Chapitre III: Caractérisation moyenne de la pollution gazeuse à Abidjan et Cotonou
III.6.2. Le dioxyde de soufre (SO 2 ) dans les villes africaines
formação musical por meio de análise de um conjunto de 161 mensagens deposita- das num grupo de discussão da Usenet (News Groups) sobre um estilo musical espe- cífico107. Os autores procuraram caracterizar os tipos de informações relevantes para os usuários, a forma como expressavam as suas necessidades e o que faziam com os resultados das consultas. A escolha por analisar um grupo de discussão permitiu identificar a espontaneidade, devido ao diálogo aberto entre os participantes do grupo, deixando perceber as necessidades e dificuldades na descrição de desejos de infor- mação musical, e, dessa forma, seria possível identificar como eles se comportavam: “[...] se por um lado as descrições musicais são prejudicadas pelas características oferecidas pelos Grupos de Notícia, por outro lado os usuários se sentem mais livres para expressar o que desejam [...]”.
Na Tabela 3.3 é apresentado o perfil de necessidades de informação percebido nas mensagens analisadas. Por exemplo, em torno de 75% das mensagens analisa- das continham metadados bibliográficos para descrever necessidades de informação musical, enquanto menos de 2% continham metadados (não bibliográficos) com e- xemplos ilustrativos para que o respondente conseguisse identificar a necessidade do usuário que postou a mensagem.
107 O Usenet newsgroup analisado é voltado para interessados em música country americana. Está descrito no endereço rec.music.country.old-time e a pesquisa das mensagens foi feita durante os períodos de julho de 2001 a janeiro de 2002.
Tabela 3.3: Características usadas para descrever necessidades de informação Característica (%) Bibliográfica 75,2 Letra 14,3 Gênero 9,9 Similaridade 9,9 Afetividade 7,5 Linha histórica 6,8 Tempo 2,5 Exemplos 1,8
Fonte: Downie e Cunningham (2002)
Na Tabela 3.4 é apresentada uma caracterização das informações musicais desejadas pelos usuários. Por exemplo, cerca de 17% das mensagens analisadas caracterizavam as informações musicais como uma gravação, provavelmente um ar- quivo MP3, MIDI ou CD – enquanto 13% descreveram a informação musical como música anotada – provavelmente usando notação CMN, tablatura108 ou algo similar.
Tabela 3.4: Caracterização da informação musical desejada
Característica (%) Bibliográfica 35,4 Letra 29,8 Gravação 16,8 Notação 13,0 Background 13,0 Recurso 5,0 Outro 2,5 Fonte: Downie e Cunningham (2002).
Uma última tabela provida por esse estudo é relacionada ao uso pretendido pa- ra a informação musical recuperada. Na Tabela 3.5 praticamente 50% das mensa- gens analisadas continham alguma informação que deixava a idéia de que o usuário
108
Tablatura (tablature ou tabulature ou tab em inglês) é um método usado para transcrever música que pode ser tocada em instrumentos de corda como violões, guitarras e baixos. Ao contrário das partituras que exigem mai- or conhecimento de música e bastante treino, as tablaturas são voltadas para o músico iniciante ou prático (Fonte: http://whiplash.net/materias/instrumentos/000123.html, acessado em novembro de 2007).
queria apenas localizar as músicas, enquanto 18% queriam obter as informações mu- sicais para formar uma coleção pessoal.
Tabela 3.5: Uso pretendido para a informação musical obtida
Característica (%) Localização 49,7 Pesquisa 19,3 Execução 18,6 Construir coleção 18,0 Ouvir 6,8
Fonte: Downie e Cunningham (2002)
Uma última descoberta nos estudos de Downie e Cunningham (2002) é relativa à presença de elementos contextuais, emocionais e sociais envolvidos nas buscas musicais, caracterizando-as como algo que está além da simples vontade de ouvir. Os autores sugerem aprofundamento do entendimento desses elementos pela recu- peração de desejos musicais em outros espaços, como, por exemplo, em programas de radiodifusão, onde os ouvintes têm a chance de ligar para escolher uma determi- nada música.
Na Figura 3.7 é mostrado um exemplo de mensagem que um usuário envia (e-
mail) para o grupo de discussão alt.music.lyric. a respeito de uma necessidade de
informação musical. Após desculpar-se, alegando suas dificuldades diante dos meca- nismos disponíveis, o usuário inicia a descrição da música em forma textual-cifrada, com versos identificados por uma notação própria e com trechos contendo seqüên- cias de vogais e consoantes sem sentido109. Para Cunningham (2002), essa mensa- gem reflete toda a dificuldade de expressão musical que usuários leigos possuem, em face da inexistência de mecanismos de descrição, recuperação e tratamento musical voltada para eles.
