La s´election par une population d’agriculteurs

Le mod`ele de diffusion ´epid´emiologique fut, `a l’origine, d´evelopp´e pour ´etudier la diss´emination des maladies et des ´epid´emies au sein de la population. En ´economie, ce mod`ele permet d’´evaluer la dynamique de la probabilit´e d’adoption agr´eg´ee d’une innovation par l’ensemble de ses usagers potentiels. Ce mod`ele fait l’hypoth`ese qu’un processus endog`ene d’apprentissage, au sein de la population des adopteurs potentiels, g´en`ere un sentier de diffusion technologique en S. A chaque instant consid´er´e, le taux d’adoption agr´eg´ee d´epend du taux d’adoption pass´e et les adopteurs pr´ecoces, peu nombreux, sont commun´ement appel´es les innovateurs. Ce mod`ele capte en fait prin-cipalement les comportements de mim´etisme des adopteurs potentiels, par des effets de bouche `a oreille et d’entraˆınement collectif, et permet d’expliquer en partie le rˆole des interactions sociales sur la structure de diffusion d’une nouvelle technologie .

1.4 Les approches th´eoriques du changement de technologies d’irrigation 73

Innovateurs Imitateurs 0 0,5 1 temps P r o p o r t io n d 'a d o p t io n s c u m u lé e s

Fig. 1.7: La courbe de diffusion d’une nouvelle technologie

La courbe en S de diffusion technologique est repr´esent´ee `a la figure (1.7). Elle est d´efinie comme la solution d’une ´equation diff´erentielle. Elle est g´en´eralement compo-s´ee de trois param`etres : l’origine, la pente et le plafond de diffusion. L’origine de la courbe correspond aux premi`eres adoptions provoqu´ees par l’entr´ee des producteurs de l’innovation sur le march´e. La pente de la courbe de diffusion correspond au taux d’acceptation de l’innovation par la population des adopteurs potentiels. Le plafond de la courbe repr´esente l’´equilibre de long terme, lorsque la diffusion technologique est achev´ee. Le sentier de diffusion est ainsi reconstruit segment par segment dans chaque intervalle de temps consid´er´e. Les principales formes fonctionnelles disponibles pour

reconstruire la courbe en S sont la courbe normale cumul´ee, la courbe logistique, la courbe de Gompertz et la courbe de Bass.

Griliches (1957) fut l’un des premiers `a d´evelopper un mod`ele de diffusion ´epid´e-miologique pour expliquer la diffusion d’une innovation agricole, un nouvelle graine de ma¨ıs hybride, parmi les agriculteurs de plusieurs r´egions des Etats-Unis durant les ann´ees 1930-40-50. Les diff´erences dans l’origine des courbes de diffusion entre chaque r´egion ´etudi´ee sont expliqu´ees par la profitabilit´e variable li´ee `a l’entr´ee sur le march´e, qui d´epend de la densit´e du march´e, des caract´eristiques de l’innovation et des efforts de marketing entrepris aupr`es des agriculteurs, touchant les producteurs de l’innovation au sein de chaque r´egion consid´er´ee. Les diff´erences dans le plafond et dans la pente de la diffusion technologique sont g´en´eralement dues aux diff´erences de la profitabilit´e li´ee `a l’adoption technologique par les agriculteurs.

Chez Dinar et Yaron (1992), un mod`ele de diffusion ´epid´emiologique est d´evelopp´e pour analyser la diffusion de plusieurs technologies d’irrigation au sein du secteur agricole isra´elien. Les technologies ´etudi´ees sont l’aspersion, la micro-aspersion et le goutte-`a-goutte. Formellement, leur mod`ele de diffusion s’´ecrit :

N_t= ^d01

1 + e(−d0

2−ψ0t−ψ3tPt−1−ψ4tPw

t−1−ψ5tSt−1) ^(1.1)

cor-1.4 Les approches th´eoriques du changement de technologies d’irrigation 75

respond `a l’´evolution du prix de l’output de la date t − 2 `a la date t − 1, la variable

