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Mention Math´ematiques et informatique appliqu´ees aux sciences humaines et sociales

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Academic year: 2022

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(1)

P´ERIODE D’ACCR´EDITATION : 2016 / 2021

UNIVERSIT´E PAUL SABATIER

SYLLABUS LICENCE

Mention Math´ematiques et informatique appliqu´ees aux sciences humaines et sociales

L3 MIAGE en formation initiale

http://www.fsi.univ-tlse3.fr/

2021 / 2022

20 F´EVRIER 2022

(2)

SOMMAIRE

SCH´ EMA G´ EN´ ERAL . . . . 3

SCH´ EMA MENTION . . . . 4

SCH´ EMA ARTICULATION LICENCE MASTER . . . . 5

PR´ ESENTATION . . . . 6

PR´ESENTATION DE L’ANN´EE DE L3 MIAGE en formation initiale . . . 6

Liste des formations donnant acc`es de droit : . . . 6

RUBRIQUE CONTACTS . . . . 7

CONTACTS PARCOURS . . . 7

CONTACTS MENTION . . . 7

CONTACTS D´EPARTEMENT : FSI.Info . . . 7

Tableau Synth´ etique des UE de la formation . . . . 8

LISTE DES UE . . . . 11

GLOSSAIRE . . . . 38

TERMES G´EN´ERAUX . . . 38

TERMES ASSOCI´ES AUX DIPLOMES . . . 38

TERMES ASSOCI´ES AUX ENSEIGNEMENTS . . . 38

2

(3)

SCH´ EMA G´ EN´ ERAL

5

Licence : spécialisation progressive du L1 au L2

Chaque mention de licence offre une spécialisation progressive via les parcours en 2e année (L2) et/ou 3e année (L3).

C’est au cours du second semestre de la L1 qu’intervient le début de spécialisation au sein des groupes de mentions.

Semestre 1

Licence 1

Semestre 3

Semestre 2 Semestre 4

Licence 2

Mathématiques (6 ECTS) Physique/Chimie (6 ECTS) Devenir étudiant (3 ECTS) Langue vivante (3 ECTS)

Choix 2 (6 ECTS) 2 unités d’enseignement

parmi Lumière et couleur

Sciences du numérique Sciences appliquées

Biologie de la cellule Biologie moléculaire

et génétique Défi des géosciences

et enjeux sociétaux Choix 1 (6 ECTS) 1 unité d’enseignement

parmi Informatique &

outils mathématiques

Chimie

Physique Physique - Chimie

Physique - Mathématiques Mathématiques

Biochimie, biologie moléculaire, microbiologie Biologie cellulaire et physiologie Biologie des organismes, populations et écosystèmes

SVT enseignement

Sciences de la Terre et de l’Environnement Physique - Chimie

Physique - Mathématiques Mathématiques

Sciences de la vie

Sciences de la Terre

Informatique

Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Électronique, énergie électrique, automatique (EEA) Génie civil

Mécanique Sciences de la vie

& Sciences de la Terre

Mathématiques - Info

3

(4)

SCH´ EMA MENTION

Présentation générale

La licence MIASHS, parcours MIAGE, propose une formation centrée sur l’entreprise numérique. Elle prépare l’étudiant aux fondamentaux des méthodes d’ingénierie et à leurs applications dans la construction et les adaptations des systèmes d’information au sein de l’entreprise.

L’objectif est la poursuite d’études en master MIAGE.

Les enseignements sont pluridisciplinaires : mathématiques pour l’informatique et l’organisation ; environnements de développement et programmation, base de données, réseaux et services, mobilité et web ; systèmes d’information ; analyse, conception et conduite de projets ; sciences sociales et humaines (économie, gestion et communication ; droit) tout en apportant des savoirs et des compétences en sciences et technologies.

La professionnalisation est développée sur des projets transverses, des stages en entreprise et par l’alternance.

La 3

e

année de licence est coopérée avec l’université Toulouse 1 Capitole.

Licence MIASHS

Mention MIASHS Accès de plein droit Hors mention Accès sur dossier et/ou entretien 1- L. AS : Licence Accès Santé / Paces : Première Année Commune aux Etudes de Santé / PASS : Parcours d’Accès Spécifique Santé

2- BUT : Bachelor Universitaire de Technologie / DUT : Diplôme Universitaire de Technologie 3- année coopérée avec l’Université Toulouse 1 - Capitole

* voir rubrique Progression dans le cursus

Attendus de la licence

Les Enseignements De Spécialités recommandés (EDS) de Terminale sont :

Mathématiques / Numérique et Sciences Informatique (NSI).

