• Aucun résultat trouvé

Fiche 9 : Dénombrement

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Fiche 9 : Dénombrement"

Copied!
5
0
0

Texte intégral

(1)
(2)

Plan de la fiche

I - Les listes II - Arrangements III - Permutations IV - Combinaisons V - Binôme de Newton

VI - Principe fondamental du dénombrement

I - Les listes

p-liste

E est un ensemble fini de n éléments (n entier, n ≥ 1) et p un entier (p ≥ 1).

Une p-liste est une suite ordonnée de p éléments de E (éléments non nécessairement distincts).

Exemple

On joue quatre fois à pile ou face, et on note à chaque lancer le résultat obtenu (P pour pile et F pour face).

Un résultat de cette expérience est une succession ordonnée de P et de F, par exemple (P, P, F, F) : les résultats sont des 4-listes de l’ensemble {P, F}.

Couple, triplet

Un couple (a,b) est une 2-liste Un triplet (a,b,c) est une 3-liste Ordre

Dans une liste, on tient compte de l’ordre.

(

P, P, F, F

) (

P, F, P, F

)

Ne pas confondre avec les ensembles :

{

P, P, F, F

} { }

= P, F car dans un ensemble l’ordre n’intervient pas et on ne répète pas plusieurs fois le même élément.

Dénombrement

Le nombre de p-listes prises parmi n objets est np car :

• il y a n façons de choisir le premier élément ;

• il y n façons de choisir le second élément (les répétitions sont autorisées) ;

• il y a n façons de choisir le troisième élément (les répétitions sont autorisées) ; et ainsi de suite…

Exemple

Dans l’exemple précédent, il y a 24 =16 listes à 4 éléments pris dans l’ensemble

{ }

P, F .

Un code de téléphone portable est une 4-liste de chiffres pris dans l’ensemble

{

0,1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9

}

car on tient compte de l’ordre et les répétitions sont autorisées.

Le nombre de codes est donc 104=10000.

Fiche 9 : Dénombrement

(3)

II - Les arrangements

p-arrangement

E est un ensemble fini comportant n éléments (n entier, n ≥ 1) et p est un entier (p ≥ 1).

Un p-arrangement d’éléments de E est une p-liste d’éléments de E qui sont deux à deux distincts.

Dénombrement

Le nombre de p-arrangements de n objets est n

(

n 1 

) (

n 2

)

...

(

n p 1 +

)

car :

• il y a n façons de choisir le premier élément ;

• il y a n – 1 façons de choisir le second élément (les répétitions ne sont pas autorisées) ;

• il y a n – 2 façons de choisir le troisième élément (les répétitions ne sont pas autorisées) : et ainsi de suite…

•… n – (p – 1) façons de choisir le p-ième élément (on en a tiré p – 1 auparavant).

Ce nombre correspond à la touche nPr des calculatrices.

III - Permutations

Permutations de E

E est un ensemble fini de n éléments (n entier, n ≥ 1)

Une permutation de E est un n-arrangement d’éléments de E.

On peut aussi dire que c’est une n-liste d’éléments deux à deux distincts de E. Exemple

Les six permutations de E=

{

a, b, c

}

sont :

(

a, b, c , a, c, b , b, a, c , b, c, a , c, a, b , c, b, a

) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Attention aux notations : E est un ensemble, ses éléments sont énumérés entre deux accolades, les permutations de E sont des listes, elles sont notées entre deux parenthèses.

Dénombrement

Le nombre de permutations de E est le nombre de n-arrangements de E, il est donc égal à :

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

n n 1  n 2 ... n n 1 + =n n 1  n 2 ... 1 . Factorielle

Définition : n! est l’entier naturel défini par :

0! = 1 et

(

n 1 !+

) ( ) (

= n! n 1+

)

pour tout entier naturel n. Par exemple : 1! = 1 ; 2! = 2 ; 3! = 6 ; 4! = 24 ; 5! = 120…

On démontre par récurrence que n

(

n 1 

) (

n 2

)

...

( )

1 =n!.

Par conséquent le nombre de permutations d’un ensemble comportant n éléments est n!.

IV - Les combinaisons

p-combinaison de n objets

Une combinaison de p éléments de E est une partie de E contenant p éléments (0 ≤ p ≤ 1).

La distinction entre p-arrangements et p-combinaisons est que dans la seconde, on ne tient pas compte de l’ordre.

