Retours d'expériences autour de l'évaluation des objets connectés en santé, fiabilité et aide à la décision

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Submitted on 1 Dec 2018

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Retours d’expériences autour de l’évaluation des objets connectés en santé, fiabilité et aide à la décision

Anne Gégout-Petit, Sophie Wantz Mézières, Nassim Sahki

To cite this version:

Anne Gégout-Petit, Sophie Wantz Mézières, Nassim Sahki. Retours d’expériences autour de

l’évaluation des objets connectés en santé, fiabilité et aide à la décision. 1ères rencontres académiques

de l’Evaluation des objets connectés en santé, Oct 2018, Paris, France. �hal-01924979�

Retours d’exp´ eriences autour de l’´ evaluation des objets connect´ es en sant´ e Fiabilit´ e et aide ` a la d´ ecision

Anne G´ egout Petit, Sophie M´ ezi` eres, Nassim Sahki Universit´ e de Lorraine, IECL, Inria Nancy

1` eres Rencontres acad´ emique de l’´ evaluation des objets connect´ es en sant´ e

8 octobre 2018, Paris

Plan

Le projet ”patients transplant´ es connect´ es”

Et l’aide ` a la d´ ecision ?

Fiabilit´ e

Contexte

Transplantation pulmonaire

I 327 greffes en France en 2014 (+ 25 % par rapport ` a 2010) I Mortalit´ e de 20 % ` a 1 an et de 50 % ` a 5 ans

I Causes : infection et rejet

Parcours du patient

I 70 jours d’hospitalisation (r´ ea puis pneumo, pour certains services de suite) I Education aux soins de suite

I Retour ` a domicile avec planning de visites en hˆ opital de jour : retour au bout d’1

semaine puis 2 semaines etc ...

Contexte

Transplantation pulmonaire

I 327 greffes en France en 2014 (+ 25 % par rapport ` a 2010) I Mortalit´ e de 20 % ` a 1 an et de 50 % ` a 5 ans

I Causes : infection et rejet

Parcours du patient

I 70 jours d’hospitalisation (r´ ea puis pneumo, pour certains services de suite) I Education aux soins de suite

I Retour ` a domicile avec planning de visites en hˆ opital de jour : retour au bout d’1

semaine puis 2 semaines etc ...

Le projet id´ eal !

qui sous-tend l’´ etude EOLE-VAL

I on ´ equipe les patients transplant´ es de capteurs

I les signaux enregistr´ es sont pr´ edictifs de l’infection et/ou du rejet

I les alertes dues aux signaux sont plus pr´ ecoces que des symptˆ omes visibles ...

I la fr´ equence des visites en hˆ opital de jour, n’est plus d´ eterministe mais ”pilot´ ee”

par les signaux

I le nombre de rejets et infections est r´ eduit

Comment le r´ ealiser ?

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Une ´ etude type phase 3

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Comment le r´ ealiser ?

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Une ´ etude type phase 3

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Comment le r´ ealiser ?

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ...

dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS

I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

des objectifs modestes ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

Principes

I Inclure des patients r´ ecemment transplant´ es

I A l’aide d’´ equipement mis ` a leur disposition, les patients devront :

I proc´ eder toutes les 48 heures ... ` a une mesure de spirom´ etrie

I porter r´ eguli` erement un dispositif portable de type brassard, qui enregistre en continu plusieurs param` etres physiologiques

I transmettre par l’interm´ ediaire d’un smartphone ` a une plateforme .... de fa¸ con anonyme I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du

patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es. Ces donn´ ees

seront mises en regard des complications ...

EOLE-VAL

Principes

I Inclure des patients r´ ecemment transplant´ es

I A l’aide d’´ equipement mis ` a leur disposition, les patients devront : I proc´ eder toutes les 48 heures ... ` a une mesure de spirom´ etrie

I porter r´ eguli` erement un dispositif portable de type brassard, qui enregistre en continu plusieurs param` etres physiologiques

I transmettre par l’interm´ ediaire d’un smartphone ` a une plateforme .... de fa¸ con anonyme I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du

patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es. Ces donn´ ees

seront mises en regard des complications ...

