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Machine learning methods for discrete multi-scale fows : application to finance
Nicolas Mahler
To cite this version:
Nicolas Mahler. Machine learning methods for discrete multi-scale fows : application to finance.
General Mathematics [math.GM]. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2012. English.
�NNT : 2012DENS0022�. �tel-00749717�
THÈSE DE DOCTORAT
DE L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE CACHAN
Présentée par
Nicolas MAHLER
pour obtenir le grade de
DOCTEUR DE L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE CACHAN
Domaine :
MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Machine learning methods for discrete multi-scale fows :
application to finance
Thèse présentée et soutenue à Cachan le 05/06/2012 devant le jury composé de :
· M. Rosenbaum Mathieu (rapporteur), professeur - CREST, LPMA
· M. Ralaivola Liva (rapporteur), maître de conférences - LIF de Marseille
· M. Hoffmann Marc, professeur - CREST, LAMA
· M. Lehalle Charles-Albert, docteur - équipe de recherche quantitative de Crédit Agricole Cheuvreux
· M. Vayatis Nicolas (directeur de thèse), professeur
· M. Clemençon Stéphan, professeur - Télécom-ParisTech
Centre de Mathématiques et de Leurs Applications
61, avenue du Président Wilson, 94235 Cachan Cedex
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