Planification de ressources mutualisées : le cas des infirmiers anesthésistes

(1)

HAL Id: hal-00377628

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00377628

Submitted on 22 Apr 2009

HAL

is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

L’archive ouverte pluridisciplinaire

HAL, est

destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Planification de ressources mutualisées : le cas des infirmiers anesthésistes

Lorraine Trilling, Alain Guinet, Dominique Le Magny

To cite this version:

Lorraine Trilling, Alain Guinet, Dominique Le Magny. Planification de ressources mutualisées : le cas des infirmiers anesthésistes. Conférence JDMACS-JNMACS 2005, Sep 2005, Lyon, France. pp.1-7.

�hal-00377628�

(2)

Planification de ressources mutualisées : le cas des infirmiers anesthésistes

Lab. PRISMa

INSA de Lyon, 69621 Villeurbanne Cedex lorraine.trilling@insa-lyon.fr

Centre Hospitalier de Valence 179, bd Maréchal Juin, 26953 Valence

dlemagny@ch-valence.fr RESUME

! "" " #

$ %&'($)

# %*+,)

- . ! #

"

.&/012

MOTS CLES : " "

! ABSTRACT

& 3 " #

"

, " #

' #

"

, 4 5 4 #

"" "

&

%&.*) " ,

&.* .&/012

KEYWORDS : ""

%&.*) INTRODUCTION

( " #

"

.

#

# %*+,) #

!

. " #

-

" #

$ "" 678 #

9 "

"

.

# %*+,) "

:

# %;;*&) '

*+, "" " #

"

9

! " *+,

" #

. " "

"

:: "

$ %&<1($) " %&'($)

" %&($) # %';)

%';=) . !

" "" #

"

% >

) ( ""

*+, #

" "

"

( !

" &'($

>

( " #

#

!

"

.

- : #

" $

?2@ AB

(3)

C

( ! "

" #

% ) !

" " %

) . #

! " " #

*+, ! #

!

"

%*./$) .

! !

#

ETAT DE L’ART

. " %

)

"

- -

( "

:

• : 9

" & " #

""

" " #

• :

.

9 "

. ! "

! : " %

) " - %

) "" "" >

% ) ( "

, D ? CB

! :

%

) "" "

% )

(

! " #

" *

: !

?E@F@ GB

# ! ?C@HB " #

? AB ( #

?H@ HB ? B

?AB #

* #

!

! #

?7@6@2B

DESCRIPTION DU PROBLEME

. "" " ""

3 - > ""

#

$

%

"

) . #

#

# "

&'($

! " "

&'($

Description de l’activité des IADE

. " $ %&'($)

#

? B & ""

#

%;;*&) &

" :

• .

• . ;;*&

( "

9

. #

"" % - )

. "" 9 - ! #

#

"

""

' = I % =I) .

"" #

# :

• - 2 # E %7 - 6)

• - 2 #CG %6 - 6)

• CG #2 %6 - 6)

• ;;*& F # 6 %7 - 6) # F

%7 - 6)

(4)

H

. ;;*&

&'($ "" % "

;;*&) *

""

2 . #

;;*&

4 5# CA CA &($

" !

Stratégie de gestion du personnel

*

* !#

-

"

/

" =I #

&'($

: #

9 "" -

*

% "" " ) "

!

Réglementation du temps de travail .

H7 '" 9 #

#

% ,,) ( #

H2 #

2 - ,, C2 -

. " #

- #

A - A -

- "

. ! #

! #

! 7 HG

% )

&'($ ;;*& % ) . #

' A7

; A7

"" . #

-

MODELISATION DU PROBLEME Objectif

. - " !

"

%- J)

"" "" $ ""

" !

"" "

"

/ "

/ #

#

""

> % ) . "" #

""

9 * #

;;*& ""

* -

. + + K I ; (

!" !# !$ !% !& !' !(

+ !"

K L !# C C C C C A A

/ !$ A A A A A E E

;;*& !% E E E E E

Contraintes

* !

$

. "

=I #

:

. - &'($

9 "

. - C

.

H2 & A2 #

*

, - %

) - % #

) -

(5)

A

*

M= − % )

' :

A 5

= -

<

N

/&

5 - 5

- = ∀ = ∀ =

=

%C) 6

/& = N

N

A

5

5 6 H

6 + ≤ ∀ = ∀ = −

= +

×

× % G)

, - /&

N

A

5 5

- ≤ ∀ = ∀ =

=

%H) 6

/& = N

N

A

5

5 C 6 C

6 + ≤ ∀ = ∀ = −

= +

×

× % )

/&

6 ,

$ = / N

=

- A

5

5 5

- + ≤ ∀ =

= =

%A) 6

/& = N

N

A

5

5 C 6 H

6 + ≤ ∀ = ∀ = −

= +

×

× % C)

/&

( ""

$ / N ,

=

- A

5

5 5

- − = ∀ =

−

= =

%7) ^N ^/& ⁵ ^C^H

6 O

=

5 E 6 )

% ≤ ∀ = ∀ =

=

+

×

− % H)

