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2. Indépendance a)

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Academic year: 2022

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(1)

2. Indépendance

a) Définition

Intuitivement, deux événements , sont indépendants si l’un n’influe pas sur l’autre.

On pourrait écrire que ne dépend pas de si ( ) = ( ). En tenant compte de la définition d’une probabilité conditionnelle, on obtient ( ) = ( ∩ )

( ) , ce qui devient : ( ∩ ) = ( ) × ( )

Cette condition a l’avantage d’être symétrique, c’est elle que nous utiliserons b) Remarques

 L’indépendance ne se présume pas, elle se prouve (ou est donnée par l’énoncé)

Par exemple, dans une classe de 30 élèves, 12 font de l’allemand, 8 du théâtre, et 2 font à la fois de l’allemand et du théâtre. Si on prend un élève au hasard, est-ce que les événements

« il fait de l’allemand » et « il fait du théâtre » sont indépendants ?

 Indépendants n’est pas synonyme d’incompatibles

 Le fait qu’il y ait une dépendance ne signifie pas forcément qu’il y a une causalité.

c) Théorème (ROC)

Si et sont indépendants, il en est de même de ̅ et

Preuve : Soient , deux événements indépendants. Alors ( ∩ ) = On veut prouver que ̅ et sont indépendants, c’est-à-dire que

Les événements ∩ et ̅ ∩ sont incompatibles, et leur réunion est On en déduit que ( ∩ ) + ( ̅ ∩ ) =

Donc ( ̅ ∩ ) =

On remplace dans cette égalité ( ∩ ) par On a enfin

CQFD

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