109
Provavelmente tais seqüências simulam um solfejo ou melodia que ocorre em partes da música, mas isso não fica claro na descrição do usuário.
From: XXXXXXXXX
Subject: Early 80's - Please identify this song! (it's *very* difficult, though) Newsgroups: alt.music.lyrics
Date: 2000-12-14 09:42:24 PST
Hi, thiis is so difficult because I only remember those damn FRAGMENTS of it, which can (in combination with possible errors) make it VERY difficult to identify this song! But I'll try my best to make myself clear as possible. This song MUST be from the period 1979-1984, most likely 1981 or 1982.
Tempo: about 120 bpm
Sounds VERY close to a SAGA or Asia tune (maybe it is SAGA even! ;) OK here I go...(gonna add the chords for you guitarists out there ;) [verse 1]
F C Bb Bb C
Crazy ... onto the ... café F C Bb
I'm drinking coffee, she came away F C Bb Bb C
She ordered ... precious sum of money ??? F C Bb deedeedeedeedeedeedeedee.... C Ohohohoo [(instrumental) F C Bb Bb C F C Bb] [verse 2] [...] [chorus] Dm Bb
Another da---y, in the afternoon Dm Bb(7)
my delight (?), F/C C11
another da---y, in the afternoon F
my secret delight (?). [verse 3] [...] [BRIDGE] (b b b b) Ab Eb Db
Oooooh, watch out! Ab Ab Eb Db
Someone better listen to him! Ab Eb Db
[1st time] Oooooh, watch out! ???
[repeat bridge] Ab Db Eb (b) F
[2nd time] ???? fantasy, yeah
Hope that's enough to identify this tune ... :)
Figura 3.7: Requisição de informação musical postada no grupo de discussão alt.music.lyrics
Fonte: Cunningham (2002)
Uma das dificuldades de validação dos resultados encontrados pelos pesqui- sadores foi o fato de que as mensagens eram de um público específico interessado num único estilo musical. O passo seguinte foi fazer uma investigação de mensagens postadas no Google Answers110, o que atenderia ao requisito de manter a lógica de detecção de descrições em linguagem textual natural, mas ao mesmo tempo permiti-
110
Serviço de perguntas e respostas que foi disponibilizado pelo Google no site www.google.com, durante um certo período. Nesse caso, voluntários se cadastravam para responder perguntas variadas. Por sua vez, as pessoas, quando queriam fazer perguntas, pagavam alguns dólares para ter respostas geradas por esses vo- luntários. Atualmente esse serviço não está mais ativo.
ria alcançar um público variado com desejos sobre diferentes estilos musicais. No ano seguinte, Bainbridge, Cunningham e Downie (2003) publicaram um artigo relatando os resultados obtidos pela análise de 502 mensagens postadas no serviço citado, duran- te o período de abril de 2002 até abril de 2003.
Segundo os autores, as respostas obtidas no Google simulam o funcionamento de um sistema MIR/MDL e, portanto, os resultados poderiam ser estendidos para ou- tros contextos. Usando a abordagem grounded theory (GLASER e STRAUSS, 1967), eles construíram uma teoria categorizando as necessidades de informação musical dos usuários, pela identificação dos atributos usados para descrever músicas, con- forme está apresentado na Tabela 3.6.
Tabela 3.6: Categorias de necessidades de informação musical
Categoria Descrição da categoria (%)
Bibliográfico Metadados bibliográficos descritivos como título, cantor e compositor 81,3 Gênero Descrição de um gênero ou estilo musical 32,7
Letra Algumas palavras ou frases da música 28,9
Onde ouviu Circunstâncias (ou locais) usadas como base para lembrar uma música 24,1 Nacionalidade Nacionalidade do cantor ou país de origem onde a música foi produzida 12,5 Similaridade Referência a trabalhos similares usados como base para identificar músicas 4,6 Exemplos Representações dos trabalhos desejados (formatos MP3, MIDI, etc.) 4,4
Linha histórica Linha histórica de uma canção 2,6
Afeto Descrição do estado de humor que a música induz (tristeza, alegria, etc.) 2,4
Tempo Velocidade ou ritmo da música 2,4
Fonte: Bainbridge, Cunningham e Downie (2003)
Ao descreverem essas categorias, os autores apresentam um dado novo, reve- lando que os usuários, apesar de usarem com bastante freqüência os metadados bi- bliográficos descritivos (em torno de 80% das mensagens analisadas), usam também outros tipos de informação associados à música, mas que se encontram em outras categorias tais como gênero e similaridade.