EOLE-VAL

Principes

I Inclure des patients r´ ecemment transplant´ es

I A l’aide d’´ equipement mis ` a leur disposition, les patients devront : I proc´ eder toutes les 48 heures ... ` a une mesure de spirom´ etrie

I porter r´ eguli` erement un dispositif portable de type brassard, qui enregistre en continu plusieurs param` etres physiologiques

I transmettre par l’interm´ ediaire d’un smartphone ` a une plateforme .... de fa¸ con anonyme I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du

patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es. Ces donn´ ees

seront mises en regard des complications ...

EOLE-VAL

Principes

I Inclure des patients r´ ecemment transplant´ es

I A l’aide d’´ equipement mis ` a leur disposition, les patients devront : I proc´ eder toutes les 48 heures ... ` a une mesure de spirom´ etrie

I porter r´ eguli` erement un dispositif portable de type brassard, qui enregistre en continu plusieurs param` etres physiologiques

I transmettre par l’interm´ ediaire d’un smartphone ` a une plateforme .... de fa¸ con anonyme

I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du

patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es. Ces donn´ ees

seront mises en regard des complications ...

EOLE-VAL

Principes

I Inclure des patients r´ ecemment transplant´ es

I A l’aide d’´ equipement mis ` a leur disposition, les patients devront : I proc´ eder toutes les 48 heures ... ` a une mesure de spirom´ etrie

I porter r´ eguli` erement un dispositif portable de type brassard, qui enregistre en continu plusieurs param` etres physiologiques

I transmettre par l’interm´ ediaire d’un smartphone ` a une plateforme .... de fa¸ con anonyme I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du

patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es. Ces donn´ ees

seront mises en regard des complications ...

Plan

Le projet ”patients transplant´ es connect´ es”

Et l’aide ` a la d´ ecision ?

Fiabilit´ e

O` u intervient le travail du statisticien ?

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Une ´ etude type phase 3

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edents un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edent un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edent un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edent un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle des param` etres physiologiques enregistr´ es ainsi que des mesures de spirom´ etrie ... dans les jours pr´ ec´ edent un ´ ev` enement grave (infection et/ou rejet).

I Valider les performances m´ etrologiques de l’objet connect´ e

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques mesur´ es par objets connect´ es dans les jours qui pr´ ec` edent une baisse de 10% du VEMS I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques

enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre les modifications des param` etres physiologiques et la survenue d’une complication infectieuse et/ou d’un rejet

I Evaluer l’acceptabilit´ e et le maniement du dispositif

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques

I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre

des mots simples mais ...

EOLE-VAL

O` u est la statistique ?

I D´ ecrire l’´ evolution temporelle

I D´ ecrire les modifications des param` etres physiologiques

I Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

I Evaluer le d´ elai entre

des mots simples mais ...

Statistique

Evaluer l’association entre la distribution des param` etres physiologiques enregistr´ es et la survenue d’´ ev` enements tels que baisse de 10% du VEMS, complications infectieuses n´ ecessitant la prise d’anti-infectieux et/ou de rejets durant la semaine qui suit,

un mod` ele de statistical learning ` a ´ elaborer

Statistique

Qu’est ce qui est sp´ ecifique ` a l’´ etude des objets connect´ es en sant´ e ?

I peu d’individus ...

I des variables complexes et h´ et´ erog` enes I enregistrements quotidiens de signaux continus

I des questionnaires ”plus qualitatifs” ` a une fr´ equence plus faible I des mesures de spirom´ etrie tous les 48h

I des ´ ev´ enements ”binaires” mais r´ ecurrents ` a pr´ edire

I une sp´ ecificit´ e par individu ?

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection

I Une ´ etude type phase 3

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Pourquoi ?