Les points forts

Voies de formation diversifiées : initiale, alternance, cours du soir, à distance.

Dès la 2

e

année, une étape vers l’entreprise numérique : management et technologies.

Des enseignements

d’harmonisation en début de 3

e

année.

Professionnalisation : stage de 5 mois en entreprise,

préparation à la communication professionnelle.

6 moix en entreprise.

Un réseau de 50 entreprises partenaires.

4 000 étudiants formés tous les ans dans le réseau des Miage de France.

Direction des études et enseignant référent

La direction des études est constituée d’enseignants référents, d’un directeur des études (D.E.) et d’un secrétariat pédagogique. Elle organise le projet de formation de l’étudiant en proposant une individualisation de son parcours pouvant conduire à des aménagements, tels que la licence accompagnée, en 3 ou 4 ans, du tutorat, de la remédiation ou tout autre outil aboutissant à sa réussite. Elle est le lien entre l’étudiant, l’équipe pédagogique et l’administration.

L’étudiant signe, en début d’année un contrat pédagogique de réussite (ConPèRe), qui rassemble tous les aménagements et accompagnements prévus.

Licence 1 Licence 2 Licence 3

Méthodes informatiques

appliquées à la gestion des

entreprises (MIAGE) 3 Mathématiques

et informatique appliquées aux sciences humaines

et sociales (MIASHS)

BUT (ex DUT) 2 : - Informatique - GEA

BTS

L2 Informatique, mathématiques

L2 domaine Droit, économie, gestion

L2 MIASHS parcours

Économie et MIASHS (UT1)

Licences professionnelles BUT

Mathématiques e t inf ormatique appliquées aux scienc es humaines e t sociales (MIASHS)

*

Pac es / PAS S

1

4

(5)

SCH´ EMA ARTICULATION LICENCE MASTER

15

De la licence au master : la poursuite d’études

Dans la continuité de la licence, le cursus master est organisé en 4 semestres.

Articulation Licence - Master

Mentions de master Mentions de licence

Chimie

Génie des procédés et des bio-procédés Sciences et génie des matériaux

Mathématiques et applications Électronique, énergie électrique,

automatique Génie civil Énergétique, thermique

Mécanique Génie mécanique

Sciences de l’univers et technologies spatiales Sciences de la Terre et des planètes, environnement

Biotechnologies

STAPS : Éducation et Motricité (EM) Biologie-santé

STAPS : Entraînement Sportif (ES) Biologie végétale

STAP : Management du Sport (MS) Biodiversité, écologie et évolution

Management des systèmes d’information Information, communication Physique fondamentale et applications

Sciences de l’océan, de l’atmosphère et du climat

Bio-informatique

STAPS : Activité Physique Adaptée et Santé (APAS)

Chimie

Mathématiques Électronique, énergie électrique, automatique

Génie civil Mécanique Physique

Sciences de la Terre Miashs Informatique Sciences de la vie

Domaine Droit, Économie, Gestion : Sciences sociales Domaine Sciences humaines

et sociales : Information, communication

Informatique

Réseaux et télécommunication Miage

Domaine Sciences, technologies, santé

MEEF

Ethique

Sciences humaines, Droit, Sciences de la vie, Santé, Professionnels de santé Sciences humaines, Droit, Sciences de la vie, Informatique, Mathématiques, Mathématiques

appliquées, Santé, Professionnels de santé

Santé publique

MEEF

MEEF

MEEF

MEEF

STAPS : Activité Physique Adaptée et Santé (APAS)

STAPS : Éducation et Motricité (EM) STAPS : Entraînement Sportif (ES) STAP : Management du Sport (MS)

MEEF : Master Métiers de l’enseignement, de l’Education et de la Formation - INSPE (cf page 17)

5

(6)

PR´ ESENTATION

PR´ ESENTATION DE L’ANN´ EE DE L3 MIAGE EN FORMATION INITIALE

LISTE DES FORMATIONS DONNANT ACC`ES DE DROIT :

L2 MIASHS (EDMIAE)

Pour les ´etudiants ayant suivi une autre formation que l’ann´ee pr´ec´edente du parcours, l’acc`es est sur dossier.Il est tr`es fortement conseill´e de se rapprocher du responsable de la formation envisag´ee pour en connaitre les modalit´es d’acc`es.

