Pinouts and Signal Descriptions
3.4 Internal Memory Organization
Este estudo trata-se de uma pesquisa quase-experimental, ou seja, sem a utilização de um grupo controle. O procedimento técnico para coleta de informações foi o levantamento, utilizando para isso quatro instrumentos, sendo que desses, três foram elaborados para esta pesquisa: Estudo I - Avaliação objetiva (apêndice I), questionário Likert (apêndice II) e Estudo II, os questionários inicial e final (apêndice III e IV).
Com relação aos instrumentos utilizados nesta pesquisa, em 2013, os questionários semiestruturados e os mapas conceituais começaram a ser elaborados e testados, sendo que os dados utilizados nesta pesquisa foram de 2014 e 2015. A avaliação com questões objetivas e o questionário Likert foram elaborados e testados em 2014, sendo que os dados utilizados neta pesquisa foram coletados em 2015.
4.6.1 Validação dos instrumentos do Estudo I
4.6.1.1 Questionário Likert
O questionário Likert foi escolhido como instrumento para verificar a aceitação/rejeição dos alunos ao terem estudado a visão científica sobre a origem da vida, relacionado às emoções, crenças e postura pós aprendizado.
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Após pesquisa bibliográfica não foi encontrado um instrumento que se adequasse ao presente estudo, sendo assim, em 2014, o piloto começou a ser elaborado.
Após ser analisado pelos pesquisadores envolvidos neste estudo, o piloto foi submetido a 12 professores do eixo das ciências da natureza (9 de biologia, 2 de química e 1 física) para uma validação por pares com a finalidade de avaliar se as questões mobilizam reações relacionadas à emoção, crença e postura pós aprendizagem, bem como analisar a clareza e objetividade de cada item.
Com base nos resultados dessa validação, o questionário, inicialmente composto por 22 itens passou a adotar apenas 20 itens, uma vez que 2 foram retirados, pois não deixavam claro o atributo verificado.
O instrumento foi corrigido, refinado e aplicado, ainda em 2015, a 469 estudantes do ensino médio técnico.
Os dados coletados foram submetidos à análise da TRI. O modelo de Resposta Gradual de Samejima (RGS) foi comparado ao modelo em que o poder de discriminação é o mesmo para todos os itens (DF). O modelo que se ajustou melhor a esses dados foi o RGS, considerando o Teste de Razão de Verossimilhança, com o valor de p <0.001. Os modelos também podem ser comparados usando as estatísticas AIC e BIC: quanto menor o valor dessas estatísticas, maior o ajuste do modelo (Tabela 1).
Tabela 1 – Medidas de ajuste dos modelos RGS e DF da análise do questionário Likert.
AIC BIC log da
Veros
TRV GL Valor de
p
DF 21921.05 22249.12 -10881.52
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O resíduo calculado considerando a estatística Qui-quadrado de Pearson é uma medida de parcimônia do ajuste desse modelo (RIZOPOULOS, 2006). Fazendo esta análise de resíduos, considerando todos os pares possíveis de itens, observou-se que cerca de 96% desses pares estavam abaixo do valor comumente determinado 3.5 mostrando, portanto, um bom ajuste do modelo.
A análise deste instrumento demostrou que dos 20 itens do instrumento, o poder de discriminação do item 7 era muito baixo, como também do item 12, o que pode significar que, ou não houve uma diferença de opinião entre os grupos ou o item não foi claramente compreendido. Outras informações sobre o resultado da análise estatística desse instrumento estão detalhadas no capítulo 5 sobre análise e discussão dos resultados sobre aceitação/rejeição do conhecimento científico sobre a origem da vida.
4.6.1.2 Avaliação objetiva
A avaliação com questões objetivas foi um dos instrumentos escolhidos para verificar o desempenho dos estudantes no processo da aprendizagem com relação ao conhecimento científico sobre a origem da vida. Após pesquisa bibliografica, realizada em 2014, não foi encontrado um instrumento que avaliasse o desempenho neste tema. Por conta disso foram selecionadas inicialmente 30 questões objetivas retiradas de provas de processos seletivos de instituições de ensino superior públicas e particulares.
