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Soit u l’endomorphisme de M

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

ECS2 Lycée Louis Pergaud

Exercices de colle de la semaine 9

ECS2

Exercice 1

Soit u l’endomorphisme de M

3,1

( R ) canoniquement associé à la matrice :

M =

0 −1 1

−4 3 1

−4 2 2

.

Le but de l’exercice est de déterminer les endomorphismes v de M

3,1

( R ) vérifiant v

2

= u.

1. (a) Déterminer le rang de (M − 4I

3

) et calculer M

 1 1 2

. En déduire les éléments propres de u.

(b) Déterminer une base B de M

3,1

( R ) dans laquelle la matrice de u est diagonale.

2. Soit v un endomorphisme de M

3,1

( R ) vérifiant v

2

= u.

(a) Montrer que vu = uv.

(b) En déduire que les sous-espaces propres de u sont stables par v.

(c) Montrer que la matrice N de v dans la base B est diagonale.

(d) En déduire les quatre seules matrices possibles pour N .

3. Montrer qu’il existe exactement quatre endomorphismes v de M

3,1

( R ) vérifiant v

2

= u et déterminer leurs matrices dans la base canonique de R

3

.

Exercice 2

Dans tout l’exercice, (A, B) désigne un couple de matrices de M

n

( R ) tel que : ABBA = A et A non-nulle. (∗) 1. Montrer que pour tout k ∈ N , A

k

BBA

k

= kA

k

.

2. En considérant les valeurs propres de l’endomorphisme ϕ de M

n

( R ) défini par : ϕ : M 7→ M BBM,

montrer qu’il existe un entier p ≥ 2 tel que A

p

= 0.

3. Montrer que pn.

4. On étudie à présent le cas n = 2.

(a) Montrer qu’il existe une matrice PGL

2

( R ) telle que :

P

−1

AP = 0 1

0 0

= T.

(b) Montrer que (∗) se réécrit alors :

T CCT = TC = P

−1

BP .

(c) Déterminer l’ensemble des solutions de (∗) dans le cas n = 2.

Exercice 3 On pose a = ln

95

ln

49

et on définit la fonction f sur R par :

f (x) =

 5 9 ln

9 4

4 9

x

si x ∈ [a, +∞[

0 sinon.

1

(2)

ECS2 Lycée Louis Pergaud

1. Montrer que f est une densité de probabilité.

Dans la suite, on considère une variable aléatoire X admettant f pour densité.

2. Déterminer la fonction de répartition de X .

3. (a) On pose Y = Xa. Montrer que Y suit une loi usuelle que l’on déterminera.

(b) En déduire que X admet une espérance et une variance que l’on déterminera.

4. On pose Z = e

X

.

(a) Montrer que Z n’admet pas d’espérance.

(b) Montrer que Z est une variable aléatoire à densité et déterminer une densité de Z.

2

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