6

(7)

RUBRIQUE CONTACTS

CONTACTS PARCOURS

RESPONSABLE L3 MIAGE EN FORMATION INITIALE FEUILLADE Guillaume

Email : Guillaume.Feuillade@irit.fr T´el´ephone : 05 61 55 7713

SECR´ETAIRE P´EDAGOGIQUE BARLANGUE Justine

Email : justine.barlangue@univ-tlse3.fr

CHRISTOL Geraldine

Email : geraldine.christol@univ-tlse3.fr

CONTACTS MENTION

RESPONSABLE DE MENTION MATH´EMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQU´EES AUX SCIENCES HU- MAINES ET SOCIALES

FEUILLADE Guillaume

Email : Guillaume.Feuillade@irit.fr T´el´ephone : 05 61 55 7713

CONTACTS D´ EPARTEMENT: FSI.INFO

DIRECTEUR DU D´EPARTEMENT GASQUET Olivier

Email : gasquet@irit.fr T´el´ephone : 05 61 55 6344

SECRETARIAT DU D´EPARTEMENT RODRIGUES Manuella

Email : manuella.rodrigues@univ-tlse3.fr T´el´ephone : 05 61 55 73 54 Universit´e Paul Sabalier

1TP1, bureau B13 118 route de Narbonne 31062 TOULOUSE cedex 9

7

(8)

TABLEAU SYNTH´ ETIQUE DES UE DE LA FORMATION

page Code Intitul´e UE ECTS Obligatoire Facultatif Cours TD TP Projet Stage

Premier semestre

L3ID5UJ HARMONISATION 6 O

Choisir 4 sous-UE parmi les 8 sous-UE suivantes :

22 L3ID5J2 Syst`eme d’Information 1 30

23 L3ID5J3 Syst`eme d’Information 2 30

18 L3ID5A3 Informatique 1 30

19 L3ID5A4 Informatique 2 30

20 L3ID5A9 Economie 30

21 L3ID5J1 Gestion 30

16 L3ID5A1 Math´ematiques 1 30

17 L3ID5A2 Math´ematiques 2 30

24 L3ID5UK GESTION DE PROJETS 3 O 15 15

25 L3ID5UL INFORMATION ET D ?CISION 3 O 5 25

12 L3ID5UD REPR ?SENTATION, STOCKAGE ET INTERROGATION DE LA DONN ?E

3 O 14 6 10

13 L3ID5UE CONCEPTION OBJET ET OUTILLAGES 3 O 10 10 10

14 L3ID5UF R ?SEAUX ET SERVICES 3 O 14 16

26 L3ID5UM ?CONOMIE ET DROIT 3 O 30

15 L3ID5UH MATH ?MATIQUES POUR L’INFORMATIQUE ET L’ORGA- NISATION

3 O 10 20

27 L3ID5UN COMMUNICATION ET LANGUES 3 O 30

Second semestre

33 L3ID6UK M ?THODE DE D ?VELOPPEMENT STRUCTUR ? 3 O 10 20

34 L3ID6UL CONDUITE DE PROJETS INFORMATIQUES 3 O 10 20

28 L3ID6UC APPLICATIONS OBJETS CONCURRENTES ET PROJET 3 O 10 10 10 50

29 L3ID6UD NORMALISATION, ACC ?S CONCURRENTS ET MISE EN ?UVRE DE BD

3 O 14 6 10

30 L3ID6UE APPLICATIONS WEB 2.0 3 O 8 22

8

(9)

page Code Intitul´e UE ECTS Obligatoire Facultatif Cours TD TP Projet Stage

35 L3ID6UM GESTION FINANCI ?RE 3 O 15 15

31 L3ID6UG OUTILS STATISTIQUES 3 O 10 20

36 L3ID6UN COMMUNICATION ET LANGUES 3 O 15 15

37 L3ID6UO PROFESSIONNALISATION 6 O 15 50 5

32 L3ID6UJ EDUCATION PHYSIQUE ET SPORTIVE 3 F 24

9

(10)

10

(11)

LISTE DES UE

11

(12)