Em relação aos metadados bibliográficos, os autores fazem uma reclassifica- ção apontando os percentuais descritos na Tabela 3.7. Nessa tabela os percentuais apresentados são relativos aos 81,3% (ou 408 respostas) mostradas na Tabela 3.6.
Tabela 3.7: Detalhamento dos metadados bibliográficos da Tabela 3.6
Categoria Descrição da categoria (%)
Intérprete Cantor ou grupo que gravou a música 58,8
Título Nome (aproximado) do trabalho 43,1
Data Data em que a gravação foi produzida ou que a canção foi composta 39,2 Orquestração Nome dos instrumentos, arranjos vocais e o sexo dos cantores 16,7 Título Nome do álbum, LP, CD, fita cassete, etc. 15,0
Compositor Nome do compositor 8,8
Gravadora Nome da organização que produziu a gravação 6,6
Link Endereço web (URL) que contém informações adicionais sobre a música 2,9
Linguagem Especificação da língua (diferente do inglês) na qual a letra é escrita 2,5 Outra opção Dados bibliográficos diferentes dos que estão descritos acima 8,8 Fonte: Bainbridge, Cunningham e Downie (2003)
Bainbridge, Cunningham e Downie (2003) destacam que os usuários utilizam metadados descritivos de forma imprecisa e sugerem que os sistemas centrados no usuário devem permitir essa flexibilidade para informar nomes ou datas de forma im- precisa e/ou incompleta. Em outras palavras, sistemas de apoio a usuários não espe- cializados deveriam possuir metadados que pudessem captar a imprecisão de ex- pressão musical dos usuários, conforme visto na Tabela 3.6.
Em 2005, Lee, Downie e Cunningham realizaram uma pesquisa sobre necessi- dades de informação musical e comportamentos de busca em um contexto misto, com usuários ocidentais e orientais. Para coletar as descrições musicais em lingua- gem natural desse grupo, foram selecionados o serviço Google Answers111, já citado, e o Naver112, um site coreano de busca similar ao Google. A intenção principal dos autores foi identificar os metadados mais utilizados em cada site a fim de mapear a- queles que poderiam ser utilizados de forma universal e os que seriam dependentes de questões culturais. Nesse caso, foram coletadas 107 mensagens sobre informação musical no portal Naver e 150 mensagens no Google Answers entre os meses de março e abril de 2005. Desse montante de mensagens, após um tratamento dos da- dos, uma quantidade menor foi usada, conforme consta nas Tabelas 3.8 e 3.9.
111 Disponível no endereço www.google.com. 112 Disponível em http://kin.naver.com.
Tabela 3.8: Necessidades de informação musical identificadas no site coreano Naver
Necessidade de Informação Musical (portal Naver) – 105 consultas (%)
Identificação do artista ou trabalho (música) 48,6 Obter recomendações sobre uma determinada música 36,2
Adquirir letras das músicas 5,7
Requisitar a tradução da letra 2,9
Localizar versão específica de um trabalho (música cantada por artista específico) 1,9
Procurar informação sobre uma música 1,9
Requisitar transliteração (*) 1,9
Localizar uma música 1,0
Fonte: Bainbridge, Cunningham e Downie (2003)
(*) Representar os caracteres de um vocábulo por caracteres correspondentes de outra língua
Tabela 3.9: Necessidades de informação musical identificadas no site Google Answers
Necessidade de Informação Musical (site Ocidental – Google) – 141 consultas (%)
Identificação do artista ou trabalho (música) 32,6
Procurar informação sobre uma música 25,5
Localizar uma música 17,0
Adquirir letras das músicas 6,4
Obter recomendações sobre uma determinada música 5,0
Referência pronta 4,3
Localizar uma versão específica de um trabalho (música cantada por artista específico) 2,8
Outras necessidades 2,8
Procurar partitura ou tablatura associada 2,1
Requisitar tradução 0,7
Requisitar pesquisa sobre outras informações associadas à música 0,7 Fonte: Lee, Downie e Cunningham (2005)
Na Tabela 3.8 estão as necessidades de informação dos usuários coreanos, de acordo com a análise de dados das mensagens postadas no site Naver. Nesse caso, a identificação do artista ganhou um maior destaque enquanto que a localização de músicas ficou em último lugar na hierarquia de interesse ou necessidade musical.
Da mesma forma, na Tabela 3.9 são apresentadas as necessidades de infor- mação musical de usuários ocidentais, conforme análise das mensagens postadas no Google Answers.
