Université Lumière Lyon 2
École doctorale : Sciences de l’éducation, Psychologie, Information, Communication Équipe de recherche : Équipe de recherche de Lyon
en Sciences de l’information et de communication
L’Apprentissage Artificiel pour la Fouille de Données Multilingues : Application à la Classification Automatique des Documents Arabes
Par Saeed RAHEEL
Thèse de doctorat en Sciences de l’Information et de la Communication
Sous la direction de Mohamed HASSOUN et Joseph DICHY Présentée et soutenue publiquement le 22 octobre 2010
Thèse au format PDF
Composition du jury : Mohamed HASSOUN, Professeur des universités, Ecole Nationale Supérieure des Sciences de l’Information et des Bibliothèques Joseph DICHY, Professeur des universités, Université Lyon 2 Abdelkader ZIGHED, Professeur des universités, Université Lyon 2 Youssef AMGHAR, Professeur des universités, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon Richard CHBEIR, Maître de conférences, Université de Bourgogne Jean-Pierre DESCLES, Professeur des universités, Université Paris 4 Thierry LAFOUGE, Professeur des universités, Université Lyon 1
Table des matières
Contrat de diffusion . .
4
[Epigraphe] . .
5
Table des matières . .
6
Liste des abréviations . .
7
Liste des figures . .
8
Liste des tableaux . .
9
Liste des algorithmes . .
10
Remerciements . .
11
Glossaire . .
12
Introduction . .
13
Chapitre 1. L’apprentissage artificiel et la classification automatique des documents ayant
un contenu monolingue . .
14
Chapitre 2. La Classification de Documents : Comment? . .
15
Chapitre 3.La construction inductive des classifieurs pour une classification supervisée
. .
16
Chapitre 4. Le jeu de données : conception et choix de la nature des attributs ; une
approche statistique basée sur l’analyseur morphologique de DIINAR.1 . .
17
Chapitre 5. Evaluation d’un classifieur, expérimentations, et résultats . .
18
Chapitre 6. La classification automatique des documents arabes ayant un contenu
multilingue :motivation, problématique et solutions . .
19
Conclusion . .
20
Perspectives . .
21
Bibliographie . .
22
[Annexes] . .
23
4
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Contrat de diffusion
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[Epigraphe]
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[Epigraphe]
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Table des matières
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Liste des abréviations
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Liste des abréviations
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Liste des figures
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Liste des tableaux
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Liste des tableaux
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Liste des algorithmes
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Remerciements
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Remerciements
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Glossaire
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Introduction
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Introduction
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14
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Chapitre 1. L’apprentissage artificiel et la classification automatique
des documents ayant un contenu monolingue
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Chapitre 2. La Classification de Documents : Comment?
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Chapitre 2. La Classification de Documents : Comment?
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Chapitre 3.La construction inductive des classifieurs pour une classification supervisée
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Chapitre 4. Le jeu de données : conception et choix de la nature des attributs ; une approche statistique basée sur l’analyseur morphologique de DIINAR.1
17 Sous contrat Creative Commons : Paternité-Pas d'Utilisation Commerciale-
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Chapitre 4. Le jeu de données :
conception et choix de la nature des attributs ; une approche statistique
basée sur l’analyseur morphologique de DIINAR.1
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Chapitre 5. Evaluation d’un classifieur, expérimentations, et résultats
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Chapitre 6. La classification automatique des documents arabes ayant un contenu multilingue :motivation, problématique et solutions
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Chapitre 6. La classification automatique des documents arabes ayant un contenu multilingue :motivation, problématique et solutions
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Conclusion
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Perspectives
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Perspectives
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Bibliographie
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[Annexes]
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[Annexes]
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