UE

REPR ?SENTATION, STOCKAGE ET INTER-

ROGATION DE LA DONN ?E 3 ECTS 1er semestre L3ID5UD Cours : 14h , TD : 6h , TP : 10h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE PINEL-SAUVAGNAT Karen

Email : Karen.Sauvagnat@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Acquisition des concepts de bases pour la mise en œuvre des bases de donn´ees relationnelles : concepts, alg`ebre, arbre alg´ebrique, langage SQL

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

— Introduction aux bases de donn´ees (int´erˆet, fonctionnement g´en´eral)

— Mod`ele relationnel

— Alg`ebre relationnelle, Plan d’ex´ecution de requˆetes et langage SQL

PR´E-REQUIS

Notions de mod´elisation conceptuelle des donn´ees, Connaissance du stockage de donn´ees avec fichiers et langage de programmation

R´EF´ERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

— C. Chrisment, K. Pinel-Sauvagnat, O. Teste, M. Tuffery : ”Bases de donn´ees relationnelles - concepts et mise en oeuvre” - Hermes Lavoisier 2008 - ISBN 978-2-7462-2086-7

MOTS-CL´ES

Mod`ele relationnel, alg`ebre, langage SQL (LDD, LMD, LID), arbre alg´ebrique et plan d’ex´ecution

12

(13)

UE

CONCEPTION OBJET ET OUTILLAGES 3 ECTS 1er semestre L3ID5UE Cours : 10h , TD : 10h , TP : 10h

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Pr´esenter les principes de la programmation orient´ee-objet (encapsulation, h´eritage et polymorphisme). Permettre aux ´etudiants d’utiliser un environnement de programmation JAVA, d’apprendre `a programmer avec le langage JAVA mais aussi d’ˆetre capable de manipuler et utiliser l’API JAVA.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

Introduction `a la POO et comparaison langage proc´edural/langage objet

— Syntaxe JAVA

— Classes et objets, Attributs et m´ethodes, Encapsulation

— Constructeur et destructeur

— Accesseur

— Attributs/m´ethodes statiques

— Hi´erarchie de classes (h´eritage), Polymorphisme

— M´ethodes abstraites et interfaces, G´en´ericit´e

— Exception

— R´eflexion

— JAVA Collections framework comme exemple de hi´erarchie d’interfaces Outillage

— Pr´esentation g´en´erale de Java et son environnement (caract´eristiques, compilation bytecode/interpr´etation JVM, JDK, principales APIs...)

— Machine Virtuelle JAVA

— Paquetages

13

(14)

UE

R ?SEAUX ET SERVICES 3 ECTS 1er semestre L3ID5UF Cours : 14h , TP : 16h

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

— Introduire le rˆole des r´eseaux et les services support´es dans un r´eseau d’entreprise

— Etablir un panorama des solutions r´eseaux des services,

— Comprendre les diff´erences entre ´equipements r´eseaux,

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

— Rˆole des r´eseaux de communication

— Services rendus dans un r´eseau

— Classification (LAN, MAN WAN)

— Organisation et solutions offertes par les op´erateurs ( r´eseaux telephoniques, cellulaires, solutions ADSL, r´eseaux cable ,FTTH, Frame Relay, VPN...)

— Introduction `a la normalisation et aux standards (ISO, IEEE, IETF)

— Mod´elisation des communications

— Fonctionnement des protocoles de communication des r´eseaux locaux

— Pr´esentation des ´equipements r´eseaux(syst`emes de c=ablage, hub , routeur, commutateurs....)

— Principe de base des protocoles de communications

— Fonctionnement des protocoles pour r´eseaux locaux

— Configuration des postes de travail

— Commandes de bases en r´eseau

— Environnement de travail virtualis´e Azure

PR´E-REQUIS aucun

R´EF´ERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

R´eseaux et transmission Protocoles, Infrastructures et services Lohier Pr´esent Editions Dunod Les r´eseaux Guy Pujolle Editions Eyrolles

MOTS-CL´ES

ISO/OSI, LAN, PAN, VPN,

14

(15)

UE

MATH ?MATIQUES POUR L’INFORMATIQUE

ET L’ORGANISATION 3 ECTS 1er semestre L3ID5UH Cours : 10h , TD : 20h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE AFANTENOS Stergos

Email : stergos.afantenos@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

L’objectif de ce module est de pr´esenter diff´erentes m´ethodes d’optimisation. Un interˆet particulier sera port´e `a la notion de complexit´e et l’efficacit´e des algorithmes.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

L’objectif principal de ce cours est d’introduire les ´etudiants aux math´ematiques pour l’informatique et la gestion.

