Les changements moyens de pr´ecipitations d´ecrits dans la partie pr´ec´edente sont ro- bustes, dans le sens qu’ils sont en coh´erents avec les r´esultats de nombreuses ´etudes pr´ec´edentes, qu’elles aient ´et´e r´ealis´ees `a partir des GCM (Stocker et al.,2013a;Terray et Bo´e,2013), ou des RCM (D´equ´e et al.,2007;van Der Linden et Mitchell,2009). Les incertitudes associ´ees `a ces changements moyens peuvent toutefois ˆetre importantes : `
a la fin du si`ecle, presque 1 mm/jour en hiver et 0,8 mm/jour en ´et´e pour le RCP8.5 (Figures 5.2 et 5.3). Dans cette partie, l’incertitude climatique totale est estim´ee afin d’ˆetre mise en perspective avec l’incertitude due `a la variabilit´e interne. Cette derni`ere peut ˆetre particuli`erement importante pour les prochaines d´ecennies, elle n’est pas to- talement r´eductible et souvent de mˆeme amplitude que l’incertitude climatique totale (Terray et Bo´e,2013). Il convient toutefois de rester prudent, l’estimation de l’incerti- tude due `a la variabilit´e interne n’´etant r´ealis´ee qu’avec les pr´ecipitations d´esagr´eg´ees de deux GCM disposant chacun de trois membres ou plus pour les sc´enarios RCP4.5 et RCP8.5 (CanESM2 et MIROC5).
Comme pr´ec´edemment sur les projections de temp´erature et de pr´ecipitations moyennes en France, l’incertitude climatique totale est consid´er´ee comme ´etant l’incertitude due aux GCM et due `a la variabilit´e interne. Ici, l’influence de l’incertitude climatique totale sur les changements de pr´ecipitations est estim´ee `a [5%-95%] par ±1,64 ´ecart-type cal- cul´es sur les changements moyens de pr´ecipitations entre les deux p´eriodes. La moyenne d’ensemble des changements de pr´ecipitations et l’´ecart-type sont pond´er´es par le nombre de membres disponibles pour chaque GCM. L’influence de l’incertitude due `a la va- riabilit´e interne sur les changements de pr´ecipitations d´esagr´eg´ees est estim´ee pour les
sc´enarios RCP4.5 et RCP8.5 avec les simulations des GCM CanESM2 et MIROC5. Pour
chaque membre d’un sc´enario pour un GCM, la moyenne d’ensemble des changements
de pr´ecipitations des membres du GCM, utilis´ee comme estimateur du signal du chan- gement climatique, est retir´ee. Ensuite, les membres de deux GCM sont regroup´es pour estimer l’impact de l’incertitude due `a la variabilit´e interne. Elle est estim´ee `a [5%-95%] en calculant± 1,64 ´ecart-type entre les changements de pr´ecipitations obtenus avec les membres des deux GCM. L’impact de l’incertitude due `a la variabilit´e interne est donc estim´ee `a partir de 8 simulations issues de deux GCM diff´erents, 15 simulations sont utilis´ees pour l’estimation de l’incertitude climatique totale pour le sc´enario RCP4.5 et 14 simulations pour le sc´enario RCP8.5 (Tableau 2.1).
De mani`ere g´en´erale, l’incertitude climatique totale sur les changements de pr´ecipitations d´esagr´eg´ees est syst´ematiquement plus forte pour la p´eriode 2070-2100 que pour les p´eriodes 2015-2045 et 2035-2065 (Figure5.7). Cela est coh´erent avec ce que nous avions pu remarquer pour tous les GCM sur la figure5.3. Au milieu du si`ecle, elle est g´en´erale-
Chapitre 5. Le climat au XXI`eme si`ecle en France 145 −1 −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 mm/day rcp45 :TotalInternal rcp85 :TotalInternal a) DJF Seine : 2.62.6 Garonne : 3.23.3 Loire : 2.62.7 Rhone : 3.94 b) MAM Seine : 2.22.2 Garonne : 3.2Loire : 2.43.22.4 Rhone : 3.53.5 2015−2045 2035−2065 2070−2100 −1.8 −1.6 −1.4 −1.2 −1 −0.8 −0.6 −0.4 −0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 mm/day c) JJA Seine : 1.91.9 Garonne : 2.52.5 Loire : 2 2 Rhone : 3 3 2015−2045 2035−2065 2070−2100 d) SON Seine : 2.42.4 Garonne : 3 2.9 Loire : 2.52.5 Rhone : 4.24.1
Figure 5.7: Changement de pr´ecipitations d´esagr´eg´ees (mm/jour) par rapport `a la p´eriode 1960-1990 pour le milieu du si`ecle (2035-2065) et la fin du si`ecle (2070-2100) pour le sc´enario RCP4.5 (bleu) et le sc´enario RCP8.5 (rouge). La barre horizontale centrale de chaque rectangle est la moyenne d’ensemble sur les simulations disponibles, le rectangle plein repr´esente l’estimation `a [5%-95%] de l’incertitude climatique totale sur les changements et le rectangle hachur´e repr´esente l’incertitude `a [5%-95%] due `a la variabilit´e interne sur les changements (voir le texte pour les d´etails de l’estimation de ces incertitudes). Les ´etoiles vertes indiquent les changements pour chaque simulation ´etudi´ee. La moyenne d’ensemble climatologique des pr´ecipitations d´esagr´eg´ees sur la p´eriode de r´ef´erence est indiqu´ee pour chaque bassin versant pour le sc´enario RCP4.5 (bleu) et le sc´enario RCP8.5 (rouge). Pour chaque groupe de quatre rectangles, de gauche `a droite : la Seine `a Poses, la Garonne `a Tonneins, la Loire `a Montjean-sur- Loire et le Rhˆone `a Beaucaire. Les saisons sont indiqu´ees par les premi`eres lettres des mois : DJF : D´ecembre-Janvier-F´evrier, MAM : Mars-Avril-Mai, JJA : Juin-Juillet-
Aoˆut, SON : Septembre-Octobre-Novembre.
ment ´egale pour les quatre bassins versants et les deux sc´enarios. Par contre, `a la fin du si`ecle, l’incertitude totale est plus grande pour les bassins de la Garonne et du Rhˆone. L’influence de la variabilit´e interne sur les changements de pr´ecipitations d´esagr´eg´ees est, sauf en hiver dans les prochaines d´ecennies et en automne, syst´ematiquement inf´erieure `a l’impact de l’incertitude climatique totale. L’influence de la variabilit´e interne est la plus faible en ´et´e. Par contre, contrairement `a l’incertitude climatique totale, l’impact de la variabilit´e interne n’´evolue pas au cours de la p´eriode et semble stable. L’importance de
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l’incertitude due `a la variabilit´e interne et sa stationnarit´e dans le temps sont compatibles avec les estimations r´ealis´ees par (Terray et Bo´e,2013).