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Production et perception des voyelles en arabe marocain et arabe jordanien : pertinence des indices statiques et dynamiques. Jalaleddin Al-Tamimi

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Academic year: 2021

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Production et perception des voyelles en arabe marocain et arabe jordanien : pertinence des indices statiques et dynamiques.

Jalaleddin Al-Tamimi

Laboratoire Dynamique du Langage (UMR 5596), Institut des Sciences de l’Homme 14 Avenue Berthelot – 69007 Lyon – France, Jalal-Eddin.Al-Tamimi@univ-Lyon2.fr

Je propose dans cette communication d’évaluer le rôle des indices statiques et dynamiques dans la classification des voyelles en arabe marocain de Casablanca et de Fès (5 voyelles : //, Hamdi 1991) et en arabe jordanien d’Irbid (8 voyelles : //, Bani-Yasin & Owens 1987), à partir des données de production et de perception. En production, les indices statiques utilisés correspondent aux valeurs formantiques de l’état stable (ou les cibles vocaliques) et les indices dynamiques, les valeurs des pentes formantiques obtenues par une analyse de régression linéaire. En perception, les indices utilisés correspondent à des voyelles synthétiques soutenues, et les dynamiques, les mêmes voyelles synthétiques soutenues avec une transition formantique spécifique (bilabiale, dentale et vélaire), ou des cibles CV. L’expérience de perception est une expérience de recherche de prototype vocalique (une Méthode d’Ajustement de Formant, MOA, Johnson et al. 1993).

L’évaluation des indices utilisés (i.e. statiques vs dynamiques) sera conduite avec l’aide d’une Analyse Discriminante. Les résultats en production montrent qu’en utilisant les indices statiques, il est possible de discriminer les voyelles de chaque dialecte (taux de classification correcte de 80,4% en arabe marocain et de 74,85% en arabe jordanien) et entre les dialectes (taux de classification correcte de 54,9%). L’utilisation des indices dynamiques améliore les taux de classification correcte des voyelles des deux dialectes (taux de classification correcte de 85,68% en arabe marocain et de 88,6% en arabe jordanien) et entre les dialectes (taux de classification correcte de 58,5%). Ces résultats montrent que les indices dynamiques jouent un rôle important dans la classification des voyelles en arabe. J’ai testé la validité de ces résultats en perception. Les résultats montrent que les espaces vocaliques obtenus en utilisant les indices statiques montrent des aires de dispersion, de chaque catégorie vocalique, très grandes, correspondant à une très grande variabilité inter-individuelle. L’utilisation des indices dynamiques améliorent considérablement la perception des voyelles en arabe : les aires de dispersion des catégories vocaliques sont plus petites indiquant moins de variabilité inter-individuelle. Il a été possible aussi de discriminer les voyelles des deux dialectes et entre les dialectes avec une augmentation moyenne des taux de classification correcte de l’Analyse Discriminante de 7%. Ces résultats confirment ainsi le rôle important des indices dynamiques dans la classification des voyelles en arabe.

Bani-Yasin, R. & Owens, J. (1987). The Phonology of a Northern Jordanian Arabic Dialect. Zeitschrift der Deutschen Morgenlandischen Gesellschaft,137(2), 297-331.

Hamdi, R. (1991). Étude phonologique et expérimentale de l’emphase en arabe marocain de Casablanca. PhD. Dissertation, Université Lyon 2, 172.

Johnson, K., Flemming, E. & Wright, R. (1993). The hyperspace effect: Phonetic targets are hyperarticulated,Language,69, 505-528.

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