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Le projet CominLabs Kharon: aidons les malwares à s'exécuter

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Academic year: 2021

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HAL Id: hal-01794223

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Submitted on 17 May 2018

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Le projet CominLabs Kharon: aidons les malwares à

s’exécuter

Jean-François Lalande, Valérie Viet Triem Tong

To cite this version:

Jean-François Lalande, Valérie Viet Triem Tong. Le projet CominLabs Kharon: aidons les malwares

à s’exécuter. RESSI 2018 - Rendez-Vous de la Recherche et de l’Enseignement de la Sécurité des

Systèmes d’Information, May 2018, Nancy / La Bresse, France. pp.1. �hal-01794223v2�

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Le projet CominLabs Kharon: aidons les malwares `a s’ex´ecuter

Jean-Franc¸ois Lalande and Val´erie Viet Triem Tong

CentraleSup´elec, Inria, Universit´e de Rennes 1, CNRS, F-35065 Rennes

[email protected], [email protected]

Abstract

Le projet Kharon est un projet du laboratoire d’excellence CominLabs, dont l’objectif est d’´etudier les comportements des malwares pour t´el´ephones mobiles. Le projet a d´ebut´e en 2015 et se termine en 2018. Il implique plusieurs partenaires acad´emiques: Inria Rennes Bretagne Atlantique, CentraleSup´elec et l’INSA Centre Val de Loire. Dans la pr´esentation pour la conf´erence RESSI, nous pro-posons de pr´esenter la probl´ematique trait´ee et les r´esultats principaux obtenus durant ce projet.

Lors du projet Kharon, nous nous sommes int´eress´es `a l’observation de l’ex´ecution de malwares Android. Cette observation se d´eroule au niveau du syst`eme d’exploitation, `a l’aide de l’IDS Blare1. La version Android de Blare

per-met de surveiller la propagation d’une marque depuis un objet ou un processus vers d’autres objets ou processus. En marquant le fichier APK du malware, on peut ainsi suivre les op´erations qu’il r´ealise au sein d’un t´el´ephone mobile.

Afin de pouvoir traiter automatiquement un grand nom-bre de malwares, nous avons d´evelopp´e la suite logicielle GroddDroid2qui permet d’orchestrer l’analyse c’est-`a-dire

l’analyse statique, le d´eploiement sur un t´el´ephone surveill´e par Blare, la stimulation de son interface graphique, la r´ecolte des logs de l’exp´erience et la visualisation des r´esultats. Entre chaque exp´erience, GroddDroid r´einitialise le t´el´ephone, au cas ou celui-ci aurait ´et´e compromis par le malware test´e. Tous les outils int´egr´es dans la suite logi-cielle sont le fruit de travaux de th`ese (R. Andriatsimandefi-tra, M. Leslous) qui ont successivement am´elior´e la qualit´e des r´esultats obtenus lors de l’analyse d’un malware.

Le projet Kharon pr´esente aussi les r´esultats obtenus sous la forme d’une plate-forme de d´emonstration d´eploy´ee

1http://www.blare-ids.org

2http://kharon.gforge.inria.fr/grodddroid.html

dans le LHS (Laboratoire de Haute S´ecurit´e) d’Inria. Cette plate-forme3 permet de pr´esenter les exp´eriences r´ealis´ees

au travers d’un site web. `A moyen terme, ce prototype pour-rait devenir un service en ligne pour les utilisateurs finaux.

D’un point de vue des publications, nous avons pr´esent´e `a plusieurs conf´erences les contributions suivantes: l’orchestrateur GroddDroid [1]; l’utilisation d’appels im-plicites par les malwares [3]; la caract´erisation des appli-cations b´enignes [4]; la construction d’un dataset [2].

References

[1] A. Abraham, R. Andriatsimandefitra, A. Brunelat, J.-F. Lalande, and V. Viet Triem Tong. GroddDroid: a Go-rilla for Triggering Malicious Behaviors. In 10th Inter-national Conference on Malicious and Unwanted Soft-ware, pages 119–127, Fajardo, Puerto Rico, Oct. 2015. IEEE Computer Society. Best Paper Award.

[2] N. Kiss, J.-F. Lalande, M. Leslous, and V. Viet Triem Tong. Kharon dataset: Android malware un-der a microscope. In The Learning from Authoritative Security Experiment Results (LASER) workshop, pages 1–12, San Jose, United States, May 2016. USENIX As-sociation.

[3] M. Leslous, V. Viet Triem Tong, J.-F. Lalande, and T. Genet. GPFinder: Tracking the Invisible in Android Malware. In 12th International Conference on Mali-cious and Unwanted Software, Fajardo, Puerto Rico, Oct. 2017. IEEE Conputer Society.

[4] V. Viet Triem Tong, A. Trulla, M. Leslous, and J.-F. Lalande. Information flows at OS level unmask sophis-ticated Android malware. In 14th International Confer-ence on Security and Cryptography, volume 6, pages 578–585, Madrid, Spain, July 2017. SciTePress.

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