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L’espérance d’une loi binomiale B(n

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Statistiques Appliquées (L3) Groupe n 16 - Novembre 2006

Contrôle continu N 1

Les calculatrices sont autorisées. Le barême est donné à titre indicatif.

Exercice 1 : Vrai ou Faux(3 points).

Répondez par Vrai ou Faux. Une bonne réponse vaut + 0,5 point et une mauvaise -0,25 point.

1. Si la suite (Xn) converge en probabilité vers la variable aléatoire X alors la suite Xn

converge presque sûrement vers X.

2. L’espérance d’une loi binomiale B(n; p)est égale ànp.

3. Le R2 d’une estimation sur données individuelles est plus faible que celui obtenu après agrégation.

4. U est une loi normale standardP(U >0:52)vaut 0;3050.

5. Deux variables aléatoires indépendantes ont une covariance nulle.

6. A etB sont deux évènements indépendants,A etB sont aussi indépendants.

Exercice 2 : Lois usuelles. (4 points)

Soit X une variable aléatoire de loi normale telle que P(X <1:1) = 0;33 etP(X >10) = 0;0202, calculez la valeur deu telle que : P[(X E(X))2 < u] = 0:90:

Exercice 3 : Densités conjointes et marginales(6 points) La densité d’un couple(X; Y) de variables aléatoires est dé…nie par : f(x; y) =kxy si(x; y) 2D

f(x; y) = 0 si(x; y) 2= D

où D=f(x; y) 2R2 =x 0,y 0,x+y 1g 1. Déterminerk:

2. Déterminer les densités marginales deX etY. 3. X etY sont-elles indépendantes?

4. Calculer l’espérance de X et de Y puis la covariance de X etY. 5. Calculer l’espérance conditionnelle deX=Y =y.

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Exercice 4 : Convergence en probabilité(3 points)

Soient les variables aléatoires indépendantesX suivant une loi normale N(0;1) etZn telles que E(Zn) = 0 et V(Zn) = n21+3. On dé…nit Xn = X +Zn. Rappeler la dé…nition de la convergence en probabilité et montrer que Xn converge en probabilité versX.

Exercice 5 : Echantillonnage. (7 points)

Un institut de sondage souhaite connaitre la popularité d’un candidat à la prochaine élection présidentielle, il interroge 300 personnes et obtient que 165 personnes seraient prêtes à voter pour ce candidat et 135 ne voulant pas voter pour lui. Nous nous intéressons à la probabilitépqu’un individu pris au hasard veuille voter pour ce candidat, nous supposons que les réponses sont indépendantes les unes des autres.

1. Décrire le modèle statistique correspondant : variable aléatoire observée? nombre d’observations? loi des observations?

2. Quel estimateur proposez-vous pourp? Quelle est l’estimation correspondante aux obser- vations faites pas l’institut de sondage?

3. Quelle est la loi de cet estimateur?

4. Construisez un intervalle bilatéral de con…ance à 95%pour pet calculez l’intervalle.

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