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Fiche 6 - Loi gaussienne, intervalles de confiance

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Academic year: 2022

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Université Claude Bernard - Lyon 1 L3 MASS - Modèles aléatoires Année universitaire 2008-2009

Fiche 6 - Loi gaussienne, intervalles de confiance

Exercice 1 Estimateur de la variance

Soit X1, . . . , Xn des variables aléatoires indépendantes, de même loi, de carré intégrable (c’est- à-dire telles queE[(X1)2]<∞). On notem leur espérance etσ2 leur variance. On pose

X = 1 n

n

X

i=1

Xi

et

S= 1 n

n

X

i=1

(Xi−X)2.

1. CalculerE[X]etE[X2]en fonction dem etσ2. En déduireE[S].

2. Que dit la loi forte des grands nombres surX? Et le théorème central limite ? 3. Si les variablesXi sont de loi gaussienne, rappeler quelle est la loi deX et de nS.

Exercice 2 Ampoules électriques

On suppose que la durée de vie d’ampoules électriques suit une loi normale de moyenne m inconnue et d’écart-typeσ = 100.

1. On fait une observation de la durée de vie pour n = 50 lampes. Donner un intervalle de confiance au niveau 5% pourm.

2. Quelle devrait être la taille de l’échantillon pour qu’on obtienne un intervalle de confiance dont la largeur est inférieure à 20 heures ?

Exercice 3 Comparaison de tailles

On s’interroge sur la comparaison des tailles moyennes des garçons et des filles de 6 ans dans une population. Pour cela, on a pris comme échantillon représentatif de cette tranche d’âge une classe d’école primaire (niveau CP) et on a observé :

– Pour les 16 garçons, une taille moyenne de 126,5 cm et un écart-type de 12,5 cm ; – Pour les 15 filles, une taille moyenne de 136,9 cm et un écart-type de 11,9 cm.

On suppose que la distribution des tailles dans chacune des sous-populations (garçons ou filles) suit une loi gaussienne.

1. Donner des intervalles de confiance (à 5% de risque) pour les tailles moyennes des filles et des garçons.

2. Donner des intervalles de confiance pour l’écart-type de la taille des filles et des garçons.

3. Les écarts-types observés permettent-ils de déduire que les variances dans les deux sous- populations sont différentes ?

4. Sur la base de la question précédente, on suppose que la variance est la même dans les deux cas. Un observateur avance, au vu de l’échantillon : « Dans la population, la taille moyenne des filles dépasse de plus de 2 cm celle des garçons. » Les données confirment-elles significativement cette opinion au niveau 5% ?

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