Intrusions - Statistiques descriptives - Contribution à la détection et à la prévention des com

3. Résultats

3.1 Statistiques descriptives

3.1.3.5 Intrusions

Le nombre d’intrusions ou nombre de mots appartenant à une autre catégorie sémantique produits au test de Fluence verbale animaux est infime chez les enfants âgés de 4 ans, alors qu’il est nul chez les enfants âgés de 5 et 6 ans (voir Annexe N5).

3.1.4 Color Trails Cars 3.1.4.1 Condition simple 3.1.4.1.1 Temps de réalisation

Le temps de réalisation en condition simple ou non-interférente, calculé sur la base du temps moyen nécessaire selon l’âge pour relier des voitures de couleur identique au Color Trails Cars, est reporté dans le Tableau 14. Descriptivement, le temps moyen nécessaire pour effectuer la tâche semble diminuer avec l’âge, et ceci de façon plus marquée entre 4 et 5 ans (4 ans, M = 12.58 ; 5 ans, M = 7.63 ; 6 ans, M = 6.21). L’écart-type semble également diminuer avec l’âge et de manière prononcée entre 4 et 5 ans (4 ans, SD = 8.69 ; 5 ans, SD = 2 ; 6 ans, SD = 1.72), diminution traduisant l’existence d’une moindre variabilité interindividuelle chez les enfants les plus âgés. On constate également que les indices de tendance centrale (moyenne et médiane) sont approximativement équivalents (diff. < 25%), ce qui indique une distribution proche de la normalité dans chacun des groupes d’âge.

Tableau 14. Temps de réalisation au Color Trails Cars selon l’âge [sec.]

Temps de réalisation en condition simple

Age Effectif Moyenne Ecart-type Médiane Minimum Maximum

4 ans 18 12.58 8.69 11.0 4.5 44.0

5 ans 12 7.63 2.00 7.5 4.0 11.5

6 ans 12 6.21 1.72 6.0 3.0 9.0

fléchissement de la moyenne et de l’écart-type (4 ans, M = 10.74, SD = 3.86), mais ne modifie toutefois pas la tendance générale à la diminution du temps de réalisation entre 4 et 6 ans.

3.1.4.1.2 Erreurs

Le nombre total d’erreurs attentionnelles, erreurs consistant à relier des voitures de même couleur dans un ordre incorrect au Color Trails Cars selon l’âge, est reporté dans le Tableau 15. Descriptivement, le nombre moyen d’erreurs semble, dans un premier temps, diminuer avec l’âge avant d’augmenter à nouveau (4 ans, M = .39 ; 5 ans, M = .00 ; 6 ans, M

= .08). L’écart-type semble également suivre la même tendance (4 ans, SD = .85 ; 5 ans, SD = .00 ; 6 ans, SD = .29), traduisant l’existence d’une variabilité interindividuelle moindre chez les enfants âgés de 5 ans. On constate également que la médiane dans chaque groupe d’âge est nulle, ce qui indique que le nombre d’erreurs attentionnelles est quasiment insignifiant quel que soit l’âge.

Tableau 15. Erreurs attentionnelles au Color Trails Cars selon l’âge [nbre erreurs]

Nombre d’erreurs attentionnelles

Age Effectif Moyenne Ecart-type Médiane Minimum Maximum

4 ans 18 .39 .85 0 0 3

5 ans 12 .00 .00 0 0 0

6 ans 12 .08 .29 0 0 1

La représentation graphique des distributions indique une stabilité de la médiane dans chacun des groupes d’âge et un plafonnement des scores au niveau de celle-ci. Toutefois, on observe la présence de quelques valeurs extrêmes, dont le nombre tend à diminuer avec l’âge (voir Annexe O2).

