Journées Doctorales en Informatique (JDI 2013)
Logique Floue et Traitement des Images de Radiographie Industrielles
N. Mhamda, N. Nacereddine
Centre de Recherche Scientifique et Technique en Soudage et Contrôle Alger, Algérie
{n.mhamda, n.nacereddine}@csc.dz L. Hamami
Laboratoire Signal et Communications Ecole Nationale Polytechnique
Alger, Algérie latifa.hamami@enp.edu.dz
Résumé— La segmentation est une opération très importante dans la chaîne du traitement d'images puisqu'elle contribue directement dans le diagnostic et la prise de décision. Dans ce travail nous proposons une approche de segmentation basée sur la classification non supervisée floue en utilisant l'algorithme FCM (fuzzy C-means), appliquée aux images de radiographie de soudure. Le but de cette segmentation est de détecter et de localiser d’éventuels défauts qui peuvent être produits par l’opération de soudage.
Mots clés— Segmentation, classification, étiquetage, images radiographie de soudure, contrôle non destructif, défaut de soudure.