6. BIOMASSE AERIENNE DES ARBRES : Répartition compartimentalisée et évolution dans le
6.2. Répartition compartimentalisée de la biomasse aérienne et évolution dans le temps
6.2.4. Discussion des résultats
Comme pour de très nombreuses situations d’estimation allométrique des volumes ou biomasses de compartiments arborés, certaines relations restent très peu précises (r²<0.75) et nécessiterait (i) soit un effort d’échantillonnage très conséquent, (ii) soit une mesure directe sur chaque arbre, à une date d’estimation donnée de la variable recherchée. C’est ici le cas, comme très souvent, pour l’estimation de la variable « Nombre de branches O1 portées par un tronc, NbO1 » (eq. 3), ou pour la masse fraiche de feuilles portée par une branche de dimension donnée (eq. 6).
Dans le cas de NbO1, cette variable peut être modélisée, certes. Cependant, les différences de gestion, les historiques de taille ou encore les historiques de pression faunistique, en sus de la génétique propre à chaque individu, influencent grandement cette valeur et peuvent rendre parfois, surtout pour des individus d’âge faible (5-20 ans) ou d’arbres en densité très faible, les choses quasi impossibles. C’est d’ailleurs aussi le cas pour des arbres trognes et les rejets qu’il porte. Dans ces cas extrêmes, autant déterminer in situ NbO1. Heureusement, ici, le port Hautes tiges des frênes de la Vigérale et leur âge déjà avancé, 31 ans ont fait que la modélisation restait acceptable. A améliorer certes, mais acceptable.
Une autre limite au travail effectué est le nombre de frênes qui ont pu être étudiés, sur pieds, concernant les circonférences cumulées de leurs O1. En effet, parmi les 19 frênes disponibles à Theix, 7 ont été classés et tirés au sort après exclusions de 5 individus au port et à la conformation anormaux. Pour ces 7 individus, 2 jours sur 5 disponibles, ont été nécessaires pour monter le long du tronc à des hauteurs possibles (<9m du fait des diamètres de tronc limitantes) et en employant des méthodes sécurisées.
Figure 50 – Illustration d’une partie de la manœuvre technique nécessaire à l’obtention des données allométrique (crédit photo : AGROOF SCOP)
Disposer à termes de données complémentaires en plus grand nombre (jusqu’à n= 100), dans le cas de l’équation 2 s’avèrera nécessaire.
D’ailleurs bon nombre des autres modèles produits pour le frêne mériteront un accroissement des données de base et une analyse de la puissance et robustesse prédictive des modèles.
Dans tous les cas, et malgré ces limites connues, les modèles 1 à 6 présentés ici nous ont permis d’approcher au mieux, les biomasses du feuillage comme celles des bois résiduels et de pratiquer des bilans fourragers à l’échelle des parcelles sylvopastorales et une évaluation du potentiel de production de plaquettes issus de modes d’affouragement arboré raisonnés (§.10.2.).
6.3.
Conclusions et perspectives
Le travail relatif à la modélisation allométrique pour l’estimation de la biomasse compartimentée des essences frêne, pommier, noyers et érables a été conduite sur les années 2016 et 2017. Du fait d’un fonctionnement non régionalisé au sein du consortium, les ressources dédiées à la coordination de cette action se sont vues contraintes d’effectuer, en chaque zone géographique, l’intégralité des mesures (hormis le feuillage à Theix ! merci encore). Bien entendu, les impondérables existent et il faut savoir s’adapter. Cependant, de ce fait, une partie non négligeable des ressources financières ont été allouées à des déplacements au sein du réseau et non concentrées au sein de la zone Nord comme initialement prévu.
La réduction de l’effort d’échantillonnage a de fait été reportée sur l’espèce frêne, essence non présente de manière systématique au sein des systèmes sylvopastoraux du réseau PARASOL. Les autres essences, et en particulier l’érable et le noyer ont été complétés par des travaux d’étudiants au sein de la plateforme TROISSEREUX et de la plateforme PIRAT à Restinclières (projets SCA0PEST, Dephy Ecophyto EXPE, 2016). Alors que la base de données pommier a quant à elle, disposant des ressources adaptées en première année au sein de la zone Nord, été complète et robuste dès le départ (Cuisiniez, 2016).
Ainsi améliorées ou robustes dès le départ, les bases de données auront permis de construire des modèles prédictifs, parfois de manière méritant une amélioration pour plus de représentativité et de robustesse. Mais dans tous les cas ils auront permis d’atteindre les objectifs assignés. Comme illustrés dans le cas du frêne.
Elles n’auront cependant pas permis de réaliser une des 2 tâches prévues : approcher a posteriori la dynamique temporelle sur 25-30 ans de mise en place de la biomasse compartimentée aérienne des arbres. En effet, à partir de modèles représentatifs de classes d’âge différentes (5 – 15 – 30 ans), comme c’est le cas pour le pommier, le noyer, le frêne mais pas l’érable, il était initialement prévu d’utiliser les données historiques de DBH ou de hauteur totale HT que l’IRSTEA ou encore le CIRAD avaient constituées.
Cependant nous avons eu la malchance de nous rendre compte que ces données, si souvent décrites comme « disponibles », ne le sont pas en réalité mais qu’elles sont au contraire, soit perdues – soit inexistantes, soit archivées au sein de systèmes informatiques et/ou base de données « privées » (ILEX, IDF) et alors très difficilement atteignables. Comme solution de secours, nous avions proposé en 2017 de carotter certains troncs afin de conduire sur les échantillons prélevés une lecture dendrochronologique et de reconstituer ainsi l’évolution des DBH au cours du temps, DBH qui sont les variables incontournables d’entrée des logigrammes allométriques. Mais force de constater que cela est très difficile sans une expérience certaine en la matière pour disposer de carottes représentatives et informatives. Si certains exploitants nous ont alors proposé de nous vendre des arbres, des troncs, pour y lire l’évolution du DBH, nous ne disposions plus alors des ressources financières ni temporelles suffisantes pour ce faire.
En conclusion de quoi, une limite forte rencontrée réside ici dans l’accès à la donnée historique de croissance des arbres qui, comme les « données sols » est perçu comme un bien privé et peu aisément accessibles. Cela serait à anticiper très précocement et de façon transparente si des travaux complémentaires étaient perçus comme nécessaires.
6.4.
Pour plus d’informations : les délivrables de cette action
Rapports de stage :