3.1.4.2 Condition alternance 3.1.4.2.1 Temps de réalisation

Le temps de réalisation en condition alternance ou interférente, calculé sur la base du temps moyen nécessaire selon l’âge pour relier des voitures rouges et bleues en alternance au Color Trails Cars, est reporté dans le Tableau 16. Descriptivement, le temps moyen nécessaire pour effectuer la tâche semble, dans un premier temps, diminuer avec l’âge, avant d’augmenter à nouveau (4 ans, M = 18.77 ; 5 ans, M = 10.92 ; 6 ans, M = 11.08). L’écart-type

semble suivre la même tendance (4 ans, SD = 8.99 ; 5 ans, SD = 2.64 ; 6 ans, SD = 4.6), traduisant l’existence d’une moindre variabilité interindividuelle chez les enfants âgés de 5 ans. On constate également que les indices de tendance centrale (moyenne et médiane) sont approximativement équivalents, hormis chez les enfants de 4 ans où ceux-ci diffèrent (diff. >

25%), suggérant ainsi l’influence importante sur la moyenne du groupe des valeurs plus dispersées contenues dans la moitié supérieure de la distribution et de la valeur outlier.

Tableau 16. Temps de réalisation au Color Trails Cars selon l’âge [sec.]

Temps de réalisation en condition alternance

Age Effectif Moyenne Ecart-type Médiane Minimum Maximum

4 ans 13 18.77 8.99 15.0 9 43

5 ans 12 10.92 2.64 10.0 8 16

6 ans 12 11.08 4.60 10.5 5 22

La représentation graphique des distributions indique une diminution de la médiane avec l’âge. En outre, les distributions des scores semblent relativement normales dans chacun des groupes d’âge. On constate également la présence de sujets outliers dans les groupes d’enfants âgés de 4 et 6 ans. L’exclusion de ces derniers sujets des analyses provoque un fléchissement de la moyenne et de l’écart-type dans chacun des groupes d’âge considérés (4 ans, M = 16.75 ; SD = 5.51 et 6 ans, M = 10.09 ; SD = 3.21), révélant ainsi une tendance générale à la diminution du temps de réalisation entre 4 et 6 ans (voir Annexe O3).

3.1.4.2.2 Erreurs

Le nombre d’erreurs attentionnelles, d’alternance et totales est reporté dans le Tableau 17. Descriptivement, le nombre d’erreurs attentionnelles, erreurs consistant à relier les voitures dans un ordre incorrect, semble diminuer avec l’âge (4 ans, M = .15 ; 5 ans, M = .00 ; 6 ans, M = .00). L’écart-type semble également diminuer avec l’âge (4 ans, SD = .38 ; 5 ans, SD = .00 ; 6 ans, SD = .00), traduisant une diminution de la variabilité interindividuelle. On constate également pour ce premier type d’erreurs que la médiane dans chaque groupe d’âge est nulle, ce qui indique que le nombre d’erreurs attentionnelles est quasiment insignifiant quel que soit l’âge.

Le nombre d’erreurs d’alternance, erreurs consistant à ne pas respecter l’alternance des couleurs entre différentes voitures, semble diminuer avec l’âge puis se stabiliser (4 ans, M =

1.38 ; 5 ans, M = .50 ; 6 ans, M = .50). L’écart-type semble également diminuer avec l’âge (4 ans, SD = 1.5 ; 5 ans, SD = 1.17 ; 6 ans, SD = .90), traduisant une diminution de la variabilité interindividuelle. On constate également pour les erreurs d’alternance que les indices de tendance centrale (moyenne et médiane) diffèrent (diff. > 25%), suggérant ainsi l’influence sur les moyennes des groupes de l’étendue plus importante des scores situés au-dessus de la valeur médiane.

Le nombre total d’erreurs, regroupant conjointement les erreurs attentionnelles et d’alternance, semble diminuer avec l’âge puis se stabiliser (4 ans, M = 1.54 ; 5 ans, M = .50 ; 6 ans, M = .50). L’écart-type semble également diminuer avec l’âge (4 ans, SD = 1.45 ; 5 ans, SD = 1.17 ; 6 ans, SD = .90), traduisant une diminution de la variabilité interindividuelle. On constate également que les indices de tendance centrale (moyenne et médiane) diffèrent, suggérant ainsi l’influence sur les moyennes des groupes de l’étendue plus importante des scores situés au-dessus de la valeur médiane.