Pendant ce cours nous allons voir comment d´efinir, comprendre et mod´eliser la complexit´e d’un probl`eme afin de pouvoir choisir les m´ethodes les plus appropri´ee pour trouver un solution optimale. Bien ´evidemment une solution optimale entraine souvent un coˆut ´elev´e, en temps de calcul ou des ressources par exemple, alors qu’une solution non-optimale mais ad´equate peut-ˆetre suffisante. Nous allons donc voir comment les syst`emes stochastiques peuvent nous aider trouver une solution satisfaisante, ´etant donn´e certains contraints. Enfin, nous allons

voir comment utiliser la th´eorie des jeux comme un outil d’analyse Strat´egique.

PR´E-REQUIS

Th´eorie des graphes, Algorithmique

R´EF´ERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Third Edition. MIT Press.

15

(16)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre

Sous UE Math´ematiques 1

L3ID5A1 TD : 30h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE FEUILLADE Guillaume

Email : Guillaume.Feuillade@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

L’objectif de l’harmonisation math´ematique niveau 1 est de revoir la th´eorie des probabilit´es et de donner les bases n´ecessaires en alg`ebre pour aborder le niveau 2.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

La partie probabilit´e aborde, toutes les notions de th´eorie des probabilit´es utiles aux cours de la formations. Cette partie est divis´ee en 3 sous-parties :

— Bases : rappel des bases essentielles `a la th´eorie des probabilit´e : d´efinitions, probabilit´es combinatoires et probabilit´e conditionnelles.

— Variables Al´eatoires : apr`es les d´efinitions, cette section aborde les notions de variables al´eatoires discr`etes et continues, de probabilit´es d’intervalle et les calcul d’esp´erance, variance et ´ecart type.

— Lois usuelles : dans cette section sont pr´esent´ees les loi de probabilit´e les plus utilis´ees en pratique.

La partie Alg`ebre est organis´ee comme suit :

— Structure : pr´esentations des principales structures

— Familles de Vecteurs : notions de familles libres et li´ees, combinaisons lin´eaires.

— Bases et dimensions : d´efinitions et cas particulier de Rˆn

— Applications lin´eaires : d´efinitions, image et noyau, lien avec les matrices.

PR´E-REQUIS Aucun

MOTS-CL´ES

Th´eorie des probabilit´es, lois de probabilit´es, espaces vectoriels

16

(17)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre

Sous UE Math´ematiques 2

L3ID5A2 TD : 30h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE FEUILLADE Guillaume

Email : Guillaume.Feuillade@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Le deuxi`eme niveau d’harmonisation math´ematique traite de la partie calcul matriciel et applications lin´eaire en Alg`ebre et de la th´eorie des graphes.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

La partie alg`ebre est d´edi´ee au bases du calcul matriciel : op´erations sur les matrices, notions de changements de base. Les notions de vecteurs propres et de d´eterminants sont aussi rapidement abord´ees.

La partie Graphes est structur´ee comme suit :

— D´efinitions et propri´et´es essentielles.

— Repr´esentation en machine des graphes et parcours (largeurs, profondeur)

— Graphes valu´es, notions de plus courts chemins

— Arbres : d´efinitions, propri´et´es et arbres couvrant de poids minimal.

MOTS-CL´ES

Calcul matriciel, th´eorie des graphes

17

(18)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre

Sous UE Informatique 1

L3ID5A3 TD : 30h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE FEUILLADE Guillaume

Email : Guillaume.Feuillade@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Permettre aux ´etudiants d’acqu´erir les comp´etences algorithmiques et de programmation n´ecessaires `a l’´ecriture de programmes en langage C. A l’issue de ce cours les ´etudiants devront ˆetre capables de faire des analyses de simples probl`emes et de proposer des programmes ´ecrits en langage C pour leur automatisation.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

— Notion d’algorithme et mise en œuvre

— Variables et types

— Expressions et op´erateurs

— Instructions

— Entr´ees/sorties

— Structures de contrˆole (s´equence, s´election, r´ep´etition)

— Comprendre et r´ealiser la trace d’un algorithme (introduction `a la complexit´e)

— Introduction au langage C

— El´ements de base du langage (structure d’un programme, syntaxe et ´el´ements de base du C...)

