DISTRIBUTIONS
DÉFINITION
Ensemble des couples (Modalité M, Effectifs de M)
Exemple
[sexe] : {(Homme,52) ; (Femme,64)}
[AnneeDEtude] : {(L1,125) ; (L2,117) ; (L3,52)}
[Age] : { ([0-5[,5) ; ([5-10[,15) ; ([10-15[,8) }
REPRÉSENTATION GRAPHIQUE
Oui Non
0 50 100 150 200
[Reponse]
L1 L2 L3 M1 M2
0 50 100 150
[NiveauDEtude]
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 10 20 30
[NombreDeFrere]
MOYENNE ET ÉCART TYPE
[Note]
8 11 9 11 9 11 10 11 10 12 10 12 10 13
Moyenne 10.5 Ecart type 1.27
DISTRIBUTION CONTINUE
[Note]
8 11 9 11 9 11 10 11 10 12 10 12 10 13
Moyenne 10.5 Ecart type 1.27
LOIS STATISTIQUES
CENTRALITÉ, DISPERSION, ET ?
m = 11 s = 1.4 m = 11
s = 1.4
m = 11 s = 1.4
m = 11
s = 1.4
DISTRIBUTION ?
m = 11 s = 1.4
Distribution = (8.5,1) ; (9,2) ; (9.5,6) ; (10,6) ; (10.5,2) ; (11,1) ;
(11.5,2) ; (12,6) ; (12.5,6) ; (13,2) ; (13.5,1)
EXEMPLE DE DISTRIBUTIONS
D’AUTRES EXEMPLES
LOI
Lois Normales Lois de Poisson Lois Uniformes
CENTRALITÉ, DISPERSION ET LOI
Loi non classique m = 11 s = 1.4 Loi de Poisson
m = 11 s = 1.4 Loi normale
m = 11 s = 1.4
Loi uniforme
m = 11
s = 1.4
CONCEPT CENTRAL
LOI NORMALE
CONVERGENCE VERS UNE LOI
LOI NORMALE
Caractéristiques
Forme de cloche
Symétrique
Infinie
Points d’inflexion
Moyenne = sommet
Ecart type = aplatissement
SUIVRE UNE LOI NORMALE
« LES » LOIS NORMALES
LES LOIS NORMALES
N(0,1)
N(0,1)
N(-2,1) N(4,1)
N(0,0.5) N(0,3)
N(-2,3) N(2,3) N(3,0.5)
DÉFINITION
« la » loi normale : famille de loi
« une » loi normale : une des lois
« la »loi normale N (3,2) : loi normale de moyenne 3 et d’écart type 2