Pw

t−1 correspond `a l’´evolution du prix de l’eau de la date t − 2 `a la date t − 1 et la variable St−1 correspond `a l’´evolution de la subvention aux ´equipements de la date

t − 2 `a la date t − 1. Les param`etres `a estimer sont d0

1, le plafond de diffusion, d0

2 la constante d’int´egration, ψ₀, la vitesse de diffusion, ψ₃, l’effet du prix de l’output sur la vitesse de diffusion, ψ4, l’effet du prix de l’eau sur la vitesse de diffusion et ψ5l’effet de la subvention sur la vitesse de diffusion. L’estimation de ces param`etres permet aux auteurs de montrer l’influence des diff´erentes variables ´economiques sur la vitesse et le plafond de diffusion. Le rˆole des variables ´economiques sur le plafond de diffusion, cependant, n’est pas estim´e directement comme pour la vitesse de diffusion, mais de fa¸con param´etrique, en faisant varier d0

1 jusqu’`a obtenir la meilleure estimation.

Chez Kemp (1997), la vitesse et le plafond de diffusion sont sp´ecifi´es simultan´e-ment comme des fonctions de variables ´economiques. L’analyse porte sur l’adoption de technologies de traitement biologique des eaux us´ees par le secteur industriel hol-landais durant les ann´ees 1970-1980. Le mod`ele int´egre une taxe sur les eaux us´ees, mise en place au d´ebut des ann´ees 1970 par les Pouvoirs Publics, capable d’influencer directement les param`etres de diffusion. L’estimation du mod`ele permet de mettre en ´evidence le rˆole de la taxe sur la vitesse et le plafond de diffusion. Les r´esultats indiquent que la hausse progressive de la taxe a permis d’acc´el´erer l´eg`erement la dif-fusion des nouvelles technologies b´en´efiques pour l’environnement. Ils montrent aussi que la hausse de la taxe a permis d’augmenter la taille de la population des adopteurs

potentiels, incitant certains industriels, auparavant non int´eress´es par la nouvelle tech-nologie, `a adopter l’innovation.

Le mod`ele de diffusion ´epid´emiologique est un outil efficace pour expliquer la struc-ture g´en´erale du processus de diffusion technologique. Il permet de mettre en ´evidence des facteurs socio-´economiques, structurels et d´emographiques pour expliquer la struc-ture de diffusion d’une innovation. Rarement appliqu´e `a la diffusion des technologies d’irrigation, il semble int´eressant de d´evelopper un mod`ele au sein duquel la vitesse et le plafond de diffusion sont simultan´ement sp´ecifi´es comme des fonctions de variables ´economiques. Ceci n’a, `a notre connaissance, jamais ´et´e r´ealis´e pour analyser la s´elec-tion des technologies d’irrigas´elec-tion par une populas´elec-tion d’exploitants agricoles.

Le mod`ele de diffusion ´epid´emiologique fait cependant l’objet de plusieurs cri-tiques :

• la profitabilit´e de la technologie reste constante dans le temps pour chaque

individu,

• chaque individu poss`ede les mˆemes chances d’adopter la nouvelle technologie, • les adopteurs potentiels sont consid´er´es homog`enes et leur population est constante

(sauf si le plafond de diffusion est endog´en´eis´e),

• les sources d’information sont toutes internes (sauf pour le mod`ele de Bass), • la prise en compte du risque, de l’incertitude et de l’acquisition d’information

1.4 Les approches th´eoriques du changement de technologies d’irrigation 77

• la possibilit´e d’adopter plusieurs fois l’innovation, lorsque cela est pertinent,

n’est pas prise en compte.

Notons finalement que le mod`ele de diffusion ´epid´emiologique ne permet pas de comprendre ce qui caract´erise les individus adoptant plus tˆot (ou plus tard) que les autres. Ceci a donn´e lieu au d´eveloppement du mod`ele des choix rationnels d’adoption, qui permet d’analyser la s´election des technologies d’irrigation `a l’´echelle d’une parcelle ou d’une exploitation agricole.