As questões foram agrupadas de acordo com a categoria indicada no apêndice VI (abiogênese, biogênese, panspermia, evolução química e condições da Terra primitiva). Foram selecionadas 10 questões que abordavam o tema biogênese e abiogênese e 10 questões sobre Terra primitiva, evolução química e panspermia, sendo priorizada questões que se relacionavam a duas ou mais categorias ao mesmo tempo.
Esse instrumento piloto foi respondido por 49 alunos do 3º ano do ensino médio, em 2014. Observando os resultados de forma qualiquantitativa, as
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questões que mais de 95% dos estudantes acertaram foram retiradas por não colaborarem com uma classificação e diferenciação quantitativa, como também as questões que menos de 5% acertaram, por induzir a um equívoco ou apresentar um enunciado confuso. Com isso, o número de questões foi reduzido para 16, para ser respondido em 2 horas/aula, ou seja, 100 minutos.
O instrumento foi aplicado em 2015 e respondido por 469 estudantes e os resultados foram submetidos à analise estatistica. Os dados foram tabulados em uma planilha do programa Excel e submetidos à análise da TRI.
Na análise da TRI, o modelo ML3 se ajustou melhor aos dados que o modelo Rasch, considerando o Teste de Razão de Verossimilhança (TRV), com o valor de p <0.001. Os modelos também foram comparados usando as estatísticas AIC e BIC: quanto menor o valor dessas estatísticas, maior o ajuste do modelo (Tabela 2).
Tabela 2 – Medidas de ajuste dos modelos Rasch e ML3 da avaliação com questões objetivas
AIC BIC log da
Veros
TRV GL Valor de
p
Rasch 7924.53 7995.09 -3945.27
ML3 7574.21 7773.43 -3739.10 412.33 31 <0.001
O resíduo calculado considerando a estatística Qui-quadrado de Pearson é uma medida de parcimônia do ajuste desse modelo e é considerado aceitável quando o seu valor estimado é menor que 3.5 (RIZOPOULOS, 2006). A média dos resíduos considerando todas as possíveis tabelas de contingência 2 x 2 foi de aproximadamente 0.509 que é menor que 3.5, mostrando portanto um bom ajuste do modelo.
Ainda foi verificado, pela análise estatística, que o item 16 precisaria ser revisto por ter um baixo poder de discriminação, indicando problemas na elaboração da questão. Outras informações sobre resultados desse
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instrumento estão detalhadas no capítulo 6 sobre análise e discussão dos resultados de desempenho sobre o conhecimento científico da origem da vida.
4.6.2 Validação dos instrumentos do estudo II
4.6.2.1 Questionários semiestruturados
Após pesquisa bibliográfica sobre questões que envolvem o conflito entre o ensino de ciências e crenças religiosas iniciou-se a elaboração do primeiro questionário semiestruturado, cujo principal objetivo era conhecer a religião do estudante, características socioeconômicas, sua relação com a disciplina biologia e predisposição em aprender os temas que geram conflito entre ciência e religião, a compreensão discente do que seria ciência e religião e os conhecimentos prévios sobre a origem da vida.
Os primeiros questionários foram elaborados e testados em 2013 com aproximadamente 50 alunos do 3º ano do Ensino Médio. A análise do piloto foi realizada qualitativamente. Questões em que os estudantes apresentaram a
mesma resposta, como por exemplo, ―Você tem interesse em aprender o
conhecimento científico sobre a origem da vida?‖, questões em que a maioria dos alunos não respondeu como: ―justifique por que gosta (ou não gosta) de biologia?‖, ―o que é ciência?‖, ―o que é religião?‖ foram retiradas. Outras foram modificadas e algumas incluídas, mas o objetivo de obter informações para traçar um perfil dos participantes foi mantido.
As respostas dos questionários adquiridas em 2013 foram utilizadas no refinamento dos novos questionários que foram aplicados em 2014 e 2015.
4.6.2.2 Mapas conceituais
Os primeiros mapas foram solicitados em 2013. Estes foram utilizados para identificar problemas na sequência didática, na elaboração do instrumento
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e definição da forma mais adequada para a análise do mapa na perspectiva quantitativa e qualitativa. No entanto, apenas os resultados dos mapas de 2014 e 2015 foram apresentados nesta pesquisa. Os mapas conceituais são amplamente utilizados em pesquisas qualitativas e atualmente também são utilizados em estudos quantitativos existindo inclusive, programas estatísticos com esta finalidade. (GOULI et al., 2005).