Analyse
Chapitre 4 : Espace des distributions tempérées
Lucie Le Briquer 13 novembre 2018
Table des matières
1 Rappels 2
2 Espace des distributions tempérées 4
3 Opérations sur S0 5
3.1 Multiplication par une fonction à croissance lente . . . 5
3.2 Dérivation . . . 5
3.3 Convergence des suites . . . 6
3.4 Fourier. . . 6
3.5 Opérations et rotations . . . 7
4 Équation de Schrödinger 8 4.1 Espaces de Sobolev . . . 8
1 Rappels
S(Rn) ={u∈ C∞(Rn) :∀α, β,lim|x|→+∞|xα∂xβu(x)|= 0}
Exemple.u(x) =e−|x|2
Pk,l(u) = X
|α|=k,|β|=l
sup
Rn
|xα∂xβu(x)|
S est un espace de Fréchet. Pouru∈ S, Fu(ξ) = ˆu(ξ) =
Z
Rn
e−ix·ξu(x)dx F:S −→ S est continue.
Posons :
F−1ϕ(x) = (2π)−n Z
eix·ξϕ(ξ)dξdξ AlorsF−1◦ F=F ◦ F−1=idS.
Proposition 1
Exercice. λ >0u(x) =e−λ|x|2 ∈ S alors : ˆ
u(ξ) =π λ
n/2
e−|ξ|2/(4λ)
Correction.
u(ξ) =∈ˆ e−ix·ξe−λ|x|2dx=
n
Y
j=1
Z
R
e−ixjξje−λx2jdxj
x∈R
F(ξ) = Z
e−ixξe−λx2dx
=−i Z
e−ixξxe−λx2dx
= i 2λ
Z
R
e−ixξ d
dxe−λx2dx F0(ξ) =− i
2λ Z d
dxe−ixξ
e−λx2dx=− 1 2λξF(ξ) Or,
F(0) = Z
e−λx2dx =
y=√ λx
√1 λ
Z
e−y2dy=
√π
√ λ Alors,
F(ξ) =
√π
√λe−ξ2/(4λ)
n
Y
j=1
Fj=π λ
n/2
e−|ξ|2/(4λ)
Ainsi,
ˆ
u(ξ) =π λ
n/2
e−|ξ|2/(4λ)
Preuve.(de la proposition) Soitϕ∈ S.
F−1Fϕ= (2π)−n Z
eixξϕ(ξ)dξˆ
= (2π)−nlim
ξ→0
Z
elnξe−ε|ξ|2ϕ(ξ)ˆ
| {z }
|.|=e−ε|ξ|2|ˆϕ(ξ)|6|ϕ(ξ)|ˆ
dξ
= (2π)−nlim
ε→0Iε
Iε(x) = Z
eixξe−ε|ξ|2 Z
e−iyξϕ(y)dy
dξ
(y, ξ)7→eixξe−ε|ξ|2e−iyξϕ(y)∈L2(Rn×Rn)→Fubini Iε(x) =
Z
Rny
ϕ(y)e−i(y−x)·ξe−ε|ξ|2dξdy
= √
√π ε
nZ
e−f rac|y−x|24εϕ(y)dy
=
y−x=√ 4εz
(√ π)n2n
Z
e−|z|2ϕ(x+√ 4εz)dz
limIε= 2n(√ π)n
Z
e−|z|2dz
| {z }
(√ π)n
ϕ(x)
DoncF−1(Fϕ)(x) = (2π)−n(2π)nϕ(x) =ϕ(x).
2 Espace des distributions tempérées
On noteS0(Rn)l’espace des formes linéaires continues deS(Rn)dansC. On l’appelle l’espace des “ditributions tempérées”.T ∈ S0 signifie que :
T:S −→Clinéaire et∃k, l∈N, C >0 : hT, ϕi6C X
|α|=k,|β|=l
sup|xα∂xβϕ(x)| ∀ϕ∈ S Définition 1
Exemples.
1. δx0 distribution de Dirac enx0∈Rn
hδx0, ϕi=ϕ(x0) |hδx0, ϕi|6sup |ϕ|
Doncδx0∈ S0.
2. f ∈ Lp(Rn),16p6+∞.f 7→Tf fonction d’évaluation.
hTf, ϕi= Z
f(x)ϕ(x)dx
|hTf, ϕi|6 Z
|f(x)||ϕ(x)|dx6 Z
|f|p
1/pZ
|ϕ|p0 1/p0
(a) Sip= 1,6 R
|f| sup|ϕ|
(b) sip >1,p0<+∞, Hölder donne :
|hTf, ϕi|6kfkLp
Z
(1 +|x|)
...
Lp −→ S0
f 7−→ Tf surjective Lp ⊂ S0 à travers cette surjection.