Os autores perceberam que as dificuldades para descrever necessidades de informação musical existem independentemente da cultura, mas que tal dificuldade é maior em contextos que envolvem várias culturas. Nos exemplos citados, os usuários comentam sobre músicas misturando textos em inglês com palavras escritas em co- reano, apresentando dificuldades maiores do que ocorre quando se usa apenas uma única língua (conforme exemplos apresentados na Figura 3.8)
MENSAGEM 1:“This pop song has been around for a while. I really want to know what
it is! It was used in a TV commercial where Cha In-Pyo (Korean actor) was
running somewhere, and it was also in the OST for Powerpuff girls. It goes like
파이틀 오버~ 먼먼머 파이틀 오버~ 먼먼먼먼먼먼먼 파이야이야이야이야 와우!.”
MENSAGEM 2: “What’s the song played when the TV show Happy Sunday at 6pm on KBS2 starts? I heard 오 미키.”
MENSAGEM 3: “Can you tell me the title of this song? The first part goes like 라라라~ 라라라라라~ and it’s a pop song by a female singer. I heard it is played a lot in
nightclubs… I only remember the words everynight~ everyday~.”
Figura 3.8: Exemplos de mensagens sobre música postadas no site Naver coreano
Fonte: Lee, Downie e Cunningham (2005)
O estudo revelou algumas características interessantes sobre comportamentos de busca de informação musical considerando um contexto envolvendo duas culturas e linguagens bem distintas, como a definição de novos tipos de pontos de acesso – além dos tradicionais metadados bibliográficos, de gênero e informação da letra – pa- ra acomodar consultas que atravessam os limites da linguagem e/ou da cultura. Nes- se caso, os pesquisadores sugerem que a adoção de metadados culturalmente neu- tros pode ser uma boa alternativa. Por exemplo, o gênero do cantor poderia ser usado como metadado culturalmente neutro, já que é frequentemente usado como caracte- rística de consulta, mas raramente é formalmente incluído em qualquer sistema de metadados. Adicionalmente, sugere-se pesquisas sobre os aspectos universais de humor musical e afeto para melhorar a recuperação de música no contexto citado.
Em trabalhos futuros, os autores sugerem um estudo envolvendo outras cultu- ras e línguas, além do Naver e do Google Answers e também outros tipos de fontes que não sejam especificamente de pergunta e resposta, como as que foram estuda- das. Para eles, websites de consulta e resposta podem desenvolver certas normas de grupo e culturas ao longo do tempo, reforçando a idéia de que usuários tendem a se comportar de certas maneiras, criando um viés. Além disso, os pesquisadores não
conseguiram identificar, na análise das consultas, as razões por que os usuários fa- zem certos tipos de questionamentos nas suas descrições de necessidades de infor- mação. Para resolver tal limitação, sugerem estudos mais qualitativos onde seja pos- sível empregar técnicas de entrevista e de grupo focal para melhorar os resultados dos estudos.
Em 2007, Cunningham, Bainbridge e McKay fizeram um novo estudo sobre como os indivíduos encontram novas músicas no dia-a-dia, seja propositalmente pela ação de consultar uma base de músicas, seja de forma não premeditada, como, por exemplo, a percepção de que uma música é interessante enquanto se está num bar ou ouvindo rádio. O estudo foi feito com 41 estudantes da Universidade de Waikato que foram convidados a anotar em um diário todos os eventos e situações que envol- veram descoberta de novas músicas durante três dias, formando uma espécie de ro- teiro de descobertas musicais que seria posteriormente analisado usando a aborda- gem grounded theory (GLASER e STRAUSS, 1967) já discutida anteriormente. O grupo de estudantes era formado essencialmente por público masculino (33 homens e 8 mulheres), originados na maior parte da China e Nova Zelândia e com idade entre 20 e 37 anos.
A análise dos diários permitiu separar 409 anotações com data e hora do acon- tecimento e uma pequena descrição do ocorrido. Na Figura 3.9 é apresentada a dis- tribuição das descobertas musicais ao longo do dia, mostrando que, salvo os momen- tos em que os usuários estão dormindo, praticamente o tempo todo estão em contato com algum tipo de música nova.
A localização física dos eventos também foi anotada e relacionados na Tabela 3.10. Os pesquisadores destacam a grande distribuição de lugares onde as músicas foram encontradas, com destaque maior para residências ou casa de amigos (241 ocorrências), durante a movimentação entre um lugar e outro (a pé, usando ônibus, carro, ou outro meio de locomoção) e lugares públicos, como ginásios de esportes, clubes, bares e restaurantes. Além disso, na Tabela 3.10 há também uma coluna com a opinião (percentual) dos alunos sobre a música encontrada (se gostaram ou não), em relação ao total de eventos anotados.