6 /& =

H N

6 6 )

%

6 )

% -

H

- ≤ ∀ = ∀ =

+

×

−

+

×

−

=

%E)

6

=

6 6 )

% E 6 )

% -

= -

/&

G N

N _-_C _- _H

=

+

×

− +

×

−

≠

=

∀

=

∀

=

− ₊

% A)

6 /& =

G N

N _% ₋₎_×₆₊_E_H− _% ₋₎_×₆₊₆_H= ∀ = ∀ = %6) N N /& - =

A

5 5 - H

- + ₊ ≤ ∀ = ∀ = % 7)

6 /& =

G N

N _% ₋₎_×₆₊_E_C− _% ₋₎_×₆₊₆_C= ∀ = ∀ = %2) ^* ^N ^* ^/&

=

- A

5

5 - 5

- ∀ =

≤

= =

% E)

6 /& =

N N

A

5

5 6 C

6 + ≤ ∀ = ∀ = −

= +

×

× %F) ^* ^N ^* ^/&

=

- A

5

5 - 5

- ∀ =

≥

= =

% 6)

+ !

, - %-) -

- %-P )

- !

%-PC)

! -

$ - -

% )

. C H A

% ) . 7

E - #

Q

R % 4 5# !

) / - "

"

#

. ! "" &'($ "" >#

! & -

"" "

. "" "

>

Modèle

. ! :

<- 5: &'($ - - 5

/5: - !

5

, : #

%H2 O 7C O )

, :

%A2 O )

: "

%G 7 # )

$ : "" "" "

"

3 " #

% )

*- 5: 5 - -

= : 3 - % 6)

/& : &'($

. ! #

:

(6)

7

N - 5: S " ""

- - 5 S G

* : -

" % ! )

* :

" % ! )

( "" : ""

"" " #

"

" "

3

. -

N - 5S G * #

- #

3 -

N - 5S G

. &

- " "

- % % #

)T6PE % # )T6P6 =O6)

Explication du modèle mathématique

. " - " % ) ""

" #

"

" > "

"

. %C) % 7)

E "

. " %C) "

- &'($

. %H)

" -

. %A)

. %7) "" #

"" " #

. %E) !

H

. " %6) %2)

" : &'($

% - )

% #

- ) . %F) % C)

! - #

- 3

! . % H)

% 4 5# )

. " % A) % 7)

"

: &'($ "" -

- - - -P % A)

- - #

- -P % 7)

$ " % E) % % 6)) #

" % #

) % - )

"

" " #

- "

"" >

Résolution

/ &'($ #

% ) )

. #

3 6 - .

"

!

' .&/01 % 2)

! 3

A =

I *

H

* !

Réglé Jour Nuit SSPI Réglé Jour Nuit SSPI

8 1 1 2 0 1 1 0

26 28 jours

Nb IADE Horizon

Besoins par jour (Lun àVen)

Besoins par jour (Sam à Dim)

Valeur de Pmax-Pmin

2791 2914 2' 53'' 436 503 1

Nb Contraintes

Nb Variables entières

Temps de

résolution Nb d'itérations

. " "" 3 #

" #

! "" >

#

. H ;

! " #

" %,* G 7 #

) . ! #

: "" #

% )

% ) "

(7)

E

*

TEST 1 Lun 1 Mar 1 Mer 1 Jeu 1 Ven 1 Sam 1 Dim 1 Lun 2 Mar 2 Mer 2 Jeu 2 Ven 2 Sam 2 Dim 2 Lun 3 Mar 3 Mer 3 Jeu 3 Ven 3 Sam 3 Dim 3 Lun 4 Mar 4 Mer 4 Jeu 4 Ven 4 Sam 4 Dim 4 Diff Pen

Nurse 1 TP R R S R 0 0 0 0 R R 0 R 0 0 R 0 0 0 0 0 0 R S R S R 0 0 48 14,8

Nurse 2 TP R R R 0 0 J J 0 0 0 0 R 0 0 R R 0 S R 0 0 R R R 0 0 0 0 40 14,4

Nurse 3 TP R J N 0 0 0 0 R 0 0 J N 0 0 S 0 S 0 R 0 0 R 0 R R 0 0 0 38,9 14,4

Nurse 4 TP N 0 J N 0 0 0 R S R R 0 0 0 0 R R 0 S 0 0 0 0 J N 0 0 0 34,35 14,8

Nurse 5 TP R R R 0 0 0 0 0 0 0 R 0 0 0 N 0 R R R 0 0 S R S R R 0 0 43,45 14,6

Nurse 6 TP 0 0 0 0 0 0 0 J N 0 R R 0 0 R R R 0 J N N 0 0 R R R 0 0 26,35 15

Nurse 7 TP R 0 R 0 R 0 0 N 0 S R 0 0 0 0 S R R R 0 0 R R R 0 0 0 0 43,45 14,6

Nurse 8 TP J N 0 S 0 0 0 0 R R 0 0 0 0 R 0 0 0 S J J 0 0 R R R 0 0 39,45 14,6

Nurse 9 0,8 0 0 0 R R 0 0 R R 0 0 R 0 0 R R 0 R 0 0 0 R J N 0 0 0 0 25,05 14,5

Nurse 10 0,8 0 R 0 R R 0 0 R 0 0 R R 0 0 S R 0 R R 0 0 R 0 0 0 0 0 0 33,6 14,5

Nurse 11 0,8 0 R R R 0 0 0 S R R R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 J N N 28,5 15

