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12 Formes Normales Singulières Non Linéaires : un nouveau observateur

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Academic year: 2022

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Formes Normales Singuli` eres Non Lin´ eaires : un nouveau observateur

Driss Boutat1, Gang Zheng2, Latifa Boutat-Baddas3 and Mohamed Darouach3

1 Loire Valley University, ENSI de Bourges, Institut PRISME, 88, Boulevard Lahitolle 18020 Bourges Cedex

2 INRIA Lille-Nord Europe, 40, avenue Halley, 59650 Villeneuve d’Ascq

3 CRAN-CNRS, UHP NancyI, IUT de Longwy 186, rue de Lorraine, 54400 Cosnes-et-Romain driss.boutat@ensi-bourges.fr

Les syst`emes singuliers (connus aussi sous le nom de syst`emes implicites ou syst`emes alg´ebro-diff´erentiels) ont ´et´e introduits pour mod´eliser une large classe de syst`emes pour lesquels la repr´esentation d’´etat stan- dard n’est pas applicable. On les rencontre dans les domaines des industries min´erales et chimiques, en

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electronique et en ´economie. L’estimation de l’´etat de ces syst`emes est d’une grande importance pour le diagnostic et pour la commande. Contrairement au cas des syst`emes singuliers lin´eaires o`u il existe des r´esultats sur la synth`ese des observateurs (voir [1], [3], [2],[5]), pour les syst`emes non lin´eaires il n’existe que quelques r´esultats, on cite par exemple [4]. Tous ces r´esultats supposent que la non lin´earit´e est Lipschitzienne. Dans cet article, nous pr´esentons une nouvelle approche de synth`ese d’observateur pour les syst`emes singuliers, elle est fond´ee sur le d´eveloppement d’une nouvelle forme normale. Les condi- tions g´eom´etriques n´ecessaires et suffisantes d’existence de cette forme normale et une m´ethode simple de synth`ese de l’observateur seront pr´esent´ees.

R´ ef´ erences

1. Darouach,M. and Zasadzinski,M. (1991). Data reconcil- iation in generalized linear dynamic systems. AICHE journal, 37, 193-201.

2. Darouach,M., Zasadzinski,M., and Hayar,M. (1996). Reduced-orderobserver design for descriptor systems with unknown inputs. IEEE Trans. Autom. Contr, 41, 1068-1072.

3. Darouach,M., Zasadzinski,M., and Xu,S.(1994). Full order observers for linear systems with unknown input.

IEEE Trans. Autom. Control, 39, 606-609.

4. Lu G. and D.W.C.Ho,(2006. Full-order and reduced-order observer for Lipschitz descriptor systems :The unified LMI approach, IEEE Trans. Circuits Syst.II, vol.53, no.7, 563-567.

5. Koenig D. and S. Mammar, (2002). Design of Proportional-Integral Observer for Unknown Input Descriptor Systems, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 47, Issue 12, pp. 2057-2062.

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