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Fiche méthode n°10 – Probabilités sur un univers infini

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Academic year: 2022

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Fiche méthode n°10 – Probabilités sur un univers infini

Pour décrire un événement à l'aide des symboles  et  :

On fonctionne par mots clés :

• les mots clés : "au moins une fois", "au bout d'un nombre fini d'étapes", "au moins l'une se réalise" décrivent une union 

"chaque/chacun(e)", "toutes", "pour toute", ... correspondent à l'intersection 

Pour calculer la probabilité d'une union infinie

k=0

E

k :

• Si les événements sont disjoints ( EiEj=∅ si i≠j ), par définition des probabilités :

P ( 

k=0

E

k

)= ∑

k=0

P (E

k

)

.

• Si les événements forment une suite croissante (

E

n

⊂E

n+1 ) on utilise le théorème de la limite monotone :

P ( 

k=0

E

k

)=lim

n→ ∞

P ( E

n

)

• On utilise la conséquence du théorème de la limite monotone :

P ( 

k=0

E

k

)=

lim

n→ ∞

P ( 

k=0 n

E

k

)

• On passe au complémentaire et on utilise les lois de de Morgan pour se ramener à une intersection infinie :

P ( 

k=0

E

k

)= P ( 

k=0

E

k

)=1−P ( 

k=0

E

k

)

Pour calculer la probabilité d'une intersection infinie

k=0

E

k :

• S'il est supposé que les événements sont mutuellement indépendants :

P (

k

E

k

)= ∏

k

P (E

k

)

mots clés : "tirages avec remise", "réalisations indépendantes", ...

• Si les événements forment une suite décroissante (

E

n+1

E

n ) on utilise le théorème de la limite monotone :

P ( 

k=0

E

k

)=

lim

n→ ∞

P ( E

n

)

• On utilise la conséquence du théorème de la limite monotone :

P ( 

k=0

E

k

)=lim

n→ ∞

P ( 

k=0 n

E

k

)

• On utilise les lois de de Morgan pour se ramener à une union infinie :

P ( 

k=0

E

k

)= P( 

k=0

E

k

)=1− P( 

k=0

E

k

)

Comment utiliser la formule de probabilités totales ?

Si on dispose d'un système complet dévénements

E

1

, E

2

,...

c'est-à-dire :

k=0

E

k

et EiEj=∅ pour i≠j

ou simplement : "des événements décrivant tous les cas de figure sans redondance"

On peut calculer la probabilité d'un événement A avec les formules suivantes :

P (A )= ∑

k=0

P ( A∩ E

k

)= ∑

k=0

P ( E

k

)×P

Ek

( A)

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