HAL Id: hal-02353890
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02353890
Submitted on 7 Nov 2019
HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.
L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.
La projection des consommations d’eau à l’échelle des IRIS : le cas de Bordeaux Métropole
Pablo Salinas-Kraljevich, Cyril Enault, Grégoire Le Campion
To cite this version:
Pablo Salinas-Kraljevich, Cyril Enault, Grégoire Le Campion. La projection des consommations d’eau à l’échelle des IRIS : le cas de Bordeaux Métropole. Quatorzième Rencontres de Théo Quant, Feb 2018, Besançon, France. �hal-02353890�
A des communes nous retrouvons une relation incontestable entre le nombre de usager et m3 consommés, donc pour anticiper la consommation il faut prévoir le nombre et pour prévoir le nombre il faut projeter le nombre .
34000 36000 38000 40000 42000 44000 46000 48000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
300 000
240 000
200 000
VolumesconsommésenMm3 Nombre
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Projection de la Consommation en Mm3 Projection du nombre
Evolution de la Consommation en Mm3
Evolution du nombre
Années
48 46 44 42 40 38 36 34
Pablo Salinas-Kraljevich * : Doctorant en Géographie Université Bordeaux Montaigne_ [email protected], Cyril Enault **: Docteur en Géographie, Gregoire LeCampion*** :ITA Umr Passages 5319
Abonnés = A * Population Consommation = B * Abonné
Communes Service Communes Hors Service Communes Hors Service Réseau de distribution
Réseau structurant d'assainissement Station d'épuration
Une distribution communale de la consommation déterminée par la taille démographique
La projection multiscalaire de données de consommation de Bordeaux Métropole
La projection de la consommation
Fleuve : Garonne et Dordogne Compteurs gestion SEF Contrat Bordeaux Métropole Bordeaux Métropole
Consommation par unité IRIS Consommation
par Commune
+ consommation - consommation Pas
Pablo Salinas-Kraljevich*, Cyril Enault**, Grégoire LeCampion***
Le service de de BORDEAUX METROPOLE
Une consommation décroissante malgré une augmentation constante des usagers
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
170 000 190 000 210 000 230 000 250 000 270 000 290 000
34 000 36 000 38 000 40 000 42 000 44 000 46 000 48 000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Nombre de clients CUB Volumes consommés en milliers de m3 CUB
IRIS
A des IRIS, la relation nette entre consommation et
démographie à de
communes change de R²=0,9 à R²=0,3
Population=> Abonnés => Consommation Consommation (i,t) = B * A* POP(i,t)
R² = 0,0328
co nso
population
R² = 0,7493
co nso
population Une nouvelle relation
bilogarithmique liant consommation, surface (km2) et population des IRIS type
« habitation ».
La projection de la consommation
Classification des IRIS selon
de la population et de la consommation
Afin de réduire notre échantillon, nous avons décidé de travailler avec les Iris
« Parangon » de chacune de classe (les valeurs les plus au centre de la classe)
Nous avons projeté la population pour chaque parangon afin de retrouver la consommation
Population (t)= U(t)+p
Consommation par Secteur PLU
Consommation Carroyage INSEE Consommation
par ILOTS
Modèle reproductible à des autres échelles
+ consommation - consommation Pas
Cluster 1: Iris avec une faible consommation et une forte variation de la population
Parangon cluster 1 Parangon cluster 2
Parangon cluster 3 Parangon cluster 4
Cluster 2: Iris avec une consommation stable et une faible variation de la population Cluster 3: Iris avec une forte consommation et une forte variation de la population
Cluster 4: Iris avec une forte consommation et une faible évolution de la population
