Chapitre 4 : Choix épistémiques et didactiques des concepteurs du MOOC
1. Positionnement méthodologique
1.2 Contexte institutionnel et participants
1.2.1 Contexte institutionnel
Contexte de recherche
Le projet de thèse fait suite à une implémentation d’un MOOC d’algorithmique destiné aux
étudiants du premier cycle de la Faculté des Sciences et Techniques de l’Université d’Hassan
Premier de Settat. Ce MOOC est destiné à des étudiants répartis sur deux parcours : parcours
génie électrique et génie mécanique d'une part, et parcours Mathématiques Informatique et
Physique, d'autre part. Nous rappelons ici que ce projet MOOC est sélectionné dans le cadre de
l'appel Ministère/SCAC pour la plateforme nationale « Maroc Université Numérique »
14Ce MOOC vise à assister les étudiants dans l’élaboration des algorithmes. Cette assistance a été
mise en place pour pallier aux difficultés rencontrées dans les cours présentiels par les étudiants
dans le processus d’élaboration des algorithmes y compris leurs exécutions tout en les
13 https://wp.unil.ch/bases/2013/08/max-weber-et-la-sociologie-comprehensive/
confrontant à d’autres publics. C’est ce que nous explique deux concepteurs de l’équipe
pédagogique du MOOC
15:
« Concepteur 1 : l’environnement en ligne conçu vise à promouvoir l’habileté de résolution des problèmes algorithmiques en proposant des situations concrètes…en fait… le cours fonctionnait bien. les retours d’expériences des étudiants étaient généralement bons… ceci est d’après notre questionnaire qui leur a été distribué pendant l’année universitaire 2015-2016 [ben mais] parmi les difficultés déclarées par ces étudiants il y a une mauvaise compréhension du déroulement dynamique des algorithmes… les étudiants manquent d’une compréhension parfaite de ce qui se passe lorsqu’on exécute un algorithme. Le MOOC vise ainsi à adresser toute ces difficultés en proposant une démarche pédagogique palliant à ce problème. ….aussi, nous voulons que nos étudiants soient confrontés à d’autres public pour qu’ils aient plus d’interactions en discutant dans les forums de discussion du MOOC et en sortant un peu du cursus habituelle d’étudiants »
« concepteur 2 : il y avait deux constats principaux qui ont poussé en la réflexion à un MOOC en algorithmique…de un la grande masse d'étudiants de troncs commun du premier cycle universitaire et de deux les difficultés rencontrées par ces étudiants dans le mode classique d'enseignement en présentiel »
Ce MOOC vise la construction pas à pas de l’habileté de la résolution des problèmes en
analysant les besoins des utilisateurs et les formuler par des algorithmes pour les traduire en
programmes informatiques exécutables sur des ordinateurs. Ce MOOC d’algorithmique est le
fruit collaboratif d’une équipe polydisciplinaire de l’Université Hassan Premier et de
l’Université de Lille
16et s’étale sur 8 semaines sous une charge hebdomadaire moyenne de 3
heures avec 6 semaines obligatoires consacrées à l’algorithmique et 2 semaines optionnelles de
programmation en langage C.
Contexte de formation
Les formations ciblées dans cette étude sont les deux spécialités « Mathématique, Informatique
et Physique (MIP)» et « Génie Electrique et Génie Mécanique (GEGM) », et précisément la
15 Des entretiens ont été réalisées avec deux concepteurs du contenu du MOOC (ces entretiens seront détaillés dans la section Une ingénierie du MOOC d’algorithmique)
promotion 2018-2019, qui compte 500 étudiants de la filière MIP et 300 étudiants de la filière
GEGM au sein de la Faculté des Sciences et Techniques de Settat. L’objectif de ces deux
formations est de « remettre à niveau » les connaissances des étudiants du premier cycle
universitaire dans différents champs disciplinaires ainsi que de leur permettre de découvrir les
grandes spécialités et d'acquérir l'essentiel des bases nécessaires à leurs compréhensions; faire
acquérir aux étudiants des connaissances et des savoirs-faire de base pouvant leur permettre de
poursuivre des études en cycle de licence ou cycle d’ingénieur. Les enseignements de ces deux
formations dispensées sont organisés en modules répartis en deux ans (6 modules pour chaque
semestre). La validation de ces modules aboutira à l’obtention du diplôme d’Etudes
Universitaire en Sciences et Techniques (DEUST). Parmi les 12 modules enseignés aux
étudiants de la filière MIP, 4 modules de formation sont focalisés sur l’informatique
(algorithmique et programmation 1, algorithmique et programmation 2, structure de données
en C, systèmes d’information et base de données) dont un module est consacré à l’enseignement
des bases de l’algorithmique pour les débutants : « algorithmique et programmation 1 ».
Parmi les 12 modules enseignés aux étudiants de la filière GEGM, 3 modules de formation sont
focalisés sur l’informatique (algorithmique et programmation 1, informatique 2, informatique
3) dont un module intitulé algorithmique et programmation 1 est consacré à l’enseignement des
fondements de l’algorithmique et la programmation. Ce module d’algorithmique et
programmation 1 est réparti en une partie commune aux deux formations (tronc commun pour
un total de 56 heures). Le contenu d’algorithmique s’appuie sur des cours magistraux, des
travaux dirigés et des travaux pratiques (tableau ci-dessous).
Tableau 11. Eléments du module d’algorithmique et programmation 1
Elément(s) du module
Volume horaire (VH)
Cours TD TP Activités
Pratiques Evaluation VH global Algorithmique et Programmation 1 14 18 18 6 56 % VH 25,00% 32,14% 32,14% 10 ,71% 100%