Chapitre 3 : Méthodologie de calcul du taux de change dans le tourisme
2.3.5 Les régimes de change et le tourisme
Dans le cadre de notre recherche, il est indispensable d’explorer les différentes approches qui traitent la relation entre le taux de change et le tourisme. Puisque le régime de change est la façon par laquelle la monnaie nationale est gérée par rapport à d’autres devises, étudier l’impact du régime de change sur le tourisme devient une nécessité.
Pour cela nous exposerons les conclusions d’un article intitulé : « Exchange rate regimes and
tourism » (Santana et al, 2010). En effet, l’objectif de cet article est d’analyser l’effet des
régimes de change sur le tourisme international. Les auteurs de cet article sont partis de l’ambiguïté des recherches sur l’effet de la volatilité du taux de change en contraste avec l’effet de l’union monétaire sur les échanges commerciaux.
Les auteurs ont eu recours aux techniques de données panel et ils en ont conclu que l’union monétaire est un facteur déterminant du nombre d’arrivées touristiques. De même, ils ont démontré que les régimes de change qui sont moins flexible promouvaient le tourisme.
Le modèle de gravité :
Afin d’explorer l’effet des régimes de change sur le tourisme, les auteurs ont eu recours au modèle de gravité dans l’analyse empirique du commerce international. Inspiré de la loi physique de gravité, ce modèle prévoit le flux de commerce bilatéral en se basant sur les poids économiques des partenaires et la distance entre ces 2 pays.
Ce modèle a été introduit pour la première fois par Tinbergen (1962).
La spécification empirique standard de l’équation de gravité prend la forme suivante :
F
ij =(Y
i)
a1(Y
j)
a2/ (D
ij)
a3i et j représentent respectivement le pays de destination et d’origine.
Yi et Yj représentent le poids économique de chaque pays exprimé par le PIB ou le PIB par
tête.
Dij est la distance entre les deux pays.
En partant de l’équation de base et en considérant le tourisme come un type particulier du commerce, ce modèle de gravité a été adapté en intégrant d’autres facteurs.
Les auteurs ont eu recours à la reformulation de l’équation de base en appliquant le logarithme. Par ce changement le modèle de gravité admet que le tourisme international augmente avec le PIB par tête et baisse avec la distance entre les pays.
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Le modèle utilisé pour étudier la relation entre les régimes de change et le tourisme :
En ajoutant d’autres contrôles au modèle, l’équation prend la forme suivante :
LnTijt = β0 + γ t + β1 lnGDPpcit + β2 lnGDPpcjt + β3 lnPopit + β4 lnPopjt + β5 lnDij +
β6 lnTradeijt + β7 Langij + β8 Borderij + β9 Colonyij + β10 Landlij + β11 Islandij + β12 lnCompijt
+ η’ Zijt + Uijt
Tijt est le nombre d'arrivées touristiques au pays i du pays j à l'année t
GDPpcit est le PIB réel par habitant du pays de destination pour l'année t
GDPpcjt est le PIB réel par habitant du pays d'origine dans l'année t
Popit désigne la population du pays de destination pour l'année t
Popjt désigne la population du pays d'origine pour l'année t
Dij est la distance orthodromique entre les capitales des pays i et j
Tradeijt désigne le commerce bilatéral réel entre les pays i et j à l'année t
Langij est une variable binaire qui est l'unité si i et j ont une langue commune et
zéro autrement
Borderij est un fichier binaire qui est l'unité si i et j partagent une frontière terrestre commune
et zéro autrement
Colonyij est une variable binaire qui est d’ordre 1 si un pays a jamais colonisé l'autre ou
inversement, et zéro si ce n’est pas le cas
Landlij est le nombre de pays enclavés entre la paire de pays concernés (0, 1, ou 2)
Islandij est le nombre de nations insulaires de la paire (0, 1 ou 2)
Compijt désigne une variable de compétitivité calculée comme un taux de change réel entre
les pays i et j
Zijt est un vecteur de variables binaires relatives aux régimes de change E0 est une constante, Jt sont des effets fixes annuels. E1 … E12 : sont un ensemble de
106 Conclusion de cet article
Les recherches empiriques ont suggéré un grand impact positif de la monnaie unique sur le commerce, alors que cette étude a déclenché des doutes sur l’ampleur de cet impact sur le tourisme d’où le besoin de creuser plus à ce niveau-là.
En se basant sur le modèle de gravité, cette étude a montré un impact positif de 12% de l’union monétaire sur le tourisme international.
De même, cet article analyse l’impact des différents régimes de change (de facto) sur le tourisme international. Il propose que d’autres régimes de change intermédiaires se trouvant entre le complètement fixe et le complètement flexible, favorisent le tourisme.
Les résultats montrent que moins de flexibilité dans le régime de change génère un impact positif sur le tourisme et que plus le régime de change est moins flexible plus important est l’impact sur le tourisme.
D’après le modèle utilisé, la population et le PIB réel par habitant du pays d’origine ont un large impact sur les flux touristiques. De même, la distance entre les pays a montré un signe négatif ce qui est expliqué par la préférence des touristes à voyager dans les destinations les plus proches de leurs pays d’origines.
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