Etape indispensable de mise en place d’une m´ ethode de d´ etection, pourquoi ?

I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es.

I Les donn´ ees arrivent ` a la fin de l’´ etude et sont analys´ ees a posteriori → ´ etude ”off line” I sp´ ecificit´ e de la prise en charge ”objets connect´ es”

I les signaux sont analys´ es en temps r´ eel → ´ etude ”on line”

Pourquoi ?

Etape indispensable de mise en place d’une m´ ethode de d´ etection, pourquoi ?

I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es.

I Les donn´ ees arrivent ` a la fin de l’´ etude et sont analys´ ees a posteriori → ´ etude ”off line” I sp´ ecificit´ e de la prise en charge ”objets connect´ es”

I les signaux sont analys´ es en temps r´ eel → ´ etude ”on line”

Pourquoi ?

Etape indispensable de mise en place d’une m´ ethode de d´ etection, pourquoi ?

I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es.

I Les donn´ ees arrivent ` a la fin de l’´ etude et sont analys´ ees a posteriori → ´ etude ”off line”

I sp´ ecificit´ e de la prise en charge ”objets connect´ es”

I les signaux sont analys´ es en temps r´ eel → ´ etude ”on line”

Pourquoi ?

Etape indispensable de mise en place d’une m´ ethode de d´ etection, pourquoi ?

I analyser a posteriori (donc sans interf´ erence avec la prise en charge habituelle du patient) les donn´ ees ... enregistr´ ees par les capteurs connect´ es.

I Les donn´ ees arrivent ` a la fin de l’´ etude et sont analys´ ees a posteriori → ´ etude ”off line”

I sp´ ecificit´ e de la prise en charge ”objets connect´ es”

I les signaux sont analys´ es en temps r´ eel → ´ etude ”on line”

M´ ethode de d´ etection

Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection, mais d´ etection de quoi ?

Mod` eles multi-´ etats

I Le mod` ele est un mod` ele de d´ etections d’´ etats ”cach´ es” I Par exemple ”chaˆıne de Markov cach´ ee”

I Les signaux enregistr´ es par capteurs sont informatifs sur l’´ etat cach´ e I Quand on change d’´ etat : on a une ”rupture sur l’un ou plusieurs signaux” →

mod` eles de d´ etection de rupture

Etat stable

Etat infectieux D´ec`es

M´ ethode de d´ etection

Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection, mais d´ etection de quoi ?

Mod` eles multi-´ etats

I Le mod` ele est un mod` ele de d´ etections d’´ etats ”cach´ es”

I Par exemple ”chaˆıne de Markov cach´ ee”

I Les signaux enregistr´ es par capteurs sont informatifs sur l’´ etat cach´ e I Quand on change d’´ etat : on a une ”rupture sur l’un ou plusieurs signaux” →

mod` eles de d´ etection de rupture

Etat stable

Etat infectieux D´ec`es

La rupture, ¸ca peut ˆ etre quoi ?

D´ etection de rupture

Real time of infection

D´ etection de rupture

Real time of infection

Observed time of infection

D´ etection de rupture

Real time of infection Observed time of infection

Expected time of detection

D´ etection de rupture

Etude EOLE-VAL, contexte off line : I Les donn´ees sont re¸cues a posteriori I On estime les temps de rupture apr`es coup

Etude de phase 3, contexte on line I Les donn´ees arrivent quotidiennement

I l’objectif est la d´etection rapide de changements d’´etats

Statistique de d´ etection

I Calcul ”r´ecursif” d’une statistique

W_n= max{0,W_n−1+S_n}, n≥1, W₀= 0

I R`egle d’arrˆet:

C_h= min{n≥1 :W_n≥h }, h≥0 : seuil.

QuandWd´epasse un seuilh:

⇒La proc´edure d´eclenche un signal

Statistique de d´ etection

I Calcul ”r´ecursif” d’une statistique

W_n= max{0,W_n−1+S_n}, n≥1, W₀= 0

I R`egle d’arrˆet:

C_h= min{n≥1 :W_n≥h }, h≥0 : seuil.