— Entr´ees/sorties

— R`egles de compilation

— Introduction `a UNIX (commandes)

18

(19)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre

Sous UE Informatique 2

L3ID5A4 TD : 30h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE FEUILLADE Guillaume

Email : Guillaume.Feuillade@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Maˆıtriser la gestion m´emoire et la manipulation de pointeurs mais aussi l’int´erˆet, la repr´esentation et le choix des structures de donn´ees complexes adapt´ees `a la r´esolution d’un probl`eme ainsi que les algorithmes permettant de les manipuler au travers du langage C.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

— Structures de donn´ees simples (tableaux `a une dimension, tableaux `a plusieurs dimensions, chaˆınes de caract`eres, structures, ...)

— Fonctions (d´efinition, passage de param`etres, utilisation)

— R´ecursivit´e (compr´ehension et mise en œuvre au travers de fonctions math´ematiques et de petits probl`emes simples)

— Gestion dynamique de la m´emoire : notions de variable dynamique, d’allocation dynamique, de lib´eration m´emoire...

— D´efinition et utilisation de structures de donn´ees dynamiques (listes simplement chaˆın´ees, piles, files, listes bidirectionnelles, ...)

— Entr´ees/sorties sur les fichiers (acc`es s´equentiel vs direct)

— Utilisation du pr´eprocesseur

— UNIX (utilisateurs et processus)

19

(20)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre

Sous UE Economie

L3ID5A9 Cours : 30h

20

(21)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre

Sous UE Gestion

L3ID5J1 Cours : 30h

21

(22)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre Sous UE Syst`eme d’Information 1

L3ID5J2 Cours : 30h

22

(23)

UE

HARMONISATION 6 ECTS 1er semestre Sous UE Syst`eme d’Information 2

L3ID5J3 Cours : 30h

23

(24)

UE

GESTION DE PROJETS 3 ECTS 1er semestre L3ID5UK Cours : 15h , TD : 15h

24

(25)

UE

INFORMATION ET D ?CISION 3 ECTS 1er semestre L3ID5UL Cours : 5h , TD : 25h

25

(26)

UE

?CONOMIE ET DROIT 3 ECTS 1er semestre L3ID5UM Cours : 30h

26

(27)

UE

COMMUNICATION ET LANGUES 3 ECTS 1er semestre L3ID5UN TD : 30h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE ROUZIES G´erard

Email : gerard.rouzies@univ-tlse3.fr

27

(28)

UE

APPLICATIONS OBJETS CONCURRENTES ET

PROJET 3 ECTS 2nd semestre

L3ID6UC Cours : 10h , TD : 10h , TP : 10h , Projet : 50h

28

(29)

UE

NORMALISATION, ACC ?S CONCURRENTS

ET MISE EN ?UVRE DE BD 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UD Cours : 14h , TD : 6h , TP : 10h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE TESTE Olivier

Email : teste@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Acquisition des concepts avanc´es de la mise en œuvre des bases de donn´ees relationnelles : normalisation, tran- sactions et acc`es concurrents, programmation PL/SQL, d´eclencheurs

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

Cet enseignement s’articule en deux volets. L’enseignement porte d’abord sur les processus de normalisation des bases de donn´ees relationnelles. Nous abordons les fondements de la th´eorie de la normalisation (d´ependances fonctionnelles, axiomes de Amstrong, etc.), les diff´erents niveaux de normalisation, et enfin trois algorithmes de mise en oeuvre de la normalisation 3NF. L’enseignement concerne ensuite les m´ecanismes d’acc`es concurrents.

Nous ´etudions les diff´erents protocoles mise en oeuvre par les SGBD. Ces m´ecanismes sont illustr´es avec le SGBD Oracle (langage SQL et PL/SQL).

