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S´EANCE 2 : ´ETUDE LOCALE D’UNE FONCTION DE PLUSIEURS VARIABLES

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Dans cette s´eance, on ´etudie la d´erivabilit´e/di↵´erentiabilit´e d’une fonction de plusieurs variables. Pour pr´eparer l’´etude des d´eriv´ees `a l’ordre sup´erieur, on traite le cas des applications `a valeurs dans un espace vectoriel norm´e.

2.1. Topologie d’un espace m´etrique

D´efinition 2.1. — Soit (M, d) un espace m´etrique. Si x 2 M et " > 0 est un nombre strictement positif. On appelleboule ouverte centr´ee enx et de rayon" le sous-ensembleB(x;") :={y 2 M|d(x, y) < "}. On dit qu’un sous-ensemble U de M est ouvert s’il peut s’´ecrire comme une r´eunion de boules ouvertes. On dit qu’un sous-ensembleF deMest ferm´e s’il est le compl´ementaire d’un sous-ensemble ouvert.

Lemme 2.2. — Soit (M, d) un espace m´etrique. Un sous-ensemble U de M est ouvert si et seulement si, pour tout ´el´ementx2U, l’ensembleU contient une boule ouverte centr´ee enx.

D´emonstration. — SoitB(x;") une boule ouverte dansMetyun ´el´ement deB(x;").

Par d´efinition on ad(x, y)<". Soit >0 tel qued(x, y) + <". Montrons que la bouleB(y; ) est contenu dansB(x;"). En e↵et, pour toutz2B(y; ) on a

d(x, z)6d(x, y) +d(y, z)< d(x, y) + <".

“=)” : SoientU un sous-ensemble ouvert deMetxun point dansU. CommeU s’´ecrit comme une r´eunion de boule ouverte, il existe au moins une boule ouverteB telle quex2B⇢U. L’argument au-dessus montre queBcontient en fait une boule ouverte centr´ee enx.

“(=” : Pour toutx2U, soitB(x) une boule ouverte centr´ee enxqui est contenu dansU. On a ´evidemmentx2B(x). Donc

U⇢ [

x2U

B(x)⇢U,

(2)

8 S ´EANCE 2 : ´ETUDE LOCALE D’UNE FONCTION DE PLUSIEURS VARIABLES

d’o`uU=S

x2UB(x) est une r´eunion de boules ouvertes.

SoientM un espace m´etrique etxun point dansM. On dit qu’un sous-ensemble V deMest unvoisinagedexs’il contient une boule ouverte centr´ee enx. Avec cette terminologie, le lemme pr´ec´edent peut ˆetre reformul´e comme : un sous-ensemble U deM est ouvert si et seulement s’il est voisinage de tous ces points.

Proposition 2.3. — Soit(M, d) un espace m´etrique.

(1) Les sous-ensembles?etM sont ouverts.

(2) L’intersection de deux sous-ensembles ouvert est encore ouvert.

(3) La r´eunion d’une famille de sous-ensembles ouverts est encore ouvert.

D´emonstration. — (1) L’ensemble?est une r´eunion dont l’ensemble des indices est vide. Sixest un point deM, alorsM=S

r>0B(x;r).

(2) Soient U1 et U2 deux sous-ensembles ouverts de M. Si x est un point de U1\U2, alors il existe deux nombres strictement positifsr1etr2tels queB(x;ri)⇢Ui

(i2{1,2}). Soitr= min{r1, r2}. On aB(x;r)⇢U1\U2.

(3) Soit (Ui)i2I une famille de sous-ensembles ouverts de M. Soit U = S

i2IUi. Pour tout x 2 U, il existe i 2 I tel que x 2 Ui. Donc il existe r > 0 tel que B(x;r)⇢Ui⇢U.

2.2. Convergence et applications continues

Soient (M, d) un espace m´etrique et (xn)n>0une suite d’´el´ements deM.

(1) On dit que (xn)n>0est une suite de Cauchy si

Nlim!+1 sup

n,m>Nd(xn, xm) = 0.

(2) On dit que la suite (xn)n>0converge vers un ´el´ementx2M si(2)

n!+1lim d(xn, x) = 0.

Autrement dit, pour tout voisinage V de x, il existe un entier N > 0 tel que xn2V quel que soitn>N.

Similairement `a l’analyse sur l’ensembleR, les propri´et´es suivantes sont v´erifi´ees.

Proposition 2.4. — Soient (M, d) un espace m´etrique et (xn)n>0 une suite d’´el´ements dansM.

(1) Si(xn)n>0est un suite convergente, sa limite est unique.

(2) Si(xn)n>0est un suite convergente, elle est une suite de Cauchy.