Tf ≡0⇒f = 0
hTf, ϕi= 0∀ϕ∈ S ⇒ f = 0p.p.
Soitρ∈ C0∞, ρ>0, R
ρ(x)dx= 1 posons :
ρε(x) =ε−nρ(x/ε)
Pour yfixé,x7→ρ(x+y)∈ S.
hTf, ρε(−x+y)i= 0, ∀y∈Rn Or,
Z
f(x)ρε(−x+y)dx= (f∗ρε)(y)−−−→
ε→0 f(y)p.p Doncf = 0p.p.
3 Opérations sur S
03.1 Multiplication par une fonction à croissance lente
f ∈ C∞ ∂xαf(x)6C(1 +|x|)m Sif est à croissance lente,T ∈ S0,f T ∈ S0
hf·T, ϕi=hT, f·ϕi ∀ϕ∈ S
|hf T, ϕi|=|hT, f ϕi|6C X
|α|6k,|β|6l
sup
Rn
|xα∂xβ(f·ϕ)|
On a :
∂β(f ϕ) = X
β1+β2=β
β β1
∂xβ1f ∂β2ϕ
Donc en particulier,
|xα∂xβ(f ϕ)|6 X
β1+β2=β
β β1
|∂xβ1f||x|α|∂βx2ϕ6Cβ1(1 +|x|)mβ2
Conséquence.f(x) =1∈ L∞⊂ S0. SiP est un polynôme enxalorsP(x)·1∈ S0.
3.2 Dérivation
SoitT ∈ S0.
h∂T
∂xj
, ϕi=−hT, ∂ϕ
∂xj
i ∀ϕ∈ S
h∂T
∂xj, ϕi
6C X
|α|6k,|β|6l
sup
xα∂xβ ∂ϕ
∂xj Exemples.
1. f(x) =exeiex= 1idxd(eiex
|{z}∈L∞
)∈ S0
2. f(x) =ex2 ∈ S/ 0. En effet, soitψ∈ C0∞,ψ>0telle que suppψ⊂[0,2]etψ= 1sur[1/2,1].
Posons :
ϕj(x) =ψ(x/j)e−x Alors,
hTf, ϕji= Z 2j
0
ex2e−xψ(x/j)dx>
Z j j/2
ex2e−xdx>ej2/4−jj
2 −−−−→
j→+∞ +∞
Et on a bienϕj dansS0 car :
xα∂xβϕj=xα X
β1+β2=β
Cββ1
1
j|β1| ∂xβ1ψ x
j
e−x
Ainsi,
sup|xα∂xβϕj|6Cβ
X
β=β1+β2
sup
Rn
|∂β1ψ|sup
Rn
|xαe−x|=Cα,β
3. Idem pourf(x) =e|x|∈ S/ 0
Remarque.Pour f ∈ C1, f0 au sens des distributions correspond au f0 usuel. Au sens des distributions :
hf0, ϕ0i=−hf, ϕ0i= Z
f(x)ϕ0(x)dx
3.3 Convergence des suites
Soit(Tj)une suite deS0 et T ∈ S0. On dit queTj−→T dansS0 si :
j→+∞lim hTj, ϕi=hT, ϕi ∀ϕ∈ S Définition 2
Soit(Tj)une suite deS0. Supposons que∀ϕ∈ S (hTj, ϕi)converge dansC. Alors,∃T ∈ S0 tel queTj−−−−→
j→+∞ T dansS0 (convergence simple, topologie faible-∗).
Théorème 1
C’est une conséquence du théorème de Banach-Steinhaus dans les espaces “localement convexes”
3.4 Fourier
T ∈ S0 ⇒ FT ∈ S0 où :
hFT, ϕi=hT,Fϕi
|hFT, ϕi|=|hT,Fϕi|=C X
|α|6k,|β|6l
sup|xα∂xβFϕ(x)|6C0 X
|α|6k0,|β|6l0
sup|ξα∂ξβϕ|
1. F:S0−→ S0 est continue sur les suites 2. PosonshF−1T, ϕi=hT,F−1ϕialors :
F−1◦ F=F ◦ F−1=idS0 3. NotonsDj =1i∂x∂
j, alors :
F(DjT) =ξjFT ∀T ∈ S0
4. F(xjT) =−DjFT ∀T ∈ S0 Proposition 2
Preuve.
1. Tj→T dansS :
hFTj, ϕi=hTj,Fϕi −−−−→
j→+∞ hT,Fϕi=hFT, ϕi 2. hF−1FT, ϕi=hFT,F−1ϕi=hT,F F−1ϕi=hT, ϕi
3.
hF(DjT), ϕi=hDjT,Fϕi=hT,−DjFϕi
=−1 i
∂
∂xj
Z
e−ixξϕ(ξ)dξ= Z
e−ixξξjϕ(ξ)dξ
=hT,F(ξjϕ)i=hFT, ξjϕi
=hξjFT, ϕi
Fourier et convolution
PourT ∈ S0 et ϕ∈ S on note :
T∗ϕ(x) =hT, ϕ(x−.)i Définition 3(convolution)
1. T∗ϕ∈ C∞(Rn)∩ S0 2. F(T∗ϕ) =FT· Fϕ Théorème 2
C0∞(Rn)et S(Rn)sont denses dansS0(Rn).
