermine deux intervalles [0, X]
et [X,1].
i) Quelle est la probabilit´e pour que le plus grand ait une longueur sup´erieur `a 34? ii) D´eterminer les lois de Y = max{X,1−X} et de Z = min{X,1−X}. Montrer
qu’elles admettent des densit´es et calculer ces densit´es.
5) Soient X une variable al´eatoire r´eelle etF sa fonction de r´epartition.
i) Exprimer en fonction de F les fonctions de r´epartition de – aX+b (o`ua et b d´esignent des constantes r´eelles), – Xn,
– [X] (partie enti`ere de X), – X−[X],
– exp(X).
ii) On suppose que X admet une densit´ef. D´eterminer lesquelles des v.a. ci-dessus admettent une densit´e et exprimer ces densit´es en fonction de f etF.
6) Soit X une variable al´eatoire r´eelle suivant la loi de Cauchy, de densit´e 1π 1+x12. D´eterminer la loi de la v.a. Y = 1/X (calculer sa densit´e si elle en admet une).
7) Soit X une variable de loi normale centr´ee r´eduite, c’est-`a-dire de densit´e
f(x) = 1
√2π e−x2/2 (x∈R).
Calculer les densit´e de probabilit´e des variables Y =aX+b et Z = exp(X).
8) La loi exponentielle E(λ) de param`etre λ > 0 est la loi de probabilit´e sur R de densit´e
f(x) = λe−λx1{x>0}
i) Calculer la fonction de r´epartition de la loi E(λ).
ii) X une variable al´eatoire de loi exponentielle E(λ), d´eterminer les fonctions de r´epartition et les densit´es des v.a. X2, exp(X), exp(−X) et 1/X.
iii) Soit T une variable al´eatoire positive telle que P[T > t]>0 pour tout t≥0 et P[T > s+t |T > t] =P[T > s] pour touss, t ≥0.
Interpr´eter cette propri´et´e et montrer queT suit une loi exponentielle.
9) SoientX une variable al´eatoire ´equir´epartie sur ]0,1[ et f une fonction r´eelle conti- nue et strictement croissante sur cet intervalle.
i) D´eterminer la fonction de r´epartition de la variable al´eatoireY =f(X) (on notera a etb les limites, ´eventuellement infinies, de f en 0 et en 1).
ii) Comment choisir la fonctionf pour queY =f(X) soit une variable al´eatoire de loi exponentielle E(1).
10) Soit X une variable al´eatoire r´eelle de fonction de r´epartition F continue. Quelle est la loi de la variable al´eatoireY =F(X) ?
11) Soit X une v.a. r´eelle. Montrer qu’il existe un nombre m (appel´e une m´ediane de X) tel que :
P[X < m]≤ 1
2 ≤P[X ≤m].
Quand ce nombre est-il unique ?
12) Soit X etY deux variables al´eatoires ind´ependantes uniform´ement distribu´ees sur [0,1].
i) Calculer la probabilit´e de l’´ev´enement [Y ≤X2].
ii) D´eterminer la loi de la variable al´eatoire Z =X−Y.
2 Changements de variable
a) Soit X une v.a. uniforme sur ]− π2,π2[. Quelle est la loi de tanX? b) SoitX une v.a. de densit´ef(x) = 1[0,1](x)
log 2(1 +x) montrer que 1 X −
1
X
a mˆeme loi que X.