PR´E-REQUIS

SQL, Mod`ele relationnel, Mod´elisation conceptuelle (diagrammes)

R´EF´ERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

— C. Chrisment, K. Pinel-Sauvagnat, O. Teste, M. Tuffery, Bases de donn´ees relationnelles, Editions Laviosier, ISBN 978-2-7462-2086-7, 2008

— G. Pujolle, F. Ravat, O. Teste, Bases de donn´ees relationnelles, Techniques de l’Ing´enieur H3860, 2009

MOTS-CL´ES

Normalisation, transactions, acc`es concurrents, vues, SQL/LCD, programmation PL/SQL, d´eclencheurs

29

(30)

UE

APPLICATIONS WEB 2.0 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UE Cours : 8h , TP : 22h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE TEYSSIE C´edric

Email : Cedric.Teyssie@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Introduction au d´eveloppement d’applications Web 2.0 et `a la mise en place d’une plateforme de d´eveloppement/production Web.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

Cet enseignement se focalise sur une introduction au d´eveloppement d’application Web 2.0. Ce module cible : Une pr´esentation de la programmation orient´ee Web ;

Une pr´esentation des outils d’aide au d´eveloppement et `a la mise en production d’applications Web ;

Pr´esentation d’un mod`ele d’interaction via le paradigme Client/Serveur ; Un mod`ele de consommation et de repr´esentation de ressources.

— Cˆot´e serveur : Apr`es une pr´esentation du paradigme Client/serveur et du protocole HTTP, nous illustrerons ces concepts avec deux technologies : PHP et Node.js.

— Cˆot´e client : Au travers de deux frameworks JavaScript jQuery et Angular.js,

Nous aborderons les diff´erentes possibilit´es de d´eveloppement d’applications clientes riches, de consommation de ressources et de traitement de l’information en mode asynchrone.

— Cˆot´e Outillage : Les outils LESS et BOWER seront notamment pr´esent´es et utilis´es.

— Technologies abord´ees : JavaScript, jQuery, Angular.js, Node.js, PHP, JSON, HTTP, REST, CSS, HTML

PR´E-REQUIS HTML, CSS

MOTS-CL´ES Applications, Web,

30

(31)

UE

OUTILS STATISTIQUES 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UG Cours : 10h , TD : 20h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE SOLOVIEV Serge¨ı

Email : soloviev@irit.fr

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

Introduction aux m´ethodes statistiques `a utiliser dans la vie professionnelle : les m´ethodes et notions fonda- mentales, applicables sans ordinateur, et les m´ethodes calculatoires de soutien qu’on utilise avec l’ordinateur.

DESCRIPTION SYNTH´ETIQUE DES ENSEIGNEMENTS

Le but de l’enseignement des math´ematiques pour l’informatique dans le cadre de MIAGE est surtout de donner aux ´etudiants des outils qu’ils peuvent utiliser dans leur vie professionnelle. En ce que concerne les statistiques il s’agit de deux types d’outils : les m´ethodes et notions fondamentales, applicables mˆeme sans ordinateur, et les syst`emes (paquets) statistiques de soutien qu’on utilise avec l’ordinateur.

Les notions fondamentales sont en partie l’extension de notions de la th´eorie de probabilit´e, et en partie sp´ecifiques aux statistiques. Les notions de population et de l’´echantillon sont li´es aux notions de

l’espace des ´epreuves et de l’espace de probabilit´e. Ainsi la loi empirique correspond `a la loi en th´eorie de probabilit´e. Dans le cours orient´e applications il faut souligner que la loi empirique est aussi

une loi dans le sens de la th´eorie de probabilit´e (peut ˆetre diff´erente de la ”vraie” loi), c’est le pont entre la th´eorie et pratique.

PR´E-REQUIS

Th´eorie de la probabilit´e

R´EF´ERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

— Anderson, Sweeney, Williams et al. Statistique pour l’´economie et la gestion 2015.

— Veysseyre. Statistiques et probabilit´es pour l’ing´enieur. Dunod 2014.

— Couty-Fredon, Debord, Fredon. Mini manuel de probabilit´es et statistique. Dunod 2014.

MOTS-CL´ES

Analyse, ´echantillonnage, r´egression, test d’hypoth`eses, chi-2, conformit´e, ajustement, ind´ependance, simulation, approximation normale, intervalle de confiance

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UE

EDUCATION PHYSIQUE ET SPORTIVE 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UJ TD : 24h

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UE

M ?THODE DE D ?VELOPPEMENT STRUC-

TUR ? 3 ECTS 2nd semestre

L3ID6UK Cours : 10h , TD : 20h

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UE

CONDUITE DE PROJETS INFORMATIQUES 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UL Cours : 10h , TD : 20h

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UE

GESTION FINANCI ?RE 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UM Cours : 15h , TD : 15h

