De acordo com Campos (2010), no percurso metodológico, a pesquisa “de-senha-se”. Nesse sentido, os dados obtidos por meio dos instrumentos foram organizados mediante a utilização de recursos estatísticas, considerando variáveis quantitativas e qualitativas, conforme a natureza de cada material. Os procedimentos para a análise dos dados foram definidos a priori durante a construção do desenho da pesquisa e ajustados no decorrer da investigação.
Em contato com o material coletado, foi realizada uma leitura geral, com vistas a identificar erros de preenchimento dos questionários censitários, as palavras evocadas pelos sujeitos na Associação Livre de Palavras e o conteúdo das entrevistas. Essa primeira leitura objetivou conhecer os dados reunidos para facilitar a organização e posterior análise.
Com base na leitura inicial, os dados foram organizados em pastas por tipo de material, escolas e sujeitos. Para facilitar a organização, foram atribuídos códigos para a identificação das escolas e dos participantes. Essa organização buscou facilitar o acesso e o manuseio dos dados aos dados, além de oportunizar lidar com diferentes variáveis de modo seguro em relação a preservação da identidade dos(as) participantes.
Após a codificação, o material foi classificado, as informações censitárias foram digitadas em planilhas do Microsoft Excel 2016® e devidamente tratadas13. Esse procedimento permitiu gerar dados estáticos que serão apresentados e analisados no próximo capítulo.
Os dados oriundos da ALP foram submetidos no Programa “Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires’’, denominado Iramuteq14. Oliveira
(2016) o define da seguinte forma:
O Iramuteq é um software de análise textual baseado em estatísticas (Utilizando o software estatístico R) que revelem ligações e outras características textuais, o posicionamento e a estruturação de palavras no texto, de forma que sejam
13 Os dados foram digitados em planilhas do Microsoft Excel 2016®, normalizados segundo campo semântico das palavras e corrigidos ortograficamente.
retomados indicadores e visualizações intuitivas sobre a estrutura e ambientes do texto proposto para análise. (OLIVEIRA, 2016, p. 1)
O Iramuteq facilita o processamento de dados, apresentando como resultado final representações gráficas em diversas variáveis em torno de um mesmo objeto. Sobre o Iramuteq, destacamos a ponderação de Justo e Camargo (2014):
Recentemente foi desenvolvido um novo software para realização de análises textuais tão ou mais sofisticadas que o software Alceste. (...) Trata-se de um software gratuito e com fonte aberta, desenvolvido pelo Prof. Dr. Pierre Rattinaud, do Laboratorie d’Études et de Recherches Appliquées em Sciences Sociales (Laboratório de Estudos e Pesquisas Aplicadas em Ciências Sociais), da Universidade de Toulouse III, que utiliza o mesmo modelo algorítmico do AlCESTE (Reinert, 1990) para realizar as análises estatísticas de textos. A partir de 2013 este software teve adaptação à língua portuguesa e começou a ser usado em também no Brasil. (JUSTO; CAMARGO, 2014, p. 9)
Esse software apresenta uma ampla gama de possibilidades de análise de dados textuais, desde o simples cálculo de frequência de palavras, até as mais complexas como a análise de similitude. Apresenta, em sua versão na Língua Portuguesa, rigor estatístico com processamentos suficientemente precisos que dão suporte para o(a) pesquisador(a) proceder à análise dos dados; é uma ferramenta de auxílio, mas não constitui uma técnica de análise nem um método próprio de pesquisa.
Tendo em vista o uso do software Iramuteq, nesta pesquisa, como instrumento facilitador na exploração e organização dos dados, assumimos o compromisso de proceder à aplicação da técnica de análise de conteúdo elaborada por Bardin (2009) para analisar as falas obtidas por meio da ALP e da entrevista semiestruturada. As entrevistas foram gravadas e transcritas conforme autorização dos sujeitos mediante assinatura no Termo de Consentimento Livre Esclarecido (Anexo IV). Posteriormente, foram codificadas e organizadas em pastas assim como o restante dos dados coletados. Além disso, foram organizadas em categorias correspondentes ao objeto em investigação. Essa categorização seguiu os procedimentos elencados na análise de conteúdo, a saber: pré-análise, exploração do material e tratamento dos resultados - a inferência e a interpretação (BARDIN 2009).
Os procedimentos foram utilizados na organização do material e na fase de análise os dados foram triangulados com os “grafos” gerados pelo Iramuteq. De acordo com Bardin (2009) podemos a conceber a análise de conteúdo da seguinte forma:
A análise de conteúdo pode ser considerada como um conjunto de técnicas de análises de comunicações, que utiliza procedimentos sistemáticos e objetivos de descrição do conteúdo das mensagens... A intenção da análise de conteúdo é a inferência de conhecimentos relativos às condições de produção e de recepção das mensagens, inferência esta que recorre a indicadores (quantitativos, ou não) (BARDIN, 2009, p. 38).
A análise de conteúdo tem importante papel como recurso de análise na pesquisa qualitativa nas ciências sociais aplicadas. Devemos cuidar para desenvolver um olhar sensível às expressões do sujeito, com ênfase à qualidade do conteúdo emitido pelos participantes. Godoy (1995, p. 23) afirma que a Análise de Conteúdo, “[...] busca compreender as características, estruturas ou modelos que estão por trás dos fragmentos de mensagens tornados em consideração”, ou seja, a análise de conteúdo procura conhecer aquilo que está por trás das palavras sobre as quais se debruça.
A referida modalidade de tratamento de dados reconhece o poder da “fala” humana na pesquisa em Educação, sustentada em uma concepção crítica e dinâmica da linguagem, como construção real da sociedade e expressão da existência humana em diferentes contextos históricos, por isso consideramos relevante sua aplicação nesta pesquisa.