Figura 3.9: Distribuição das descobertas musicais ao longo do dia
Fonte: Cunningham, Bainbridge e McKay (2007)
Tabela 3.10: Locais onde as músicas desconhecidas foram identificadas
Local Descrição da categoria Quantidade (% do total) música (%) Gostou da
Residência Residência dos participantes, amigos, colegas ou alguém do convívio 241 (58,9%) 167 (69,3%)
Em translado No carro, no ônibus ou enquanto estavam caminhando 58 (14,2%) 30 (51,7%)
Lugares públicos Lojas e restaurantes 39 (9,5%) 25 (64,1%)
Universidade Salas de leitura, laboratórios e nos corredores dos prédios 30 (7,3%) 18 (60%) Lugar de trabalho No ambiente de trabalho, fora do ambiente universitário 17 (4,2%) 8 (47,1%)
Clubes Clubes noturnos, bares e pubs 8 (2%) 4 (50%) Academia Academia de ginástica realizando exercícios 4 (1%) 3 (75%) Local desconhecido Local não identificado 4 (1%) 3 (75%) Outros locais Hospital, na rua e outros lugares não bem definidos 7 (1,7%) 5 (7,1%)
Total 409 eventos 255 positivos
A partir dos dados da Tabela 3.10, os autores identificaram que 62,3% das mú- sicas percebidas nos diversos lugares tiveram avaliação positiva para os usuários, enquanto que o restante ficou entre músicas com avaliação negativa (11,1%), indife- rente (5,1%) e outros (8,1%).
Inclui-se nesse estudo uma separação dos eventos de descobertas musicais entre incidentes ativos – quando participantes propositalmente buscaram por novas músicas, na web ou na biblioteca pessoal de músicas –, e passivos – fortemente cor- relacionados com a exposição dos usuários às mídias de difusão tais como rádios, TV e outros do gênero. Os autores ressaltam que 63,6% dos eventos que envolveram descobertas de novas músicas foi passivo, 35,7% foi ativo e 3% não foi identificado. Por isso, mecanismos de recuperação musical que suportem esses dois tipos preci- sam ser contemplados.
Cunningham, Bainbridge e McKay (2007) também fizeram um apanhado sobre os mecanismos usados enquanto as músicas foram descobertas. Na Tabela 3.11, a Internet é considerada o meio mais usado e as conversas informais estão entre as de menores ocorrências. Os autores ressaltam os diversos meios identificados, alguns inusitados – como as músicas descobertas porque alguém cantarolou alguma coisa desconhecida, e “tom de celular” que são músicas escolhidas pelos usuários para configurar os telefones celulares.
Os autores fizeram também uma análise sobre o aspecto visual das músicas, ou seja, a forma como foram apresentadas a eles. Das ocorrências registradas diari- amente, a maior parte foi relacionada a músicas em vídeos (33 ocorrências por dia), filmes (no teatro, na TV ou DVD) (12 ocorrências), outros eventos relacionados à TV (comerciais, trilhas sonoras de shows e outros conteúdos não especificados, com (27 ocorrências) e outros eventos relacionados a DVD com conteúdo não especificado (6 ocorrências diárias).
Tabela 3.11: Meios usados para encontrar novas músicas Meio Quantidade Internet 81 (21,8%) Rádio 77 (18,8%) TV 54 (13,2%) CD 46 (11,2%) Difusão pública 27 (6,6%) Computador 24 (5,9%) Cinema/DVD 18 (4,4%) Performance 17 (4,2%) MP3 Player 16 (3,9%) Tom de celular 6 (1,5%) Conversação 5 (2,9%) Outros 12 (2,9%) Desconhecido 26 (6,4%) Total 409 (100%)
Fonte: Cunningham, Bainbridge e McKay (2007)
Por fim, os autores fazem uma discussão sobre as tecnologias atuais relacio- nadas à música sugerindo modificações que contemplem as características compor- tamentais dos usuários no contato com novas músicas nas atividades do dia-a-dia, como a adaptação de sistemas para buscas ativas e passivas, o uso de dispositivos móveis que sejam capazes de gravar músicas ou melodias do ambiente para serem consultadas posteriormente com uso de fingerprinting (vide seção 2.5.1) e o desen- volvimento e proliferação de sistemas de recomendação mais intuitivos para auxiliar os usuários nas suas buscas musicais diárias.