Tableau 17. Erreurs au Color Trails Cars selon l’âge et le type [nbre erreurs]

Nombre d’erreurs

Age Effectif Moyenne Ecart-type Médiane Minimum Maximum

Attentionnelles 4 ans 13 .15 .38 0 0 1

Concernant les erreurs attentionnelles, la représentation graphique des distributions indique une stabilité de la médiane dans chacun des groupes d’âge et un plafonnement des scores au niveau de celle-ci. Toutefois, on observe la présence de valeurs extrêmes dans le groupe des enfants les plus jeunes (voir Annexe O4).

Quant aux erreurs d’alternance, les distributions indiquent une diminution puis une stabilisation de la médiane avec l’âge. On constate également que la médiane chez les enfants de 5 et 6 ans est nulle, ce qui révèle que le nombre d’erreurs d’alternance reste minime chez

les enfants les plus âgés. Par ailleurs, on observe la présence de valeurs extrêmes, dont le nombre tend à diminuer avec l’âge (voir Annexe O5).

Finalement, les distributions des erreurs totales indiquent une diminution puis une stabilisation de la médiane avec l’âge. On constate également que la médiane chez les enfants de 5 et 6 ans est nulle, ce qui révèle que le nombre d’erreurs d’alternance reste minime chez les enfants les plus âgés. Par ailleurs, on observe la présence de valeurs outliers et extrêmes, dont le nombre tend à diminuer avec l’âge (voir Annexe O6).

3.1.4.3 Score de flexibilité

Le score de flexibilité, correspondant au rapport (élevé à la puissance 10²)entre, d’une part, la différence entre le temps de réalisation en condition alternance et en condition simple, et d’autre part, le temps de réalisation en condition simple selon l’âge, est reporté dans le Tableau 18. Descriptivement, le score de flexibilité esquisse une « courbe en v », semblant dans un premier temps diminuer avec l’âge avant d’augmenter à nouveau (4 ans, M = 86.84 ; 5 ans, M = 52.12 ; 6 ans, M = 98.77). Les écarts-type semblent également suivre la même tendance (4 ans, SD = 67.22 ; 5 ans, SD = 52.19 ; 6 ans, SD = 112.11), traduisant l’existence d’une variabilité interindividuelle moindre chez les enfants âgés de 5 ans. On constate également que les indices de tendance centrale (moyenne et médiane) diffèrent (diff. > 25%) chez les enfants de 5 et 6 ans, suggérant ainsi l’influence sur les moyennes des groupes de l’étendue plus importante des scores situés au-dessus des valeurs médianes.

Tableau 18. Score de flexibilité au Color Trails Cars selon l’âge [%]

Score de flexibilité

Age Effectif Moyenne Ecart-type Médiane Minimum Maximum

4 ans 13 86.84 67.22 84.6 -18.75 218.52

5 ans 12 52.12 52.19 40.1 -5.88 136.36

6 ans 12 98.77 112.11 63.3 -37.50 340.00

La représentation graphique des distributions indique une diminution de la médiane entre 4 et 5 ans, suivie d’une augmentation entre 5 et 6 ans. En outre, les distributions des scores semblent relativement normales dans chacun des groupes d’âge, hormis chez les enfants de 6 ans où les scores sont plus dispersés dans la partie supérieure de la distribution qu’ils ne le sont dans la partie inférieure. On constate également la présence d’un sujet outlier

dans le groupe des enfants âgés de 4 ans (voir Annexe O7). L’exclusion de ce dernier sujet des analyses provoque un fléchissement de la moyenne et de l’écart-type (4 ans, M = 75.86, SD = 56.76) qui ne modifie aucunement le pattern en forme de « courbe en v » du score de flexibilité entre 4 et 6 ans.

