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1 – Mesure image

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Int´egration et probabilit´es

ENS Paris, 2012-2013

TD  – Formule du changement de variable

0 – Petite question

Soitµune mesure positive sur (R,B(R)) etg:R→R+une fonion mesurable.

. On suppose que pour toute fonion mesurablef :R→R+on a Z

f(x)µ(dx) = Z

f(x)g(x)dx.

Que dire deµ?

. On suppose maintenant queµefinie et que pour toute fonion continue born´eef :R→R+on a Z

f(x)µ(dx) = Z

f(x)g(x)dx.

Que dire deµ? Et si la mesureµn’epas n´ecessairement finie ?

1 – Mesure image

Rappel (mesure image).Soient (E,A, µ) un espace mesur´e, (F,B) un espace mesurable etφ:EF une fonion mesurable. On rappelle que l’on d´efinit sur (F,B) une mesureνφappel´ee mesure image de µ parφpar

νφ(B) =µ(B)), B∈ B. On rappelle que pour tout fonion mesurablef :F→R+, on a

Z

F

f(x)νφ(dx) = Z

E

f(φ(x))µ(dx).

E

xercice 1. (Formule des compl´ements) On noteΓ la fonion d´efinie pourx >par Γ(x) =

Z

txetdt.

. Calculer la mesure image de la mesure

xaybe(x+y)1{x,y}dx dy, par l’application (x, y)∈(R+)7→(x+y, x/(x+y)).

Pour des queions, demande de pr´ecisions ou explications, n’h´esitez pas `a m’envoyer un mail `a igor.kortchemski@ens.fr , ou bien `a venir me voir au bureau V.

(2)

. En d´eduire la formule des compl´ements : Γ(a)Γ(b)

Γ(a+b) = Z

ta(−t)bdt.

2 – Calculs de lois `a densit´e

E

xercice 2. Sur un espace de probabilit´e (Ω,A,P), on se donne (X, Y) une variable al´eatoire `a valeurs dansR.

. On suppose que la loi de (X, Y) e

λµeλxµy1R+(x, y)dx dy.

D´eterminer la loi de la variable al´eatoireU= min(X, Y).

. On suppose que la loi de (X, Y) e

πex/1{x}1[,π](y)dx dy.

D´eterminer la loi de la variable al´eatoire (

Xcos(Y),

Xsin(Y)).

. On suppose que la loi de (X, Y) e

πex

+y

dx dy.

Calculer la loi de la variable al´eatoire r´eelle XY.

E

xercice 3. Sur un espace de probabilit´e (Ω,A,P), on se donne une variable al´eatoireN `a valeurs dans Rde loi (√

π)ex/dx. Calculer la loi de la variable al´eatoire/N.

E

xercice 4. On consid`ere une source lumineuse ponuelle situ´ee au point (−,) dans le plan. Soitθune variable al´eatoire d´efinie sur un espace de probabilit´es (Ω,A,P), uniforme sur ]−π/, π/[. On suppose que la source ´emet un rayon lumineux en direion de l’axe des ordonn´ees en faisant un angle θavec l’axe des abscisses. D´eterminer la loi de l’ordonn´ee du point d’impadu rayon avec l’axe des ordonn´ees.

3 – ` A chercher pour la prochaine fois

R´eviser le cours et ce qui a ´et´e fait en TD. Chercher des exercices des partiels des ann´ees pr´ec´edents (les

´enonc´es sont disponibles sur le site d’enseignement du DMA –http://www.math.ens.fr/enseignement – partieArchives p´edagogiques, puisAnnales d’examens).

(3)

 – Compl´ements (hors TD)

E

xercice 5. SoitARd×dune matrice sym´etrique d´efinie positive. Calculer l’int´egrale Z

Rd

e−hAx|xiλd(dx),

o `uh·|·id´esigne le produit scalaire usuel surRdetλdd´esigne la mesure de Lebesgue surRd. Rappel :R

Rex/dx=√

π.

E

xercice 6. Sur un espace de probabilit´e (Ω,A,P), on se donne (X, . . . , Xn) une variable al´eatoire `a va- leurs dansRnde loi

1[,]n(x, . . . , xn)dx. . . dxn.

. Conruire, `a l’aide des ´ev`enements Aσ = {Xσ < . . . < Xσn} pour σ ∈ Sn, n variables al´eatoires Y, . . . , Ynsur (Ω,A,P) telles que

Y(ω)≤. . .Yn(ω) et {Y(ω), . . . , Yn(ω)}={X(ω), . . . , Xn(ω)} pour presque toutω∈Ω.

. D´eterminer les lois des variables al´eatoires (Y, . . . , Yn) et (Y/Y, . . . , Yn/Yn).

Fin

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