• Aucun résultat trouvé

Feuille d’exercices num´ ero 3 Valeurs propres et vecteurs propres

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Feuille d’exercices num´ ero 3 Valeurs propres et vecteurs propres"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

T´el´echarg´e depuis http://www.math.u-psud.fr/efischler/enseignement.html 1

Licence Sciences-Technologie-Sant´e Ann´ee 2016-2017 Facult´e des sciences d’Orsay S3 Chimie, Parcours Chimie

Module Math 250 : Matrices et ´equations diff´erentielles

Feuille d’exercices num´ ero 3 Valeurs propres et vecteurs propres

Exercice 1 - D´eterminer les racines (complexes) des polynˆomes suivants (en fonction du param`etre complexea le cas ´ech´eant) :

(a) z3+(2+i−a)z2+(−3+2i−2a)z+(3a−3i) (b) z4+(5−i)z3+(8−8i)z2+(4−12i)z (c) z4−(2 +i)z2−(3−i)z−2 + 2i

Exercice 2 - Soit n ≥2. On noteUn l’ensemble des z ∈Ctels que zn= 1. Les ´el´ements deUn s’appellent les racines n-i`emes de l’unit´e.

(a) D´eterminer le module et l’argument des ´el´ements de Un; en d´eduire que Un a exactementn´el´ements. Repr´esenter g´eom´etriquement, dans le plan muni d’un rep`ere orthonorm´e, les points ayant pour affixes les racines n-i`emes de l’unit´e (pour n compris entre 2 et 6). Que peut-on dire du polygone form´e par ces n points ? (b) Soit z0 =r0e0 un nombre complexe non nul, avec r0 > 0 et θ0 ∈ R. D´eterminer

en fonction der0 etθ0 les nombres complexesz tels quezn=z0, et d´emontrer qu’il y en a exactementn. Dans le cas particulier o`u z0 est r´eel, combien y a-t-il de tels z dans R? (on pourra distinguer selon la parit´e de n et le signe dez0)

Exercice 3 - Calculer le polynˆome caract´eristique de chacune des matricesAsuivantes, et en d´eduire ses valeurs propres (complexes). Pour chacune d’entre elles, d´eterminer ensuite une base du sous-espace propre Eλ(A) associ´e. La matriceA est-elle diagonalisable ?

(a)

9 −10 3 −2

(b)

4 4 1 4

(c)

2 5 4 3

(d)

5 3i 8i −6

(e)

−4 6 6

−5 9 6

4 −8 −4

 (f)

1 5 −2 0 3 −1 0 0 −1

 (g)

1 1 −1 0 1 0 1 0 1

(h)

3 4 −4

−2 −1 2

−2 0 1

 (i)

1 1 −2

−1 2 −1

−1 1 0

 (j)

−1 −2 2

0 1 −2

−3 −3 2

(2)

T´el´echarg´e depuis http://www.math.u-psud.fr/efischler/enseignement.html 2

(k)

1 3 −3

−3 7 3

−6 6 4

 (`)

−1 2 0 0

1 0 0 0

0 0 4 −2

0 0 −2 1

Exercice 4 - Calculer le polynˆome caract´eristique de chacune des matricesAsuivantes, et en d´eduire ses valeurs propres (complexes). Pour chacune d’entre elles, d´eterminer ensuite une base du sous-espace propre Eλ(A) associ´e. La matriceA est-elle diagonalisable ?

(a)

2 3 1 0 1 0 0 0 1

 (b)

3 −1 −2

2 0 −2

2 −1 −1

 (c)

−1−i −i −i

−i −1−i −i

−i −i −1−i

(d) 1 7

6 2 −3

2 3 6

−3 6 −2

 (e)

1 0 0 0

0 0 1 0

0 −1 0 0

0 0 0 1

(f)

0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0

(g)

2 0 0 1

0 2 0 0

0 0 −2 0

0 0 0 3

(h)

−1 0 0 0 0

0 −2 1 0 0

0 0 −1 0 0

0 0 0 −1 1

0 0 0 0 1

Exercice 5 - Calculer le polynˆome caract´eristique de chacune des matricesAsuivantes, et en d´eduire ses valeurs propres (complexes). Pour chacune d’entre elles, d´eterminer ensuite une base du sous-espace propre Eλ(A) associ´e. La matriceA est-elle diagonalisable ?

(a)

3 1 0 3

(b)

12 −12 20

1 1 2

−4 5 −6

 (c)

−1 0 2i+ 1

1 −2 0

−1 1 2i

(d)

2i+ 4 2i+ 4 1

−2i−3 −2i−3 −1 2i+ 3 2i+ 2 0

 (e)

4 1 2 0 4 1 0 0 4

 (f)

i 3i 1

0 −2i+ 1 2

0 0 −2i+ 1

(g)

−2 5 7

−1 6 9

0 −2 −3

 (h)

−2 0 0 0

0 −2 1 0

0 0 −2 0

0 0 0 1

Références

Documents relatifs

[r]

D´ eterminer une repr´ esentation param´ etrique de la droite D orthogonale au plan (BCD) et passant par le point A2. D´ eterminer les coordonn´ ees du point H, intersection de

[r]

7) Dans un espace vectoriel euclidien E de dimension 3, la compos´ ee d’un vissage d’axe D, d’une sym´ etrie orthogonale par rapport ` a un plan orthogonal ` a D et

Les points ayant ces affixes forment un polygone régulier de centre 0 (segment, triangle équilatéral, carré, pentagone régulier, hexagone régulier pour n = 2,.. On peut mul-

Marame et Birane disposent chacun de deux d´ es et s’adonnent au jeu pr´ ec´ edent, chacun de son cˆ ot´ e..a. Quelle est la probabilit´ e qu’ils affichent le mˆ

Si une matrice A est diagonalisable, alors lorsqu’on la diagonalise, on obtient une matrice diagonale dont les coefficients diagonaux sont les valeurs propres de A...

Algorithmes pour le calcul de toutes les valeurs propres d’une matrice M´ ethode de la puissance it´ er´ ee... G´ en´ eralit´ es, outils matriciels Matrices