3.2 Statistiques inférentielles

Suite aux analyses descriptives effectuées, nous allons reprendre et détailler les indices d’intérêt qui permettront de répondre à nos différentes hypothèses. Afin de déterminer s’il existe un effet de l’âge sur les performances en vitesse de traitement et en flexibilité dans notre échantillon transversal, nous avons comparé les moyennes obtenues pour ces indices entre chaque groupe d’âge à l’aide d’analyses de variance unidirectionnelles. Nous avons également effectué des comparaisons multiples à l’aide d’une analyse post hoc (LSD de Fisher) afin de comparer toutes les paires de moyennes possibles et de déterminer lesquelles différaient significativement. Afin de distinguer la production verbale issue de traitements automatiques de celle résultant de processus contrôlés, nous avons choisi d’analyser les performances obtenues durant les 30 premières secondes de l’épreuve de Fluence verbale, ainsi que celles présentées au cours des 60 dernières secondes de la tâche. Dans le cadre de notre dernière hypothèse, nous avons procédé à une analyse de régression linéaire hiérarchique afin d’évaluer le rôle médiateur que serait susceptible de jouer la vitesse de traitement entre l’âge et la flexibilité.

3.2.1 Hypothèse 1

Pour tester notre première hypothèse postulant qu’il existe une augmentation de la vitesse de traitement avec l’âge, les moyennes obtenues au score composite de vitesse de traitement ont été comparées entre les trois groupes d’âge à l’aide d’une analyse de variance unidirectionnelle. Le Tableau 9 rappelle que, d’un point de vue descriptif, la moyenne du score composite de vitesse de traitement augmente avec l’âge (4 ans, M = .46 ; 5 ans, M = .61 ; 6 ans, M = .68). L’analyse de variance révèle l’existence de différences intergroupes significatives entre les scores composites de vitesse de traitement [F(2,56) = 25.23 ; p<.05].

Les comparaisons multiples effectuées à l’aide d’une analyse post hoc, mettent en évidence l’existence de différences significatives entre les groupes d’âge de 4 et 5 ans, ainsi qu’entre 4 et 6 ans. Cependant, on n’obtient pas de différences significatives entre les groupes de 5 et 6 ans. Il y a donc un effet principal de l’âge sur la vitesse de traitement. Toutefois, les

différences de moyennes ne sont significatives qu’entre 4 et 5 puis 4 et 6 ans. Bien qu’il comparées entre les trois groupes d’âge à l’aide d’une analyse de variance unidirectionnelle.

Le Tableau 10 rappelle que, d’un point de vue descriptif, la moyenne du score total de Fluence verbale augmente avec l’âge (4 ans, M = 10.63 ; 5 ans, M = 11.55 ; 6 ans, M = 15.58).

L’analyse de variance révèle l’existence de différences intergroupes significatives entre les scores totaux de Fluence verbale [F(2,55) = 5.9 ; p<.05].

Les comparaisons multiples, effectuées à l’aide d’une analyse post hoc, mettent en évidence l’existence de différences significatives entre les groupes d’âge de 4 et 6 ans, ainsi qu’entre 5 et 6 ans. Cependant, on n’obtient pas de différences significatives entre les groupes de 4 et 5 ans. Il y a donc un effet principal de l’âge sur la flexibilité. Toutefois, les différences de moyennes ne sont significatives qu’entre 4 et 6 puis 5 et 6 ans (voir Annexe P2).

3.2.2.2 Score de Fluence verbale à 30 secondes

Dans l’objectif d’effectuer une analyse plus fine des résultats en distinguant la production de mots reposant sur des processus automatiques de celle émanant d’un traitement contrôlé, nous avons choisi de considérer les performances présentées respectivement au cours des 30 premières secondes du test et au cours des 60 dernières secondes de celui-ci. Les moyennes obtenues au score de Fluence verbale à 30 secondes ont été comparées entre les trois groupes d’âge à l’aide d’une analyse de variance unidirectionnelle. Le Tableau 11 rappelle que, d’un point de vue descriptif, la moyenne du score de Fluence verbale augmente avec l’âge (4 ans, M = 5.74 ; 5 ans, M = 6.15 ; 6 ans, M = 7.95). L’analyse de variance révèle l’existence de différences intergroupes significatives entre les scores de Fluence verbale à 30 secondes [F(2,55) = 4.04 ; p<.05].