Nurse 12 0,8 S S 0 0 0 0 0 0 R 0 0 R 0 0 0 0 S J N 0 0 J N 0 0 0 0 0 32,5 15

Nurse 13 0,8 0 0 0 0 R 0 0 R 0 J N 0 0 0 R J N 0 0 0 0 S R 0 R 0 0 0 24,5 14,75

Nurse 14 0,8 0 S 0 0 R 0 0 0 0 R S 0 0 0 0 R J N 0 0 0 R 0 0 R R 0 0 33,05 14,75

Nurse 15 0,8 0 0 R R R 0 0 R 0 S 0 0 0 0 0 0 R R R 0 0 0 R R 0 R 0 0 33,6 14,5

Nurse 16 0,8 S 0 S 0 R 0 0 0 0 R 0 0 0 0 0 R R 0 R 0 0 R R 0 0 R 0 0 41,6 14

Nurse 17 0,8 R R 0 R J N N 0 0 0 0 S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 R R 0 R 0 0 28,5 15

Nurse 18 0,8 0 R 0 R S 0 0 R R 0 S R 0 0 0 0 0 R 0 0 0 0 0 0 J N 0 0 33,05 14,75

Nurse 19 0,8 0 0 R 0 R 0 0 S 0 0 0 R J J 0 0 0 S 0 0 0 0 0 0 R S 0 0 41,6 14,5

Nurse 20 0,7 R 0 0 0 0 0 0 0 J N 0 S 0 0 0 0 R R 0 0 0 0 S 0 S 0 0 0 33,85 14,86

Nurse 21 0,7 0 0 0 S S 0 0 0 S 0 R 0 0 0 R 0 R 0 R 0 0 0 0 S 0 0 0 0 42,4 14,86

Nurse 22 0,5 R R R J N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19,45 14,4

Nurse 23 0,5 0 0 R 0 0 0 0 0 R R R 0 0 0 R R 0 R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 14

Nurse 24 0,5 0 0 0 R 0 0 0 R 0 R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 N 0 0 R S 0 0 23,45 14

Nurse 25 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 R 0 0 0 0 0 J N 0 0 0 0 0 0 R 0 0 0 J J 11,45 14,8

Nurse 26 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 J N N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8,5 14,67

PERSPECTIVES

"" #

"

" !

" #

! 3 #

% ) #

!

"" % " )

Autres techniques de modélisation et de résolution (

# !

. ""

!

Programmation par contraintes./ # !

!

! "#

" "" "

- -

#

! "

, U

= " ! #

" ? AB #

- !

-

Problème de tournées.L 9 " #

! "" "

! . #

! :

• . "

-

• . "

• . -

% )

J .

: #

3

% )

CONCLUSION

. 678

9 " #

" . - " #

! "

&'($ ! . #

!

!#

! "

/ #

!

" V #

%.&/#

012) ( #

!

(

" !

" #

! #

9 !#

" %&<1($)

%';) ( "

" #

$

R Réglé

J Jour Urgence

N Nuit urgence

S SSPI

TP Temps Plein

(8)

6 BIBLIOGRAPHIE

? B L ' 5 D ' ( 4 W'

0 ' " # #

W* ) +) ,

H 6E X662 CGGA

?CB + / '3 3 ; ; ' ; " W' G#

" W

* ) +) , HC

AF X7G6 CGG7

?HB & < K ' Y * + W'

# -

4 " W

- HG 2H#

FH FFE

?AB + K < . U K W

" " " #

W

- ) . +) ,

2E CAFXCE FF7

?7B $ D < 5 * ( 5 0 I <

= I . W, " "

W. 6

AA #AFF CGGA

?EB + ' ' + & W' ; #

#&.* " $ "" W

U ; "

CGGH

?6B < = . ' . <

W/ * # ' <

; W- ) . +) ,

7 AA6#AEG CGGH

?2B ' , $ = K + D

( ; W; "" : ' #

4 " W

- ) . +) ,

7H H#C6 CGGA

?FB < K Y ; , I W' #

"

W- ) . +)

, G6 # 2 FF2

? GB = = + + D W #

" C " #

4 5 W- ) . +)

, GA 72C#7FC

FF2

? B ;Y' W

Z CGGC# FA OGCOGC " #

" " " W

:OO444 " O O CGGC

? CB K , ' D W1 4

W ;&'+ 4 CA

C67#C26 F2C

? HB I $ = W= 3 #

" 4 5 " #

" W ' " & #

+ CG 77# 67 CGGG

? AB 0 U D = * Y V + * -

W * " / ; W

&$$$ $ + <

A A 6#ACC FF7