QuandWd´epasse un seuilh:

⇒La proc´edure d´eclenche un signal

D´ etection de rupture

Qu’est ce qui est sp´ ecifique ` a l’´ etude des objets connect´ es en sant´ e ?

I D´ etection on line, des objectifs ` a choisir

I trouver la bonne balance entre ”faux positifs” et ”puissance de d´ etection”

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection

I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I algorithme implant´ e dans le capteur I → intelligence artificielle

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection

I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I algorithme implant´ e dans le capteur

I → intelligence artificielle

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection

I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I algorithme implant´ e dans le capteur I → intelligence artificielle

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Statistique

I Une ´ etude pilote : EOLE-VAL I Etude de faisabilit´ e

I Peut-on trouver des signaux pr´ edictifs de l’´ ev´ enement redout´ e ? I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection

I Une ´ etude type phase 3

I Comparaison de la prise en charge classique avec la prise en charge avec ”objets connect´ es ”

I : algorithme implant´ e dans le capteur I → intelligence artificielle

I D´ emonstration d’un ratio b´ en´ efice-coˆ ut

Plan

Le projet ”patients transplant´ es connect´ es”

Et l’aide ` a la d´ ecision ?

Fiabilit´ e

Des signaux fiables

Obstacles ` a une bonne aide ` a la d´ ecision

I Des patients pas assez ”compliants”

I Un biais de s´ election : les patients n’ont pas le mˆ eme comportement suivant leur

´

etat de sant´ e

I Une fr´ equence de mesures et/ou d’envois trop faible

I Brassard mal positionn´ e, mesures d´ ependantes de l’environnement ext´ erieur, etc ...

I Smartphone difficile ` a utiliser

Des signaux fiables

Obstacles ` a une bonne aide ` a la d´ ecision

I Des patients pas assez ”compliants”

I Un biais de s´ election : les patients n’ont pas le mˆ eme comportement suivant leur

´

etat de sant´ e

I Une fr´ equence de mesures et/ou d’envois trop faible

I Brassard mal positionn´ e, mesures d´ ependantes de l’environnement ext´ erieur, etc ...

I Smartphone difficile ` a utiliser

Obstacles ` a la bonne d´ ecision

Aide ` a la d´ ecision : mesurer la variabilit´ e ”normale” et voir quand les signaux s’en

´ echappent

Si les objects connect´ es, la mauvaise utilisation, l’enregistrement, la transmission

ajoute trop de variabilit´ e .... pas de mod` ele fiable, pas de d´ ecision fiable

Conclusion - Discussion

Interaction m´ edecin - statisticien

I Ecriture du protocole EOLE-VAL → m´ edecin

I Analyse des donn´ ees issues d’EOLE-VAL → statisticien

I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection → statisticien

I ”R´ eglage” de la m´ ethode de d´ etection → m´ edecin - statisticien

Conclusion - Discussion

Interaction m´ edecin - statisticien

I Ecriture du protocole EOLE-VAL → m´ edecin

I Analyse des donn´ ees issues d’EOLE-VAL → statisticien

I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection → statisticien

I ”R´ eglage” de la m´ ethode de d´ etection → m´ edecin - statisticien

Conclusion - Discussion

Interaction m´ edecin - statisticien

I Ecriture du protocole EOLE-VAL → m´ edecin

I Analyse des donn´ ees issues d’EOLE-VAL → statisticien I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection → statisticien

I ”R´ eglage” de la m´ ethode de d´ etection → m´ edecin - statisticien

Conclusion - Discussion

Interaction m´ edecin - statisticien

I Ecriture du protocole EOLE-VAL → m´ edecin

I Analyse des donn´ ees issues d’EOLE-VAL → statisticien

I Mise en place d’une m´ ethode de d´ etection → statisticien

I ”R´ eglage” de la m´ ethode de d´ etection → m´ edecin - statisticien