Les comparaisons multiples, effectuées à l’aide d’une analyse post hoc, mettent en évidence l’existence de différences significatives entre les groupes d’âge de 4 et 6 ans, ainsi

qu’entre 5 et 6 ans. Cependant, on n’obtient pas de différences significatives entre les groupes de 4 et 5 ans. Il y a donc un effet principal de l’âge sur la flexibilité. Toutefois, les différences de moyennes ne sont significatives qu’entre 4 et 6 puis 5 et 6 ans (voir Annexe P3).

3.2.2.3 Score de Fluence verbale à 90 secondes

Les moyennes obtenues au score de Fluence verbale à 90 secondes ont été comparées entre les trois groupes d’âge à l’aide d’une analyse de variance unidirectionnelle. Le Tableau 12 rappelle que, d’un point de vue descriptif, la moyenne du score total de Fluence verbale augmente avec l’âge (4 ans, M = 4.89 ; 5 ans, M = 5.4 ; 6 ans, M = 7.63). L’analyse de variance révèle l’existence de différences intergroupes significatives entre les scores de Fluence verbale à 90 secondes [F(2,55) = 3.55 ; p<.05].

3.2.2.4 Score de flexibilité au Color Trails Cars

Pour tester notre seconde hypothèse postulant qu’il existe une augmentation de la flexibilité avec l’âge, les moyennes obtenues au score de flexibilité au Color Trails Cars ont été comparées entre les trois groupes d’âge à l’aide d’une analyse de variance unidirectionnelle. Le Tableau 18 rappelle que, d’un point de vue descriptif, le score de flexibilité esquisse une « courbe en v », semblant dans un premier temps diminuer avec l’âge avant d’augmenter à nouveau (4 ans, M = 86.84 ; 5 ans, M = 52.12 ; 6 ans, M = 98.77).

L’analyse de variance révèle qu’il n’existe pas de différences intergroupes significatives entre les scores de flexibilité [F(2,34) = 1.08 ; p>.05].

3.2.3 Hypothèse 3

Le Tableau 19 présente les résultats des analyses hiérarchiques. La variance totale liée à l’âge dans les performances en flexibilité, mesurées par le score total obtenu au test de Fluence verbale, est relativement importante et atteint 19.7%. Après contrôle statistique de la vitesse de traitement, l’effet de l’âge diminue alors de façon substantielle, n’expliquant alors plus que 2.5% de la variance totale des performances en flexibilité. Cette diminution marquée (87.3%) de l’effet de la VI sur la VD, correspondant à la part de variance que la vitesse retire à l’âge et interprétée comme majeure lorsque celle-ci excède 60% (Salthouse, 1992), atteste donc de l’effet médiateur de la vitesse de traitement sur le lien entre âge et performance cognitive. La variance totale liée à l’âge dans les performances en flexibilité, mesurées par le score de flexibilité au Color Trails Cars, reste en revanche infime, n’excédant pas 0.5%.

Après contrôle statistique de la vitesse de traitement, l’effet de l’âge demeure identique, expliquant ainsi toujours 0.5% de la variance totale des performances en flexibilité. Ainsi, la part de variance que la vitesse retire à l’âge est nulle ce qui atteste ici de l’absence totale d’influence de la vitesse de traitement sur le lien entre âge et performance cognitive. Comme le précise Sevino (1998), une variance commune à l’âge et à la vitesse de valeur négative (-.026) traduit selon Salthouse (1994) une erreur d’estimation et peut donc être remplacée par la valeur 0, reflétant ainsi une indépendance complète entre variables.

