• Aucun résultat trouvé

18 résultats avec le mot-clé: 'validity bayesian neural networks uncertainty estimation'

On the Validity of Bayesian Neural Networks for Uncertainty Estimation

(iii) As already stated in order to evaluate a model’s ability to detect out of sample instances with high uncertainty we utilised entropy on the predictions of a model to

Protected

N/A

12
0
0
2022
Master Mathématiques, Vision, et Apprentissage Fundations of Deep Learning Robust Deep Learning

Bayesian Neural Networks for Classification Applications of Uncertainty in Deep Learning Other Robustness Issues... Recap: Bayesian Neural

Protected

N/A

55
0
0
2022
Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification

Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification Uncertainty and Deep learning.. Types

Protected

N/A

39
0
0
2022
Bases-anatomiques-des-techniques-dinjections-de-la-face

Bases anatomiques de La chirurgie dermatologique et des techniques d’injections de la face. § Région frontale et glabellaire : muscles corrugator et

Protected

N/A

88
0
0
2022
Mémoire d'actuariat

Appendix E: Trending/ Inflation Factors using Market Data Page 82 of 89.. Appendix E: Trending/ Inflation Factors using Market Data Page 83

Protected

N/A

89
0
0
2022
IBMMAE 3 - Machine Elements

Propose a solution for complete joint between the pulley (30) and the shaft (5) that does not use any additional elements.. Compute the clearance (min and max values) for the

Protected

N/A

4
0
0
2022
MÖSSBAUER SPECTROSCOPY OF TEKTITES AND OTHER NATURAL GLASSES

cles, volatile substances and a low ferriclferrous ratio /I/. It has been established for some time that the occurence of tektites is associated with meteoritic impact; the

Protected

N/A

4
0
0
2021
Vers un suivi pharmaceutique personnalisé des patients diabétiques de type 2 à l'officine

Le pharmacien peut enfin proposer aux patients pour lesquels il a identifié un ou plusieurs besoins éducatifs de s’inscrire dans une démarche d’éducation

Protected

N/A

322
0
0
2021
FINE STRUCTURE IN EELS FROM RARE EARTH SESQUIOXIDE THIN FILMS

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des

Protected

N/A

5
0
0
2021
La-toxine-botulique

§ Région orbito-palpébro - malaire : Muscle orbiculaire ( risque de diffusion de toxine botulique).

Protected

N/A

50
0
0
2022
Learning joint shape and appearance representations with metamorphic auto-encoders

This introduced class of neural networks is interpreted as a Bayesian generative and hierarchical model, allowing the joint estimation of the network parameters, a

Protected

N/A

11
0
0
2021
Paul FLYE SAINTE MARIE

 Mise en place de plusieurs supports de communication : Construction d’un espace collaboratif (sous Lotus Notes), construction d’une FAQ sur le déploiement, sur l’intranet du

Protected

N/A

6
0
0
2022
ENPSIT Réseau européen pour l interprétariat et la traduction en milieu social. Recommandations politiques

La traduction et l’interprétariat en milieu social permettent aux organisations à vocation sociale et aux services publics de garantir la qualité, et ce, également pour

Protected

N/A

18
0
0
2022
Modélisation et inversion de l'évolution transitoire de la température de surface externe dans un mini- canal extracteur de chaleur plan

Figure 9 : exacte et estimée (problème direct) Figure 10 : exacte estimé 5 temps On présente successivement les températures exacte et reconstruite en face avant (Figure

Protected

N/A

9
0
0
2021
Encoding the latent posterior of Bayesian Neural Networks for uncertainty quantification

We advance a novel deep BNN model, dubbed Latent Poste- rior BNN (LP-BNN), where the posterior distribution of the weights at each layer is encoded with a variational autoen-

Protected

N/A

17
0
0
2021
AAffffiicchhee rréégglleemmeennttaaiirree àà aappppoosseerr ddèèss llee ddéébbuutt ddeess ttrraavvaauuxx ccoommppoorrttaanntt uunn ttrraaiitteemmeenntt aaéérroossooll

avec, pour chacune des mentions indiquées ci-dessus, les renseignements concernant le nom commun de l’ingrédient actif du pesticide utilisé, le numéro d’homologation

Protected

N/A

2
0
0
2022
Predictive RANS simulations via Bayesian Model-Scenario Averaging

Keywords: Bayesian Model Averaging; Bayesian Model-Scenario Averaging; RANS models, model inadequacy; uncertainty quantification; calibration; boundary-layers; error

Protected

N/A

41
0
0
2021
Promociones agropecuarias Monterrey. Visite entomologique 6-7 décembre 1990

Bien que nous n ' ayons pas vu fonctionner l ' appareil de traitement par voie terrestre , il ne nous a pas paru être particul ièrement bien adapté au

Protected

N/A

14
0
0
2021

Télécharger plus de documents et télécharger des études de documentation immédiatement !