(2)On dit aussi que (xn)n>0est une suite convergente dansM et quexest une limite de (xn)n>0.

(3)

D´emonstration. — (1) Soientxetydeux points deMqui sont des limites de (xn)n>0. Pour tout entiern2N, on ad(x, y)6d(x, xn) +d(y, xn), d’o`u

d(x, y)6 lim

n!+1

d(x, xn) +d(y, xn)⌘

= 0.

Donc on ad(x, y) = 0 et doncx=y.

(2) Soitxla limite de la suite (xn)n>0. Pour tout couple d’indices (n, m)2N2, on ad(xn, xm)6d(xn, x) +d(xm, x). Donc pour toutN2N, on a

n,m>Nsup d(xn, xm)62 sup

k>Nd(xk, x).

Comme

N!lim+1sup

k>Nd(xk, x) = lim sup

k!+1

d(xk, x) = lim

k!+1d(xk, x) = 0, on obtient que (xn)n>0est une suite de Cauchy.

D´efinition 2.5. — Soient M et M0 deux espaces m´etriques et f : M ! M0 une application. On dit quef estcontinue enx2M si, pour tout voisinageU def(x) dansM0, l’image r´eciproque deUdansM est un voisinage dex. On dit quef est une application continue si elle est continue en tout point deM, autrement dit, l’image r´eciproque parf de tout sous-ensemble ouvert deM0 est un sous-ensemble ouvert de M.

Proposition 2.6. — Soient f : M ! M0 une application entre deux espaces m´etrique, etx un point de M. L’applicationf est continue enx si et seulement si, pour toute suite(xn)n>0qui converge versx, la suite(f(xn))n>0converge versf(x).

D´emonstration. — “=)” : On suppose que l’applicationf est continue enx. Soit (xn)n>0 une suite dans M qui converge versx. Pour tout " >0, la boule ouverte B(f(x);") est un voisinage def(x). Par cons´equent,f 1(B(f(x);")) est un voisinage dex, et donc contient une boule ouverteB(x; ) centr´ee enx. Comme la suite (xn)n>0 converge versx, il existe un entierN >0 tel quexn2B(x; ) pour toutn>N. On en d´eduit quef(xn)2B(f(x);") pour toutn>N.

“(=” : On suppose queV est un voisinage def(x) tel quef 1(V) n’est pas un voisinage dex. Pour tout entier n>0, il existe alors un ´el´ement xn 2B(x; 1/n)\ f 1(V). La suite (xn)n>0converge versxet donc la suite (f(xn))n>0converge vers f(x). Cependant, aucun des pointsf(xn) n’est dans l’ensembleV. Cela est absurde carV est un voisinage def(x).

Corollaire 2.7. — SoientV etW deux espace vectoriels norm´es etf:V !W une application lin´eaire. Alorsf est une application continue si et seulement s’il existe une constanteC >0telle quekf(x)k6Ckxkquel que soitx2V.

(4)

10 S ´EANCE 2 : ´ETUDE LOCALE D’UNE FONCTION DE PLUSIEURS VARIABLES

D´emonstration. — “(=” : Si (xn)n>0 est une suite dans V qui converge vers un pointx, alors on a lim

n!+1kxn xk= 0, d’o`u lim

n!+1kf(xn) f(x)k= 0 car kf(xn) f(x)k=kf(xn x)k6Ckxn xk.

“=)” : Commefest une application continue, l’image r´eciproque deB(0; 1)⇢W est un voisinage de 0. Donc il existe " > 0 tel que B(0;") ⇢ ' 1(B(0; 1)). On pose C = 2" 1. Soient x un vecteur non-nul dans V et y = ("/2kxk)x. On a

kyk ="/2 <". Donckf(y)k<1. Or kf(y)k = ("/2kxk)kf(x)k. On obtient alors

kf(x)k<2" 1kxk=Ckxk.

2.3. Fonctions di↵´erentiables

SoientV etW deux espaces vectoriels norm´es etaun point dansV. SoientU un voisinage ouvert dea etf :U !W une application. On dit que l’applicationf est di↵´erentiable ena s’il existe une application lin´eaire continueDf(a) :V !W telle que

f(a+h) =f(a) +Df(a)(h) +o(khk).

L’application lin´eaireDf(a) est appel´ee ladi↵´erentielledef ena. En d’autre termes, on a

h!0lim

f(a+h) f(a) Df(a)(h) khk = 0, ou encore, pour tout">0, il existe >0 tel que

khk< =)kf(a+h) f(a) Df(a)(h)k

khk <".