Tableau 19. Résultats des analyses hiérarchiques

Les Figures 3 et 4 illustrent les relations entre chacune des deux mesures de flexibilité, l’âge et la vitesse de traitement. La Figure 3 présente un diagramme de Venn révélant un chevauchement relativement important du cercle représentant l’effet de l’âge sur les performances en Fluence Verbale ainsi qu’un chevauchement très important du cercle

représentant l’influence de la vitesse sur ce dernier (intersection représentée en rouge). En revanche, la Figure 4 met en évidence un très faible recouvrement du cercle représentant l’effet de l’âge sur les performances au Color Trails Cars (intersection représentée en noir), ainsi que l’absence de chevauchement entre les deux cercles représentant l’effet de l’âge et de la vitesse de traitement, illustrant ainsi l’indépendance de ces deux variables.

Figure 3. Diagramme de Venn décrivant les relations entre les performances en flexibilité mesurées par le score total obtenu au test de Fluence verbale, l’âge et la vitesse de traitement

Figure 4. Diagramme de Venn décrivant les relations entre les performances en flexibilité, mesurées par le score de flexibilité au Color Trails Cars, l’âge et la vitesse de traitement

4. Discussion

Partant du constat de l’importance que revêt la période préscolaire dans le développement des fonctions exécutives chez l’enfant (Garon et al., 2008) et paradoxalement du regrettable manque d’instruments cliniques destinés à leur évaluation dans cette tranche d’âge (Monette & Bigras, 2008), notre étude s’est intéressée à l’exploration d’une batterie de tests exécutifs élaborée à l’intention d’enfants en bas âge. Dans le désir de restreindre notre analyse à une composante exécutive particulière, nous avons choisi de concentrer notre étude sur les épreuves évaluant la dimension de flexibilité, processus exécutif fondamental chez l’adulte (Miyake et al., 2000) comme chez l’enfant (Lehto et al., 2003). Très intéressés par les liens abondamment soulignés entre performances cognitives et vitesse de traitement (VdT) (Kail & Salthouse, 1994 ; Kail, 2000), nous avons également souhaité investiguer cette

Les différentes hypothèses que nous avions formulées concernant les données que nous avons recueillies auprès d’enfants bien portants âgés entre 4 et 6 ans et scolarisés à Genève n’ont pu être que partiellement vérifiées. Notre première hypothèse postulait l’existence d’un effet de l’âge sur la VdT. Les résultats obtenus ont pu mettre en évidence un effet principal de l’âge sur les performances en VdT, la différence entre les moyennes des groupes étant significative entre 4 et 5 ans mais n’étant en revanche que tendanciellement significative entre 5 et 6 ans (p<.06). Ainsi, ces résultats confirment notre première hypothèse et répliquent les nombreuses données empiriques existantes relatives à l’augmentation de la VdT au cours de l’enfance (Kail, 1991). Il est également intéressant de constater que nos données corroborent étroitement les résultats retrouvés par Miller et Vernon (1997) concernant le développement de la VdT entre 4 et 6 ans. Ces auteurs soulignent en effet la prédominance de différences significatives entre les âges de 4 et 5 ans et 4 et 6 ans chez un échantillon d’enfants évalués au moyen d’un large panel de tâches de VdT non-verbales. Leurs résultats suggèrent donc que le taux de changement dans la VdT est plus rapide chez les enfants les plus jeunes et que celui-ci commencerait déjà à s’atténuer au cours même de la période préscolaire. Ces conclusions plaideraient ainsi en faveur de l’hypothèse d’un mécanisme global de maturation impliqué

dans les changements développementaux en VdT (Kail, 1991). Notre seconde hypothèse théorique prédisait également l’existence de gains substantiels dans les compétences en flexibilité au cours de la petite enfance. Les résultats obtenus concernant le test de Fluence verbale ne mettent en évidence un effet significatif de l’âge sur ces performances qu’entre 5 et 6 ans, et ceci tant pour la production totale que pour celle dépendante supposément de processus automatiques ou contrôlés. Ainsi, ces résultats confirment partiellement notre seconde hypothèse et correspondent aux données de la littérature concernant le

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