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PARTIE III : CADRE DE LA RECHERCHE

8.4. Données de support

Les séries de données de support utilisées dans cette étude, principalement pour l’établissement de la base de données sur les physionomies végétales des secteurs d’étude, sont brièvement décrites dans les paragraphes qui suivent.

8.4.1. Images satellitales optiques

Ces images ont été introduites dans cette étude comme : i) aide à l’établissement des cartes des physionomies végétales utilisées comme référence pour les analyses des données RSO et; ii) comme support visuel pour la compréhension des conditions du terrain lors de l’acquisition des données RSO. Les images utilisées comprenaient une image multispectrale Ikonos acquise en juin 2005 mise à notre disposition par le Centre Saint-Laurent ainsi qu’une série d’images Landsat. L’image Ikonos a été utilisée pour la cartographie des physionomies végétales de la

tourbière de la Baie de Mines tandis que les images Landsat pour supporter les analyses dans les deux secteurs d’étude.

Les images Landsat (Tableau 8.4-1) ont été téléchargées via le site web GLOVIS du USGS (http://glovis.usgs.gov/). Ces images sont orthorectifiées avec un espacement inter-pixels de 30 m. Les images du 5 novembre 2006 et du 8 mai 2007 ont été acquises à quelques jours d’intervalle des données ALOS-PALSAR PLR. La série d’images acquises en 2009 était utilisée comme support aux analyses de données RS2. Puisque les images Landsat ont été utilisées dans cette recherche comme documents de support et non pas comme documents d’analyse, une simple conversion des valeurs numériques en réflectances apparentes au satellite a été effectuée. Ceci pour enlever surtout le biais de l’angle zénithal du soleil dans la comparaison des images Landsat prises à des dates différentes. Cette conversion a été effectuée selon la formulation connue impliquant i) les paramètres d’étalonnage du capteur (conversion valeurs numériques en luminances au satellite) disponibles dans les fichiers des métadonnées accompagnant les images Landsat; ii) l’éclairement solaire aux confins de l’atmosphère et la distance terre-soleil pour la date d’acquisition des données disponibles par le «Handbook» de Landsat18 et; iii) l’angle de l’élévation solaire (Tableau 8.4-1). Lec «Handbook» de Landsat décrit en détail la formulation de conversion.

Cap- teur Date (aa-mm-jj) Élév. Sol. (°) Azi- muth (º) Remarques

L5 2006-11-05 26.5 163.0 Sans nuages; Acquise 5 jours avant l’image ALOS-043 L7 2007-05-08 56.6 143.4 Sans nuages; Acquise 5 jours avant l’image ALOS-046 L5 2009-04-19 50.9 145.6 Sans nuages

L7 2009-04-27 53.7 145.4 Sans nuages: Rive-Sud/Rive-Nord, Îles de Sorel Ennuagé: Baie des Mines.

L7 2009-05-13 58.9 142.5 Sans nuages

L5 2009-05-21 59.2 139.9 Sans nuages: Rive-Sud Iles de Sorel, Baie des Mines Ennuagé: Rive-Nord Iles de Sorel.

L7 2009-06-14 61.6 136.3 Sans nuages

L7 2009-08-17 52.3 143.6 Voile nuageux significatif pour tous les secteurs sauf Baie de Mines; Ennuagé: portion Est Iles de Sorel

L5 2009-09-10 45.1 150.8 Sans nuages

L5 2009-09-26 39.7 155.3 Sans nuages: Rive-Sud Iles de Sorel, Baie des Mines Ennuagé: Rive-Nord Iles de Sorel.

L5 2009-11-13 24.0 162.4 * Aucun nuage

Tableau 8.4-1 : Images Landsat-5 et Landsat-7 (Path14/Row28) utilisées comme données de support

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116 8.4.2. Données cartographiques

8.4.2.1. Cartes des milieux humides

Les cartes des milieux humides du Saint-Laurent du Centre Saint-Laurent (CSL ; Létourneau et Jean, 2006), ministère de l’Environnement du Canada, ont été utilisées comme référence pour l’établissement de notre base de données sur les physionomies végétales des milieux humides du secteur des îles de Sorel (Figure 9.3-3). Cette cartographie a été réalisée par classification dirigée d’une série d’images Ikonos acquises entre 2001 et 2003 appuyée sur de nombreux relevés de végétation réalisés au cours de la même période. Au total, plus d’une cinquantaine d’espèces végétales ont été classifiées dont une vingtaine sont dominantes dans la région du Lac Saint-Pierre (chapitre 9). Le secteur des îles de Sorel a quant à lui été couvert par une image Ikonos acquise le 23 août 2003. L’analyse des résultats post-classification rapportée par Létourneau et Jean (2006) montrent que la classification est fiable pour l’ensemble des classes végétales de la région du Lac Saint-Pierre (voir Létourneau et Jean, 2006, tableau 10, p.47).

8.4.2.2. Cartes écoforestières

Plusieurs feuillets vectoriels de la carte écoforestière à l’échelle du 1/20 000 du ministère des Ressources naturelles et Faune du Québec étaient disponibles pour les secteurs d’étude. Ces cartes ont été utilisées comme support pour l’identification des physionomies arborées. Elles contiennent aussi des informations sur les milieux humides, notamment en ce qui concerne les tourbières et les marécages, ainsi que sur les conditions du terrain (classe de pente, dépôt de surface, classe de drainage, etc.).

8.4.2.3. Cartes des cultures agricoles

Afin de supporter l’identification des cultures agricoles utilisées comme contrepartie des physionomies végétales en milieu sec lors de nos analyses nous nous sommes servis des cartes numériques de la Financière Agricole du Québec publiées annuellement depuis 2003 sur les cultures assurées (BDCA)19. Grâce à ces cartes il est possible d’obtenir plusieurs échantillons

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Voir Financière Agricole du Québec, Base de données des cultures assurées (BDCA), URL : http://www.fadq.qc.ca/geomatics/geomatics_professionnals/insured_crop_data_base.html

avec un nombre suffisant de pixels d’une physionomie végétale en milieu sec pour l’année d’acquisition des données RSO. Par exemple, le maïs et le tournesol, par le diamètre de leurs tiges, se comparent à quelques espèces des milieux humides dont le Typha ou les Roseaux. Les physionomies herbacées des prairies humides et des Fens herbacés peuvent se comparer à celle des cultures céréalières et fourragères. Parmi les classes recensées par la BDCA les cultures de foin, de maïs, de blé, d’orge, d’avoine et de soya ont été retenues dues à leur abondance dans les secteurs d’étude.