Dénombrement

Le nombre de p-combinaisons de n objets est noté n . p

  

 

(4)

Lire « p parmi n » Formules :

n n (n 1) (n 2) ... (n p 1)

p p!

n n!

p p! (n p)!

         +

 =

 

 =

   

 

Les nombres n p

  

  s’appellent aussi les nombres binomiaux.

Ce nombre correspond à la touche nCr des calculatrices.

► À SAVOIR

Propriétés des nombres binomiaux

Pour tout entier naturel n et tout entier naturel p tel que p ≤ n :

n p

  

  est un entier ;

n n

p n p

  = 

   

    ; n

0 1

 =

   ; n

1 n

 =

  

Formule de Pascal : pour tout entier naturel non nul n et pour tout entier naturel p tel que 1 ≤ p ≤ n – 1 :

n n 1 n 1

p p p 1

 

  =  + 

      

     

V - Le binôme de Newton

► À SAVOIR

Formule de binôme de Newton

(a b)n n a bn 0 n a bn 1 1 n a bn 2 2 ... n a b0 n

0 1 2 n

+ =  +  +  + + 

       

       

On note :

( )

n k n n k k

k 0

a b n a b

k

=

=

+ =   

  .

Elle est souvent utilisée dans le cas a = x et b = 1 :

(

x 1

)

n n xn n xn 1 n xn 2 ... n xn k ... n

0 1 2 k n

         

+ =  +  +  + +  + + 

         

On note

( )

n k n n k

k 0

x 1 n x .

k

=

=

+ =   

 

Nombre de parties d’un ensemble

En posant x = 1 dans la formule précédente, il vient :

(

1 1

)

n n 1n n 1n 1 n 1n 2 ... n 1n k ... n .

0 1 2 k n

         

+ =  +  +  + +  + + 

         

Soit n k n

k 0

n n n n n n

2 ... ... .

0 1 2 k n k

=

=

           

=     + + + + + + =  

         

 

(5)

Ainsi 2n est la somme :

• du nombre de parties de E à 0 élément (l’ensemble vide) ;

• avec le nombre de parties de E à 1 élément (les singletons) ;

• avec le nombre de parties de E à 2 éléments (les paires) ;

• avec le nombre de parties à n éléments (la partie pleine).

En conclusion, 2n représente le nombre de parties d’un ensemble à n éléments.

VI - Principe fondamental du dénombrement

Lorsqu’il s’agit de choisir p éléments parmi n, on doit se poser les deux questions suivantes :

• Peut-on tirer deux fois le même élément ?

• L’ordre dans lequel on choisit les éléments est-il important ?

Ce tableau récapitule tous les cas que l’on peut rencontrer à l’examen et qui sont au programme.

Avec répétition Sans répétition Avec ordre

Sans ordre liste

hors programme arrangement combinaison

 Méthode : « Principes fondamentaux », fiche exercices n°9 « Dénombrement ».

 Méthode : « Principe de l’événement contraire », fiche exercices n°9 « Dénombrement ».

 Méthode : « Comprendre un énoncé », fiche exercices n°9 « Dénombrement ».

Références

Documents relatifs

II- Si maintenant, on veut choisir 2 personnes parmi les 10 membres de l’association sans tenir de la tâche qui sera affectée aux deux personnes choisies, c’est

Autant on pourra former de produits différents en prenant n de ces lettres, mais en supposant que chacune peut être répétée plusieurs fois , autant le développement aura de

Une version du mastermind est un jeu où le joueur doit deviner une "combinaison" de 5 pions, positionnés sur des places numérotées de 1 à 5.. Les pions peuvent être de

• Dénombrer les solutions en comptant le nombre de cases remplies. : J’ai acheté des perles rondes, carrées et triangulaires. Ces perles sont bleues, vertes, rouges

a - Dénir une fonction qui crée un tableau de taille n avec des objets de la classe Point initialisés en fonction des dimensions de l'écran. b - Dénir une fonction qui dessine

L’ordre dans chacun des 16 paquets n’a aucune importance (on divise donc 16 fois de suite par 3!) et l’ordre des 16 paquets n’a pas non plus d’importance, donc on divise encore

Chacun choisit dans son propre livre un certain nombre de pages, pas nécessairement consécutives, puis calcule le nombre des combinaisons possibles sans tenir compte de l’ordre

Les Orientations d'Aménagement et de Programmation (OAP), en respectant les orientations du PADD, peuvent définir les actions et opérations nécessaires pour mettre