Soithun vecteur dansV. Si la fonctiont7!(f(a+th) f(a))/t admet une limite lorsquettend vers 0, on dit que la fonctionf estd´erivableenxdans la direction de h. La limite

tlim!0

f(a+th) f(a) t

est not´ee comme@hf(a), appel´ee lad´eriv´ee def enadans la direction deh.

Remarque 2.8. — (1) La di↵´erentiabilit´e def enaentraˆıne que l’applicationf est continue ena. En e↵et, si (an)n>0est une suite qui converge versa, alors on a

f(an) =f(a) +Df(a)(an a) +o(kan ak).

CommeDf(a) est une application continue, on obtient

n!lim+1Df(a)(an a) = 0.

Donc on a lim

n!+1f(an) =f(a).

(5)

(2) Si la fonctionf est di↵´erentiable ena, alors sa di↵´erentielle enaest unique. En e↵et, si'i:V !W sont deux applications lin´eaires continues telles que

f(a+h) =f(a) +'i(h) +o(khk), i= 1,2 touth2V, alors on a

('1 '2)(h) =o(khk).

Comme'1 '2est une application lin´eaire, pour touth2V fix´e, on a t('1 '2)(h) = ('1 '2)(th) =o(kthk) =o(t).

On en d´eduit donc ('1 '2)(h) = 0.

Exemple 2.9. — Soit aun point dans l’espaceRn. On d´esigne par (ei)ni=1 la base canonique deRn. Soitf une application d’un voisinage deavers un espace vectoriel norm´eW. Si la fonction f est d´erivable dans la direction deei, le vecteur@eif(a) (dansW) est not´e comme @x@fi(a), appel´e lai`eme d´eriv´ee partielle def.

Proposition 2.10. — SoientV etW deux espaces vectoriels norm´es,xun point de V etfune application d’un voisinage dexversW. Si l’applicationfest di↵´erentiable en x, alors elle est d´erivable dans toute direction. En outre, pour tout h2 V on a Df(a)(h) =@hf(a).

D´emonstration. — Soithun ´el´ement deV. Commef est di↵´erentiable enx, on a f(a+th) =f(a) +Df(a)(th) +o(kthk) =f(a) +tDf(a)(h) +o(t).

Donc la fonction f est d´erivable en a dans la direction de h, et on a @hf(a) = Df(a)(h).

Les d´eriv´ees partielles ne suffisent pas pour d´ecrire la di↵´erentiabilit´e d’une fonction de plusieurs variables. Consid´erons la fonctionf :R2!Rd´efinie comme

f(x, y) = 8<

: x2y

x4+y2, (x, y)6= (0,0), 0, (x, y) = (0,0).

Sih= (a, b) est un vecteur non-nul dansR2, on a

@hf(0,0) = lim

t!0

f(ta, tb)

t = lim

t!0

a2b t2a4+b2 =

(a2/b, b6= 0,

0, b= 0.

En particulier, on a @f@x(0,0) = @f@y(0,0) = 0. Cependant, f n’est pas di↵´erentiable en (0,0) car elle n’est pas continue en (0,0) (la suite f(1/n,1/n2) n>1converge vers 1/2).

On finit cette s´eance par une formule que calcule la di↵´erentielle d’une application compos´ee.

(6)

12 S ´EANCE 2 : ´ETUDE LOCALE D’UNE FONCTION DE PLUSIEURS VARIABLES

Th´eor`eme 2.11. — Soient E, F et G trois espaces vectoriels norm´es. Soit a un point de E, U un voisinage de a dans E et f : U ! F une application. Soit en outre g une application d´efinie sur un voisinage ouvert de f(a) et `a valeur dans G. On suppose que l’application f est di↵´erentiable en a et que l’application g est di↵´erentiable en f(a). Alors l’application compos´ee g f est bien d´efinie dans un voisinage dea, et la relation suivante est v´erifi´ee

D(g f)(a) =Dg(f(a)) Df(a).

D´emonstration. — Soit A le domaine de d´efinition de l’application g. Comme l’applicationf est di↵´erentiable ena, elle est continue ena. Par cons´equent,f 1(A) est un voisinage deaet il en est de mˆeme def 1(A)\U, o`u l’application compos´ee g f est bien d´efinie.

Pour touth2E tel quekaksoit assez petit, on a

g(f(a+h)) =g(f(a)) +Dg(f(a))(f(a+h) f(a)) +o(kf(a+h) f(a)k).

En outre

f(a+h) f(a) =Df(a)(h) +o(khk).

En particulier, on akf(a+h) f(a)k=O(khk). Donc

g(f(a+h)) =g(f(a)) +Dg(f(a))(Df(a)(h)) +o(khk).

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