Top PDF Convergence des méthodes du gradient conjugué avec la recherche linéaire non monotone
Convergence des méthodes du gradient conjugué avec la recherche linéaire non monotone
... ; gradient conjugué variante de Hager-Zhang ...la convergence des méthodes du gradient conjugué avec la recherche linéaire non ...la recherche ...
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La méthode du gradient conjugué avec la recherche linéaire non monotone
... la recherche linéaire inexacte d’Armijo , Dai [3], Dai et Yuan [8] ont discuté la convergence globale des méthodes FR et PRP d’une manière ...formule non linéaire du ...
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Gradient conjugué, étude unifiée
... Les méthodes du gradient conjugué sont très importantes pour la résolution des problèmes d’optimisation non linéaire, en particulier pour les problèmes de grande ...aux méthodes ...
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Convergence globale d’une nouvelle méthode du gradient
... Le concept central est celui de direction de descente. On le retrouvera dans des contextes variés, également pour résoudre des problèmes avec contraintes. Tous les algorithmes d’optimisation n’entrent pas dans ce cadre. ...
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Développements récents de la méthode du gradient conjugué
... de convergence est linéaire si la direction de la recherche initiale n’est pas la direction de la plus grande pente, même pour une fonction quadratique fortement ...de recherche initiale est ...
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Un Algorithme de Gradient Conjugué Projeté Préconditionné pour la Résolution de Problèmes Unilatéraux
... de méthodes itératives, il est souhai- table de préconditionner le problème afin d’en accélérer la résolution (Saad, ...de recherche linéaire, le multiplicateur de Lagrange λ est mis à jour par la ...
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La convergence des méthodes a direction de descente
... la convergence globale de la méthode du gradient conju- gué ont été étudiées par de nombreux ...la convergence, il est généralement nécessaire que le pas k est véri…é certaines stratégies de ...
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Méthodes à région de confiance et gradient conjugué
... les méthodes à région de con…ance comme outil pour résoudre les problèmes d’optimisation sans ...de convergence qui utilisent les méthodes à région de con…ance et qui emploient comme sous programme ...
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Méthodes de décomposition de domaine robustes appliquées au calcul en régime linéaire et non linéaire de structures industrielles de grande taille
... type gradient conjugué multi- préconditionné (MPCG, Multipreconditioned Conjugate Gradient Algorithm) [6], a récemment été pro- posée afin d’en améliorer la robustesse sur de tels ...de ...
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Extension non-linéaire des méthodes FFT accélérées par gradient conjugué
... 5. Convergence des deux méthodes en fonction du contraste élastique initial ...par gradient conjuguée, récemment proposée en élasticité linéaire et pour un chargement en déformation imposée ...
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On the convergence of monotone schemes for path-dependent PDE
... the convergence theorem of monotone numerical schemes introduced by Zhang and Zhuo [34] for viscosity solutions to path-dependent PDEs (PPDE), which extends the seminal work of Barles and Souganidis [1] on ...
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Développement et validation d'algorithmes à convergence rapide pour l'apprentissage de réseaux de neurones utilisés en contrôle actif non-linéaire
... adj oint-MEKA, configuration 2-6-1 125 Figure 4.55 Spectre de puissance du signal d'erreur obtenu avec un controleur flxe, algorithme adjoint-MEKA, configuration 2-6-1 125 Figure 4.56 Sp[r] ...
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Développement de méthodes non destructives basées sur l'acoustique non linéaire pour évaluer l'état des ouvrages en béton
... contrôle non destructif, le choix de la gamme de fréquences est l’un des défis présents, celle qui doit être choisie en fonction des matériaux à ...matériaux non homogènes (comme les matériaux cimentaires), ...
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On the almost sure convergence of stochastic gradient descent in non-convex problems
... Key words and phrases. Non-convex optimization; stochastic gradient descent; stochastic approximation. This research was partially supported by the COST Action CA16228 “European Network for Game Theory” ...
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Une procedure de decision en logique non-monotone
... niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou ...
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Synthèse sur les méthodes newtoniennes en optimisation numérique non linéaire: écriture d'algorithmes efficaces
... he linéaire sur une fon
tion autre que la fon
tion oût implique que la dé nie positivité de B k+1 n'est plus assurée par la re
her
he linéaire, e
i a amené Powell à dé nir une orre
tion pour assurer ette ...
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Evaluation ultrasonore de l'os cortical par des méthodes d'acoustique linéaire et non linéaire. Application à l'évaluation du micro endommagement osseux.
... niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou ...
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Méthodes numériques de représentation à variables séparées pour la résolution des problèmes paramétriques en mécanique non-linéaire des structures
... M´ ethode APHR en m´ ecanique non lin´ eaire. L’avanc´ee r´ecente dans la m´ethode d’Hyper Reduction propos´ee en [ Ry- ckelynck, 2009 ] permet d’´etendre la m´ethode APHR aux mod`eles m´ecaniques ...
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Online Non-Monotone DR-Submodular Maximization
... Given two vectors x and y, the vector x ∨ y has the i th coordinate (x ∨ y) i = max{x(i), y(i)}. The goal is to maximize the total reward over a time horizon T . In order to bypass the non-convexity of the online ...
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Méthodes à epsilon près pour un problème non linéaire mixte de type elliptique hyperbolique : formules d'estimation des sauts
... présentée au paragraphe 2 (pour des détails sur les méthodes utilisées, on pourra se reporter à [LEB02] et [LEB03a]). On considère dans la suite une grille de 8x4 carrés. Si on considère un carré du maillage (les ...
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