Corollaire 1
3.5 Opérations et rotations
PourA∈GLn(R)et T ∈ S0 on aT ◦A∈ S0 où : hT◦A, ϕi= 1
|detA|hT, ϕ◦A−1i On dit queT est invariant par rotation siT◦A=T ∀A∈O(n).
SoitT ∈ S0,A∈GLn(R). On a :
F(T ◦A) = 1
|detA|(FT)◦A−1T Proposition 3
SiT est invariant par rotation alorsFT aussi i.e. :
F(T) =FT◦B ∀B∈O(n) Corollaire 2
4 Équation de Schrödinger
i∂tu+ ∆u= 0
4.1 Espaces de Sobolev
Soits∈R, on définit : Hs(Rn) =n
u∈ S0(Rn) : ˆumesurable et (1 +|ξ|2)s/2uˆ∈ Ls(Rn)o Hsest un Hilbert pour :
(u, v)s= Z
(1 +|ξ|2)su(ξ)ˆˆ v(ξ)dξ kukHs= Z
(1 +|ξ|2)s|ˆu(ξ)|2dξ 1/2
etHss’injecte continûement dans Hs0 pours>s0. Sis=j∈N, notons :
H˜k={u∈ L2 : Dαu∈ L2(Rn),|α|=k}
kukH˜k=
X
|α|6k
kDαuk2L2
1/2
alorsHs= ˜Hk algébriquement et topologiquement.
Sis > n2 +palorsHs(Rn)s’injecte continûement dans : Cp→0(Rn) =
u∈ Cp(Rn) : lim
|x|→+∞|∂αu(x)|= 0pour |α|6p Théorème 3
Preuve.
F:L1−→ C→00 . Soitl6p.
|ξ|l|ˆu(ξ)|= ξl (1 +|ξ|)s/2
| {z }
6(1+|ξ|)(1+|ξ|)ps6(1+|ξ|)1s−p∈L2
(1 +|ξ|2)s/2|ˆu(ξ)|
| {z }
∈L2
∈ L1
D’où|ξ|luˆ∈ L1 pourl6p.
|D‘αu|=|ξαu|ˆ 6c(1 +|ξ|)p|ˆu| ∈ L1
D‘αu∈ L1 ⇒ F−1(D‘αu) =Dαu
Soit s ∈ R, u0 ∈ Hs(Rn) alors il existe une unique u ∈ C0(R, Hs(Rn)) avec ∂tu ∈ C0(R, Hs−2(Rn))telle que :
i∂tu+ ∆u= 0 u|t=0=u0 Théorème 4
Preuve.
1. Unicité.Soitu1et u2 vérifiant le système. Posonsu=u1−u2. i∂tu+ ∆u= 0
u|t=0= 0 u∈ C0(R, Hs),ut∈ C0(R, Hs−2)
d
dtku(t, .)k2Hs−2 = d
dt(u(t, .), u(t, .))Hs−2
= 2<(∂tu(t, .), u(t, .))Hs−2
= 2<(i∆u(t, .), u(t, .))Hs−2
Or,
(i∆u(t, .), u(t, .))Hs−2 =i Z
(1 +|ξ|2)s−2× − |ξ|2u(t, ξ)ˆˆ u(t, ξ) dξ
=i Z
(1 +|ξ|2)s−2× − |ξ|2|ˆu(t, ξ)|2 dξ∈iR
D’où dtdku(t, .)k2Hs−2 = 0et donc :
ku(t, .)k2Hs−2 =ku(0, .)k2Hs−2 = 0 2. Existence.Posons :
u(t, x) =F−1(eit|ξ|2
| {z }
∈S0
ˆ u0)
(a) uest bien défini i.e.∀t∈R,u(t, .)∈ S0 (b)
ku(t, .)k2Hs = Z
(1 +|ξ|2)s|ˆu(t, ξ)|2dξ
= Z
(1 +|ξ|2)s
eit|ξ|2uˆ0(ξ)
2
dξ
=ku0k2Hs
ku(t, .)−u(t0, .)k2Hs = Z
(1 +|ξ|2)s
eit|ξ|2−eit0|ξ|2
|ˆu0(ξ)|2dξ (c) u(0, .) =u
(d) i∂tu=−F−1
|ξ|2eit|ξ|2uˆ0
= ∆u (e) ∂tu∈ C0(R, Hs−2)