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Echantillonnage et estimation.

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Academic year: 2021

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Mme LE DUFF Seconde générale et technologique

Mathématiques - 1 -

I – Echantillon.

Définition : Pour une expérience à deux issues, un échantillon de taille n est la liste des n résultats obtenus lorsque l’on répète n fois de façon indépendante cette expérience.

La distribution des fréquences associées à un échantillon est la donnée des fréquences des deux issues de cet échantillon.

II – Fluctuation et estimation. 1°) Fluctuation d’échantillonnage.

Définition

:

Deux échantillons de même taille associés à une même expérience aléatoire ne sont, à priori, pas identiques : ce phénomène s’appelle la fluctuation d’échantillonnage.

Propriété : On considère un échantillon de taille n associé à une expérience aléatoire dont l’une des issues ou l’un des évènements a pour probabilité p. Pour n grand, sauf exception, la fréquence observée f de cette issue (ou évènement )dans l’échantillon est proche de sa probabilité p (dans environ 95% des échantillons l’écart entre p et f est inférieur ou égal à

n 1

).

2°) Estimation.

Propriété : On considère un échantillon de taille n associé à une expérience aléatoire dont l’un des évènements a pour probabilité p et où f est la fréquence observée dans l’échantillon. Pour n grand, f et p sont proches donc, si l’on ne connait pas la valeur de p, on peut considérer que f en constitue une estimation.

20 – Échantillonnage.

Echantillonnage et estimation.

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