• Aucun résultat trouvé

9 Échantillonnage et comportement asymptotique en moyenne spatiale en turbulence

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "9 Échantillonnage et comportement asymptotique en moyenne spatiale en turbulence"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

rencontre du non-lin´eaire 2017 1

Echantillonnage et comportement asymptotique en moyenne ´ spatiale en turbulence

F. Paraz & M. M. Bandi

Collective Interactions Unit, OIST Graduate University, Okinawa, Japon 904-0495 florine.paraz@oist.jp

Les ´ecoulements turbulents repr´esentent un champ classique fortement corr´el´e caract´eris´e par d’impor- tantes fluctuations de vitesse en espace et en temps, lesquelles n’´etant pas ind´ependante l’une de l’autre [2,3]. En se concentrant seulement sur les fluctuations de vitesses temporelles, un point Eul´erien discret et un champ Eul´erien continu repr´esentent les deux limites de la description statistique de l’´ecoulement, chaque approche conduisant `a son propre spectre. Dans cette ´etude, nous nous demandons comment le spectre temporel d’un point Eul´erien converge vers le spectre d’un champ Eul´erien, `a mesure que le nombre de points Eul´erien consid´er´e augmente [1]. Les r´esultats pr´eliminaires en turbulence tri- et bi- dimensionnelle seront pr´esent´es. Pour cela, nous exploitons la rupture de l’invariance Galil´eenne pour les spectres de vitesses d’ordres sup´erieurs afin de comprendre la convergence d’un point discret vers la limite d’un champ continu, `a travers un ´echantillonnage spatial.

R´ ef´ erences

1. D. A. Dutton & D. G. Deaven, Some properties of atmospheric turbulence, Lecture Notes in Physics, 12, 352–383 (1972)

2. A. N. Kolmogorov, The local structure of turbulence in incompressible viscous fluid for very large Reynolds numbers,Proc. R. Soc. Lond. A,434, 9–13 (1941).

3. G. I. Taylor, The Spectrum of Turbulence,Proc. R. Soc.Lond. A,164, 476–490 (1938).

c Non Lin´eaire Publications, Avenue de l’Universit´e, BP 12, 76801 Saint- ´Etienne du Rouvray cedex

Références

Documents relatifs

Quand on cherche une limite et que l’on arrive à une forme indéterminée, on cherche à « lever cette indé- termination. On cherche la limite au voisinage

Montrer que la courbe C f admet une asymptote verticale dont on donnera l’équation.. Montrer que la courbe C f admet une asymptote oblique dont on

conde établit un test dérivé du rapport des vraisemblances maximales, pour une rupture par saut dans un processus autorégressif dont l’ordre est connu.. Les

On peut expliquer les performances moyennes des deux tests par le faible nombre de données par patient (Minimum 6, Maximum 18), comme nos procédures sont asymptotiques, il est

La segmentation conduit d'une part à une partition de l'échantillon en "segments", chacun le plus homogène pos- sible, et les plus différenciés deux à deux, et d'autre part

Le nombre d’indices de cet ensemble- limite (contenant l’indice 1) est la valeur qui apparaˆıtra aux rangs cor- respondants dans toutes les s´ equences ` a partir d’un certain

D´eterminer les positions relatives de la courbe repr´esentative de f et de son

M´ ethode en cas de forme ind´ etermin´ ee : On essaie dans ce cas de lever l’ind´etermination en transformant l’expression (factorisation, d´eveloppement,.. Une fonction