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UE

COMMUNICATION ET LANGUES 3 ECTS 2nd semestre L3ID6UN Cours : 15h , TD : 15h

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UE

PROFESSIONNALISATION 6 ECTS 2nd semestre L3ID6UO Projet : 50h , Stage : 5 mois minimum , Cours : 15h

ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE MARQUIE Daniel

Email : marquie@irit.fr

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GLOSSAIRE

TERMES G´ EN´ ERAUX

D´EPARTEMENT

Les d´epartements d’enseignement sont des structures d’animation p´edagogique internes aux composantes (ou facult´es) qui regroupent les enseignants intervenant dans une ou plusieurs mentions

UE : UNIT´E D’ENSEIGNEMENT

Unit´e d’Enseignement. Un semestre est d´ecoup´e en unit´es d’enseignement qui peuvent ˆetre obligatoire, optionnelle (choix `a faire) ou facultative (UE en plus). Une UE repr´esente un ensemble coh´erent d’enseignements auquel est associ´e des ECTS.

ECTS : EUROPEAN CREDITS TRANSFER SYSTEM

Les ECTS sont destin´es `a constituer l’unit´e de mesure commune des formations universitaires de Licence et de Master dans l’espace europ´een depuis sa cr´eation en 1989. Chaque UE obtenue est ainsi affect´ee d’un certain nombre d’ECTS (en g´en´eral 30 par semestre d’enseignement). Le nombre d’ECTS est fonction de la charge globale de travail (CM, TD, TP, etc.) y compris le travail personnel. Le syst`eme des ECTS vise `a faciliter la mobilit´e et la reconnaissance des diplˆomes en Europe.

TERMES ASSOCI´ ES AUX DIPLOMES

Les diplˆomes sont d´eclin´es en domaines, mentions et parcours.

DOMAINE

Le domaine correspond `a un ensemble de formations relevant d’un champ disciplinaire ou professionnel commun.

La plupart de nos formations rel`event du domaine Sciences, Technologies, Sant´e.

MENTION

La mention correspond `a un champ disciplinaire. Elle comprend, en g´en´eral, plusieurs parcours.

PARCOURS

Le parcours constitue une sp´ecialisation particuli`ere d’un champ disciplinaire choisie par l’´etudiant au cours de son cursus.

TERMES ASSOCI´ ES AUX ENSEIGNEMENTS

CM : COURS MAGISTRAL(AUX)

Cours dispens´e en g´en´eral devant un grand nombre d’´etudiants (par exemple, une promotion enti`ere), dans de grandes salles ou des amphis. Au-del`a de l’importance du nombre d’´etudiants, ce qui caract´erise le cours magistral, est qu’il est le fait d’un enseignant qui en d´efinit lui-mˆeme les structures et les modalit´es. Mˆeme si ses contenus font l’objet de concertations entre l’enseignant, l’´equipe p´edagogique, chaque cours magistral porte la marque de l’enseignant qui le dispense.

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TD : TRAVAUX DIRIG´ES

Ce sont des s´eances de travail en groupes restreints (de 25 `a 40 ´etudiants selon les composantes), anim´es par des enseignants. Ils illustrent les cours magistraux et permettent d’approfondir les ´el´ements apport´es par ces derniers.

TP : TRAVAUX PRATIQUES

M´ethode d’enseignement permettant de mettre en pratique les connaissances th´eoriques acquises durant les CM et les TD. G´en´eralement, cette mise en pratique se r´ealise au travers d’exp´erimentations. En r`egle g´en´erale, les groupes de TP sont constitu´e des 16 `a 20 ´etudiants. Certains travaux pratiques peuvent ˆetre partiellement encadr´es voire pas du tout. A contrario, certains TP, du fait de leur dangerosit´e, sont tr`es encadr´es (jusqu’`a 1 enseignant pour quatre ´etudiants).

PROJET OU BUREAU D’´ETUDE

Le projet est une mise en pratique en autonomie ou en semi-autonomie des connaissances acquises. il permet de v´erifier l’acquisition des comp´etences.

TERRAIN

Le terrain est une mise en pratique encadr´ee des connaissances acquises en dehors de l’universit´e.

STAGE

Le stage est une mise en pratique encadr´ee des connaissances acquises dans une entreprise ou un laboratoire de recherche. Il fait l’objet d’une l´egislation tr`es pr´ecise impliquant, en particulier, la n´ecessit´e d’une convention pour chaque stagiaire entre la structure d’accueil et l’universit´e.

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Références

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